74 preguntas de entrevistas sobre razonamiento numérico para hacer a tus candidatos

Asegurar que los candidatos posean sólidas habilidades de razonamiento numérico durante la contratación es esencial para muchos roles de analista. Puede ser un desafío formular preguntas relevantes, por lo que hemos compilado una lista completa para ayudarle.

Esta publicación de blog cubrirá varias preguntas de entrevista de razonamiento numérico para diferentes niveles de experiencia, desde analistas junior hasta senior. Además, incluye preguntas relacionadas con la interpretación de datos y el análisis financiero para ayudarle a evaluar exhaustivamente a los candidatos.

Al utilizar estas preguntas, puede agilizar su proceso de entrevista e identificar el mejor talento de manera más efectiva. Considere complementar sus entrevistas con nuestras pruebas de razonamiento numérico para asegurar aún más que los candidatos cumplan con sus expectativas.

Tabla de contenidos

10 preguntas comunes de entrevista de razonamiento numérico para hacer a sus solicitantes

7 preguntas y respuestas de entrevista de razonamiento numérico para evaluar a los analistas junior

15 preguntas y respuestas de entrevista de razonamiento numérico de nivel intermedio para hacer a los analistas de nivel medio

6 preguntas y respuestas de entrevista de razonamiento numérico avanzado para evaluar a los analistas senior

14 preguntas de razonamiento numérico relacionadas con la interpretación de datos

10 preguntas de razonamiento numérico relacionadas con el análisis financiero

12 preguntas de entrevista de razonamiento numérico situacional para contratar a los mejores analistas

¿Qué habilidades de razonamiento numérico debe evaluar durante la fase de entrevista?

Mejore su proceso de contratación con pruebas de habilidades de razonamiento numérico y preguntas de entrevista

Descargue la plantilla de preguntas de entrevista de razonamiento numérico en múltiples formatos

10 preguntas comunes de entrevista de razonamiento numérico para hacer a sus solicitantes

Para evaluar las habilidades de razonamiento numérico de sus solicitantes, considere usar esta lista de preguntas comunes de entrevista. Estas preguntas lo ayudarán a evaluar su capacidad para analizar datos y tomar decisiones informadas, lo cual es esencial para roles como analista de datos.

1. Si un producto cuesta $75 y tiene un descuento del 20%, ¿cuál es el nuevo precio?
2. Una empresa tiene ingresos de $1.2 millones y gastos de $900,000. ¿Cuál es su margen de beneficio como porcentaje?
3. Si un tren sale de la estación a las 2 PM viajando a 60 millas por hora, ¿qué tan lejos habrá viajado a las 4 PM?
4. Una tienda vende una camisa por $40 después de un descuento del 10%. ¿Cuál era el precio original de la camisa?
5. Si una receta requiere 2 tazas de harina y sirve para 4 personas, ¿cuánta harina se necesita para servir a 10 personas?
6. La eficiencia de combustible de un automóvil es de 30 millas por galón. ¿Cuántos galones se necesitan para conducir 180 millas?
7. Si un banco ofrece una tasa de interés del 5% anual, ¿cuánto interés se ganará con un depósito de $1,000 después de 3 años?
8. En una encuesta, el 80% de los encuestados prefirió el Producto A al Producto B. Si se encuestaron a 200 personas, ¿cuántas prefirieron el Producto A?
9. Una fábrica produce 150 juguetes cada hora. ¿Cuántos juguetes producirá en un turno de 7 horas?
10. Si el costo total de 5 cuadernos es de $15, ¿cuál es el costo de un cuaderno?

7 preguntas y respuestas de razonamiento numérico para entrevistas para evaluar a analistas junior

Para evaluar eficazmente las habilidades de razonamiento numérico de los analistas junior, necesita un conjunto sólido de preguntas que no solo pongan a prueba sus matemáticas, sino también sus habilidades para resolver problemas. Utilice estas preguntas en sus entrevistas para asegurarse de que sus candidatos pueden manejar las exigencias del puesto con confianza.

1. Si un artículo cuesta $50 y el impuesto sobre las ventas es del 8%, ¿cuál es el costo total del artículo?

Para calcular el costo total, primero debe encontrar la cantidad de impuesto sobre las ventas multiplicando el costo del artículo por la tasa del impuesto sobre las ventas. Aquí, el 8% de $50 son $4. Sumando esto al precio original se obtiene un costo total de $54.

