62 preguntas de entrevista de codificación SQL para hacer a tus solicitantes

Las entrevistas de codificación SQL son una parte fundamental del proceso de contratación para profesionales y desarrolladores de bases de datos. Como reclutador o gerente de contratación, tener una lista bien seleccionada de preguntas de entrevista de SQL puede ayudarle a evaluar las habilidades de los candidatos de manera efectiva y tomar decisiones de contratación informadas.

Esta publicación de blog proporciona una colección completa de preguntas de entrevista de codificación SQL, que abarcan desde temas básicos hasta avanzados. Cubrimos preguntas comunes para todos los niveles de experiencia, conceptos de diseño de bases de datos, técnicas de optimización de consultas y preguntas situacionales para evaluar las habilidades de resolución de problemas.

Al usar estas preguntas, puede evaluar a fondo la competencia de SQL de los candidatos e identificar a los mejores talentos para su organización. Considere usar una prueba de codificación SQL como herramienta de detección inicial para agilizar su proceso de contratación y asegurarse de que está entrevistando a los candidatos más calificados.

Tabla de contenido

10 preguntas comunes de entrevista de codificación SQL para hacer a sus candidatos

8 preguntas y respuestas de entrevista de codificación SQL para evaluar a los desarrolladores junior

15 preguntas avanzadas de entrevista de codificación SQL para hacer a los desarrolladores senior

7 preguntas y respuestas de entrevista de codificación SQL relacionadas con conceptos de diseño de bases de datos

12 preguntas de entrevista de codificación SQL sobre técnicas de optimización de consultas

10 preguntas de entrevista de codificación SQL situacionales para contratar a los mejores desarrolladores

¿Qué habilidades de codificación SQL debe evaluar durante la fase de entrevista?

3 consejos para usar preguntas de entrevista de codificación SQL

Use preguntas de entrevista SQL y pruebas de habilidades para contratar desarrolladores talentosos

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10 preguntas comunes de entrevista de codificación SQL para hacer a sus candidatos

Para evaluar eficazmente la competencia y las habilidades de resolución de problemas de SQL de un candidato, use estas 10 preguntas comunes de entrevista de SQL. Estas preguntas están diseñadas para evaluar la comprensión de un analista de datos de los conceptos de SQL y su capacidad para aplicarlos en escenarios del mundo real. Incorpore estas preguntas en su proceso de entrevista para identificar el mejor talento de SQL.

1. ¿Cómo optimizaría una consulta SQL de bajo rendimiento?
2. Explique la diferencia entre INNER JOIN y LEFT JOIN con un ejemplo.
3. Escriba una consulta para encontrar el segundo salario más alto en la tabla de empleados.
4. ¿Cómo manejaría los registros duplicados en una tabla?
5. Describa una situación en la que usaría una subconsulta en lugar de un JOIN.
6. Escriba una consulta para pivotar datos de filas a columnas.
7. Explique el concepto de indexación y cuándo lo usaría.
8. ¿Cómo implementaría un cálculo de promedio móvil en SQL?
9. Escriba una consulta para encontrar empleados que nunca hayan sido asignados a un proyecto.
10. Describa cómo diseñaría un esquema de base de datos para un sitio web de comercio electrónico simple.

8 preguntas y respuestas de entrevistas de codificación SQL para evaluar a los desarrolladores junior

Para determinar si sus candidatos a desarrolladores SQL junior tienen las habilidades fundamentales y la capacidad de resolución de problemas requeridas para el puesto, hágales algunas de estas preguntas esenciales de la entrevista. Estas preguntas están diseñadas para ayudarlo a evaluar su comprensión de los conceptos básicos de SQL y su enfoque de las tareas comunes de la base de datos.

1. ¿Qué es una clave primaria y por qué es importante en una base de datos?

Una clave primaria es un identificador único para cada registro en una tabla de la base de datos. Asegura que cada registro se pueda identificar de forma única, lo cual es crucial para mantener la integridad de los datos y permitir la recuperación eficiente de datos.

Una respuesta sólida debe demostrar la comprensión del candidato del papel de la clave primaria en la prevención de registros duplicados, el soporte de relaciones entre tablas y la mejora del rendimiento de las consultas. Busque candidatos que puedan articular estos conceptos claramente y proporcionar ejemplos prácticos.

