JSON Test

About the test:

Der JSON-Online-Test verwendet szenariobasierte MCQs, um die Fähigkeit der Kandidaten zu bewerten, JSON-Daten (JavaScript-Objektnotation) sowie ihr Verständnis von Datenstrukturen, Codierung und Dekodierung zu erstellen und zu analysieren. Weitere wichtige Fähigkeiten, die der Test bewertet, sind JavaScript -Programmierung, Webentwicklung, Datenserialisierung, erholsame APIs und den Datenaustausch zwischen verschiedenen Programmiersprachen.

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9 reasons why

Adaface JSON Assessment Test is the most accurate way to shortlist Softwareentwicklers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The JSON Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Verständnis der Grundlagen der JSON -Syntax und der Struktur
Fähigkeit, JSON -Daten zu analysieren und zu manipulieren
Kenntnis der JSON -Schema -Validierung
Erfahrung mit Serialisierung und Deserialisierung von JSON
JSONP- und CORS -Konzepte verstehen
Fähigkeit, verschachtelte JSON -Strukturen zu handhaben
Kenntnis von JSON Web Tokens (JWT)
Vertrautheit mit dem JSON-RPC-Protokoll
Erfahrung mit der Arbeit mit Rastful JSON APIs
Fähigkeit, JSON mithilfe von Tools wie JsonLint zu validieren und zu formatieren

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu JSON -Test wird nichtgänger sein.

🧐 Question
Easy JSON Schema: Pick valid data	Try practice test
Consider the following JSON Schema specification: { "type": "object", "properties": { "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" }, "ProductName": { "type":"string" }, "Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 }, "Shippers": { "type":"array", "maxItems":4, "items": { "type":"string" }}, "Favourites": { "type":"array", "items": { "type": "object", "properties": {"User": {"type": "string", "optional": true}, "Rating": {"type": "integer", "minimum":1, "maxiumum":10}}}}, "AvgScore": { "type":"number", "optional":true }, "FreeCancellation": {"type":"boolean" } } } Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above. OPTION A: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": "50", "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION B: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [ ], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION C: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION D: { "ProductId": "123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": {"User":"Amy", "Score":5}, "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true }

🧐 Question

Easy

JSON Schema: Pick valid data

Try practice test

Consider the following JSON Schema specification:

{
"type": "object",
"properties":
{ "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" },
"ProductName": { "type":"string" },
"Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 },
"Shippers": { "type":"array", "maxItems":4,
"items": { "type":"string" }},
"Favourites": { "type":"array",
"items":
{ "type": "object",
"properties": {"User":
{"type": "string", "optional": true},
"Rating":
{"type": "integer", "minimum":1,
"maxiumum":10}}}},
"AvgScore": { "type":"number", "optional":true },
"FreeCancellation": {"type":"boolean" }
}
}

Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above.

OPTION A:
{ "ProductId": "Product123",
"ProductName": "desk",
"Price": "50",
"Shippers": ["Amy","Pond"],
"Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1},
{"User":"Mandosa", "Score":4}],
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

OPTION B:
{ "ProductId": "Product123",
"ProductName": "desk",
"Price": 50,
"Shippers": ["Amy","Pond"],
"Favourites": [ ],
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

OPTION C:
{ "ProductId": "Product123",
"ProductName": "desk",
"Price": 50,
"Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"],
"Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1},
{"User":"Mandosa", "Score":4}],
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

OPTION D:
{ "ProductId": "123",
"ProductName": "desk",
"Price": 50,
"Shippers": ["Amy","Pond"],
"Favourites": {"User":"Amy", "Score":5},
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy JSON Schema: Pick valid data	4 mins JSON	Try practice test
Consider the following JSON Schema specification: { "type": "object", "properties": { "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" }, "ProductName": { "type":"string" }, "Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 }, "Shippers": { "type":"array", "maxItems":4, "items": { "type":"string" }}, "Favourites": { "type":"array", "items": { "type": "object", "properties": {"User": {"type": "string", "optional": true}, "Rating": {"type": "integer", "minimum":1, "maxiumum":10}}}}, "AvgScore": { "type":"number", "optional":true }, "FreeCancellation": {"type":"boolean" } } } Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above. OPTION A: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": "50", "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION B: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [ ], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION C: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION D: { "ProductId": "123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": {"User":"Amy", "Score":5}, "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true }

🧐 Question

🔧 Skill

Easy

JSON Schema: Pick valid data

4 mins

JSON

Try practice test

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	JSON Schema: Pick valid data	JSON	Easy	4 mins	Try practice test
Consider the following JSON Schema specification: { "type": "object", "properties": { "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" }, "ProductName": { "type":"string" }, "Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 }, "Shippers": { "type":"array", "maxItems":4, "items": { "type":"string" }}, "Favourites": { "type":"array", "items": { "type": "object", "properties": {"User": {"type": "string", "optional": true}, "Rating": {"type": "integer", "minimum":1, "maxiumum":10}}}}, "AvgScore": { "type":"number", "optional":true }, "FreeCancellation": {"type":"boolean" } } } Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above. OPTION A: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": "50", "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION B: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [ ], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION C: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION D: { "ProductId": "123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": {"User":"Amy", "Score":5}, "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true }

🧐 Question

🔧 Skill

💪 Difficulty

⌛ Time

JSON Schema: Pick valid data

JSON

Easy

4 mins

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Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!

Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment JSON -Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the JSON -Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the JSON Online Test

Why you should use Pre-employment JSON Test?

The JSON -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

JSON -Datenstrukturen verstehen und arbeiten
JSON -Daten analysieren und manipulieren
Erstellen und Ändern von JSON -Objekten
Validierung von JSON -Daten
Serialisierung und Deserialisierung von JSON

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the JSON Test?

json
JSON (JavaScript -Objektnotation) ist ein leichtgewichtetes Datenaustauschformat, das häufig zum Übertragen von Daten zwischen einem Server und einer Webanwendung verwendet wird. Es basiert auf der JavaScript -Syntax und bietet eine Möglichkeit, Daten auf lesbare und organisierte Weise zu strukturieren und darzustellen. JSON wird aufgrund seiner Einfachheit, Kompatibilität mit unterschiedlichen Programmiersprachen und der einfachen Analyse und Generierung von Daten in der Webentwicklung häufig eingesetzt. Automatisierte Tools und Skripte zum Ausführen von Tests auf Softwareanwendungen. Es umfasst das Schreiben von Code, um manuelle Testfälle zu replizieren und automatisch durchzuführen, um schnellere und zuverlässigere Tests zu ermöglichen. Die Testautomatisierung ist eine entscheidende Fähigkeit, die in diesem Test gemessen wird, da sie die Effizienz und Genauigkeit der Bewertungsplattform sorgt, indem sie ihre Funktionen validieren und potenzielle Probleme oder Fehler identifizieren. > Datenmanipulation umfasst Techniken und Operationen, die zur Änderung, Transformation und Analyse von Daten verwendet werden. Diese Fähigkeit umfasst das Verständnis und die Anwendung verschiedener Programmierkonzepte und -funktionen, um Daten zu verarbeiten und zu manipulieren, z. B. Filterung, Sortieren, Sortieren, Verbinden und Aggregieren. Die Datenmanipulation ist eine wesentliche Fähigkeit, die in diesem Test gemessen werden kann, da die Fähigkeit des Kandidaten bewertet wird, mit JSON -Daten zu arbeiten, Datentransformationen auszuführen und aus den bereitgestellten Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu extrahieren. <p> Fehlerbehebung bezieht sich auf Strategien und Praktiken, die zur Erkennung, Handlung und Behebung von Fehlern oder Ausnahmen implementiert sind, die während der Ausführung eines Programms auftreten. Diese Fähigkeit beinhaltet das Verständnis verschiedener Arten von Fehlern, die Ermittlung potenzieller Fehlerquellen und die Implementierung ordnungsgemäßer Fehlerbehebungstechniken, um einen anmutigen Abbau sicherzustellen und die Stabilität und Zuverlässigkeit der Software aufrechtzuerhalten. Messung der Fehlerbehandlung In diesem Test hilft die Bewertung der Fähigkeit des Kandidaten, robusten und fehlertoleranten Code zu schreiben und die Gesamtqualität der Bewertungsplattform zu verbessern.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for JSON -Test to be based on.
JSON -Syntax
JSON -Struktur
JSON Parsing
JSON -Manipulation
JSON -Schema -Validierung
Serialisierung und Deserialisierung von JSON
JSONP (JSON mit Polsterung)
CORs (Cross-Origin-Ressourcenfreigabe)
Verschachtelte JSON -Strukturen
JSON Web Tokens (JWT)
JSON-RPC-Protokoll
Arbeiten mit erholsamen JSON -APIs
JSON -Validierung
JSON -Formatierung
JSON -Verarbeitung
JSON -Codierung
JSON -Dekodierung
JSON -zu XML -Konvertierung
XML zu JSON -Konvertierung
JSON -Komprimierung
JSON Pretty Printing
JSON Fusion
JSON -Filterung
JSON -Datei i/o
JSON -Datenextraktion
JSON -Datenumwandlung
JSON -Datenmigration
JSON -Datenabfrage
JSON -Datenaggregation
JSON -Datensortierung
JSON Data Pagination
JSON -Datenvalidierung
JSON -Datenmanipulation
JSON -Datenserialisierung
JSON -Datendeserialisierung
JSON -Datenbindung
JSON -Datenzuordnung
JSON -Datenmodellierung
JSON -Datenvisualisierung
JSON -Datenspeicher
JSON -Datenabruf
JSON -Daten Caching
JSON -Datensynchronisation
JSON -Datenverschlüsselung
JSON -Datenmigration
JSON -Datenreplikation
JSON -Datenumwandlung
JSON -Datenextraktion
JSON -Datenkomprimierung
JSON -Datenfilterung
JSON -Datenserialisierung
JSON -Datendeserialisierung
JSON -Daten Streaming
JSON Web Services

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What roles can I use the JSON Test for?

Softwareentwickler

How is the JSON Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Umgang mit JSON -Fehlern und Ausnahmen
Arbeiten mit verschachtelten JSON -Objekten
Durchführung von JSON -Datenumwandlungen
Verwenden von JSON -Schema zur Datenvalidierung
Zugriff auf und ändern Sie JSON -APIs

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Ansicht der Probe Scorecard

Die Personalmanager waren der Meinung, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.

85%

Verringerung der Screening -Zeit

Volle Fallstudie anzeigen

JSON Hiring Test FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

Nicht-Googling-Fragen
IP -Verbreitung
Web -Verbreitung
Webcam -Proctoring
Plagiaterkennung
sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.