Cómo contratar a un modelador de datos: habilidades y una guía paso a paso

En el vertiginoso mundo de la toma de decisiones basada en datos, contratar a un modelador de datos competente es crucial para convertir datos sin procesar en información significativa. Sin embargo, muchas empresas luchan por definir las habilidades y cualificaciones adecuadas necesarias para este puesto, lo que resulta en un desajuste de expectativas. Un reclutador experimentado sabe que un modelador de datos exitoso debe poseer una combinación de competencia técnica en herramientas y técnicas de modelado de datos, junto con la capacidad de comunicar conceptos de datos complejos de forma clara a las partes interesadas.

Este artículo le guiará a través de todo el proceso de contratación de un modelador de datos. Cubriremos áreas clave como la definición de sus responsabilidades, la identificación de las habilidades necesarias, la elaboración de una descripción de trabajo eficaz y la utilización de pruebas de habilidades para evaluar a los candidatos. Para obtener más información sobre la elaboración de descripciones de trabajo, visite nuestra página sobre descripciones de trabajo de modelador de datos.

Tabla de contenidos

¿Qué hace un modelador de datos?

Proceso de contratación de modeladores de datos

Habilidades y cualificaciones a buscar en un modelador de datos

Cómo escribir una descripción de trabajo eficaz de modelador de datos

10 plataformas para contratar modeladores de datos

¿Cómo evaluar currículums de modeladores de datos?

¿Qué pruebas de habilidades debe utilizar para evaluar a los modeladores de datos?

Asignaciones de estudio de caso para contratar modeladores de datos

Cómo estructurar la etapa de entrevista para contratar modeladores de datos

¿Cuánto cuesta contratar a un modelador de datos?

¿Cuál es la diferencia entre un modelador de datos y un administrador de bases de datos?

Comprendiendo los rangos de los modeladores de datos

Contrata a los modeladores de datos adecuados para tu equipo

¿Qué hace un modelador de datos?

Un modelador de datos diseña y crea estructuras de datos que representan los sistemas de información de una organización. Trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en diseños de bases de datos eficientes que admitan el almacenamiento, la recuperación y el análisis de datos.

Las responsabilidades diarias de un modelador de datos incluyen:

• Analizar los requisitos del negocio y crear modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
• Diseñar esquemas de bases de datos y almacenes de datos.
• Colaborar con desarrolladores, analistas y usuarios comerciales para optimizar las estructuras de datos.
• Implementar políticas de gobierno de datos y garantizar la calidad de los datos.
• Documentar modelos de datos y mantener diccionarios de datos
• Participar en proyectos de integración y migración de datos.
• Mejorar continuamente los modelos de datos existentes para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio.

Proceso de contratación de modeladores de datos

Contratar a un modelador de datos suele llevar entre 6 y 8 semanas. Aquí tienes una descripción general simplificada del proceso para ayudarte a guiarte.

• Crear una descripción detallada del puesto: Asegúrate de articular las habilidades y responsabilidades específicas requeridas para el puesto. Esto ayudará a atraer a los candidatos adecuados.

• Publicar el puesto: Compártelo en los portales y plataformas de empleo relevantes. Espera recibir solicitudes en una semana.

• Preseleccionar currículos: Después de una revisión exhaustiva, preselecciona a los candidatos en función de sus cualificaciones y experiencia relevante. Esto puede llevar alrededor de una semana.

• Realizar evaluaciones de habilidades: Administra pruebas técnicas o estudios de casos para evaluar las habilidades de los candidatos. Permite entre 4 y 5 días para que lleguen los resultados.

• Entrevistar a los candidatos preseleccionados: Programa entrevistas para evaluar el encaje cultural y la profundidad de los conocimientos. Este paso podría llevar otra semana.

• Hacer la oferta: Una vez que hayas identificado al mejor candidato, extiende una oferta de trabajo y negocia los términos.

En resumen, este proceso suele durar entre 6 y 8 semanas, dependiendo de tu ritmo. Cada paso es fundamental para asegurar que seleccionas al candidato adecuado. Ahora, exploremos cada fase con más detalle, incluyendo listas de control útiles y recursos adicionales.