2. ¿Cómo explicaría el concepto de normalización en bases de datos?

La normalización es el proceso de organizar una base de datos para reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos. Implica dividir tablas grandes en tablas más pequeñas y relacionadas y definir relaciones entre ellas para eliminar datos duplicados y asegurar que las dependencias de los datos tengan sentido.

Los candidatos deben mencionar las diferentes formas normales (1FN, 2FN, 3FN, etc.) y explicar cómo la normalización ayuda a minimizar las anomalías de los datos y a mejorar la eficiencia de la base de datos. Las respuestas ideales incluirán ejemplos de cómo la normalización puede resolver problemas como anomalías de actualización, inserción y eliminación.

3. ¿Puede describir qué es una clave externa y cómo funciona?

Una clave externa es un campo (o conjunto de campos) en una tabla que identifica de forma única una fila de otra tabla. Establece un vínculo entre los datos de dos tablas y se utiliza para hacer cumplir la integridad referencial dentro de la base de datos.

Busque candidatos que puedan explicar cómo las claves externas ayudan a mantener datos consistentes y precisos al evitar acciones que destruirían los vínculos entre las tablas. También deben ser capaces de discutir cómo las claves externas se pueden usar para definir relaciones de muchos a uno y de muchos a muchos.

4. ¿Cuáles son las diferencias entre las bases de datos SQL y NoSQL?

Las bases de datos SQL son bases de datos relacionales que utilizan el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para definir y manipular datos. Están basadas en tablas y son ideales para consultas complejas y transacciones de múltiples filas. Ejemplos incluyen MySQL, PostgreSQL y SQL Server.

Las bases de datos NoSQL, por otro lado, son no relacionales y, a menudo, sin esquema. Están diseñadas para almacenes de datos distribuidos y son más adecuadas para datos a gran escala y aplicaciones web en tiempo real. Ejemplos incluyen MongoDB, Cassandra y Redis.

Los candidatos deben demostrar una comprensión de los casos de uso para cada tipo de base de datos y discutir escenarios en los que una podría ser más ventajosa que la otra. Esto demostrará su capacidad para elegir la herramienta adecuada para el trabajo.

5. ¿Cómo explicaría el concepto de propiedades ACID en las transacciones de bases de datos?

ACID significa Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. Estas propiedades aseguran el procesamiento confiable de las transacciones de bases de datos.

• Atomicidad garantiza que todas las partes de una transacción se completen con éxito; si una parte falla, toda la transacción falla y el estado de la base de datos permanece sin cambios.

• Consistencia asegura que una transacción solo puede llevar la base de datos de un estado válido a otro, manteniendo las reglas de la base de datos.

• Aislamiento significa que las transacciones están aisladas entre sí hasta que se completan, lo que evita que las transacciones concurrentes se afecten entre sí.

• Durabilidad garantiza que una vez que una transacción se confirma, permanece así, incluso en caso de una falla del sistema.

Los candidatos deben ser capaces de explicar cada una de estas propiedades y discutir su importancia para mantener la integridad y confiabilidad de los datos.

6. ¿Qué pasos seguiría para solucionar problemas en una consulta SQL fallida?

Solucionar problemas en una consulta SQL fallida implica varios pasos:

• Revisar la sintaxis de la consulta: Asegurarse de que no haya errores de sintaxis y que la consulta se ajuste a los estándares SQL.

• Verificar los nombres de las tablas y columnas: Verificar que los nombres de las tablas y columnas utilizados en la consulta existan y estén escritos correctamente.

• Revisar los tipos de datos: Asegurarse de que los tipos de datos de las columnas coincidan con los datos que se están consultando.

• Examinar las condiciones de unión: Verificar que las condiciones de unión estén especificadas correctamente para evitar productos cartesianos o datos faltantes.

• Analizar el rendimiento: Utilizar planes de ejecución de consultas para identificar cualquier cuello de botella en el rendimiento y optimizar la consulta si es necesario.

Los candidatos deben demostrar un enfoque sistemático para identificar y resolver problemas. Busque respuestas que mencionen el uso de herramientas como SQL Server Profiler, planes de ejecución y estrategias de indexación para diagnosticar y solucionar problemas.

