Аналитик бизнес -аналитики шаблона работы/Краткое описание

Мы нанимаем опытного аналитика бизнес-аналитики для создания стратегий, управляемых данными, для улучшения процедур нашей организации и увеличения доли на рынке. Вы будете частью компании, которая будет добывать данные, создавать инструменты аналитики и сообщать о ваших открытиях и решениях.

Любовь к данным и положительно аналитическому уму необходимы для успеха в качестве аналитика бизнес -аналитики. Лучшие кандидаты также будут иметь сильные возможности для письма и устных коммуникаций, что позволит им успешно передать тактику, которую они хотят принять.

Аналитик бизнес -аналитики работы

Аналитики бизнес -аналитики имеют решающее значение для предоставления огромных объемов данных, доступных для предприятий, значимых. Аналитики бизнес -аналитики могут собирать и оценивать данные, чтобы предложить планы роста для компании, ограничивая сферы бизнеса и информационных технологий.

После вынесения рекомендаций по технологическим достижениям в фирме, аналитик бизнес -аналитики часто требуется для проведения семинаров для коллег, включая менеджеров по обучению для развертывания и мониторинга этих новых систем.

Отчеты

  • Управляющий делами
  • Команда бизнес -разведки

Аналитики бизнес -аналитики

  • встретиться с клиентами, чтобы определить их требования и проблемы
  • Проведение интервью с получением информации с клиентами и потребителями и запросить отзывы
  • Используйте методы запроса, а также собирайте и извлекайте данные со складов для отчетности.
  • Используйте программные приложения для анализа текущих данных
  • Создайте резюме текущего статуса компании
  • Выполните рекомендации высшему руководству о том, как повысить эффективность
  • Наблюдайте за выполнением технического проекта
  • Создать новые аналитические модели и процедуры для корпорации для стандартизации сбора данных

Требования и навыки аналитика бизнес -аналитики

  • Дизайн базы данных и архитектура данных
  • Рабочие данные и аналитику данных
  • Безопасность данных и конфиденциальность
  • Визуализация данных (включая Tableau и Qlik)
  • Обработка всех версий SQL
  • Уэстр в ETL (экстракт, преобразование, нагрузка)
  • Понимание, когда нужны Hadoop, R и SAS и как их эффективно использовать
  • Технология облачных вычислений и хранения данных
  • Отличные таланты общения и артикуляции, чтобы поделиться предложениями с коллегами в доступном виде, часто основанном на высокотехнологичных данных
  • Отличные лидерские способности, а также способность мозгового штурма и сотрудничать с членами команды в области науки о данных
  • творческие навыки решения проблем и критическое мышление
  • Способность работать в разнообразной многонациональной рабочей силе, которая сосредоточена на удовлетворенности клиентов