Un candidato ideal debe explicar claramente cada paso y demostrar su capacidad para manejar cálculos básicos sin confusión.

2. Los ingresos de una empresa aumentaron de $500,000 a $750,000 en un año. ¿Cuál es el aumento porcentual?

Para encontrar el aumento porcentual, reste los ingresos originales de los nuevos ingresos y luego divida el resultado por los ingresos originales. Finalmente, multiplique por 100 para obtener el porcentaje. Entonces, ($750,000 - $500,000) / $500,000 * 100 = 50%.

Busque candidatos que puedan desglosar la fórmula y articular cada paso con claridad, indicando una sólida comprensión de los cálculos de porcentaje.

3. Si tiene un conjunto de datos con 120 entradas y desea dividirlo en cuatro grupos iguales, ¿cuántas entradas tendrá cada grupo?

Para determinar el número de entradas en cada grupo, simplemente divida el número total de entradas por el número de grupos. Aquí, 120 dividido por 4 es igual a 30 entradas por grupo.

Los candidatos deben poder manejar fácilmente este problema de división y deben ser capaces de comunicar su proceso de manera efectiva.

4. Una empresa gasta $250,000 en salarios, $100,000 en alquiler de oficinas y $50,000 en servicios públicos anualmente. ¿Qué porcentaje de los gastos anuales totales se gasta en alquiler de oficinas?

Primero, calcule los gastos anuales totales sumando salarios, alquiler de oficinas y servicios públicos: $250,000 + $100,000 + $50,000 = $400,000. Luego, divida el alquiler de la oficina por los gastos totales y multiplique por 100 para obtener el porcentaje: $100,000 / $400,000 * 100 = 25%.

Esté atento a los candidatos que puedan explicar claramente cómo llegaron a los gastos totales y luego calcularon correctamente el porcentaje.

5. Si ahorra $200 por mes, ¿cuánto habrá ahorrado después de 18 meses?

Para encontrar el ahorro total, multiplique el ahorro mensual por el número de meses. Aquí, $200 multiplicado por 18 meses es igual a $3,600.

Un candidato fuerte debe ser capaz de realizar rápidamente esta multiplicación y explicar su proceso con confianza.

6. Una empresa tiene 1,000 acciones en circulación y decide emitir 500 acciones más. ¿Cuál es el aumento porcentual en el número de acciones?

Para encontrar el aumento porcentual, reste el número original de acciones del nuevo número total de acciones, divida por el número original de acciones y multiplique por 100. Por lo tanto, (1,500 - 1,000) / 1,000 * 100 = 50%.

Los candidatos deben ser capaces de seguir los pasos del cálculo y articular claramente cómo llegaron al aumento porcentual.

7. Compras 3 artículos a $15 cada uno y 2 artículos a $20 cada uno. ¿Cuál es el costo total?

Calcule el costo total multiplicando la cantidad de cada artículo por su precio y luego sumando los resultados: (3 * $15) + (2 * $20) = $45 + $40 = $85.

Busque candidatos que puedan realizar estas multiplicaciones y sumas simples con confianza y explicar su proceso sin dudarlo.

15 preguntas y respuestas de entrevista de razonamiento numérico intermedio para preguntar a analistas de nivel medio

Para evaluar las habilidades de razonamiento numérico de los analistas de datos de nivel medio, utilice estas 15 preguntas intermedias. Estas preguntas están diseñadas para evaluar la capacidad de los candidatos para manejar cálculos e interpretaciones de datos más complejos, lo que le ayuda a identificar a los mejores talentos para sus funciones analíticas.