7. ¿Cómo manejas los valores faltantes o NULL en tus consultas SQL?

Manejar los valores NULL en SQL requiere una cuidadosa consideración para evitar resultados inesperados. Las estrategias comunes incluyen:

• Usar la función COALESCE: Esta función devuelve el primer valor no NULL de una lista de expresiones.

• Usar IS NULL y IS NOT NULL: Estas condiciones ayudan a filtrar o incluir filas con valores NULL en las consultas.

• Usar declaraciones CASE: Estas declaraciones pueden proporcionar valores o acciones alternativas según si un valor es NULL.

Los candidatos deben explicar cómo usan estas técnicas para asegurar resultados precisos de las consultas y mantener la integridad de los datos. Busque ejemplos específicos o escenarios donde hayan gestionado con éxito los valores NULL en su trabajo.

8. ¿Puede explicar qué es una vista en SQL y cómo podría usarse?

Una vista es una tabla virtual en SQL que se basa en el conjunto de resultados de una consulta. No almacena datos en sí, sino que proporciona una forma de simplificar consultas complejas al presentar los datos como si fueran una tabla regular.

Las vistas se pueden usar para varios propósitos, incluyendo restringir el acceso a datos específicos, simplificar la ejecución de consultas y encapsular uniones y cálculos complejos.

Un candidato ideal debería describir escenarios donde las vistas ayudan en la gestión de bases de datos, como proporcionar una interfaz simplificada para los usuarios finales o mejorar la seguridad al limitar la exposición de datos sensibles. También deberían ser capaces de discutir las limitaciones y consideraciones de rendimiento del uso de vistas.

15 preguntas avanzadas de entrevista de codificación SQL para hacer a desarrolladores senior

Para evaluar las habilidades SQL avanzadas de los desarrolladores senior, use estas 15 preguntas desafiantes. Estas consultas están diseñadas para evaluar la comprensión profunda de un candidato sobre las operaciones complejas de bases de datos y su capacidad para resolver problemas intrincados. Use estas preguntas para identificar el talento de primer nivel para sus proyectos intensivos en datos.

1. Explique el concepto de funciones de ventana y proporcione un ejemplo de cuándo las usaría.
2. ¿Cómo diseñaría una consulta para encontrar los 3 productos principales en cada categoría por volumen de ventas?
3. Describa un escenario en el que usaría un CTE recursivo y escriba una consulta de ejemplo.
4. Explique la diferencia entre las funciones RANK, DENSE_RANK y ROW_NUMBER con un ejemplo.
5. ¿Cómo implementaría una consulta para detectar y resolver referencias circulares en una estructura de datos jerárquica?
6. Escriba una consulta para encontrar el salario promedio para cada departamento de una empresa.
7. Explique cómo usaría SQL para implementar un sistema de recomendación simple basado en el historial de compras del usuario.
8. Describa cómo diseñaría y consultaría una dimensión de cambio lento (SCD) Tipo 2 en un data warehouse.
9. Escriba una consulta para encontrar a los clientes que han realizado compras en días consecutivos.
10. ¿Cómo implementaría una función de agregación personalizada en SQL?
11. Explique el concepto de partición de tabla y cuándo la usaría para optimizar el rendimiento de las consultas.
12. Escriba una consulta para pivotar datos dinámicamente basados en la entrada del usuario para los nombres de las columnas.
13. ¿Cómo manejaría el versionado de objetos de base de datos en un entorno de desarrollo colaborativo?
14. Describa una situación en la que usaría una vista materializada en lugar de una vista normal y explique las compensaciones.
15. Escriba una consulta para identificar y resolver inconsistencias de datos en múltiples tablas relacionadas.

7 preguntas y respuestas de entrevistas de codificación SQL relacionadas con los conceptos de diseño de bases de datos

Cuando se trata de contratar profesionales de bases de datos, es crucial comprender su dominio de los conceptos de diseño de bases de datos. Estas siete preguntas de la entrevista de codificación SQL le ayudarán a evaluar el conocimiento de los candidatos sobre los principios fundamentales de las bases de datos. Úselas para evaluar qué tan bien los solicitantes pueden [diseñar e] (https://www.adaface.com/blog/skills-required-for-database-developer/) implementar estructuras de bases de datos eficientes, asegurándose de encontrar la opción adecuada para su equipo.

