Business Intelligence Analyst Jobbbeskrivelse

Vi ansetter en erfaren forretningsintelligensanalytiker for å lage datadrevne strategier for å forbedre organisasjonens prosedyrer og utvide markedsandelen. Du vil være en del av et selskap som vil gruve data, lage analyseverktøy og rapportere om dine funn og løsninger.

Det kreves en forkjærlighet for data og et positivt analytisk sinn for å lykkes som en forretningsintelligensanalytiker. Topp søkere vil også ha sterk skriving og verbale kommunikasjonsevner, slik at de kan formidle taktikken med suksess de ønsker å adoptere.

Business Intelligence -analytikere er avgjørende for å gjøre de enorme datamengdene som for tiden er tilgjengelige for virksomheter meningsfulle. Business Intelligence -analytikere kan samle inn og evaluere data for å tilby vekstplaner for et selskap, og spredte riket til forretnings- og informasjonsteknologi.

Etter å ha kommet med anbefalinger for teknologiske fremskritt i et firma, er det ofte pålagt en Business Intelligence -analytiker for å holde seminarer for kolleger, inkludert treningssjefer for å distribuere og overvåke disse nye systemene.

• Forretningsfører
• Business Intelligence Team

• Møt med klienter for å avgjøre deres krav og problemer
• Gjennomføre informasjonsinnsamlingsintervjuer med klienter og forbrukere og anmode tilbakemeldinger
• Bruk spørringsteknikker, og samle inn og trekke ut data fra lager for rapportering.
• Bruk programvareapper for å analysere gjeldende data
• Produser sammendrag av et selskaps nåværende status
• Gi anbefalinger til toppledelse om hvordan du kan forbedre effektiviteten
• Overfør utførelsen av et teknisk prosjekt
• Lag nye analytiske modeller og prosedyrer for et selskap å bruke for å standardisere datainnsamling

• Databasedesign og dataarkitektur
• Data mining og analyse
• Datasikkerhet og personvern
• Datavisualisering (inkludert Tableau og Qlik)
• Håndter alle SQL -versjoner
• Kompetanse i ETL (Extract, Transform, Load)
• Forståelse når Hadoop, R og SAS er nødvendig og hvordan du bruker dem effektivt
• Cloud computing og datalagringsteknologi
• Utmerkede kommunikasjons- og artikulasjonstalenter for å dele forslag med kolleger på en tilgjengelig måte, ofte basert på svært tekniske data
• Utmerkede lederegenskaper, så vel som kapasitet til å brainstorme og samarbeide med teammedlemmer om et datavitenskapsprosjekt
• Kreative problemløsningsevner og kritisk tenking
• Evnen til å jobbe i en variert, multinasjonal arbeidsstyrke som er fokusert på kundetilfredshet