1. Las ventas de una empresa han crecido un 5% cada año durante los últimos 3 años. Si las ventas actuales son de $1,000,000, ¿cuáles fueron las ventas hace 3 años?
2. Si un proyecto requiere que 6 personas trabajen 10 días para completarlo, ¿cuánto tiempo les tomaría a 8 personas completar el mismo proyecto?
3. Un conjunto de datos contiene 1000 entradas. Si el 40% son hombres, el 55% son mujeres y el resto son no binarios, ¿cuántas entradas no binarias hay?
4. Si una máquina produce 100 unidades en 4 horas, ¿cuántas unidades producirá en 6 días si funciona durante 20 horas cada día?
5. La ganancia de una empresa aumentó de $2 millones a $2.5 millones. ¿Cuál es el aumento porcentual a dos decimales?
6. Si el 15% de los clientes se marchan cada trimestre, ¿qué porcentaje de clientes permanece después de un año completo?
7. El precio de un producto aumenta un 10% y luego disminuye un 10%. ¿Cuál es el cambio porcentual general?
8. Si un equipo de 5 analistas puede procesar 1000 puntos de datos en 2 horas, ¿cuántos analistas se necesitan para procesar 3000 puntos de datos en 3 horas?
9. Los ingresos de una empresa se dividen 70-30 entre dos productos. Si los ingresos totales son de $10 millones y el Producto A representa el 70%, ¿cuáles son los ingresos del Producto B?
10. Si un conjunto de datos tiene una media de 50 y una desviación estándar de 10, ¿qué porcentaje de los puntos de datos caen dentro de una desviación estándar de la media?
11. Una campaña de marketing cuesta $50,000 y genera 2,500 clientes potenciales. Si el 10% de los clientes potenciales se convierten en ventas con un valor promedio de $300, ¿cuál es el ROI?
12. Si la cuota de mercado de una empresa aumenta del 15% al 18%, ¿cuál es el aumento porcentual relativo de la cuota de mercado?
13. La elasticidad-precio de la demanda de un producto es -1.5. Si el precio aumenta un 10%, ¿cuál es el cambio esperado en la demanda?
14. Si una muestra de 200 personas muestra una preferencia del 60% por un producto, ¿cuál es el margen de error con un nivel de confianza del 95%?
15. La puntuación de satisfacción de los empleados de una empresa mejoró de 3.8 a 4.2 en una escala de 5 puntos. ¿Cuál es la mejora porcentual?

6 preguntas y respuestas avanzadas de razonamiento numérico para evaluar a analistas sénior

Al evaluar a analistas sénior, es fundamental profundizar en sus habilidades de razonamiento numérico. Estas preguntas avanzadas te ayudarán a evaluar la capacidad de los candidatos para manejar escenarios de datos complejos, interpretar tendencias y tomar decisiones estratégicas. Úsalas para identificar el talento de primer nivel que realmente puede impulsar el éxito de tu organización basado en datos.

1. ¿Cómo abordaría el análisis de un conjunto de datos con valores atípicos significativos que podrían sesgar los resultados?

Un candidato sólido debe esbozar un enfoque sistemático para manejar los valores atípicos:

• Primero, identificar los valores atípicos utilizando métodos estadísticos como la puntuación z o el rango intercuartílico.

• Investigar la causa de los valores atípicos para determinar si son anomalías genuinas o errores de datos.

• Considerar el impacto de los valores atípicos en el análisis y el contexto empresarial.

• Decidir un método apropiado para manejar los valores atípicos, como recorte, winsorización o transformación.

• Documentar el proceso de toma de decisiones y justificar el enfoque elegido.

Busque candidatos que demuestren un enfoque equilibrado, considerando tanto el rigor estadístico como el contexto empresarial en su proceso de toma de decisiones.

2. Explique cómo calcularía e interpretaría el coeficiente de variación (CV) para un conjunto de datos.

El coeficiente de variación (CV) es una medida de la variabilidad relativa que permite la comparación entre conjuntos de datos con diferentes unidades o escalas. Para calcular el CV:

1. Calcule la desviación estándar del conjunto de datos.

2. Calcule la media del conjunto de datos.

3. Divida la desviación estándar por la media y multiplique por 100 para expresar como un porcentaje.

Interpretación: Un CV más bajo indica menos variabilidad en relación con la media, mientras que un CV más alto sugiere una mayor dispersión. Esta métrica es particularmente útil al comparar conjuntos de datos con diferentes unidades o escalas.

Busque candidatos que puedan explicar aplicaciones prácticas del CV, como comparar la consistencia del producto en diferentes líneas de fabricación o evaluar el riesgo en carteras financieras.

3. ¿Cómo determinaría si existe una diferencia estadísticamente significativa entre dos grupos en sus datos?

