Habilidades requeridas para un desarrollador de ETL y cómo evaluarlas

Los desarrolladores ETL son el corazón de las empresas basadas en datos, transformando datos sin procesar en información valiosa. Desempeñan un papel crucial en la integración de datos y la automatización del flujo de trabajo, asegurando que los datos sean precisos y accesibles para el análisis y la toma de decisiones.

Las habilidades requeridas para un desarrollador ETL incluyen dominio de las tecnologías de bases de datos, comprensión de los procesos de extracción, transformación y carga de datos, y sólidas habilidades para la resolución de problemas. Además, deben ser expertos en scripting y automatización de tareas para optimizar los flujos de trabajo de datos.

Los candidatos pueden escribir estas habilidades en sus currículums, pero no se pueden verificar sin pruebas de habilidades de desarrollador ETL en el trabajo.

En esta publicación, exploraremos 8 habilidades esenciales de desarrollador ETL, 8 habilidades secundarias y cómo evaluarlas para que pueda tomar decisiones de contratación informadas.

8 habilidades y rasgos fundamentales de desarrollador ETL

8 habilidades y rasgos secundarios de desarrollador ETL

Cómo evaluar las habilidades y rasgos de desarrollador ETL

Resumen: Las 8 habilidades clave de desarrollador ETL y cómo probarlas

Evalúe y contrate a los mejores desarrolladores ETL con Adaface

Preguntas frecuentes sobre habilidades de desarrollador ETL

8 habilidades y rasgos fundamentales de desarrollador ETL

Las mejores habilidades para los desarrolladores ETL incluyen Experiencia en SQL, Modelado de Datos, Dominio de Herramientas ETL, Habilidades de Scripting, Gestión de la Calidad de Datos, Resolución de Problemas, Ajuste del Rendimiento e Integración de Datos.

Sumérgete en los detalles examinando las 8 habilidades esenciales de un desarrollador ETL.

Experiencia en SQL

SQL es la columna vertebral de la manipulación y recuperación de datos en los procesos ETL. Un desarrollador ETL utiliza SQL para consultar bases de datos, transformar datos y asegurar que los datos estén correctamente formateados y agregados para el análisis de negocios. El dominio de SQL ayuda a manejar eficientemente los requisitos complejos de transformación de datos.

Para obtener más información, consulta nuestra guía para redactar una Descripción de trabajo de desarrollador SQL.

Modelado de Datos

Comprender el modelado de datos es crucial para que los desarrolladores ETL estructuren las bases de datos de manera óptima. Esta habilidad implica diseñar esquemas de almacenes de datos y definir cómo se interrelacionan los datos, lo cual es esencial para los procesos efectivos de extracción, transformación y carga de datos.

Dominio de herramientas ETL

Los desarrolladores ETL deben dominar diversas herramientas ETL como Informatica, Talend y DataStage. Estas herramientas ayudan a automatizar los pasos involucrados en la extracción, transformación y carga de datos, haciendo que el proceso sea más eficiente y menos propenso a errores.

Consulta nuestra guía para obtener una lista completa de preguntas para entrevistas.

Habilidades de scripting

Las habilidades de scripting en lenguajes como Python o Bash son necesarias para automatizar tareas repetitivas y manipular datos que no se pueden manejar a través de SQL estándar. Esta habilidad mejora la capacidad de un desarrollador ETL para personalizar el procesamiento e integración de datos.

Gestión de la calidad de los datos

Asegurar la calidad de los datos es una responsabilidad clave de un desarrollador ETL. Esto implica validar y limpiar los datos para cumplir con los estándares de calidad antes de cargarlos en el sistema de destino. Los datos de alta calidad son fundamentales para el análisis preciso y la toma de decisiones empresariales.

Resolución de problemas

El desarrollo de ETL a menudo involucra desafíos lógicos y técnicos complejos. Las habilidades efectivas de resolución de problemas permiten a los desarrolladores ETL identificar problemas dentro del flujo de datos, idear soluciones e implementar correcciones para mantener la integridad del proceso de transformación de datos.

Ajuste del rendimiento

Un desarrollador de ETL debe optimizar los procesos de ETL para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. El ajuste del rendimiento implica mejorar la velocidad y reducir la carga en los sistemas, asegurando que los datos fluyan sin problemas y sean accesibles para las necesidades del negocio de manera oportuna.

