Hadoop Online -Test

About the test:

Der Hadoop-Online-Test verwendet szenariobasierte MCQ-Fragen, um die Fähigkeit der Kandidaten zu bewerten, Hadoop-Cluster in der Cloud zu installieren, optimierte MapReduce-Jobs auf Hadoop-Clustern auszuführen und effiziente Schweineanweisungen und Bienenstockabfragen zu schreiben, um Datenanalysen auf komplexen Datensätzen durchzuführen. Die Testbildschirme für Kernkenntnisse des Hadoop -Frameworks, nach denen Einstellungsmanager in Hadoop -Entwicklern und Administratoren suchen.

Covered skills:

Installieren und Konfigurieren von Hadoop -Clustern
Schreiben effizienter Bienenstock- und Schweinefragen
Umgang mit Streaming -Daten
Fehlerbehebung und Überwachung

Kern -Hadoop -Architektur (HDFs; Garn; MapReduce)
Veröffentlichung von Daten an Cluster
Arbeiten mit verschiedenen Dateiformaten

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9 reasons why

Adaface Hadoop Online -Test is the most accurate way to shortlist Hadoop Admins

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Hadoop Online -Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Fähigkeit, Hadoop -Cluster zu installieren und zu konfigurieren
Verständnis der Kern -Hadoop -Architektur (HDFs, Garn, MapReduce)
Kenntnisse beim Schreiben effizienter Bienenstock- und Schweinfragen
Fähigkeit, Daten an Cluster zu veröffentlichen
In der Lage, Streaming -Daten zu verarbeiten
Kenntnisse über die Arbeit mit verschiedenen Dateiformaten
Fähigkeit zur Fehlerbehebung und Überwachung

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu Hadoop Online -Test wird nichtgänger sein.

🧐 Question
Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
Medium Hive ngrams	Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
Easy P Q relations Pig	Solve
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	3 mins Hadoop	Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Medium Hive ngrams	2 mins Hadoop	Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	Easy P Q relations Pig	2 mins Hadoop	Solve
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Count number of occurrences Mappers Reducers	Hadoop	Easy	3 mins	Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Hive ngrams	Hadoop	Medium	2 mins	Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	P Q relations Pig	Hadoop	Easy	2 mins	Solve
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!

Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Hadoop Online -Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Hadoop Online -Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Hadoop Online -Test

Why you should use Hadoop Online -Test?

The Hadoop Online -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Installieren und Konfigurieren von Hadoop -Clustern
Kern -Hadoop -Architektur einschließlich HDFs, Garn und MapReduce
Schreiben effizienter Bienenstock- und Schweinefragen
Veröffentlichung von Daten an Cluster
Umgang mit Streaming -Daten
Arbeiten mit verschiedenen Dateiformaten
Fehlerbehebung und Überwachung
Optimierung der Hadoop -Cluster -Leistung
Implementierung der Datensicherheit in Hadoop
Entwerfen und Implementieren von Hadoop -Datenmodellen

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Hadoop Online -Test?

