Plantilla de Descripción del Puesto de Modelador de Datos
Los Modeladores de Datos son cruciales para transformar datos en bruto en información útil y estratégica, lo que los convierte en un activo clave en cualquier organización basada en datos.
Una descripción de trabajo bien elaborada es esencial para atraer al talento adecuado. Debe resaltar las habilidades necesarias, como el pensamiento analítico y la competencia en herramientas de gestión de bases de datos, asegurando una coincidencia perfecta con las necesidades de su empresa.
Descubra los elementos esenciales para incluir en su Descripción de Puesto de Modelador de Datos.
También discutiremos las mejores prácticas, proporcionaremos una plantilla de Descripción de Puesto de Modelador de Datos y explicaremos cómo las pruebas de habilidades de Adaface pueden ayudarlo a identificar Modeladores de Datos adecuados.
Tabla de contenidos
Elementos a incluir en la plantilla de Descripción de Puesto de Modelador de Datos
La importancia de una buena descripción de puesto de Modelador de Datos
Descargar la plantilla de descripción de puesto de Modelador de Datos en múltiples formatos
Cosas que evitar al redactar una descripción de trabajo para el puesto de Modelador de Datos
¿Qué habilidades son importantes para el puesto de Modelador de Datos?
Identifique a los mejores Modeladores de Datos para su puesto vacante
Preguntas frecuentes sobre la descripción del puesto de Modelador de Datos
Elementos a incluir en la plantilla de descripción del puesto de Modelador de Datos
Plantilla/Resumen de la descripción del puesto de Modelador de Datos
Nuestra organización busca un modelador de datos con experiencia para ayudar a diseñar e implementar bases de datos de la empresa. Como modelador de datos, colaborará con arquitectos y analistas de datos para crear soluciones de modelado de datos que agilicen y respalden la gestión de la información empresarial.
El candidato elegido:
- Estará a cargo de desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos e implementar sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), almacenes de datos operativos (ODS), data marts y data lakes en las plataformas de destino (SQL/NoSQL).
- Gestionará la extensión de la arquitectura de datos existente y optimizará el rendimiento de las consultas de datos a través de las mejores prácticas. El solicitante debe ser capaz de trabajar tanto solo como en cooperación.
Perfil laboral de Modelador de Datos
Los analistas de sistemas que desarrollan bases de datos informáticas que transforman datos corporativos complejos en sistemas informáticos utilizables son modeladores de datos. Los modeladores de datos colaboran con los arquitectos de datos para crear bases de datos que cumplan con los objetivos de la empresa mediante el uso de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. Sus modelos están diseñados para aumentar la eficiencia y los resultados, y pueden centrarse en la reducción de la redundancia de datos o la movilidad de datos entre sistemas.
Los modeladores de datos suelen operar como parte de un equipo junto con otros administradores de bases de datos y arquitectos de datos, típicamente como empleados de una gran corporación u organización. Se espera que los empleos de administrador de bases de datos, incluidos los modeladores de datos, crezcan en los próximos años a medida que aumentan las necesidades de datos de todas las empresas.
Reporta a
- CTO
Responsabilidades del modelador de datos
- Involucrar a los usuarios empresariales en la determinación de sus requisitos de información
- Examinar el proceso empresarial y concebir las entidades que interactúan dentro de él
- Determinar cómo se conectan las diversas entidades y crear diagramas de entidad-relación para representar los enlaces entre las entidades
- Determinar las cualidades y propiedades de cada entidad y verificar que las entidades se puedan distinguir dentro del modelo
- Crear un modelo de datos lógico y validarlo para asegurar que cumple con las demandas de la aplicación empresarial y sus usuarios
- Convertir la representación lógica del modelo en una manifestación física y colaborar con los administradores de bases de datos para instanciar y mantener los datos
- Trabajar con los equipos de BI y Analytics para crear un modelo semántico eficiente y reutilizable que incluya metadatos e información de linaje
- Ajustar el modelo para lograr un rendimiento consistente
- Mantener actualizados los metadatos – los "datos sobre los datos" que describen el modelo de datos, su estructura y semántica
- Recomendar e implementar estándares, directrices y procedimientos de diseño y mantenimiento
Requisitos y habilidades del modelador de datos
- Licenciatura en Sistemas de Información Gerencial, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información de Computación o un área relacionada con la Tecnología de la Información
- Dominio de metodologías de modelado de datos estándar de la industria
- Excelentes habilidades de trabajo en equipo y comunicación
- Excelentes habilidades de consultoría, facilitación y construcción de consenso
- Experiencia demostrada en el desarrollo de bases de datos relacionales en un contexto corporativo
- Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos para soluciones de Inteligencia de Negocios
- Excelentes habilidades analíticas, de perfilado de datos y de resolución de problemas
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita
- Conocimiento avanzado de SQL
- Comprensión profunda de la metodología y los procedimientos de modelado
- Comprensión profunda de los métodos de facilitación y resolución de disputas
- Conocimiento de productos de Inteligencia de Negocios
La importancia de una buena descripción del puesto de modelador de datos
Los solicitantes de empleo suelen dedicar muy poco tiempo a leer las ofertas de empleo y las descripciones. A menudo hojean muchos listados cuando buscan trabajo, lo que hace crucial captar su atención rápidamente.
Esto significa que la descripción de su puesto debe ser buena, concisa y atractiva para atraer a los mejores candidatos y transmitir información importante con rapidez. Con la creciente competencia por las habilidades de primer nivel, una descripción del puesto bien estructurada es clave.
Las organizaciones de primer nivel invierten esfuerzos en la elaboración de excelentes descripciones de puestos por varias razones: atraen a candidatos adecuados, representan con precisión el rol de trabajo y pueden ayudar a formar la base para una entrevista de modelador de datos. Además, ayudan a delinear sus requisitos para su candidato ideal y brindan la oportunidad de mostrar los valores de su empresa al público.
