Habilidades requeridas para un desarrollador de inteligencia empresarial y cómo evaluarlas

Los desarrolladores de Business Intelligence (BI) juegan un papel crucial en la transformación de datos en información que impulsa las decisiones empresariales. Ellos salvan la brecha entre los datos y la toma de decisiones estratégicas, garantizando que las organizaciones puedan actuar sobre información fiable y actualizada.

Las habilidades requeridas para un desarrollador de BI incluyen dominio de las tecnologías de bases de datos, experiencia en análisis de datos y herramientas de informes, y una sólida comprensión de los principios de almacenamiento de datos. Además, deben poseer habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.

Los candidatos pueden escribir estas habilidades en sus currículums, pero no se pueden verificar sin pruebas de habilidades de desarrollador de Business Intelligence en el trabajo.

En esta publicación, exploraremos 9 habilidades esenciales de desarrollador de Business Intelligence, 11 habilidades secundarias y cómo evaluarlas para que pueda tomar decisiones de contratación informadas.

9 habilidades y rasgos fundamentales de un desarrollador de Business Intelligence

11 habilidades y rasgos secundarios de un desarrollador de Business Intelligence

Cómo evaluar las habilidades y rasgos de un desarrollador de Business Intelligence

Resumen: Las 9 habilidades clave de un desarrollador de Business Intelligence y cómo evaluarlas

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Preguntas frecuentes sobre las habilidades de los desarrolladores de Business Intelligence

9 habilidades y rasgos fundamentales de un desarrollador de Business Intelligence

Las mejores habilidades para los desarrolladores de Business Intelligence incluyen SQL, Data Warehousing, Procesos ETL, Modelado de Datos, Herramientas de Reporting, Análisis de Datos, Lenguajes de Scripting, Gestión de Bases de Datos y Perspicacia para los Negocios.

Profundicemos en los detalles examinando las 9 habilidades esenciales de un desarrollador de Business Intelligence.

SQL

SQL es la columna vertebral de la manipulación y consulta de datos en business intelligence. Un desarrollador de Business Intelligence utiliza SQL para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes en un data warehouse. El dominio de SQL permite una recuperación de datos eficiente y la ejecución de consultas complejas, lo cual es crucial para generar informes e insights precisos.

Para obtener más información, consulta nuestra guía para redactar una Descripción de trabajo de desarrollador SQL.

Data Warehousing

Data warehousing implica el almacenamiento y la gestión de grandes volúmenes de datos de diferentes fuentes. Un desarrollador de Business Intelligence diseña y mantiene data warehouses para garantizar que los datos estén organizados y sean accesibles para el análisis. Esta habilidad es esencial para crear un repositorio centralizado que respalde la toma de decisiones empresariales.

Procesos ETL

Los procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga) son críticos para mover datos desde sistemas de origen a un almacén de datos. Un desarrollador de Business Intelligence diseña e implementa flujos de trabajo ETL para asegurar que los datos se transfieran de manera precisa y eficiente. Esta habilidad asegura que los datos estén limpios, consistentes y listos para el análisis.

Consulta nuestra guía para obtener una lista completa de preguntas de entrevista.

Modelado de Datos

El modelado de datos implica crear representaciones abstractas de objetos de datos y sus relaciones. Un desarrollador de Business Intelligence utiliza el modelado de datos para diseñar bases de datos que admiten los procesos empresariales y las necesidades de informes. Esta habilidad ayuda a estructurar los datos de una manera que mejora el rendimiento de las consultas y la integridad de los datos.

Herramientas de Reporting

La competencia en herramientas de reporting como Power BI, Tableau o Looker es esencial para crear paneles interactivos y perspicaces. Un desarrollador de Business Intelligence utiliza estas herramientas para visualizar datos, lo que facilita a las partes interesadas la comprensión de las tendencias y la toma de decisiones informadas.

Para obtener más información, consulta nuestra guía para escribir una Descripción de trabajo de desarrollador de Tableau.

Análisis de Datos

El análisis de datos implica examinar conjuntos de datos para descubrir patrones, correlaciones e ideas. Un desarrollador de Business Intelligence utiliza habilidades analíticas para interpretar datos y proporcionar recomendaciones procesables. Esta habilidad es crucial para transformar los datos sin procesar en información significativa que impulsa las estrategias empresariales.

Lenguajes de scripting

El conocimiento de lenguajes de scripting como Python o R es valioso para automatizar tareas de procesamiento de datos y realizar análisis avanzados. Un desarrollador de Business Intelligence utiliza estos lenguajes para escribir scripts que mejoran las capacidades de manipulación y análisis de datos.