Un candidato fuerte debe delinear un enfoque paso a paso:

1. Formular hipótesis nula y alternativa.

2. Elegir una prueba estadística apropiada basada en las características de los datos (por ejemplo, prueba t para datos distribuidos normalmente, prueba U de Mann-Whitney para datos no paramétricos).

3. Establecer un nivel de significancia (generalmente 0.05).

4. Calcular el estadístico de la prueba y el valor p.

5. Comparar el valor p con el nivel de significancia para tomar una decisión.

6. Interpretar los resultados en el contexto de la pregunta de negocio.

Busque candidatos que enfaticen la importancia de verificar las suposiciones antes de aplicar pruebas y que puedan explicar la importancia práctica de los resultados más allá de la significancia estadística.

4. Describa cómo usaría el análisis de regresión para pronosticar ventas futuras basadas en datos históricos y múltiples variables.

1. Recopilar y limpiar datos históricos de ventas junto con posibles variables predictoras (por ejemplo, gasto en marketing, indicadores económicos, estacionalidad).

2. Explorar los datos visual y estadísticamente para identificar patrones y relaciones.

3. Seleccionar variables relevantes y verificar la multicolinealidad.

4. Elegir un modelo de regresión apropiado (por ejemplo, regresión lineal múltiple, regresión polinómica).

5. Dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.

6. Ajustar el modelo a los datos de entrenamiento y evaluar su rendimiento en el conjunto de prueba.

7. Analizar los coeficientes del modelo y las medidas estadísticas (R-cuadrado, valores p) para evaluar el ajuste y la significancia.

8. Utilizar el modelo para hacer pronósticos y proporcionar intervalos de confianza.

9. Monitorear y actualizar continuamente el modelo con nuevos datos.

Buscar candidatos que discutan la importancia de la selección de características, la validación del modelo y la capacidad de explicar las perspectivas del modelo a las partes interesadas no técnicas.

5. ¿Cómo diseñaría y analizaría una prueba A/B para medir el impacto de una nueva función en la participación del usuario?

Una respuesta sólida debe cubrir los siguientes aspectos:

1. Definir objetivos claros y métricas de éxito para la prueba.

2. Determinar el tamaño de muestra requerido utilizando el análisis de potencia.

3. Asignar aleatoriamente usuarios a los grupos de control y tratamiento.

4. Implementar la nueva función para el grupo de tratamiento.

5. Recopilar datos durante un período de tiempo suficiente.

6. Analizar los resultados utilizando pruebas estadísticas apropiadas (por ejemplo, prueba t para datos continuos, chi-cuadrado para datos categóricos).

7. Calcular el tamaño del efecto y los intervalos de confianza.

8. Interpretar los resultados en el contexto de los objetivos comerciales y los costos de implementación potenciales.

Busque candidatos que enfaticen la importancia de controlar los factores externos, asegurar que la duración de la prueba sea lo suficientemente larga para capturar los efectos reales y considerar tanto la significancia estadística como la práctica en la toma de decisiones.

6. Explique cómo utilizaría el análisis de series temporales para identificar y pronosticar las tendencias estacionales en los datos de nuestra empresa.

Una respuesta completa debe incluir los siguientes pasos:

1. Recopilar y preprocesar datos de series temporales, asegurando intervalos de tiempo consistentes.

2. Visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y potencial estacionalidad.

3. Descomponer la serie temporal en componentes de tendencia, estacionalidad y residuales.

4. Probar la estacionariedad utilizando métodos como la prueba de Dickey-Fuller aumentada.

5. Si no es estacionaria, aplicar diferenciación o transformación para lograr la estacionariedad.

6. Identificar el modelo apropiado (por ejemplo, ARIMA, SARIMA) basado en los gráficos ACF y PACF.

7. Ajustar el modelo a los datos y evaluar su rendimiento utilizando métricas como MAPE o RMSE.

8. Utilizar el modelo para pronosticar valores futuros y proporcionar intervalos de confianza.

9. Validar los pronósticos contra nuevos datos a medida que estén disponibles y ajustar el modelo si es necesario.

Busque candidatos que discutan la importancia de la visualización de datos para identificar patrones, la necesidad de tener en cuenta factores externos que podrían influir en la estacionalidad y la capacidad de comunicar los hallazgos a las partes interesadas no técnicas.