Descargue la plantilla de descripción del puesto de modelador de datos en múltiples formatos
Cosas que deben evitarse al redactar una descripción del puesto para el rol de modelador de datos
Al redactar una descripción del puesto para un modelador de datos, es importante encontrar un equilibrio entre claridad y concisión. Evitar los errores comunes puede hacer que su publicación de trabajo sea más atractiva y accesible para los candidatos adecuados. Aquí hay algunos aspectos clave a considerar que pueden ayudar a evitar que la descripción de su puesto se vuelva abrumadora o engañosa.
Un error común es enumerar demasiadas habilidades. Esto puede intimidar a los posibles candidatos que podrían sentir que no cumplen con los requisitos exhaustivos. Es crucial centrarse en las competencias básicas necesarias para el puesto. Para obtener una guía detallada sobre las habilidades esenciales para un modelador de datos, considere esta descripción general de las habilidades requeridas para los puestos de modelador de datos.
Usar palabras de moda también puede restar claridad a la descripción del trabajo. Términos como 'sinergia', 'gurú de big data' y 'ninja de datos' a menudo se usan en exceso y pueden ser vagos. Es importante utilizar un lenguaje claro y preciso que describa con precisión el puesto y sus responsabilidades.
Por último, es aconsejable no enfatizar demasiado las cualificaciones académicas. Muchas habilidades esenciales para el modelado de datos, como la experiencia práctica con bases de datos específicas o el dominio de la visualización de datos, a menudo se perfeccionan fuera del ámbito académico. Para evaluar eficazmente estas habilidades, considere usar una Prueba de modelado de datos práctica para evaluar a los candidatos.
¿Qué habilidades son importantes para el puesto de Modelador de Datos?------------------------------------------------ Para redactar una buena descripción del trabajo y contratar a los mejores candidatos para el puesto de Modelador de Datos, los reclutadores deben conocer las habilidades clave necesarias para sobresalir en esta posición. Estas incluyen la competencia en herramientas de modelado de datos, fuertes habilidades analíticas y una sólida comprensión de los sistemas de gestión de bases de datos. Para obtener una guía detallada sobre las habilidades requeridas para un Modelador de Datos, puedes consultar nuestra publicación completa aquí. Identifique a los mejores Modeladores de Datos para su puesto vacante-------------------------------------------------- Los reclutadores a menudo enfrentan el desafío de examinar una gran cantidad de currículums, incluso cuando tienen una descripción del trabajo bien elaborada. El gran volumen de solicitudes puede dificultar la identificación de los mejores candidatos para un puesto de Modelador de Datos. ¿Cómo se asegura de seleccionar a los individuos más calificados sin pasar incontables horas en la evaluación manual?
Las pruebas de habilidades de Adaface pueden ayudar a agilizar este proceso. Nuestra extensa biblioteca de evaluaciones, como la prueba de modelado de datos, la prueba en línea de UML y la prueba en línea de estructuras de datos, permite a los reclutadores identificar rápidamente a los mejores candidatos del grupo de solicitantes.
Para dar el siguiente paso en la selección efectiva de candidatos para su puesto de Modelador de Datos, puede realizar un recorrido rápido del producto de nuestra plataforma o inscribirse en un plan gratuito para explorar sus funciones. Estas opciones le ayudarán a utilizar una plataforma confiable y precisa para encontrar la mejor opción para su equipo.
Prueba de habilidades de modelado de datos
35 minutos | 15 MCQs
La prueba de habilidades de modelado de datos evalúa el conocimiento y las habilidades de un candidato en diseño de bases de datos, SQL, diagramas ER, normalización, esquema relacional, integridad de datos, mapeo de datos, almacenamiento de datos, manipulación de datos, validación de datos y transformación de datos.
Prueba de habilidades de modelado de datos
Preguntas frecuentes sobre la descripción del puesto de modelador de datos
¿Qué es un modelador de datos?
Un modelador de datos diseña y crea modelos de datos que definen la estructura, organización y relaciones dentro de una base de datos. Se aseguran de que los datos se almacenen de manera eficiente y se pueda acceder a ellos fácilmente.
¿Cuáles son las responsabilidades clave de un modelador de datos?
Las responsabilidades clave incluyen el diseño de modelos de datos, la creación de esquemas de bases de datos, garantizar la integridad de los datos y colaborar con otros profesionales de TI para implementar soluciones de datos.
¿Qué habilidades son importantes para un modelador de datos?
Las habilidades importantes incluyen el dominio de herramientas de modelado de datos, SQL, gestión de bases de datos, pensamiento analítico y sólidas habilidades de comunicación.
¿A quién reporta un modelador de datos?
Un modelador de datos generalmente reporta a un arquitecto de datos, un gerente de base de datos o un director de TI, dependiendo de la estructura de la organización.
¿Por qué es importante una buena descripción del puesto de modelador de datos?
Una descripción del puesto bien elaborada atrae a candidatos calificados, establece expectativas claras y ayuda a optimizar el proceso de contratación.
¿Qué se debe evitar al redactar una descripción del puesto de modelador de datos?
Evite el lenguaje vago, los requisitos poco realistas y la jerga excesivamente técnica que pueda disuadir a los posibles candidatos.
¿Cómo pueden los reclutadores identificar a los mejores modeladores de datos?
Busque candidatos con experiencia relevante, sólidas habilidades técnicas y un historial comprobado de proyectos de modelado de datos exitosos.
¿Qué herramientas comunes utilizan los modeladores de datos?
Las herramientas comunes incluyen ER/Studio, IBM InfoSphere Data Architect, Microsoft Visio y Oracle SQL Developer Data Modeler.