Gestión de bases de datos

Las habilidades de gestión de bases de datos son necesarias para mantener y optimizar los sistemas de bases de datos. Un desarrollador de Business Intelligence se asegura de que las bases de datos se ejecuten de manera eficiente, que los datos estén seguros y que existan copias de seguridad. Esta habilidad es vital para la fiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones basadas en datos.

Consulta nuestra guía para obtener una lista completa de preguntas de entrevista.

Perspicacia empresarial

Comprender el contexto empresarial es crucial para un desarrollador de Business Intelligence. Esta habilidad implica conocer la industria, los procesos empresariales y los indicadores clave de rendimiento. Ayuda a alinear las soluciones de datos con los objetivos empresariales y a proporcionar información relevante.

11 habilidades y rasgos secundarios de un desarrollador de inteligencia empresarial

Las mejores habilidades para los desarrolladores de inteligencia empresarial incluyen Visualización de datos, Plataformas en la nube, Control de versiones, APIs, Gobernanza de datos, Gestión de proyectos, Análisis estadístico, Integración de datos, Resolución de problemas, Comunicación y Gestión del tiempo.

Profundicemos en los detalles examinando las 11 habilidades secundarias de un desarrollador de inteligencia empresarial.

Visualización de datos

Crear representaciones visuales convincentes de los datos ayuda a comunicar información de manera efectiva. Esta habilidad implica el uso de gráficos, diagramas y otras herramientas visuales para que los datos sean comprensibles de un vistazo.

Plataformas en la nube

La familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud es beneficiosa para administrar el almacenamiento y el procesamiento de datos en un entorno escalable. Esta habilidad es compatible con las soluciones modernas de almacenamiento de datos y análisis.

Control de versiones

El uso de sistemas de control de versiones como Git ayuda a administrar los cambios en el código y a colaborar con otros desarrolladores. Esta habilidad garantiza que el código se rastree y que los cambios se puedan revertir si es necesario.

APIs

El conocimiento de las API (Interfaces de programación de aplicaciones) es útil para integrar diferentes sistemas y acceder a fuentes de datos externas. Esta habilidad permite a un desarrollador de inteligencia empresarial extraer datos de varias aplicaciones sin problemas.

Gobernanza de Datos

Comprender los principios de gobernanza de datos asegura que los datos se gestionen adecuadamente, con un enfoque en la calidad de los datos, la privacidad y el cumplimiento. Esta habilidad es importante para mantener la integridad y la seguridad de los datos.

Gestión de Proyectos

Las habilidades básicas de gestión de proyectos ayudan en la planificación, ejecución y seguimiento de proyectos de inteligencia empresarial (BI). Esta habilidad asegura que los proyectos se completen a tiempo, dentro del alcance y cumplan con los objetivos deseados.

Análisis Estadístico

El conocimiento de los métodos estadísticos mejora la capacidad de realizar un análisis de datos más profundo. Esta habilidad es útil para identificar tendencias, hacer predicciones y validar hipótesis.

Integración de Datos

Las habilidades de integración de datos implican combinar datos de diferentes fuentes para proporcionar una vista unificada. Esto es crucial para el análisis y la generación de informes completos.

Resolución de Problemas

Las sólidas habilidades de resolución de problemas son necesarias para solucionar problemas de datos y optimizar los procesos. Esta habilidad ayuda a identificar las causas fundamentales e implementar soluciones efectivas.

Comunicación

Las habilidades de comunicación efectiva son importantes para explicar conceptos técnicos a las partes interesadas no técnicas. Esta habilidad asegura que las ideas y recomendaciones se entiendan claramente y se actúe en consecuencia.

Gestión del Tiempo

Las buenas habilidades de gestión del tiempo ayudan a priorizar las tareas y cumplir con los plazos. Esto es esencial para manejar múltiples proyectos y garantizar la entrega oportuna de soluciones de BI.

Cómo evaluar las habilidades y rasgos de un desarrollador de Business Intelligence

Evaluar las habilidades y los rasgos de un desarrollador de Business Intelligence (BI) puede ser una tarea desafiante. No se trata solo de conocer las habilidades técnicas, sino también de comprender qué tan bien pueden aplicar estas habilidades para resolver problemas empresariales del mundo real. Si bien los currículums pueden proporcionar una lista de calificaciones y experiencias, a menudo no logran demostrar la verdadera competencia y las habilidades prácticas de un candidato.