1. ¿Cómo le explicaría el concepto de normalización de bases de datos a una persona no técnica?

Un candidato fuerte debería ser capaz de simplificar el concepto de normalización en términos cotidianos. Podrían explicarlo como una forma de organizar la información para reducir la repetición y facilitar la gestión, similar a organizar un armario desordenado.

Por ejemplo, podrían decir: 'Imagina que tienes una gran lista de la información de contacto de tus amigos, incluyendo sus nombres, números de teléfono y las ciudades en las que viven. En lugar de escribir el nombre de la ciudad una y otra vez para los amigos que viven en el mismo lugar, creamos una lista separada de ciudades con códigos únicos. Luego, en nuestra lista de amigos, solo usamos el código de la ciudad. Esto facilita la actualización de la información de la ciudad y ahorra espacio'.

Busque candidatos que puedan proporcionar analogías relacionables y demuestren una comprensión de los beneficios de la normalización, como la reducción de la redundancia de datos y la mejora de la integridad de los datos.

2. ¿Cuáles son las compensaciones entre el uso de un esquema de estrella frente a un esquema de copo de nieve en el diseño de un almacén de datos?

Un candidato con conocimientos debería ser capaz de explicar que un esquema de estrella consiste en una tabla de hechos central conectada a múltiples tablas de dimensiones, mientras que un esquema de copo de nieve es una extensión del esquema de estrella donde las tablas de dimensiones se normalizan en múltiples tablas relacionadas.

Deberían discutir las compensaciones tales como:

• Rendimiento de consultas: Los esquemas en estrella suelen ofrecer un rendimiento de consulta más rápido debido a un menor número de uniones.
• Integridad de los datos: Los esquemas de copo de nieve pueden proporcionar una mejor integridad de los datos a través de la normalización.
• Almacenamiento: Los esquemas en estrella pueden usar más almacenamiento debido a la desnormalización, mientras que los esquemas de copo de nieve son más eficientes en cuanto al almacenamiento.
• Mantenimiento: Los esquemas en estrella son generalmente más fáciles de mantener, mientras que los esquemas de copo de nieve pueden ser más complejos, pero ofrecen más flexibilidad para los cambios.

Busque candidatos que puedan articular los pros y los contras de cada esquema y discutir escenarios donde uno podría ser preferido sobre el otro. Una respuesta sólida también tocaría la importancia de considerar los requisitos comerciales específicos y los patrones de consulta al elegir entre estos esquemas.

3. ¿Cómo diseñaría una base de datos para manejar el versionado de documentos?

Una respuesta efectiva debe esbozar una estrategia para mantener las versiones de los documentos al tiempo que garantiza la integridad de los datos y la recuperación eficiente. Un candidato podría proponer un diseño con los siguientes componentes:

1. Una tabla principal 'Documentos' con columnas para ID de documento, título y número de versión actual.
2. Una tabla 'VersionesDocumento' que almacena cada versión de un documento, incluyendo columnas para ID de versión, ID de documento (clave foránea a la tabla Documentos), número de versión, contenido y marca de tiempo.
3. Potencialmente, una tabla 'MetadatosDocumento' para almacenar información adicional sobre cada versión, como el autor, la descripción del cambio, etc.

Deberían explicar que este diseño permite:

• Fácil recuperación de la versión actual de un documento
• Almacenamiento eficiente de múltiples versiones
• La capacidad de rastrear los cambios a lo largo del tiempo
• Flexibilidad para restaurar versiones anteriores si es necesario

Busque candidatos que discutan consideraciones como las estrategias de indexación para el rendimiento, el manejo de documentos grandes (por ejemplo, usando BLOBs o almacenamiento en el sistema de archivos con referencias), y el uso potencial de disparadores o procedimientos almacenados para administrar los números de versión automáticamente. Una respuesta sólida también podría mencionar la importancia de las habilidades de modelado de datos para crear un sistema de control de versiones eficaz.