Installieren und Konfigurieren von Hadoop -Clustern
Diese Fähigkeit beinhaltet das Einrichten und Konfigurieren mehrerer Maschinen, die als verteilter Cluster zusammenarbeiten, wobei die Hadoop -Software auf jedem Knoten installiert ist. Es erfordert Kenntnisse über die Systemverwaltung, das Netzwerk und das Verständnis des Hadoop -Ökosystems. Hadoop Distributed File System (HDFS), das zuverlässiger Speicher, Garn für Ressourcenverwaltung und Arbeitsplanung sowie MapReduce zur parallelen Verarbeitung großer Datensätze bietet. Das Verständnis dieser Architektur ist entscheidend für das Entwerfen und Optimieren von Hadoop-Anwendungen. Verarbeitung und Analyse von Daten in Hadoop. Schreiben effizienter Abfragen ist wichtig, um eine optimale Leistung zu erzielen und wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu extrahieren. Die Sicherstellung der Daten ist ordnungsgemäß formatiert und für die Speicherung optimiert. Es umfasst auch die Verwaltung der Datenreplikation, Komprimierung und Sicherheit, um die Datenintegrität und Verfügbarkeit im Cluster sicherzustellen. Hadoop. Es erfordert Kenntnisse über Technologien wie Apache Kafka oder Apache Storm, um Daten nach dem Erstellen aufzunehmen und zu verarbeiten, wodurch Echtzeitanalysen und Entscheidungen ermöglicht werden. Diese Fähigkeit beinhaltet die Arbeit mit verschiedenen Dateiformaten wie CSV, JSON, AVRO oder Parquet in Hadoop. Es erfordert das Verständnis von Dateiformaten und ihre spezifischen Vorteile und Kompromisse für verschiedene Anwendungsfälle sowie Kenntnisse über Tools zur Verarbeitung und Transformation von Daten in verschiedenen Formaten. Bei dieser Fähigkeit geht es darum, Probleme in Hadoop -Clustern zu identifizieren und zu lösen, wie z. B. Leistungs Engpässe, Datenkonsistenzen oder Konfigurationsprobleme. Dazu gehören verschiedene Überwachungstools und diagnostische Techniken, um den reibungslosen Betrieb der Hadoop -Umgebung zu gewährleisten.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Hadoop Online -Test to be based on.
Hadoop installieren
Hadoop -Cluster konfigurieren
Hadoop Distributed Dateisystem (HDFS)
Garnressourcenmanagement
MapReduce -Programmiermodell
Hive -Abfragesprache
Schweinskripten
Veröffentlichung von Daten an Hadoop -Cluster
Verarbeitung von Streaming -Daten in Hadoop
Arbeiten mit AVRO -Dateiformat
Arbeiten mit Parquetdateiformat
Arbeiten mit ORC -Dateiformat
Umgang mit JSON -Daten in Hadoop
Wie man Probleme mit der Leistung von Hadoop -Leistung behebt
Überwachung von Hadoop -Clustern
Hadoop -Cluster sichern
Datenaufnahme -Techniken in Hadoop
Datenverarbeitung Workflows in Hadoop
Hadoop -Jobs optimieren
Verstehen von Hadoop -Ökosystemkomponenten
Arbeiten mit Hadoop -Befehlszeilenwerkzeugen
Analyse von Hadoop -Protokollen
Hadoop -Cluster leiten
Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien für Hadoop
Arbeiten mit Apache Spark
Hadoop -Cluster -Tuning
Umgang mit Daten in Hadoop
Mit Hadoop -Anschlüssen
Hadoop -Datenkomprimierungstechniken
Datenserialisierung in Hadoop
Hadoop -Cluster -Bereitstellungsmodelle
Entwurfsmuster für Hadoop
Datenversandung in Hadoop
Hadoop hohe Verfügbarkeit
Stellenplanung in Hadoop
Datenverteilung in Hadoop
Hadoop verteilter Cache verstehen
Hadoop -Daten Ort
Verwenden von Hadoop -Streaming
Dateieingabe/Ausgabe in Hadoop
Verstehen von Hadoop -Konfigurationsdateien
Garnanwendungslebenszyklus
Hadoop -Eingangs-/Ausgangsformate
Spekulative Ausführung in Hadoop
Hadoop Resource Management verstehen
Hadoop -Sicherheitsmechanismen
Verwalten von Hadoop -Benutzern und Gruppen
Hadoop -Cluster -Größe und Kapazitätsplanung
Hadoop -Datenverschlüsselung
HDFS -Datenreplikation
Arbeiten mit Hadoop -Bibliotheken
Arbeiten mit Hadoop -Ökosystemwerkzeugen

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What roles can I use the Hadoop Online -Test for?