14 preguntas de razonamiento numérico relacionadas con la interpretación de datos

Para evaluar la capacidad de los candidatos para interpretar y analizar datos, utilice estas preguntas de interpretación de datos. Estos escenarios simulan situaciones comerciales del mundo real, lo que le ayuda a evaluar cómo los solicitantes procesan la información y sacan conclusiones significativas.

1. Se le proporciona un conjunto de datos que muestra las ventas mensuales del último año. ¿Cómo identificaría las tendencias estacionales?
2. Un diagrama de dispersión muestra una correlación positiva entre el gasto en marketing y los ingresos. ¿Qué sugiere esto y cómo cuantificaría la relación?
3. Tiene puntuaciones de satisfacción del cliente del 1 al 10. La media es 7,5 y la mediana es 8. ¿Qué podría indicarle esto sobre la distribución de las puntuaciones?
4. Un gráfico circular muestra la cuota de mercado de cinco competidores. La porción de su empresa es del 22%. ¿Cómo presentaría estos datos para resaltar la posición de su empresa?
5. Se le presenta un diagrama de caja de los salarios de los empleados en todos los departamentos. ¿Cómo interpretaría y explicaría la información que proporciona?
6. Un gráfico lineal muestra el tráfico del sitio web durante el último mes con un aumento repentino en un día. ¿Cómo investigaría la causa de esta anomalía?
7. Tiene un histograma de edades de clientes. ¿Cómo lo utilizaría para informar la estrategia de marketing?
8. Un mapa de calor muestra los coeficientes de correlación entre varias características del producto y la retención de clientes. ¿Cómo lo utilizaría para priorizar el desarrollo de productos?
9. Se le proporciona un diagrama de embudo del proceso de ventas. ¿Dónde buscaría para identificar el área de mejora más importante?
10. Un gráfico de barras apiladas muestra el desglose de los ingresos por categoría de producto en los últimos cinco años. ¿Cómo describiría la tendencia general y los cambios en la combinación de productos?
11. Tiene un conjunto de datos de quejas de clientes. ¿Cómo categorizaría y visualizaría estos datos para identificar los problemas más urgentes?
12. Un gráfico de burbujas muestra tres variables: tamaño del mercado, tasa de crecimiento y cuota de mercado actual para diferentes regiones. ¿Cómo lo utilizaría para recomendar estrategias de expansión?
13. Se le presenta un diagrama de Pareto de defectos en un proceso de fabricación. ¿Cómo lo interpretaría y qué acciones podría recomendar?
14. Un gráfico de radar compara su producto con los competidores en seis atributos. ¿Cómo lo utilizaría para identificar áreas de mejora?¿y oportunidades de marketing?

10 preguntas de razonamiento numérico relacionadas con el análisis financiero

Usar estas preguntas de razonamiento numérico puede ayudar a evaluar la capacidad de un candidato para analizar datos financieros de manera efectiva. Esto es crucial para roles como analista financiero donde los conocimientos financieros son clave para la toma de decisiones. Incorpore estas preguntas en su proceso de entrevista para evaluar las habilidades cuantitativas del solicitante en escenarios del mundo real.

1. Una empresa tiene una inversión de $50,000 que genera un interés anual del 7%. ¿Cuál será el valor de la inversión al final de 5 años, suponiendo que el interés se capitaliza anualmente?
2. Si el costo de los bienes vendidos de un producto es de $30 y el precio de venta es de $50, ¿cuál es el margen de beneficio bruto como porcentaje?
3. Una empresa tiene un ratio circulante de 2:1. Si sus pasivos corrientes totales son de $100,000, ¿cuáles son sus activos corrientes?
4. Si la deuda total de una empresa es de $200,000 y su capital es de $300,000, ¿cuál es su ratio de deuda-capital?
5. El precio de una acción era de $80 al comienzo del año y ahora es de $100. ¿Cuál es el aumento porcentual en el precio de la acción?
6. Si los gastos operativos de una empresa totalizan $250,000 y su ingreso neto es de $150,000, ¿cuál es el margen de beneficio operativo como porcentaje?
7. Un banco cobra una comisión anual del 1,5% sobre una línea de crédito de $30,000. ¿Cuánto se pagará en comisiones durante un año?
8. Las ganancias de una empresa antes de intereses e impuestos (EBIT) son de $500,000, y los gastos por intereses son de $100,000. ¿Cuál es el ratio de cobertura de intereses?
9. Si una inversión de $10,000 crece a $12,000 en 3 años, ¿cuál es la tasa de crecimiento anual?
10. Una empresa vende un producto por $250 y tiene costos variables de $150 por unidad. ¿Cuál es el margen de contribución por unidad?