Habilidades y cualificaciones a buscar en un modelador de datos

Antes de iniciar el proceso de contratación de un modelador de datos, es fundamental establecer un perfil de candidato preciso para tu empresa. Esto puede ser complicado porque las habilidades imprescindibles para una organización pueden ser simplemente deseables para otra. Por ejemplo, mientras que algunos modeladores de datos necesitan experiencia en ERwin, para otros, podría ser más importante su experiencia con entornos en la nube.

Es importante distinguir entre las habilidades requeridas y preferidas para evitar confusiones durante la contratación. Una base sólida en SQL y sistemas de gestión de bases de datos es a menudo innegociable, mientras que la familiaridad con las tecnologías de big data podría ser más una ventaja. Puede encontrar recursos adicionales sobre cómo llevar a cabo un proceso eficaz de contratación basada en habilidades útil.

Habilidades y cualificaciones requeridas	Habilidades y cualificaciones preferidas
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o un campo relacionado	Máster en un campo relevante
Experiencia demostrada en modelado de datos y diseño de bases de datos	Experiencia con herramientas específicas de modelado de datos como ER/Studio o ERwin
Gran dominio de SQL y sistemas de gestión de bases de datos	Familiaridad con tecnologías y plataformas de big data
Experiencia con soluciones de almacenamiento de datos y arquitectura de datos empresariales	Experiencia en el trabajo con entornos en la nube (AWS, Azure, Google Cloud)
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas	Certificación en gestión de datos o modelado de datos

Cómo escribir una descripción de puesto de modelador de datos efectiva

Crear una descripción de puesto convincente es clave para atraer a los mejores talentos en modelado de datos. Aquí hay algunos consejos rápidos para ayudarte a elaborar una atractiva descripción de puesto de modelador de datos:

1. Destaca las responsabilidades clave: Describe claramente las tareas principales del puesto, como diseñar modelos de datos, optimizar el rendimiento de la base de datos y colaborar con las partes interesadas.
2. Equilibra las habilidades técnicas y blandas: Enfatiza tanto los requisitos técnicos (por ejemplo, SQL, herramientas de modelado de datos) como las habilidades blandas como la comunicación y la resolución de problemas.
3. Muestra el USP de tu empresa: Destaca proyectos únicos, oportunidades de crecimiento o la cultura de la empresa para diferenciar tu puesto.
4. Sé específico sobre las cualificaciones: Enumera las certificaciones requeridas, los años de experiencia y cualquier conocimiento específico de la industria necesario.

10 plataformas para contratar modeladores de datos

Después de crear una descripción detallada del puesto para un modelador de datos, el siguiente paso es publicar eficazmente el puesto en varias plataformas de empleo. Al aprovechar las bolsas de trabajo establecidas y los sitios especializados, los reclutadores pueden llegar a un grupo más amplio de candidatos calificados y agilizar el proceso de contratación.

LinkedIn Empleos

Ideal para publicar puestos de modelador de datos a tiempo completo y llegar a una amplia red de profesionales. Ofrece opciones avanzadas de búsqueda y filtrado para los reclutadores.

Indeed

Gran bolsa de trabajo con un amplio alcance para puestos de modelador de datos a tiempo completo. Proporciona herramientas para la búsqueda de currículums y el seguimiento de candidatos.

Glassdoor para Empleadores

Útil para publicar puestos de trabajo a tiempo completo y mostrar la cultura de la empresa. Permite a los empleadores responder a las reseñas, mejorando la imagen de la marca del empleador.

Para comenzar tu búsqueda, considera usar LinkedIn Empleos, donde puedes conectar con una vasta red de profesionales. Indeed también proporciona un amplio alcance, facilitando la búsqueda de candidatos a tiempo completo. Glassdoor para Empleadores te ayuda a mostrar la cultura de tu empresa mientras atraes a posibles contrataciones. Para oportunidades más enfocadas en tecnología, plataformas como Dice se especializan en puestos de tecnología. A medida que explores más, encontrarás otras plataformas como Upwork, Toptal, Remote.co, AngelList Talent, Kaggle Jobs y Monster que se adaptan a diferentes necesidades de contratación y perfiles de candidatos.

