Habilidades requeridas para un ingeniero de automatización y cómo evaluarlas

Los ingenieros de automatización juegan un papel clave en la optimización de procesos y la mejora de la productividad. Diseñan, programan, simulan y prueban maquinaria y procesos automatizados para completar tareas exactas. Su trabajo asegura que los sistemas operen eficientemente y de manera confiable, reduciendo la necesidad de intervención humana.

Las habilidades requeridas para un ingeniero de automatización incluyen el dominio de lenguajes de programación como Python, Java o C++, así como el conocimiento de sistemas de control y hardware. Además, deben poseer fuertes habilidades analíticas y la capacidad de solucionar problemas complejos.

Los candidatos pueden escribir estas habilidades en sus currículums, pero no se pueden verificar sin pruebas de habilidades de Ingeniero de Automatización en el trabajo.

En esta publicación, exploraremos 9 habilidades esenciales para Ingenieros de Automatización, 10 habilidades secundarias y cómo evaluarlas para que pueda tomar decisiones de contratación informadas.

9 habilidades y rasgos fundamentales para Ingenieros de Automatización

10 habilidades y rasgos secundarios para Ingenieros de Automatización

Cómo evaluar las habilidades y los rasgos de un Ingeniero de Automatización

Resumen: Las 9 habilidades clave para Ingenieros de Automatización y cómo probarlas

Evalúe y contrate a los mejores Ingenieros de Automatización con Adaface

Preguntas frecuentes sobre las habilidades de los Ingenieros de Automatización

9 habilidades y rasgos fundamentales para Ingenieros de Automatización

Las mejores habilidades para los Ingenieros de Automatización incluyen Programación, Scripting, Sistemas de Control, Marcos de Pruebas, Redes, Análisis de Datos, Control de Versiones, Integración de API y Depuración.

Profundicemos en los detalles examinando las 9 habilidades esenciales de un Ingeniero de Automatización.

Programación

Los ingenieros de automatización necesitan sólidas habilidades de programación para escribir scripts y desarrollar software que automatice tareas. Lenguajes como Python, Java y C# se utilizan comúnmente en proyectos de automatización.

Para obtener más información, consulta nuestra guía para redactar una Descripción del puesto de Desarrollador de Software.

Scripting (Creación de scripts)

La creación de scripts es crucial para crear procesos automatizados. Los ingenieros a menudo utilizan scripts de shell, PowerShell o archivos por lotes para automatizar tareas repetitivas y optimizar los flujos de trabajo.

Sistemas de control

Comprender los sistemas de control es clave para un ingeniero de automatización. Esto incluye el conocimiento de los PLC, los sistemas SCADA y otros sistemas de control industrial utilizados para gestionar y automatizar maquinaria y procesos.

Marcos de pruebas

Es importante estar familiarizado con marcos de pruebas como Selenium, JUnit o TestNG. Estas herramientas ayudan a automatizar las pruebas de las aplicaciones de software, garantizando que funcionen correctamente sin intervención manual.

Consulta nuestra guía para obtener una lista completa de preguntas de entrevista.

Redes

El conocimiento de redes es esencial para configurar y mantener la comunicación entre diferentes sistemas automatizados. Esto incluye la comprensión de protocolos, direccionamiento IP y resolución de problemas de red.

Análisis de datos

Los ingenieros de automatización a menudo necesitan analizar datos para optimizar los procesos. Las habilidades en herramientas y técnicas de análisis de datos ayudan a tomar decisiones informadas basadas en las métricas de rendimiento de los sistemas automatizados.

Para obtener más información, consulta nuestra guía para escribir una Descripción del puesto de trabajo de Analista de Datos.

Control de Versiones

El uso de sistemas de control de versiones como Git es importante para gestionar los cambios en el código y los scripts. Permite a los ingenieros de automatización colaborar eficazmente y mantener un historial de su trabajo.

Integración de API

Las API se utilizan para conectar diferentes sistemas de software. Los ingenieros de automatización necesitan entender cómo integrar las API para permitir una comunicación fluida entre las herramientas y aplicaciones automatizadas.

Consulta nuestra guía para obtener una lista completa de preguntas de la entrevista.