4. Explique el concepto de fragmentación de base de datos (sharding) y cuándo podría usarlo.

Una respuesta sólida debe definir la fragmentación como un método para particionar horizontalmente datos en múltiples bases de datos o servidores. Los candidatos deben explicar que la fragmentación se utiliza para distribuir grandes conjuntos de datos y cargas de tráfico elevadas en múltiples máquinas para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la capacidad de gestión.

Podrían describir escenarios donde la fragmentación es beneficiosa:

• Al tratar con conjuntos de datos muy grandes que exceden la capacidad de un único servidor de base de datos
• En aplicaciones con altas cargas de escritura que deben distribuirse
• Para mejorar el rendimiento de las consultas al permitir el procesamiento en paralelo a través de fragmentos
• Para la distribución geográfica de datos para reducir la latencia para los usuarios en diferentes regiones

Busque candidatos que puedan discutir los desafíos de la fragmentación, como mantener la consistencia de los datos entre fragmentos, manejar consultas entre fragmentos y la complejidad que agrega a la lógica de la aplicación. También deben mencionar que la fragmentación requiere una planificación cuidadosa de la clave y la estrategia de fragmentación para garantizar una distribución uniforme de los datos y un rendimiento óptimo.

5. ¿Cómo diseñaría un esquema de base de datos para el sistema de mensajería de una plataforma de redes sociales?

Una respuesta sólida debe esbozar un esquema que maneje eficientemente la mensajería de usuario a usuario, incluidos los chats grupales. Un candidato podría proponer las siguientes tablas:

1. Usuarios: user_id (Clave Primaria), nombre de usuario, correo electrónico, etc.
2. Conversaciones: conversation_id (Clave Primaria), created_at, updated_at
3. Participantes_de_conversación: conversation_id (Clave Externa), user_id (Clave Externa), joined_at
4. Mensajes: message_id (Clave Primaria), conversation_id (Clave Externa), sender_id (Clave Externa), contenido, sent_at
5. Estado_del_Mensaje: message_id (Clave Externa), user_id (Clave Externa), read_at

Deben explicar cómo este esquema soporta:

• Conversaciones uno a uno y grupales
• Hilos de mensajes dentro de las conversaciones
• Seguimiento del estado de lectura de mensajes para cada participante
• Recuperación eficiente de conversaciones y mensajes recientes

Busque candidatos que discutan consideraciones como estrategias de indexación, manejo de archivos adjuntos o contenido multimedia enriquecido, y optimizaciones potenciales para el tráfico de mensajes de alto volumen. Una respuesta particularmente perspicaz podría tocar las preocupaciones de escalabilidad, como las posibles estrategias de partición para implementaciones a gran escala o el manejo de conversaciones archivadas.

6. ¿Qué es la consistencia eventual en bases de datos distribuidas y en qué se diferencia de la consistencia fuerte?

Un candidato con conocimientos debe explicar que la consistencia eventual es un modelo de consistencia utilizado en sistemas distribuidos donde todas las réplicas de datos eventualmente alcanzarán un estado consistente, pero podrían estar temporalmente desincronizadas. En contraste, la consistencia fuerte garantiza que todas las réplicas estén sincronizadas en todo momento, proporcionando una vista única y actualizada de los datos.

Deberían destacar las compensaciones:

• La consistencia eventual ofrece mejor disponibilidad y rendimiento, ya que las actualizaciones se pueden procesar sin esperar a que todas las réplicas se sincronicen.
• La consistencia fuerte proporciona lecturas de datos más confiables y predecibles, pero puede generar mayor latencia y menor disponibilidad, especialmente en sistemas geográficamente distribuidos.

Busque candidatos que puedan proporcionar ejemplos de cuándo es apropiado cada modelo. Por ejemplo, la consistencia eventual podría ser adecuada para actualizaciones de estado en redes sociales, mientras que la consistencia fuerte es crucial para las transacciones financieras. Una respuesta sólida también podría abordar conceptos como el teorema CAP y discutir cómo diferentes sistemas de bases de datos implementan estos modelos de consistencia.

7. ¿Cómo diseñaría una base de datos para manejar datos jerárquicos, como una estructura organizativa o un árbol de categorías de productos?

