Guía para reclutadores sobre la selección y contratación de desarrolladores de SQL

¿Qué es SQL?

SQL significa Lenguaje de Consulta Estructurado. Es el lenguaje de programación estándar diseñado para almacenar, recuperar, gestionar o manipular datos en un sistema de gestión de bases de datos relacionales (SGBDR).

SQL fue desarrollado por Donald Chamberlin y Raymond Boyce en IBM para proporcionar un lenguaje de consulta para la base de datos System R de IBM en la década de 1970.

Como reclutador de TI, ¿qué debe saber sobre SQL?

Una licenciatura en informática no garantiza habilidades en SQL, la mayoría de las universidades no van más allá de lo básico. Los desarrolladores necesitan trabajar en proyectos complejos en producción para desarrollar habilidades en SQL y aprender los matices. La mayoría de los recién graduados no tendrán ninguna o muy pocas habilidades en SQL.
Una comprensión de los índices en SQL es imprescindible: la mayoría de los problemas relacionados con el rendimiento se pueden resolver simplemente con una indexación adecuada. Ser capaz de identificar oportunidades para mejorar el rendimiento con la indexación es crucial para un desarrollador.
Un SGBDR (Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales) es el software de la base de datos en sí, que gestiona el almacenamiento, la consulta, la actualización, etc. El SGBDR es el sistema, y SQL es el lenguaje utilizado para interactuar con el sistema. SQLite, MySQL, MariaDB, Postgres, etc., son todos SGBDR, y el lenguaje que usamos para interactuar con ellos es SQL.

Lenguajes de programación más populares en 2020

Roles de trabajo que requieren habilidades de SQL

Desarrollador backend
Desarrollador full-stack
Administrador de SQL
Administrador de sistemas
Ingeniero de infraestructura
Arquitecto de datos
Ingeniero de bases de datos
Desarrollador de Business Intelligence (BI)
Desarrollador SQL
Analista de datos
Ingeniero de software

¿Por qué SQL es tan popular?

Según la encuesta de desarrolladores de StackOverflow de 2020, SQL es el tercer lenguaje de programación más común en 2020, utilizado por el 54.7% de todos los desarrolladores (ingenieros de software/desarrolladores web/administradores de sistemas/ingenieros de DevOps/científicos de datos). Solo es superado por JavaScript y HTML/CSS.

Popularidad de los lenguajes de programación 2020

Aquí están las principales razones por las que SQL sigue siendo tan popular casi 5 décadas después de su creación original:

Probado en batalla y maduro

Las tecnologías SQL han existido durante tanto tiempo que se han utilizado para casi cualquier aplicación posible. Las bases de datos SQL en empresas globales como Facebook y Twitter dan testimonio del gran volumen de datos que han podido procesar durante millones de horas. Dado que es una solución madura, casi todos los casos extremos ya se han resuelto.

Cuando una tecnología ha sido popular durante tanto tiempo como lo ha sido SQL, una vasta cantidad de recursos de conocimiento en torno a esa tecnología comienzan a aparecer en forma de documentación, foros, comunidades, herramientas de soporte y un ecosistema de talento. Dado que es una de las tecnologías más ampliamente documentadas y probadas, los desarrolladores gravitan automáticamente hacia ella, enriqueciendo aún más el ecosistema. Si te encuentras con un problema con SQL, es un hecho que miles de otros desarrolladores se han encontrado con eso antes que tú, y una simple búsqueda en Google te llevará a su solución para tu problema.

Fácil de aprender

SQL es tan sencillo de aprender que incluso personas de entornos no tecnológicos como marketing, analistas de negocios y ejecutivos de alto nivel aprenden SQL para facilitar sus trabajos. Se tarda menos de una semana en comprender la funcionalidad básica y ponerse al día con respecto a la ejecución de consultas simples y la obtención de datos.

Usar una base de datos SQL es casi siempre la mejor opción.