Depuración

Las habilidades de depuración son necesarias para identificar y solucionar problemas en los sistemas automatizados. Esto implica el uso de herramientas y técnicas de depuración para solucionar y resolver problemas de manera eficiente.

10 habilidades y rasgos secundarios de un ingeniero de automatización

Las mejores habilidades para los ingenieros de automatización incluyen Gestión de bases de datos, Servicios en la nube, Aprendizaje automático, Ciberseguridad, Gestión de proyectos, Diseño de interfaces de usuario, Escritura técnica, Robótica, DevOps e Interfaz hombre-máquina.

Profundicemos en los detalles examinando las 10 habilidades secundarias de un ingeniero de automatización.

Gestión de bases de datos

El conocimiento de la gestión de bases de datos es útil para almacenar y recuperar datos utilizados en procesos automatizados. Esto incluye la comprensión de bases de datos SQL y NoSQL.

Servicios en la nube

La familiaridad con los servicios en la nube como AWS, Azure o Google Cloud puede ser beneficiosa. Los ingenieros de automatización pueden usar estas plataformas para implementar y administrar soluciones automatizadas.

Aprendizaje automático

La comprensión básica del aprendizaje automático puede ayudar a crear soluciones de automatización más inteligentes. Esto incluye el uso de algoritmos para mejorar la eficiencia y la precisión de las tareas automatizadas.

Ciberseguridad

La conciencia de los principios de ciberseguridad es importante para proteger los sistemas automatizados de las amenazas. Esto incluye la implementación de medidas de seguridad para salvaguardar datos y procesos.

Gestión de proyectos

Las habilidades de gestión de proyectos ayudan en la planificación, ejecución y seguimiento de proyectos de automatización. Esto asegura que los proyectos se completen a tiempo y dentro del presupuesto.

Diseño de interfaz de usuario

La comprensión del diseño de la interfaz de usuario puede ser útil para crear herramientas de automatización intuitivas y fáciles de usar. Esto asegura que los usuarios finales puedan interactuar fácilmente con los sistemas automatizados.

Escritura Técnica

Las habilidades de escritura técnica son útiles para documentar procesos automatizados y crear manuales de usuario. La documentación clara ayuda a mantener y solucionar problemas en sistemas automatizados.

Robótica

El conocimiento de la robótica puede ser ventajoso para los ingenieros de automatización que trabajan en la manufactura u otras industrias donde se utilizan robots para automatizar tareas.

DevOps

Comprender las prácticas de DevOps puede ayudar a automatizar la implementación y el monitoreo de aplicaciones. Esto incluye el uso de herramientas como Jenkins, Docker y Kubernetes.

Interfaz Hombre-Máquina

La familiaridad con el diseño de la interfaz hombre-máquina (HMI) es útil para crear interfaces que permitan a los humanos interactuar con sistemas automatizados de manera efectiva.

Cómo evaluar las habilidades y rasgos de un ingeniero de automatización

Evaluar las habilidades y rasgos de un ingeniero de automatización implica una comprensión matizada tanto de la experiencia técnica como de las habilidades blandas. Los ingenieros de automatización desempeñan un papel fundamental en la optimización de procesos a través de la tecnología, lo que hace imperativo evaluar su competencia en una variedad de competencias como la programación, la creación de scripts y los sistemas de control.

Los métodos tradicionales como la revisión de currículums y la realización de entrevistas pueden proporcionar una visión del historial de un candidato, pero no revelan las verdaderas capacidades prácticas. Para evaluar realmente estas habilidades, son necesarias evaluaciones prácticas y basadas en escenarios.

Aquí es donde entran en juego las evaluaciones de Adaface. Al utilizar pruebas personalizadas que cubren áreas clave como marcos de pruebas, redes e integración de API, puede garantizar una evaluación exhaustiva de los posibles candidatos. Las pruebas de Adaface están diseñadas para reflejar problemas del mundo real, lo que le ayuda a identificar a los candidatos que no solo son técnicamente competentes, sino también expertos en la aplicación práctica de sus conocimientos. Obtenga más información sobre las evaluaciones de Adaface aquí. Con herramientas como estas, las empresas han informado de una reducción del 85% en el tiempo de selección.