Una respuesta completa debe discutir múltiples enfoques para representar datos jerárquicos en una base de datos relacional. Los candidatos podrían mencionar:

1. Modelo de lista de adyacencia: Cada registro tiene un parent_id que hace referencia a su padre inmediato.
2. Enumeración de ruta: Almacenamiento de la ruta completa de cada nodo como una cadena.
3. Modelo de conjunto anidado: Uso de valores izquierdo y derecho para representar la jerarquía.
4. Tabla de cierre: Una tabla separada para almacenar todas las relaciones, tanto directas como indirectas.

Deberían explicar los pros y los contras de cada enfoque:

• La lista de adyacencia es simple pero puede ser ineficiente para jerarquías profundas.
• La enumeración de ruta permite la fácil recuperación de rutas completas, pero puede ser difícil de mantener.
• El conjunto anidado es eficiente para las operaciones de lectura, pero complejo para las operaciones de escritura.
• La tabla de cierre ofrece flexibilidad y rendimiento, pero requiere almacenamiento adicional.

Busque candidatos que puedan discutir las compensaciones entre estos modelos en términos de rendimiento de las consultas, facilidad de mantenimiento y escalabilidad. Una respuesta sólida también podría mencionar el uso de consultas recursivas (CTEs) en SQL moderno para trabajar con datos jerárquicos, independientemente del modelo elegido.

12 preguntas de entrevista de codificación SQL sobre técnicas de optimización de consultas

Para garantizar que sus candidatos tengan una sólida comprensión de las técnicas de optimización de consultas, es vital hacer preguntas que revelen sus verdaderas habilidades técnicas. Use esta lista de preguntas de entrevista de codificación SQL para evaluar sus habilidades de manera efectiva durante el proceso de entrevista. Para obtener más detalles sobre la contratación de los profesionales de bases de datos adecuados, consulte esta descripción del puesto de desarrollador SQL.

1. ¿Puede explicar qué son los planes de ejecución de consultas y cómo se pueden usar para optimizar las consultas SQL?
2. ¿Cómo abordaría la optimización de una consulta que involucra múltiples uniones en tablas grandes?
3. Describa el papel de la indexación en la optimización de consultas y cómo determinaría qué columnas indexar.
4. Explique el concepto de sugerencias de consulta y proporcione un ejemplo de cuándo podría usarlas.
5. ¿Qué es un índice de cobertura y cómo ayuda en la optimización de consultas?
6. ¿Cómo optimizaría una consulta SELECT que extrae datos de una tabla con millones de filas?
7. Describa el impacto de la normalización en el rendimiento de las consultas y cómo la desnormalización podría usarse para la optimización.
8. ¿Cómo usa el comando EXPLAIN para analizar y optimizar una consulta?
9. ¿Puede discutir la importancia de las estadísticas en la optimización de consultas y cómo las mantiene actualizadas?
10. Explique el concepto de `parameter sniffing` y cómo puede afectar el rendimiento de las consultas.
11. ¿Qué estrategias emplearía para optimizar una consulta compleja que involucra subconsultas y tablas derivadas?
12. ¿Cómo optimizaría una consulta que realiza agregaciones en grandes conjuntos de datos?

10 preguntas de entrevista de codificación SQL situacionales para contratar a los mejores desarrolladores

Para evaluar las habilidades prácticas de SQL y las habilidades de resolución de problemas de los candidatos, incorpore estas preguntas situacionales en su proceso de entrevista. Estos escenarios simulan desafíos del mundo real, lo que le ayuda a identificar a los mejores desarrolladores que pueden aplicar sus conocimientos de manera efectiva en varios contextos de bases de datos.