Integración de datos

La integración de datos implica combinar datos de diferentes fuentes en una vista única y unificada. Los desarrolladores de ETL utilizan sus habilidades para garantizar una integración perfecta, lo cual es crucial para proporcionar una visión holística de las métricas de negocio e impulsar las decisiones estratégicas.

Para obtener más información, consulta nuestra guía para redactar una Descripción del puesto de ingeniero de datos.

8 habilidades y rasgos secundarios de un desarrollador de ETL

Las mejores habilidades para los desarrolladores de ETL incluyen Almacenamiento de datos, Inteligencia empresarial, Control de versiones, Metodologías ágiles, Plataformas en la nube, Seguridad de datos, Gestión de proyectos y Habilidades de comunicación.

Profundicemos en los detalles examinando las 8 habilidades secundarias de un desarrollador de ETL.

Almacenamiento de datos

El conocimiento de las técnicas de almacenamiento de datos ayuda a los desarrolladores de ETL a comprender los componentes arquitectónicos, de bases de datos y de software involucrados en la construcción de un data warehouse, lo cual es crucial para el almacenamiento y la recuperación efectivos de datos.

Inteligencia empresarial

Comprender las herramientas y técnicas de inteligencia empresarial es beneficioso para que los desarrolladores de ETL alineen los procesos de ETL con los objetivos organizacionales y ayuden a las partes interesadas a tomar decisiones informadas basadas en los datos procesados.

Control de versiones

La familiaridad con los sistemas de control de versiones como Git es importante para que los desarrolladores de ETL gestionen los cambios en los scripts ETL y colaboren eficazmente con otros miembros del equipo en los proyectos.

Metodologías ágiles

La experiencia con metodologías ágiles puede ayudar a los desarrolladores de ETL a adaptarse a los requisitos cambiantes y a trabajar eficazmente en entornos de desarrollo de ritmo rápido. Este enfoque enfatiza el desarrollo iterativo y la retroalimentación continua.

Plataformas en la nube

El conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud es valioso a medida que más organizaciones trasladan sus procesos ETL a la nube. Esta habilidad ayuda a los desarrolladores de ETL a gestionar y escalar las soluciones ETL de manera eficiente en un entorno de nube.

Seguridad de los datos

Comprender los principios de seguridad de los datos es importante para garantizar que los datos confidenciales manejados durante el proceso ETL estén protegidos contra el acceso no autorizado y las infracciones, manteniendo la confianza y el cumplimiento.

Gestión de proyectos

Las habilidades básicas de gestión de proyectos pueden ayudar a los desarrolladores de ETL a planificar, ejecutar y supervisar proyectos ETL, asegurando que se entreguen a tiempo y dentro del presupuesto.

Habilidades de comunicación

La comunicación efectiva es esencial para que los desarrolladores de ETL traduzcan los detalles técnicos a términos comprensibles para las partes interesadas y colaboren eficazmente con los miembros del equipo que pueden no tener experiencia técnica.

Cómo evaluar las habilidades y rasgos de un desarrollador de ETL

Evaluar las habilidades y los rasgos de un desarrollador de ETL puede ser una tarea desafiante, dada la diversa gama de experiencia requerida. Desde la experiencia en SQL y el modelado de datos hasta la competencia en herramientas ETL y habilidades de scripting, un desarrollador de ETL debe poseer un conjunto de habilidades completo para manejar tareas complejas de integración de datos de manera efectiva.

Los currículums y certificaciones tradicionales pueden no proporcionar una imagen completa de las habilidades de un candidato. Para comprender realmente sus competencias, es importante utilizar prácticas de contratación basadas en habilidades, como las evaluaciones de talentos. Estas evaluaciones pueden ayudarlo a evaluar sus habilidades de resolución de problemas, la gestión de la calidad de los datos y las habilidades de ajuste del rendimiento.

Para un proceso de evaluación más ágil y preciso, considere usar pruebas de habilidades en el trabajo de Adaface. Estas pruebas pueden ayudarlo a lograr una calidad de contratación 2 veces mejorada y una reducción del 85% en el tiempo de selección, lo que le garantiza que encuentre el ajuste adecuado para su puesto de desarrollador de ETL.