Veamos cómo evaluar las habilidades de los ingenieros de automatización con estas 6 evaluaciones de talentos.

Prueba de Aptitud de Codificación para Programadores Informáticos

La Prueba de Aptitud de Codificación para Programadores Informáticos evalúa la capacidad del candidato para resolver problemas utilizando la lógica, el pensamiento analítico y los conceptos de programación. Esta prueba está diseñada para evaluar los fundamentos de la programación, las estructuras de datos, los conceptos básicos de algoritmos, la aptitud técnica y las habilidades de codificación.

La prueba cubre paradigmas de programación, sintaxis y lógica de programación. Los candidatos son evaluados en su capacidad para analizar problemas, identificar patrones y desarrollar soluciones efectivas utilizando conceptos de programación. La prueba incluye preguntas de opción múltiple basadas en escenarios y una pregunta de codificación para medir las habilidades prácticas de codificación.

Los candidatos exitosos demuestran una sólida comprensión de los algoritmos, las estructuras de datos y la capacidad de escribir código funcional en varios lenguajes de programación.

Prueba en Línea de Python

La prueba en línea de Python evalúa la competencia de un candidato en la programación Python. Cubre los fundamentos de Python, estructuras de datos, manejo de errores, operaciones de archivos, scripting, web scraping y más.

La prueba evalúa las estructuras de datos de Python (cadenas, listas, diccionarios, tuplas), el manejo de excepciones y los principios de la Programación Orientada a Objetos. Incluye preguntas de opción múltiple basadas en el seguimiento de código y escenarios para evaluar las habilidades prácticas de codificación en Python.

Los candidatos que se desempeñan bien demuestran sólidas habilidades de depuración, la capacidad de manipular bases de datos y dominio en el uso de las funciones y módulos integrados de Python.

Prueba en línea de Selenium

La prueba en línea de Selenium evalúa la capacidad de un candidato para realizar pruebas de automatización utilizando el controlador web de Selenium. Cubre la arquitectura de Selenium Webdriver, pruebas entre navegadores, pruebas de API y construcción de marcos.

La prueba evalúa el conocimiento de los fundamentos de las pruebas de automatización, el framework Selenium y la interacción con sitios en vivo. Incluye preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar la experiencia del candidato con Selenium Grid, frameworks basados en datos e informes.

Los candidatos con alta puntuación demuestran competencia en el desarrollo de frameworks de control de calidad, la realización de pruebas en diferentes navegadores y la generación de informes perspicaces.

Prueba online para ingeniero de redes

La prueba online para ingeniero de redes evalúa el conocimiento técnico y las habilidades prácticas del candidato relacionadas con la red de computadoras. Cubre protocolos de red, seguridad, enrutamiento, conmutación y resolución de problemas.

La prueba incluye preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar la comprensión de la arquitectura de red, el direccionamiento IP, el subnetting y las tecnologías WAN. Evalúa la capacidad del candidato para diseñar, implementar y mantener infraestructuras de red complejas.

Los candidatos que sobresalen demuestran sólidas habilidades en el diagnóstico y la resolución de problemas de red, la optimización del rendimiento de la red y la gestión de la seguridad de la red.

Prueba de análisis de datos

La Prueba de Análisis de Datos evalúa la capacidad de un candidato para manejar, modificar, analizar e interpretar datos. Cubre modelado de datos, análisis de negocios, interpretación de datos, SQL y herramientas de datos populares como Excel.

La prueba incluye preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar las habilidades en análisis de datos, análisis de negocios, interpretación de datos y SQL. Examina la experiencia en el análisis de datos para encontrar resultados, detectar anomalías y visualizar datos utilizando gráficos.

Los candidatos exitosos demuestran dominio en consultas de datos, operaciones de datos y la capacidad de extraer información significativa de los datos.

Prueba en línea de Git

La Prueba en línea de Git evalúa la comprensión de un candidato sobre Git, un sistema de control de versiones popular. Cubre los conceptos básicos de Git, la creación de repositorios, ramificación, fusión y resolución de conflictos.

La prueba incluye preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar el conocimiento de comandos de Git, repositorios remotos, rebasing y flujos de trabajo de Git. Evalúa la capacidad del candidato para gestionar el código fuente utilizando Git.