¿Cómo evaluar currículums de modeladores de datos?

La evaluación de currículums es un paso necesario en el proceso de contratación que ayuda a los reclutadores y gerentes de contratación a gestionar la gran cantidad de solicitantes. Sin ella, podrías perder tiempo entrevistando a candidatos que no encajan del todo para el puesto. Se trata de reducir el grupo a aquellos que tienen la mayor probabilidad de ser candidatos adecuados.

Para evaluar currículums manualmente, familiarízate con las habilidades y cualificaciones clave que debe poseer un modelador de datos. Busca palabras clave principales como 'modelado de datos', 'SQL' y 'diseño de bases de datos', junto con términos secundarios como 'ER/Studio', 'ERwin' o 'soluciones de almacenamiento de datos'. Esto te ayudará a identificar rápidamente a los candidatos con la experiencia relevante, asegurando que se ajusten a tus requisitos.

Para agilizar aún más el proceso, considera usar LLMs de IA para la evaluación. Estas herramientas pueden ayudarte a analizar rápidamente los currículums basándose en tus palabras clave especificadas. Simplemente ingresa tus criterios en la herramienta y esta analizará los datos, ofreciendo una forma más eficiente de detectar candidatos prometedores.

Aquí tienes un ejemplo de prompt que podrías usar con herramientas de IA:

TAREA: La pantalla resume para que coincida con la descripción del puesto de Data Modeler ENTRADA: Currículums SALIDA: Para cada currículum, proporcione la siguiente información: - ID de correo electrónico - Nombre - Palabras clave coincidentes - Puntuación (de 10 según las palabras clave coincidan) - Recomendación (recomendación detallada sobre si preseleccionar a este candidato o no) - Preselección (Sí, No o Tal vez) REGLAS: - Si no está seguro de la idoneidad de un candidato, ponga al candidato como Tal vez en lugar de No - Mantenga la recomendación concisa y directa. DATOS DE PALABRAS CLAVE: - Modelado de datos (ER/Studio, ERwin) - Gestión de bases de datos (SQL, Oracle) - Almacenamiento de datos (Redshift, Snowflake)

Para obtener más información sobre evaluación técnica y contratación basada en habilidades, explore los recursos disponibles.

¿Qué pruebas de habilidades debe usar para evaluar a los modeladores de datos?

Contratar a un Data Modeler capacitado puede cambiar las reglas del juego para su organización, y las pruebas de habilidades son una forma confiable de identificar al talento adecuado. Estas pruebas proporcionan una medida objetiva de las capacidades de un candidato, lo que garantiza que contrate a alguien que pueda satisfacer las demandas específicas de sus proyectos de datos.

Prueba de modelado de datos: Esta prueba evalúa la comprensión de los candidatos sobre los modelos de datos, su estructura y los principios de diseño. Ayuda a evaluar sus capacidades en la creación de estructuras de datos eficientes y escalables, cruciales para mantener la integridad y accesibilidad de los datos.

Prueba en línea de SQL: El dominio de SQL es indispensable para los modeladores de datos. Esta prueba mide las habilidades de los candidatos en la escritura y optimización de consultas SQL, un requisito fundamental para la manipulación y recuperación de datos en cualquier entorno de base de datos. Explore la prueba de habilidades de SQL para obtener más información.

Prueba en línea de ETL: Los procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) están en el corazón de la gestión de datos. Esta prueba evalúa las habilidades de los candidatos para diseñar e implementar flujos de trabajo ETL, que son esenciales para la integración y transformación eficiente de datos. Descubra más sobre la prueba de habilidades de ETL.

Prueba en línea de UML: La comprensión del Lenguaje Unificado de Modelado (UML) es importante para que los modeladores de datos visualicen y construyan interacciones y arquitecturas de datos. Esta prueba evalúa su competencia en el uso de diagramas UML para representar sistemas. Obtenga más información sobre la prueba de habilidades de UML.