Para evaluar eficazmente a un desarrollador de BI, es necesario mirar más allá de la superficie. Esto implica evaluar su experiencia en SQL, almacenamiento de datos (Data Warehousing), procesos ETL, modelado de datos, herramientas de informes, análisis de datos, lenguajes de scripting, gestión de bases de datos y perspicacia empresarial. Las prácticas de contratación basadas en habilidades, como las evaluaciones de talento, ofrecen una forma más confiable de medir las competencias de un candidato.

El uso de herramientas como pruebas de habilidades en el trabajo de Adaface puede optimizar significativamente este proceso, proporcionando una calidad de contratación 2 veces mejorada y una reducción del 85% en el tiempo de selección. Estas evaluaciones están diseñadas para probar la aplicación práctica de las habilidades de un candidato, asegurando que encuentre la persona adecuada para su puesto de desarrollador de BI.

Veamos cómo evaluar las habilidades de un desarrollador de Business Intelligence con estas 6 evaluaciones de talento.

Prueba online de SQL

Nuestra prueba online de SQL evalúa la capacidad del candidato para diseñar y construir bases de datos relacionales y tablas desde cero, aplicar opciones CRUD, escribir consultas y subconsultas para filtrar datos y crear índices para consultas SQL más rápidas.

La prueba evalúa su comprensión de la creación de bases de datos, tablas y la realización de operaciones CRUD. También cubre uniones, subconsultas, expresiones condicionales, vistas, índices, funciones de cadena, funciones matemáticas, marcas de tiempo, bloqueos, transacciones, escala y seguridad.

Los candidatos exitosos demuestran dominio en el diseño de bases de datos, la optimización de consultas y la manipulación de datos, lo que garantiza que pueden manejar tareas SQL complejas y mantener el rendimiento de la base de datos.

Prueba online de Data Warehouse

Nuestro Test en Línea de Almacenamiento de Datos utiliza preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar a los candidatos en su experiencia en el almacenamiento de datos, incluyendo el diseño, la construcción y el mantenimiento de almacenes de datos, bases de datos y data marts.

La prueba cubre conceptos básicos de SQL, consultas CRUD, subconsultas, uniones, fundamentos de ETL, diagramas ER, modelado de datos, tablas de hechos y normalización. Evalúa la capacidad del candidato para manejar las tareas de almacenamiento de datos de manera efectiva.

Los candidatos que se desempeñan bien demuestran una sólida comprensión de los principios del almacenamiento de datos, incluyendo el modelado de datos y los procesos ETL, lo que les asegura que pueden gestionar y optimizar las soluciones de almacenamiento de datos.

Test en Línea de Informatica

Nuestro Test en Línea de Informatica evalúa la capacidad del candidato para usar PowerCenter para ETL. Evalúa sus habilidades en la sincronización de datos, tareas de replicación, diseño de transformaciones de datos y gestión de definiciones de origen/destino.

La prueba cubre almacenamiento de datos, ETL, integración de datos, operaciones CRUD de bases de datos relacionales, uniones de bases de datos, mapplets, parametrización, flujos de trabajo, sesiones, tareas y transformaciones.

Los candidatos con alta puntuación demuestran competencia en el uso de Informatica PowerCenter para procesos ETL complejos, asegurando que pueden manejar la integración y transformación de datos de manera eficiente.

Prueba de habilidades de modelado de datos

Nuestra prueba de habilidades de modelado de datos evalúa el conocimiento y las habilidades de un candidato en diseño de bases de datos, SQL, diagramas ER, normalización, esquema relacional, integridad de datos, mapeo de datos, validación de datos y transformación de datos.

La prueba cubre modelado de datos, diseño de bases de datos, SQL, diagramas ER, normalización, esquema relacional, integridad de datos, mapeo de datos, validación de datos y transformación de datos.

Los candidatos que sobresalen en esta prueba demuestran una sólida comprensión de los principios de diseño de bases de datos e integridad de datos, lo que garantiza que pueden crear y mantener modelos de datos robustos.

Prueba en línea de SSRS

Nuestra prueba en línea de SSRS utiliza preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar a los candidatos en su conocimiento de SSRS, incluida su competencia en el trabajo con diseño de informes, visualización de datos, fuentes de datos y gestión del servidor de informes.

La prueba cubre la gestión de la seguridad de SSRS, las herramientas del servicio de informes, la configuración de informes, los servicios de información de Internet y la base de datos del servidor de informes.

Los candidatos exitosos demuestran dominio de SSRS, lo que garantiza que pueden diseñar y desarrollar informes que satisfagan las necesidades del negocio e integrar SSRS con otras tecnologías de Microsoft.