Los candidatos que se desempeñan bien demuestran competencia en el uso de Git para gestionar el control de versiones, resolver conflictos e implementar modelos de ramificación de Git.

Resumen: Las 9 habilidades clave de un Ingeniero de Automatización y cómo evaluarlas

Habilidad del Ingeniero de Automatización	Cómo evaluarlas
1. Programación	Evaluar la competencia en la escritura y comprensión de código.
2. Scripting	Evaluar la capacidad de automatizar tareas utilizando lenguajes de scripting.
3. Sistemas de control	Comprobar el conocimiento de diseño y gestión de sistemas de control.
4. Marcos de pruebas	Medir las habilidades en la implementación y el uso de marcos de pruebas.
5. Redes	Determinar la comprensión de los protocolos y configuraciones de red.
6. Análisis de datos	Medir la capacidad de analizar e interpretar datos.
7. Control de versiones	Evaluar la experiencia con sistemas de control de versiones como Git.
8. Integración de API	Evaluar la capacidad de integrar y trabajar con API.
9. Depuración	Comprobar la competencia en la identificación y corrección de problemas de código.

Prueba para Ingeniero de Control de Calidad

40 minutos | 15 preguntas de opción múltiple y 1 pregunta de programación

La prueba para Ingeniero de Control de Calidad utiliza preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar a los candidatos en su comprensión de varias metodologías de prueba, planificación y ejecución de pruebas, seguimiento de errores y marcos de automatización de pruebas. Otras habilidades importantes evaluadas incluyen el conocimiento de pruebas de regresión, informes de pruebas, documentación y evaluación de riesgos.

[

Probar la prueba de Ingeniero de Control de Calidad

](https://www.adaface.com/assessment-test/qa-engineer-test)

Preguntas frecuentes sobre habilidades de Ingeniero de Automatización

¿Qué lenguajes de programación debería conocer un Ingeniero de Automatización?

Los Ingenieros de Automatización deben ser competentes en lenguajes como Python, Java y C#. Estos lenguajes se utilizan comúnmente para escribir scripts de automatización y desarrollar sistemas de control.

¿Cómo pueden los reclutadores evaluar las habilidades de scripting en los candidatos?

Los reclutadores pueden evaluar las habilidades de scripting al dar a los candidatos una prueba práctica para escribir o depurar un script en lenguajes como Bash, PowerShell o Python. Revisar proyectos anteriores también puede proporcionar información.

¿Por qué es importante para los Ingenieros de Automatización el conocimiento de los sistemas de control?

El conocimiento de los sistemas de control es importante porque permite a los Ingenieros de Automatización diseñar y gestionar procesos automatizados en la fabricación, la robótica y otras aplicaciones.

¿Con qué marcos de pruebas deberían estar familiarizados los Ingenieros de Automatización?

Los ingenieros de automatización deben estar familiarizados con marcos de prueba como Selenium, JUnit y TestNG. Estas herramientas ayudan a automatizar el proceso de prueba de aplicaciones de software.

¿Cómo pueden las habilidades de análisis de datos beneficiar a un ingeniero de automatización?

Las habilidades de análisis de datos ayudan a los ingenieros de automatización a interpretar datos de sistemas automatizados, identificar tendencias y tomar decisiones basadas en datos para mejorar los procesos.

¿Qué papel juega el control de versiones en la ingeniería de automatización?

Los sistemas de control de versiones como Git ayudan a los ingenieros de automatización a gestionar los cambios de código, colaborar con los miembros del equipo y mantener un historial del desarrollo del código.

¿Qué tan importante es el conocimiento de ciberseguridad para un ingeniero de automatización?

El conocimiento de ciberseguridad es importante para proteger los sistemas automatizados de vulnerabilidades y garantizar la integridad y seguridad de los datos y las operaciones.

¿Cuál es la importancia de DevOps en la ingeniería de automatización?

Las prácticas de DevOps ayudan a los ingenieros de automatización a optimizar el desarrollo, la implementación y la supervisión de sistemas automatizados, lo que garantiza una entrega de software más rápida y fiable.