12 preguntas de razonamiento numérico situacional para entrevistas para contratar a los mejores analistas

1. Tienes datos de ventas mensuales de los últimos dos años. ¿Cómo pronosticarías las ventas para el próximo trimestre?
2. El margen de beneficio de una empresa disminuyó del 20% al 15%. ¿Cuáles podrían ser las posibles razones y cómo las investigarías?
3. Si detectas discrepancias en un informe financiero, ¿cómo identificarías la fuente de los errores y cómo los corregirías?
4. Dado un conjunto de datos con valores faltantes, ¿qué técnicas utilizarías para manejarlos y por qué?
5. Describe cómo analizarías el impacto de una campaña de marketing en las ventas utilizando datos numéricos.
6. Si tuvieras que elegir entre dos oportunidades de inversión, ¿cómo compararías sus rendimientos y riesgos potenciales?
7. Un conjunto de datos muestra una tendencia a la baja en los puntajes de satisfacción del cliente. ¿Cómo investigarías las causas subyacentes?
8. Explica los pasos que tomarías para evaluar la salud financiera de una empresa utilizando sus estados financieros.
9. Se te proporciona datos de ventas con variaciones estacionales. ¿Cómo ajustarías tu análisis para tener en cuenta la estacionalidad?
10. Si se te encomienda la tarea de reducir los costos en un 10% en un departamento, ¿cómo identificarías áreas de ahorro potencial?
11. Un informe muestra una caída repentina en el tráfico del sitio web. ¿Qué métodos numéricos utilizarías para identificar el problema?
12. Dada la tarea de optimizar los niveles de inventario, ¿cómo utilizarías los datos de ventas anteriores para pronosticar las necesidades futuras de inventario?

¿Qué habilidades de razonamiento numérico debe evaluar durante la fase de entrevista?

Si bien una sola entrevista no puede evaluar todos los aspectos de las habilidades de razonamiento numérico de un candidato, es crucial centrarse en las habilidades básicas. Al evaluar las competencias clave, los entrevistadores pueden obtener información valiosa sobre el potencial de éxito de un candidato en roles que requieren aptitud numérica.

Interpretación de datos

La interpretación de datos es una habilidad fundamental en el razonamiento numérico. Implica analizar y extraer conclusiones significativas de la información numérica presentada en varios formatos, como gráficos, diagramas y tablas.

Para evaluar esta habilidad eficientemente, considere usar una prueba de interpretación de datos con preguntas de opción múltiple relevantes. Este enfoque puede ayudar a filtrar a los candidatos según su capacidad para interpretar datos numéricos con precisión.

Durante la entrevista, puede hacer preguntas específicas para evaluar las habilidades de interpretación de datos de un candidato. Aquí hay un ejemplo de pregunta a considerar:

Voy a mostrarle un gráfico de barras que representa datos de ventas mensuales de una empresa durante el año pasado. ¿Puede describir la tendencia general e identificar patrones o anomalías significativas?

Al hacer esta pregunta, busque la capacidad del candidato para comprender rápidamente las tendencias principales, detectar valores atípicos o patrones estacionales y proporcionar un resumen conciso de los datos. Preste atención a cómo articulan sus observaciones y cualquier información que extraigan de la información presentada.

Resolución de problemas

La resolución de problemas es esencial en el razonamiento numérico, ya que implica aplicar conceptos matemáticos a situaciones del mundo real. Esta habilidad permite a los candidatos abordar desafíos numéricos complejos sistemáticamente y encontrar soluciones efectivas.

Para evaluar las habilidades de resolución de problemas, podrías considerar usar una prueba de razonamiento numérico que incluya preguntas basadas en escenarios. Esto puede ayudar a identificar a los candidatos que sobresalen en la aplicación de conceptos numéricos para resolver problemas prácticos.