Hadoop Admin
Hadoop -Ingenieur
Hadoop -Tester
Hadoop -Anwendungsentwickler
Big Data Developer - Hadoop
Senior Big Data Engineer - Hadoop
Senior Hadoop Administrator

How is the Hadoop Online -Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Erfahrung mit Hadoop -Ökosystemwerkzeugen wie Spark, HBase und Impala
Hadoop -Cluster verwalten und abstellen
Feinabstimmung und Optimierung von MapReduce-Jobs
Erfahrung mit Hadoop -Datenverschluss- und Verarbeitungstools
Implementierung hoher Verfügbarkeit und Katastrophenwiederherstellung für Hadoop -Cluster
Schreiben und Optimieren von Apache -Hive -Abfragen für große Datensätze
Erfahrung mit Data Warehousing -Konzepten und -Technologien
Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines in Hadoop
Arbeiten mit verteilten Computing -Frameworks in Hadoop
Erfahrung mit der Echtzeit-Datenverarbeitung in Hadoop

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Die Personalmanager hatten das Gefühl, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.

85%

Verringerung der Screening -Zeit

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Hadoop Online -Test FAQs

Kann ich Hadoop und Spark im selben Test bewerten?

Ja. Sie können mehrere Fähigkeiten im selben Test bewerten. Wenn Ihre Hadoop-Stellenbeschreibung erfordert, dass Kandidaten Erfahrung mit Hadoop und Apache Spark haben, stellen wir Fragen zu beiden Fähigkeiten. Sie können unseren Standard-Spark-Online-Test überprüfen, um zu verstehen, welche Art von Fragen zur Bewertung des Spark-Wissens verwendet werden.

Kann ich im selben Test auch andere Big-Data-Technologien wie Hive, Pig, SQL evaluieren?

Ja. Für Big-Data-Rollen in verschiedenen Unternehmen müssen die Kandidaten Erfahrung in verschiedenen Technologien haben. Wir unterstützen Sie bei der Anpassung der Beurteilungen an Ihre Stellenbeschreibung. Dazu gehört auch die Einbeziehung von Fragen zur Bewertung mehrerer Fähigkeiten im selben Test. Beliebte Hadoop-Rollen erfordern von den Kandidaten Erfahrung mit verwandten Technologien wie Hive, Pig, SQL, Spark. Auf Wunsch integrieren wir Fragen zu diesen Themen in den gleichen Test, damit Sie die richtigen Kandidaten für Ihr Unternehmen identifizieren können. Sie können unseren Standard SQL Online Test und Spark Online Test überprüfen. test/spark-online-test), um zu sehen, wie diese Fähigkeiten bewertet werden.

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

Nicht-Googling-Fragen
IP -Verbreitung
Web -Verbreitung
Webcam -Proctoring
Plagiaterkennung
sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.

Ich bin ein Kandidat. Kann ich einen Übungstest ausprobieren?

Nein, leider unterstützen wir derzeit keine Übungstests. Sie können jedoch unsere Beispielfragen zur Praxis verwenden.

Was kostet die Verwendung dieses Tests?

Sie können unsere Preispläne überprüfen.

Kann ich eine kostenlose Testversion erhalten?

Ja, Sie können sich kostenlos anmelden und eine Vorschau dieses Tests.

Ich bin gerade zu einem bezahlten Plan gezogen. Wie kann ich eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern?

Hier finden Sie eine kurze Anleitung zu wie Sie eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern auf Adaface.

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What roles can I use the Hadoop Online -Test for?

How is the Hadoop Online -Test customized for senior candidates?

Hadoop Online -Test FAQs

Kann ich Hadoop und Spark im selben Test bewerten?

Kann ich im selben Test auch andere Big-Data-Technologien wie Hive, Pig, SQL evaluieren?

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ich bin ein Kandidat. Kann ich einen Übungstest ausprobieren?

Was kostet die Verwendung dieses Tests?

Kann ich eine kostenlose Testversion erhalten?

Ich bin gerade zu einem bezahlten Plan gezogen. Wie kann ich eine benutzerdefinierte Bewertung anfordern?

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