1. Has notado que un trabajo por lotes nocturno está tardando más en completarse cada semana. ¿Cómo investigarías y abordarías este problema de rendimiento?
2. Un cliente informa que su historial de pedidos a veces muestra entradas duplicadas. ¿Cómo abordarías el diagnóstico y la corrección de esta inconsistencia de datos?
3. Tu equipo necesita implementar un sistema de puntos de fidelidad que otorgue puntos en función del historial de compras del cliente. ¿Cómo diseñarías el esquema de la base de datos y escribirías una consulta para calcular los puntos?
4. Tienes la tarea de crear un informe que muestre las tendencias de ventas diarias durante el último año, incluidos los totales acumulados y las comparaciones semanales. ¿Cómo abordarías esto?
5. Una tabla grande en tu base de datos está causando problemas de almacenamiento. ¿Cómo implementarías el archivo de registros antiguos manteniendo la capacidad de consulta?
6. Tu plataforma de comercio electrónico necesita manejar las ventas máximas durante las ofertas flash. ¿Cómo optimizarías la base de datos para manejar los picos repentinos de transacciones concurrentes?
7. Necesitas fusionar datos de dos sistemas con diferentes esquemas después de una adquisición de la empresa. ¿Cómo abordarías este desafío de integración de datos?
8. Una consulta crítica está agotando el tiempo de espera durante las horas pico. Guíame a través de tu proceso para identificar el cuello de botella y optimizar la consulta.
9. Tienes la tarea de implementar un sistema de etiquetado para productos que permita una búsqueda eficiente. ¿Cómo diseñarías el esquema y escribirías una consulta para encontrar productos con combinaciones de etiquetas específicas?
10. Tu equipo necesita rastrear los cambios en los datos confidenciales de los clientes por razones de cumplimiento. ¿Cómo implementarías un sistema de auditoría usando SQL?

¿Qué habilidades de codificación SQL debe evaluar durante la fase de entrevista?

Si bien ninguna entrevista individual puede capturar por completo la amplitud de las capacidades de un candidato, centrarse en las habilidades principales de codificación SQL puede generar información significativa sobre su potencial para contribuir a su equipo. La identificación de estas habilidades clave puede optimizar el proceso de evaluación y garantizar que se concentre en los atributos que más importan para sus necesidades específicas.

Composición de consultas SQL

La capacidad de componer consultas SQL eficientes y efectivas es fundamental para cualquier desarrollador SQL. Esta habilidad es crucial porque afecta directamente la capacidad de recuperar y manipular datos dentro de una base de datos, lo que impacta el rendimiento y la productividad.

Para evaluar las habilidades de composición de consultas SQL, considere usar una prueba de evaluación personalizada. Ofrecemos una Prueba de codificación SQL que incluye una variedad de preguntas de opción múltiple diseñadas para medir estas habilidades.

Además de las preguntas de opción múltiple, plantear preguntas de entrevista específicas es una excelente manera de evaluar las habilidades prácticas de SQL de un candidato.

Escriba una consulta SQL para encontrar a todos los empleados que ganan más que el salario promedio de su departamento.

Busque candidatos que utilicen subconsultas u operaciones JOIN de manera efectiva, demostrando una comprensión profunda de las funcionalidades de SQL y las técnicas de optimización.

Agregación y análisis de datos

La agregación y el análisis de datos implican resumir datos de maneras que proporcionen información valiosa sobre patrones y tendencias. Esta capacidad está directamente relacionada con la toma de decisiones estratégicas de negocio basadas en datos.

Para ayudar a identificar candidatos con sólidas habilidades analíticas en SQL, considere administrar nuestra Prueba en línea de SQL que examina esta competencia a través de escenarios y conjuntos de datos relevantes.

Para complementar la prueba de evaluación, haga a los candidatos preguntas específicas que revelen su destreza analítica utilizando SQL.

Explique cómo usaría SQL para identificar tendencias en el comportamiento de compra de los clientes durante el último año.

Los candidatos deben demostrar su capacidad para utilizar las cláusulas GROUP BY y ORDER BY de manera efectiva, posiblemente incorporando funciones de ventana para analizar tendencias y patrones.

Diseño de base de datos

Comprender los principios de diseño de bases de datos es importante para garantizar la integridad de los datos y optimizar el rendimiento de la base de datos. Esta habilidad impacta en la capacidad de un sistema para escalar y manejar relaciones de datos complejas.

Para evaluar el conocimiento en el diseño de bases de datos, nuestra Prueba de codificación SQL se puede utilizar para evaluar a los candidatos en principios clave como la normalización, la indexación y el diseño de esquemas.

Evalúe aún más sus conocimientos prácticos haciendo preguntas que profundicen en la estructura y optimización de la base de datos.

Describa el proceso y las consideraciones para normalizar una tabla de base de datos.

Busque explicaciones que incluyan pasos como eliminar datos redundantes, asegurar que las dependencias de datos tengan sentido y mejorar la estructura para reducir la posibilidad de anomalías en los datos.

