Una visión general del salario de un científico de datos en 2024

La ciencia de datos es la próxima gran tendencia en el campo de la Inteligencia Artificial. Se ha convertido en la trayectoria profesional más prometedora y demandada para profesionales cualificados. A medida que la cantidad de datos ha crecido a lo largo de los años, también lo ha hecho la necesidad de profesionales que puedan extraer significado e interpretar datos.

“La capacidad de tomar datos —ser capaz de entenderlos, procesarlos, extraer valor de ellos, visualizarlos, comunicarlos— va a ser una habilidad muy importante en las próximas décadas”. - Hal Varian, economista jefe de Google y profesor de Ciencias de la Información, Empresa y Economía de la UC Berkeley.

En este artículo, discutiremos el salario de un científico de datos en todo el mundo y entenderemos por qué convertirse en científico de datos es el 'título de trabajo más sexy del siglo XXI'.

Qué se incluye:

• ¿Qué hace un científico de datos?

• La tendencia en constante evolución de los científicos de datos

• Salario de científico de datos

• Habilidades requeridas para un científico de datos

¿Qué hace un científico de datos?

1. Los científicos de datos establecen una base de datos sólida para que sus organizaciones realicen análisis robustos. Esto requiere un uso extensivo de herramientas y métodos de estadística y aprendizaje automático, lo que les ayuda a lograr un crecimiento sostenible.
2. Construyen canalizaciones de aprendizaje automático y productos de datos personalizados para tomar mejores decisiones basadas en datos para su organización y sus clientes.

La tendencia en constante evolución de los científicos de datos

IBM publicó un estudio, en el que predice que la demanda de científicos de datos se disparará en un 28% en 2021. La demanda de científicos de datos ha estado en una pendiente ascendente constante. A continuación se resumen algunos de los puntos importantes del estudio de IBM antes mencionado.

• El 59% de la demanda laboral en Ciencia de Datos y Análisis (DSA) se encuentra en Finanzas y Seguros, Servicios Profesionales e IT.
• Los puestos de trabajo de Científico de Datos permanecen abiertos un promedio de 45 días, cinco días más que el promedio del mercado.
• La demanda anual de los nuevos roles de rápido crecimiento de Científicos de Datos, Desarrolladores de Datos e Ingenieros de Datos alcanzará aproximadamente 700.000 vacantes para 2021.

En un mundo que avanza hacia la toma de mejores decisiones basadas en datos, tanto las startups como las grandes corporaciones como Cisco, Dell, IBM, VMWare, etc. ofrecen lucrativos salarios a los Científicos de Datos.

Salario de Científico de Datos

Los salarios anuales promedio para los Científicos de Datos pueden variar según el país, siendo los salarios anuales más altos los que se observan en Estados Unidos, Australia, Israel y Canadá y los más bajos en Polonia, Ucrania, India y Rusia. Tenga en cuenta que, si bien algunos países pueden tener salarios anuales bajos, esto no siempre indica que sus Científicos de Datos e Ingenieros de Aprendizaje Automático informen una baja satisfacción laboral en comparación con los países con salarios anuales más altos.

Según Payscale.com, el salario anual promedio de un científico de datos en la India es de Rs 708.012 ($9905), mientras que en Estados Unidos es de $96.106.

Habilidades requeridas para un científico de datos

La mayor demanda de habilidades de ciencia de datos se encuentra en el campo del aprendizaje automático, que crece a una tasa de 9.8x, mientras que el rol tradicional de científico de datos crece a una tasa de 6.5x.

Diariamente, un científico de datos puede hacer lo siguiente:

• Diseñar, definir e implementar métricas importantes para el proyecto.
• Ejecutar e interpretar experimentos.
• Crear paneles de datos dinámicos y/o estáticos.
• Generar recomendaciones a partir de modelos y mediciones.
• Crear funciones de optimización e implementar funciones en sistemas de producción.

Para que los científicos de datos completen las tareas anteriores con éxito, deben tener las siguientes habilidades.

Dominio técnico experto con Python, R y SQL

Una de las habilidades más importantes que debe poseer un científico de datos es el dominio de Python o R y un buen conocimiento de SQL. R es preferido cuando se va a realizar una gran cantidad de modelado y investigación estadística. Python es el lenguaje preferido cuando se trata de investigación de aprendizaje profundo.

Recopilar, limpiar y organizar datos

Los científicos de datos dedican el 79% de su tiempo a recopilar, limpiar y organizar datos. Estas importantes habilidades analíticas ocupan la mayor parte de su tiempo y son las más esenciales. Además, también pueden estar involucrados en la minería de datos, el refinamiento de algoritmos o la construcción de conjuntos de entrenamiento.

Otras habilidades analíticas

Las habilidades analíticas más lucrativas que los científicos de datos deben poseer incluyen MapReduce, Apache Pig, Machine Learning, Apache Hive y Apache Hadoop. Los profesionales de DAS con habilidades de MapReduce ganan $115,907 al año en promedio, lo que la convierte en la habilidad más demandada. Los profesionales de DAS con experiencia en Apache Pig, Hive y Hadoop compiten por trabajos que pagan más de $100K.

Además de esto, los científicos de datos deben poseer un agudo sentido para los negocios, curiosidad científica y fuertes habilidades de liderazgo y comunicación. Tenerlas afectará en gran medida la escala salarial.

💡 Consejo profesional: Descargue nuestra infografía de salario de científicos de datos.

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