Qué habilidades tienen los desarrolladores de SQL

Fundamentos de bases de datos Deben estar familiarizados con los conceptos básicos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, tablas y tipos de datos, y tener una sólida comprensión de la importancia y los casos de uso de las bases de datos.
Tablas e indexación Un índice se utiliza para acelerar la búsqueda en la base de datos. Un índice se utiliza típicamente para encontrar eficientemente todas las filas que coinciden con alguna columna en su consulta y luego revisar solo ese subconjunto de la tabla para encontrar coincidencias exactas. Sin un índice, el servidor SQL tiene que revisar todas las filas de la tabla y buscar coincidencias, lo que lo convierte en una operación muy lenta en tablas grandes.
Filtros condicionales El poder de SQL comienza a verse con la cláusula WHERE al buscar en grandes conjuntos de datos. Con WHERE, se pueden filtrar los resultados según condiciones específicas que establecemos explícitamente, como, "Mostrar todos los informes de nacimiento donde la Fecha es anterior a 2019 y el Género aparece como 'MASCULINO'"
Uniones (Joins) La mayoría de las veces, los datos que necesita analizar están fragmentados en múltiples tablas. Las uniones (Joins) le permiten combinar datos de múltiples tablas, lo que facilita el análisis de datos complejos.
Subconsultas Las subconsultas o consultas anidadas son un medio poderoso para combinar datos de dos tablas en un solo resultado. Dependiendo del caso de uso, pueden ser más rápidas y eficientes que las uniones (joins) porque eliminan algunos pasos redundantes en la extracción de datos.
Planes de ejecución Un plan de ejecución es una representación visual de la secuencia de operaciones realizadas por la base de datos para devolver los datos solicitados por una consulta. El plan de ejecución es una vista del optimizador de consultas y el motor de consultas de SQL Server, que revela qué objetos utiliza una consulta. Los planes de ejecución tienen mucha información sobre la eficiencia de una consulta y son las principales herramientas de solución de problemas para una consulta de bajo rendimiento.
Copias de seguridad Las copias de seguridad son cruciales en caso de que la base de datos se pierda o se corrompa. Es esencial que un administrador de bases de datos conozca las diferencias entre...diferentes tipos de copias de seguridad, cuándo usar cada una y cómo restaurar una base de datos a partir de una copia de seguridad. * Ajuste de rendimiento La capacidad de ejecutar el ajuste del rendimiento SQL es una habilidad vital para los equipos de software que trabajan con bases de datos relacionales; sin embargo, es igual de rara. El ajuste del rendimiento SQL básicamente significa optimizar las consultas de una base de datos relacional para que se ejecuten lo más rápido posible.

Preguntas para hacer en una entrevista telefónica

Has mencionado las tecnologías X/ Y/ Z en tu currículum, ¿cuál fue tu última experiencia comercial con estas tecnologías? Esta pregunta te ayuda a comprender la relevancia de las habilidades del candidato. Si la última vez que trabajó en un proyecto que involucraba SQL fue hace 2 años, eso te ayuda a ser más consciente de los posibles riesgos.
¿En qué proyecto de los últimos 2 años tuviste la mayor exposición a SQL? ¿Cuál fue tu participación en el proyecto y de qué eras responsable? Esta pregunta te ayuda a comprender si participó o no en la decisión de qué tecnología usar y, en caso afirmativo, la justificación de su elección. También ayuda a determinar su nivel de antigüedad para ese proyecto.
¿Cuál es la mayor escala que has manejado con respecto a las tecnologías de bases de datos? Muchos conceptos de bases de datos solo se aplican a proyectos a cierta escala: indexación, subconsultas, optimización de consultas, etc., y es posible que tu candidato nunca haya estado expuesto a ellos si solo trabajó en proyectos de pasatiempo o proyectos que nunca pasaron a producción.
¿Cómo le explicarías la diferencia entre las bases de datos SQL y NoSQL a una persona no técnica como yo? Una base de datos SQL es una base de datos relacional que es más estructurada, mientras que NoSQL es una base de datos no relacional que probablemente sea más orientada a documentos y distribuida que estructurada. Lo que eso significa es que una base de datos relacional se adhiere estrictamente a las relaciones que consisten en un conjunto de filas y columnas para almacenar datos (tablas), pero una base de datos no relacional tiene un almacenamiento orientado a documentos o distribuido que no requiere ninguna estructura de tabla. Una base de datos NoSQL es más adecuada para almacenar datos como artículos, datos de sensores, publicaciones en redes sociales y otros tipos de datos no estructurados que no encajarán perfectamente en una tabla.

¿Cómo evaluar las habilidades de SQL?

¿Cómo las evaluaciones de habilidades de SQL ayudan a las empresas a contratar grandes desarrolladores de SQL?

Disminuye el tiempo de contratación: El uso de una prueba de evaluación de habilidades reduce su proceso de selección hasta en un 80%, lo que le permite identificar y contratar candidatos calificados más rápido.
Evita malas contrataciones: El uso de una prueba estándar que evalúa las habilidades en el trabajo reduce significativamente la probabilidad de hacer una mala contratación.
Aumenta la productividad: Con la ayuda de las evaluaciones de SQL en línea, los reclutadores y gerentes de contratación ahora pueden dedicar más tiempo a evaluar a los candidatos competentes al eliminar a los candidatos no aptos antes de la entrevista personal.
Pruebas de habilidades de SQL listas para usar: Las pruebas son una combinación perfecta de preguntas teóricas y prácticas para evaluar el conocimiento del candidato sobre varios conceptos y codificación de SQL.
Reduce el tiempo de contratación: La prueba de conocimientos de SQL reduce el tiempo de contratación hasta en un 50% y le ayuda a contratar a candidatos adecuados para el puesto más rápido.
Proporciona un análisis detallado: Un conjunto de datos y análisis de contratación integrados e informes hacen que los gerentes de contratación y los reclutadores tomen una mejor decisión de contratación.

Una de las formas más sencillas de contratar desarrolladores de SQL es utilizar la prueba online de SQL. Una evaluación previa al empleo relevante ayuda a evaluar con precisión las habilidades técnicas y le ayuda a preseleccionar al 20% superior de los candidatos a los que debe entrevistar para tomar una decisión final. Dependiendo de los requisitos de su puesto, podría utilizar:

Puede revisar/pedirle a su gerente de contratación que revise algunas buenas preguntas para puestos de SQL aquí.