3 consejos para usar preguntas de entrevista de codificación SQL

Antes de empezar a poner en práctica lo que has aprendido, aquí tienes algunos consejos para asegurar que tu proceso de entrevista de codificación SQL sea lo más efectivo posible.

1. Integrar pruebas de habilidades antes de las entrevistas

Usar pruebas de habilidades antes de las entrevistas te ayuda a filtrar a los candidatos de manera más efectiva. Asegura que sólo aquellos que tienen las habilidades necesarias lleguen a la etapa de la entrevista.

Considere el uso de pruebas específicas para evaluar a sus candidatos. Por ejemplo, la Prueba en línea de SQL para habilidades generales de SQL, la Prueba de PostgreSQL para experiencia en PostgreSQL, o la Prueba en línea de MySQL para conocimiento de MySQL.

Al integrar estas pruebas al principio de su proceso, se asegura de que sus entrevistas se centren en evaluaciones técnicas más profundas y en la adaptación cultural, lo que hace que su proceso de contratación sea más eficiente.

2. Compile preguntas relevantes para la entrevista

El tiempo es limitado durante una entrevista, por lo que es crucial elegir la cantidad correcta de preguntas. Asegúrese de que sus preguntas cubran aspectos importantes como la optimización de consultas, el diseño de bases de datos y la resolución de problemas.

Además de las preguntas de codificación SQL, considere integrar preguntas de áreas relacionadas para obtener una visión holística del candidato. Por ejemplo, agregar preguntas de Diseño de bases de datos o Técnicas de optimización de consultas puede proporcionar información más profunda.

3. Haga preguntas de seguimiento

Simplemente usar preguntas de entrevista establecidas no es suficiente; las preguntas de seguimiento son vitales para comprender la verdadera profundidad de conocimiento del candidato. Le ayudan a identificar si el candidato está fingiendo o es genuinamente conocedor.

Por ejemplo, si le pide a un candidato que escriba una consulta para obtener datos de varias tablas, una buena pregunta de seguimiento podría ser: "¿Cómo optimizaría esta consulta?". Esta pregunta de seguimiento le ayuda a evaluar su comprensión de la optimización del rendimiento.

Utilice preguntas de entrevista de SQL y pruebas de habilidades para contratar a desarrolladores talentosos

Si busca contratar a alguien con habilidades de SQL, debe asegurarse de que posea esas habilidades con precisión. La mejor manera de hacerlo es utilizar pruebas de habilidades. Consulte nuestra prueba online de SQL o prueba de codificación de SQL para evaluaciones exhaustivas.

Una vez que utilice estas pruebas, puede preseleccionar a los mejores solicitantes y llamarlos para entrevistas. Para comenzar, visite nuestra biblioteca de pruebas o regístrese en nuestro panel de control para obtener más detalles.

Prueba en línea de SQL

25 minutos | 10 MCQs

La prueba en línea de SQL evalúa la capacidad de un candidato para diseñar y construir bases de datos relacionales y tablas desde cero, aplicar opciones CRUD, escribir consultas y subconsultas eficientes para filtrar datos y crear índices eficientes para consultas SQL más rápidas.

[

Probar la prueba en línea de SQL

](https://www.adaface.com/assessment-test/sql-online-test)

Descargar la plantilla de preguntas de la entrevista de codificación SQL en múltiples formatos

Preguntas frecuentes sobre las preguntas de la entrevista de codificación SQL

Haga una mezcla de preguntas básicas, avanzadas y situacionales de SQL que cubran temas como la escritura de consultas, el diseño de bases de datos y las técnicas de optimización.

Utilice una combinación de preguntas de codificación, preguntas conceptuales y escenarios del mundo real para evaluar tanto el conocimiento teórico como las habilidades prácticas.

Sí, adapte sus preguntas al nivel de experiencia. Haga consultas más simples para los juniors y preguntas de optimización y diseño más complejas para los seniors.

El número puede variar, pero procure hacer entre 5 y 10 preguntas dependiendo de la duración de la entrevista y la profundidad de la discusión para cada pregunta.

Presente a los candidatos consultas complejas o escenarios de bases de datos y pídales que expliquen su enfoque para resolver el problema paso a paso.