Prueba de análisis de datos

Nuestra prueba de análisis de datos evalúa la capacidad del candidato para manejar, modificar, analizar e interpretar datos. La prueba utiliza preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar la experiencia en el análisis de datos para encontrar posibles resultados, detectar anomalías y extraer información significativa.

La prueba cubre los conceptos básicos de modelado de datos, análisis de datos, fundamentos del análisis de negocios, interpretación de datos, consultas y bases de datos de datos, operaciones de datos, investigaciones de datos y herramientas de datos populares como Excel.

Los candidatos que obtienen buenos resultados demuestran sólidas habilidades analíticas y la capacidad de interpretar los datos con precisión, lo que garantiza que puedan proporcionar información valiosa y respaldar la toma de decisiones basada en datos.

Resumen: Las 9 habilidades clave de los desarrolladores de Business Intelligence y cómo evaluarlas

Habilidad del Desarrollador de Inteligencia Empresarial	Cómo evaluarlos
1. SQL	Evaluar la competencia en la consulta y gestión de bases de datos relacionales.
2. Almacenamiento de Datos (Data Warehousing)	Evaluar la capacidad de diseñar e implementar soluciones de almacenamiento de datos.
3. Procesos ETL	Verificar las habilidades en la extracción, transformación y carga de datos.
4. Modelado de Datos	Medir la capacidad de estructurar datos para un uso óptimo.
5. Herramientas de Reportes	Determinar la competencia en la creación y gestión de informes empresariales.
6. Análisis de Datos	Evaluar las habilidades en la interpretación y análisis de conjuntos de datos.
7. Lenguajes de Scripting	Evaluar la capacidad de automatizar tareas utilizando scripts.
8. Gestión de Bases de Datos	Verificar las habilidades en el mantenimiento y la optimización de sistemas de bases de datos.
9. Conocimiento del Negocio	Medir la comprensión de las operaciones y la estrategia empresarial.

Prueba en línea de Business Objects

30 minutos | 15 preguntas de opción múltiple

La prueba en línea de Business Objects evalúa el conocimiento y las habilidades de un candidato en el uso de Business Objects para el modelado de datos, la integración, el desarrollo de informes, el diseño de universos, la visualización de datos, el análisis de datos, la construcción de consultas, la programación de informes, la seguridad, los permisos y la optimización del rendimiento.

[

Probar la prueba en línea de Business Objects

](https://www.adaface.com/assessment-test/business-objects-test)

Preguntas frecuentes sobre las habilidades del desarrollador de inteligencia empresarial

¿Qué habilidades de SQL debe tener un desarrollador de inteligencia empresarial?

Un desarrollador de BI debe ser competente en la escritura de consultas complejas, la optimización del rendimiento de las consultas y la comprensión de los esquemas de bases de datos. A menudo se requiere familiaridad con SQL Server, MySQL o PostgreSQL.

¿Cómo puedo evaluar la experiencia de un candidato con el almacenamiento de datos (Data Warehousing)?

Pregunte sobre su experiencia con conceptos de almacenamiento de datos como el esquema estrella, el esquema de copo de nieve y su uso de herramientas como Amazon Redshift, Google BigQuery o Snowflake.

¿Cuáles son las habilidades clave de ETL que debo buscar en un desarrollador de BI?

Busque experiencia con herramientas ETL como Informatica, Talend o SSIS. Evalúe su capacidad para diseñar, implementar y mantener canalizaciones ETL.

¿Qué tan importante es el modelado de datos para un desarrollador de BI?

El modelado de datos es crucial para estructurar los datos de manera eficiente. Evalúe su conocimiento de los diagramas ER, la normalización y las técnicas de modelado dimensional.

¿Con qué herramientas de informes debería estar familiarizado un desarrollador de BI?

Las herramientas comunes incluyen Tableau, Power BI y Looker. Evalúe su capacidad para crear paneles e informes interactivos.

¿Cómo puedo evaluar las habilidades de análisis de datos de un candidato?

Pida ejemplos de proyectos anteriores en los que analizaron datos para obtener información. Busque competencia en análisis estadístico e interpretación de datos.

¿Qué lenguajes de scripting son útiles para un desarrollador de BI?

Python y R se utilizan comúnmente para la manipulación y el análisis de datos. Evalúe su capacidad para escribir scripts para la limpieza y automatización de datos.

¿Por qué es importante la perspicacia comercial para un desarrollador de BI?

La perspicacia comercial ayuda a los desarrolladores de BI a comprender el contexto de sus datos. Evalúe su capacidad para alinear los conocimientos de datos con los objetivos comerciales.