Durante la entrevista, puedes plantear una pregunta de resolución de problemas para evaluar cómo los candidatos abordan los desafíos numéricos. Aquí tienes un ejemplo:

Una empresa necesita reducir sus costos operativos en un 15% para alcanzar el punto de equilibrio. Si sus gastos mensuales actuales son de $100,000, ¿cuál debería ser su gasto mensual objetivo y cuánto necesitan recortar?

Al evaluar la respuesta, concéntrate en el enfoque del candidato para resolver el problema. Busca su capacidad para desglosar la pregunta, realizar cálculos precisos y explicar claramente su razonamiento. Presta atención a cualquier información adicional que puedan ofrecer, como sugerir áreas donde los costos podrían reducirse.

Razonamiento lógico

El razonamiento lógico es crucial en contextos numéricos, ya que implica extraer conclusiones válidas basadas en la información proporcionada. Esta habilidad es particularmente importante al tratar con conjuntos de datos complejos o al tomar decisiones basadas en evidencia numérica.

Para evaluar las habilidades de razonamiento lógico de manera efectiva, considera usar una prueba de razonamiento lógico que incluya preguntas diseñadas para evaluar la capacidad del candidato para extraer conclusiones lógicas de premisas numéricas.

Durante la entrevista, puede hacer una pregunta que ponga a prueba las habilidades de razonamiento lógico del candidato en un contexto numérico. Aquí hay un ejemplo:

Si el Producto A vende el doble que el Producto B, y el Producto C vende la mitad que el Producto B, ¿cuántas unidades del Producto C se venden por cada 12 unidades del Producto A vendidas?

Al evaluar la respuesta del candidato, preste atención a su proceso de pensamiento y a cómo trabaja lógicamente en el problema. Busque su capacidad para establecer relaciones entre la información dada y llegar a la conclusión correcta. Además, observe con qué claridad puede explicar su razonamiento y cualquier suposición que haga en el camino.

Mejore su proceso de contratación con pruebas y preguntas de entrevista sobre habilidades de razonamiento numérico

Si su objetivo es contratar talentos competentes en razonamiento numérico, es importante verificar sus competencias con precisión. Conocer el nivel de habilidad del candidato asegura que coincida con las necesidades de su organización.

El mejor método para evaluar estas habilidades es a través de pruebas especializadas. Considere usar la Prueba de Razonamiento Numérico o la Prueba de Razonamiento Espacial de Interpretación de Datos para evaluar a los solicitantes de manera efectiva.

Después de administrar estas pruebas, puede preseleccionar con confianza a los candidatos más prometedores. Esto permite un proceso de entrevista más enfocado e informativo, centrado en la discusión de desafíos y escenarios relevantes.

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Prueba de Razonamiento Numérico

35 minutos | 15 MCQs

La prueba de razonamiento numérico previa a la contratación evalúa la capacidad del candidato para trabajar con números. Las preguntas basadas en escenarios de esta prueba requieren que comprendan datos numéricos en forma de números, tablas o gráficos, interpreten los números y las relaciones subyacentes y realicen cálculos para resolver problemas.

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Prueba de razonamiento numérico de prueba

](https://www.adaface.com/assessment-test/numerical-reasoning-test)

Descargue la plantilla de preguntas de la entrevista de razonamiento numérico en múltiples formatos

Las preguntas de la entrevista de razonamiento numérico evalúan la capacidad del candidato para interpretar y analizar datos numéricos, realizar cálculos y sacar conclusiones lógicas a partir de información cuantitativa.

Utilice estas preguntas para evaluar las habilidades analíticas de los candidatos, la capacidad de resolución de problemas y su capacidad para trabajar con números y datos en escenarios relacionados con el trabajo.

Sí, esta publicación incluye preguntas para analistas junior, intermedios y sénior, lo que le permite adaptar su entrevista al puesto específico y al nivel de experiencia.

Absolutamente. La publicación incluye preguntas relacionadas con el análisis financiero, lo que las hace particularmente útiles para puestos relacionados con las finanzas.

Las preguntas situacionales presentan escenarios del mundo real, lo que le permite evaluar cómo los candidatos aplican sus habilidades numéricas a los desafíos prácticos del lugar de trabajo.