Veamos cómo evaluar las habilidades de los desarrolladores de ETL con estas 6 evaluaciones de talento.

Prueba en línea de SQL

Nuestra prueba en línea de SQL evalúa la capacidad del candidato para diseñar y construir bases de datos relacionales y tablas desde cero, aplicar opciones CRUD, escribir consultas y subconsultas para filtrar datos y crear índices para consultas SQL más rápidas.

La prueba evalúa su comprensión de la creación de bases de datos, tablas y la realización de operaciones CRUD. También cubre joins, subconsultas, expresiones condicionales, vistas, índices y transacciones.

Los candidatos exitosos demuestran competencia en la sintaxis SQL, el diseño de bases de datos y la optimización de consultas. También muestran conocimiento de la seguridad y la escalabilidad en las bases de datos SQL.

Prueba de habilidades de modelado de datos

Nuestra prueba de habilidades de modelado de datos evalúa el conocimiento y las habilidades del candidato en el diseño de bases de datos, SQL, diagramas ER, normalización, esquema relacional, integridad de datos, mapeo de datos, validación de datos y transformación de datos.

La prueba cubre el modelado de datos, el diseño de bases de datos, SQL, diagramas ER, normalización, esquema relacional, integridad de datos, mapeo de datos, validación de datos y transformación de datos.

Los candidatos que se desempeñan bien demuestran una sólida comprensión de los principios de diseño de bases de datos, la integridad de los datos y la capacidad de transformar y validar datos de manera efectiva.

Prueba en línea de Informatica

Nuestra prueba en línea de Informatica evalúa la capacidad del candidato para usar PowerCenter para ETL. Evalúa su capacidad para ejecutar tareas de sincronización/replicación de datos, diseñar transformaciones de datos y administrar definiciones de origen/destino.

La prueba cubre almacenamiento de datos, ETL, integración de datos, operaciones CRUD de bases de datos relacionales, uniones de bases de datos, mapplets, parametrización, flujos de trabajo, sesiones, tareas y transformaciones.

Los candidatos con alta puntuación demuestran competencia en el uso de PowerCenter para procesos ETL complejos y muestran una comprensión profunda de las técnicas de integración y transformación de datos.

Prueba Online de Calidad de Datos de Informatica

Nuestra Prueba Online de Calidad de Datos de Informatica evalúa los conocimientos y habilidades de un candidato en varios aspectos de la gestión de la calidad de los datos, incluyendo el perfilado de datos, la limpieza de datos, la estandarización de datos y la detección de duplicados.

La prueba cubre enmascaramiento de datos, subconjunto de datos, generación de datos, simulador de reglas, generación de datos de secuencia, generación de datos de diccionario, calidad de datos, perfilado de datos, limpieza de datos, estandarización de datos, detección de duplicados, validación de datos y enriquecimiento de datos.

Los candidatos que sobresalen en esta prueba muestran una sólida comprensión de las prácticas de gestión de la calidad de los datos y la capacidad de implementar técnicas de perfilado, limpieza y estandarización de datos de manera efectiva.

Prueba de Resolución de Problemas

Nuestra Prueba de Resolución de Problemas evalúa la capacidad del candidato para comprender instrucciones, analizar datos y responder a problemas o situaciones complejas. Las preguntas brindan información sobre su resolución de problemas, agilidad de aprendizaje y capacidad de ser entrenado.

La prueba cubre razonamiento abstracto, pensamiento crítico, razonamiento deductivo, razonamiento inductivo, coincidencia de patrones y razonamiento espacial.

Los candidatos exitosos demuestran sólidas habilidades analíticas, la capacidad de pensar críticamente y la capacidad de resolver problemas complejos de manera eficiente.

Prueba de Análisis de Datos

Nuestra Prueba de Análisis de Datos evalúa la capacidad del candidato para manejar, modificar, analizar e interpretar datos. La prueba utiliza preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar la experiencia en el análisis de datos para encontrar posibles resultados, detectar anomalías y extraer información significativa.

La prueba cubre los conceptos básicos de modelado de datos, análisis de datos, fundamentos del análisis de negocios, interpretación de datos, consultas y bases de datos de datos, operaciones de datos, investigaciones de datos y herramientas de datos populares como Excel.