Prueba para Desarrolladores de Inteligencia de Negocios: Los modeladores de datos a menudo colaboran con los equipos de inteligencia de negocios. Esta prueba mide la capacidad de los candidatos para interpretar las tendencias de los datos y traducir las perspectivas en estrategias de negocio accionables. Consulta la Prueba para Desarrolladores de Inteligencia de Negocios para más detalles.

Asignaciones de Estudio de Caso para Contratar Modeladores de Datos

Las asignaciones de estudio de caso son una herramienta valiosa para evaluar las habilidades de un candidato, pero también tienen inconvenientes. Pueden llevar mucho tiempo y pueden disuadir a los candidatos con talento debido al esfuerzo requerido. Aquí, proporcionamos estudios de caso de muestra para ayudar a identificar a los mejores modeladores de datos para tu equipo.

Escenario de normalización de datos: Esta tarea implica normalizar un conjunto de datos para reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos. Se recomienda para los modeladores de datos, ya que pone a prueba su comprensión de la creación de bases de datos relacionales, una habilidad clave resaltada en descripciones de trabajo de modelador de datos.

Creación de Diagramas Entidad-Relación: Se pide a los candidatos que diseñen un diagrama ER para un escenario de negocio dado. Esto evalúa su capacidad para representar visualmente las estructuras y relaciones de la base de datos, una capacidad fundamental para los modeladores de datos.

Estudio de caso de almacenamiento de datos: Este estudio de caso implica el diseño de una solución de almacenamiento de datos para una empresa hipotética. Evalúa las habilidades del candidato en la organización de grandes volúmenes de datos, un aspecto crítico para los roles relacionados con big data y el almacenamiento de datos.

Cómo estructurar la etapa de entrevista para contratar Modeladores de Datos

Una vez que los candidatos aprueban las pruebas de habilidades, la siguiente etapa es la entrevista técnica donde se evalúan sus habilidades técnicas. Las pruebas de habilidades ayudan a filtrar a los candidatos no aptos, pero la entrevista es crucial para identificar al mejor candidato para el puesto. Es en esta etapa donde se profundiza en la comprensión del candidato sobre los conceptos y prácticas de modelado de datos.

Considera hacer preguntas como: ¿Cuáles son las diferencias clave entre el modelado de datos lógico y físico? Esta pregunta evalúa la comprensión del candidato de los conceptos fundamentales. ¿Cómo gestiona la redundancia de datos en una base de datos? ayuda a comprender su enfoque de resolución de problemas. Describa un proyecto de modelado de datos desafiante en el que haya trabajado y cómo lo abordó puede revelar su experiencia práctica. ¿Qué herramientas prefiere para el modelado de datos y por qué? evalúa la familiaridad con las herramientas estándar de la industria. Por último, ¿Cómo asegura la validación e integridad del modelo de datos? se centra en su atención a los detalles. Para una visión más amplia, explore nuestra lista de preguntas para la entrevista de modelador de datos.

¿Cuánto cuesta contratar a un modelador de datos?

La contratación de un modelador de datos puede variar significativamente en costo según la ubicación y el nivel de experiencia. En los Estados Unidos, los salarios generalmente oscilan entre $77,469 y $169,441, con un promedio de $120,038. En India, podría esperar pagar entre ₹930,657 y ₹2,500,000, mientras que en Australia, el rango es de AUD 91,810 a AUD 156,608, con una mediana promedio de AUD 119,909. Factores como la demanda en ciudades específicas también pueden afectar las expectativas salariales.

Salario de modelador de datos en los Estados Unidos

El salario promedio de un modelador de datos en los Estados Unidos es de aproximadamente $120,038. Los salarios pueden variar desde un mínimo de aproximadamente $77,469 hasta un máximo de $169,441, dependiendo de factores como la ubicación y la experiencia. Ciudades notables como Irving, TX, y Richmond, VA, exhiben salarios medios de $120,020 y $113,954, respectivamente.

Salario del modelador de datos en el Reino Unido

En el Reino Unido, los modeladores de datos ganan salarios competitivos. El salario anual promedio para un modelador de datos en el Reino Unido oscila entre £40,000 y £70,000. Esta variación depende de factores como la experiencia, la ubicación y la industria.

