Аналитик бизнес -аналитики шаблона работы/Краткое описание
Мы нанимаем опытного аналитика бизнес-аналитики для создания стратегий, управляемых данными, для улучшения процедур нашей организации и увеличения доли на рынке. Вы будете частью компании, которая будет добывать данные, создавать инструменты аналитики и сообщать о ваших открытиях и решениях.
Любовь к данным и положительно аналитическому уму необходимы для успеха в качестве аналитика бизнес -аналитики. Лучшие кандидаты также будут иметь сильные возможности для письма и устных коммуникаций, что позволит им успешно передать тактику, которую они хотят принять.
Аналитик бизнес -аналитики работы
Аналитики бизнес -аналитики имеют решающее значение для предоставления огромных объемов данных, доступных для предприятий, значимых. Аналитики бизнес -аналитики могут собирать и оценивать данные, чтобы предложить планы роста для компании, ограничивая сферы бизнеса и информационных технологий.
После вынесения рекомендаций по технологическим достижениям в фирме, аналитик бизнес -аналитики часто требуется для проведения семинаров для коллег, включая менеджеров по обучению для развертывания и мониторинга этих новых систем.
Отчеты
- Управляющий делами
- Команда бизнес -разведки
Аналитики бизнес -аналитики
- встретиться с клиентами, чтобы определить их требования и проблемы
- Проведение интервью с получением информации с клиентами и потребителями и запросить отзывы
- Используйте методы запроса, а также собирайте и извлекайте данные со складов для отчетности.
- Используйте программные приложения для анализа текущих данных
- Создайте резюме текущего статуса компании
- Выполните рекомендации высшему руководству о том, как повысить эффективность
- Наблюдайте за выполнением технического проекта
- Создать новые аналитические модели и процедуры для корпорации для стандартизации сбора данных
Требования и навыки аналитика бизнес -аналитики
- Дизайн базы данных и архитектура данных
- Рабочие данные и аналитику данных
- Безопасность данных и конфиденциальность
- Визуализация данных (включая Tableau и Qlik)
- Обработка всех версий SQL
- Уэстр в ETL (экстракт, преобразование, нагрузка)
- Понимание, когда нужны Hadoop, R и SAS и как их эффективно использовать
- Технология облачных вычислений и хранения данных
- Отличные таланты общения и артикуляции, чтобы поделиться предложениями с коллегами в доступном виде, часто основанном на высокотехнологичных данных
- Отличные лидерские способности, а также способность мозгового штурма и сотрудничать с членами команды в области науки о данных
- творческие навыки решения проблем и критическое мышление
- Способность работать в разнообразной многонациональной рабочей силе, которая сосредоточена на удовлетворенности клиентов