Los candidatos que obtienen buenos resultados demuestran competencia en el análisis e interpretación de datos, y la capacidad de utilizar herramientas como Excel para visualizar datos y extraer información.

Resumen: Las 8 habilidades clave de los desarrolladores de ETL y cómo evaluarlas

Habilidad del desarrollador ETL	Cómo evaluarlos
1. Experiencia en SQL	Evaluar la capacidad del candidato para escribir consultas complejas y optimizar las interacciones con la base de datos.
2. Modelado de datos	Evaluar la comprensión de la creación de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
3. Dominio de herramientas ETL	Probar el dominio de herramientas como Informatica, Talend y DataStage.
4. Habilidades de scripting	Verificar la capacidad de automatizar tareas utilizando Python, Bash o PowerShell.
5. Gestión de la calidad de los datos	Revisar los métodos para garantizar la exactitud y fiabilidad de los datos.
6. Resolución de problemas	Observar cómo los candidatos abordan y resuelven problemas complejos relacionados con los datos.
7. Ajuste del rendimiento	Medir las habilidades para optimizar el rendimiento de la base de datos y el proceso ETL.
8. Integración de datos	Examinar la capacidad de combinar datos de diferentes fuentes sin problemas.

Prueba de evaluación ETL

45 minutos | 17 MCQs

La prueba de evaluación ETL evalúa la capacidad del candidato para identificar las herramientas utilizadas para extraer los datos, fusionar los datos extraídos de forma lógica o física, definir las transformaciones a aplicar a los datos de origen para hacer que los datos sean contextuales y describir los métodos para cargar datos en el sistema de destino.

[

Probar la prueba de evaluación ETL

](https://www.adaface.com/assessment-test/etl-online-test)

Preguntas frecuentes sobre las habilidades de los desarrolladores ETL

¿Cuáles son las habilidades clave de SQL que debe tener un desarrollador ETL?

Un desarrollador ETL debe ser competente en la escritura de consultas SQL complejas, la comprensión de joins, subconsultas y funciones de ventana. También deben ser expertos en la optimización de consultas para el rendimiento.

¿Qué tan importante es el modelado de datos en el proceso ETL?

El modelado de datos es fundamental, ya que ayuda a estructurar los datos de manera adecuada, asegurando que los datos fluyan eficientemente a través de la tubería ETL y respalden los requisitos del uso final de los datos.

¿Cuáles son algunas herramientas ETL populares que los desarrolladores deben conocer?

Los desarrolladores deben estar familiarizados con herramientas como Informatica, Talend y Microsoft SSIS. El conocimiento de Apache NiFi y Azure Data Factory también es beneficioso para las tareas modernas de integración de datos.

¿Cómo pueden las habilidades de scripting mejorar la efectividad de un desarrollador ETL?

Las habilidades de scripting permiten a los desarrolladores automatizar tareas repetitivas, manejar transformaciones de datos y administrar flujos de trabajo ETL de forma más dinámica. Lenguajes como Python y Bash se utilizan comúnmente.

¿Cuál es el papel de la gestión de la calidad de los datos en ETL?

La gestión de la calidad de los datos garantiza la exactitud, integridad y fiabilidad de los datos. Los desarrolladores de ETL deben implementar controles y equilibrios para mantener la integridad de los datos a lo largo del proceso ETL.

¿Por qué es importante el conocimiento de la data warehousing para un desarrollador de ETL?

Entender la data warehousing es importante para los desarrolladores de ETL, ya que implica la consolidación de datos de múltiples fuentes en un único repositorio, que está optimizado para el análisis y la consulta.

¿Cómo beneficia a los desarrolladores de ETL la comprensión de las plataformas en la nube?

El conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Azure y Google Cloud Platform permite a los desarrolladores de ETL aprovechar recursos escalables para el procesamiento y almacenamiento de datos, facilitando una gestión de datos más eficiente.

¿Qué habilidades de gestión de proyectos son necesarias para un desarrollador de ETL?

Los desarrolladores de ETL deben ser capaces de planificar, ejecutar y supervisar proyectos ETL, asegurando que cumplen con los plazos y se adhieren a las especificaciones. La familiaridad con las herramientas y metodologías de gestión de proyectos es beneficiosa.