Salario del modelador de datos en Australia

En Australia, los modeladores de datos disfrutan de salarios competitivos en las principales ciudades. El salario promedio nacional oscila entre AUD 91,810 y AUD 156,608, con una mediana de AUD 119,909.

Canberra ofrece los salarios más altos, con una mediana de AUD 169.827, seguida por Brisbane con AUD 133.978. Melbourne, el distrito financiero de Sídney y la Gran Sídney ofrecen salarios medianos entre AUD 106.851 y AUD 119.063.

Salario del modelador de datos en India

El salario promedio de un modelador de datos en India es de aproximadamente ₹1.650.000 por año. Los salarios pueden oscilar entre ₹930.657 y hasta ₹2.500.000, dependiendo de factores como la ubicación, la experiencia y la organización específica. Por ejemplo, ciudades como Mumbai e Hyderabad a menudo ofrecen salarios más altos en comparación con otras ubicaciones.

¿Cuál es la diferencia entre un modelador de datos y un administrador de bases de datos?

Los modeladores de datos y los administradores de bases de datos (DBA) desempeñan funciones importantes en la gestión de datos, pero sus responsabilidades y conjuntos de habilidades difieren significativamente. Si bien pueden colaborar en proyectos, sus enfoques principales y tareas diarias son bastante distintos.

Los modeladores de datos se concentran en diseñar estructuras de datos y crear modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. Utilizan herramientas como ER/Studio, Erwin y Visio para visualizar las relaciones de datos. Sus habilidades incluyen el modelado de datos, diagramas entidad-relación (DER) y técnicas de normalización.

Por otro lado, los Administradores de Bases de Datos se centran en la gestión y el mantenimiento de bases de datos. Se encargan de tareas como la copia de seguridad, la recuperación, la seguridad y la gestión de usuarios. Los DBA suelen trabajar con herramientas como SQL Server Management Studio y Oracle Enterprise Manager.

En cuanto a los lenguajes de programación, los modeladores de datos utilizan principalmente SQL y UML, mientras que los DBA trabajan con SQL, PL/SQL y T-SQL. Los modeladores de datos a menudo buscan certificaciones como CDMP o CMDBA, mientras que los DBA podrían aspirar a credenciales de Oracle DBA o Microsoft Certified: Azure Database Administrator.

La progresión profesional también difiere entre estos roles. Los modeladores de datos a menudo ascienden a puestos como Arquitecto de Datos o Modelador de Datos Empresarial. Los DBA suelen progresar a roles de DBA Senior o Arquitecto de Bases de Datos.

	Modelador de Datos	Administrador de Base de Datos
Enfoque Principal	Diseño de estructuras de datos	Gestión y mantenimiento de bases de datos
Conjunto de Habilidades	Modelado de datos, DER, normalización	Administración de bases de datos, optimización del rendimiento, seguridad
Herramientas	ER/Studio, Erwin, Visio	SQL Server Management Studio, Oracle Enterprise Manager
Lenguajes de Programación	SQL, UML	SQL, PL/SQL, T-SQL
Certificaciones Típicas	CDMP, CMDBA	Oracle DBA, Microsoft Certified: Azure Database Administrator
Responsabilidades Clave	Creación de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos	Copia de seguridad, recuperación, seguridad, gestión de usuarios
Interacción con el Negocio	Alta, traduciendo los requisitos en estructuras de datos	Moderada, centrada en las necesidades técnicas de la base de datos
Progresión Profesional	Arquitecto de Datos, Modelador de Datos Empresariales	DBA Senior, Arquitecto de Bases de Datos

Entendiendo los Rangos de los Modeladores de Datos

Muchas personas a menudo confunden a los modeladores de datos con otros roles relacionados con los datos. Esta confusión surge debido a la superposición de responsabilidades entre varias posiciones dentro de la gestión y el análisis de datos.

• Modelador de Datos Junior: Esta es típicamente una posición de nivel de entrada. Los modeladores de datos junior ayudan en la creación de modelos de datos y ganan experiencia trabajando bajo la supervisión de los miembros senior del equipo.

• Modelador de Datos: Un modelador de datos estándar es responsable de diseñar e implementar modelos de datos complejos. Analizan los requisitos de datos y garantizan que las estructuras de datos se alineen con las necesidades del negocio.

• Modelador de datos sénior: Los modeladores de datos sénior asumen más responsabilidad, liderando proyectos y asesorando al personal junior. A menudo participan en discusiones estratégicas sobre la arquitectura de datos y las mejores prácticas.

• Modelador de datos líder: Este puesto supervisa un equipo de modeladores de datos y participa en la toma de decisiones de alto nivel. Se aseguran de que el equipo cumpla con los objetivos del proyecto, al tiempo que se alinea con la estrategia general de datos.

• Arquitecto de datos: Si bien no es un rango directo por encima del modelador de datos, los arquitectos de datos juegan un papel crucial en la definición de la estructura general de los sistemas de datos. Trabajan en estrecha colaboración con los modeladores de datos para crear una estrategia de datos coherente.

Contrata a los modeladores de datos adecuados para tu equipo

A través de esta guía, hemos recorrido las responsabilidades de un modelador de datos, el proceso de contratación y las habilidades y calificaciones esenciales que se deben buscar. También discutimos la elaboración de descripciones de trabajo efectivas y la evaluación de currículums para optimizar tu proceso de reclutamiento.

La conclusión más importante es utilizar descripciones de trabajo precisas y pruebas de habilidades relevantes para asegurarse de contratar a la persona más adecuada para su equipo. Considere aprovechar evaluaciones como la Prueba de Modelado de Datos o la Prueba de Análisis de Datos para evaluar las competencias técnicas de los candidatos. Este enfoque estructurado le ayudará a tomar decisiones de contratación informadas con confianza.

Prueba de habilidades de modelado de datos

35 minutos | 15 MCQs

La Prueba de habilidades de modelado de datos evalúa los conocimientos y habilidades de un candidato en diseño de bases de datos, SQL, diagramas ER, normalización, esquema relacional, integridad de datos, mapeo de datos, almacenamiento de datos, manipulación de datos, validación de datos y transformación de datos.

[

Prueba de habilidades de modelado de datos

](https://www.adaface.com/assessment-test/data-modeling-test)

Preguntas frecuentes

Un modelador de datos debe tener una sólida comprensión de las técnicas de modelado de datos, fuertes habilidades analíticas y experiencia en diseño de bases de datos y SQL. A menudo se prefiere un título en informática o un campo relacionado.

Puede utilizar pruebas de evaluación de habilidades para medir la experiencia de un candidato en modelado de datos, SQL y análisis de datos. Para evaluaciones específicas, visite nuestra página de prueba de modelado de datos.

Una descripción del puesto de trabajo debe esbozar las responsabilidades, como la creación y el mantenimiento de modelos de datos, habilidades como el dominio de herramientas de modelado de datos y la formación académica requerida. Para obtener orientación detallada, consulte nuestro recurso descripción del puesto de trabajo de modelador de datos.

Puede encontrar modeladores de datos cualificados en varias plataformas como LinkedIn, bolsas de trabajo especializadas y agencias de contratación. Nuestro artículo enumera las 10 mejores plataformas para contratar modeladores de datos.

Un modelador de datos se centra en el diseño de estructuras y modelos de datos, mientras que un administrador de bases de datos gestiona y mantiene los sistemas de bases de datos, garantizando su rendimiento y seguridad.

La entrevista debe evaluar tanto las habilidades técnicas como la adaptación cultural. Incluya evaluaciones técnicas, trabajos de estudio de caso y entrevistas de comportamiento. Consulte nuestra guía detallada sobre cómo estructurar la fase de entrevista para los modeladores de datos.

Sí, un modelador de datos debe estar familiarizado con herramientas como ERwin, IBM InfoSphere Data Architect y Microsoft Visio. También es esencial el conocimiento de SQL y los sistemas de gestión de bases de datos.