38 preguntas fundamentales de informática para contratar a los mejores candidatos
Contratar a los profesionales de informática adecuados es un desafío pero vital para el éxito de cualquier empresa de tecnología. Esta lista de preguntas te ayudará a evaluar a los candidatos de manera efectiva durante las entrevistas.
En esta publicación de blog, proporcionamos una serie de preguntas de entrevista sobre fundamentos de informática diseñadas para varios roles, desde iniciar la entrevista hasta evaluar a especialistas junior y la comprensión de conceptos básicos. Cada sección ofrece preguntas que indagan en diferentes áreas, incluyendo estructuras de datos, lenguajes de programación y aptitud técnica.
Al usar estas preguntas, obtendrás una visión más profunda de las habilidades y conocimientos de tus candidatos, lo que te permitirá tomar decisiones de contratación informadas. Para una evaluación más completa, considera emparejar estas preguntas con una prueba de aptitud en programación informática en línea para preseleccionar a los candidatos antes de la entrevista.
Tabla de contenidos
10 preguntas comunes de la entrevista sobre fundamentos de informática para hacer a sus candidatos
7 preguntas y respuestas de la entrevista sobre fundamentos de informática para evaluar a los ingenieros junior
12 preguntas de la entrevista sobre fundamentos de informática sobre estructuras de datos
9 preguntas y respuestas de la entrevista sobre fundamentos de informática relacionadas con algoritmos
¿Qué habilidades fundamentales de informática debe evaluar durante la fase de la entrevista?
Contrate a los mejores candidatos con habilidades informáticas usando Adaface
Descargue la plantilla de preguntas de la entrevista sobre fundamentos de informática en múltiples formatos
10 preguntas comunes de la entrevista sobre fundamentos de informática para hacer a sus candidatos
Para evaluar la comprensión de los candidatos de los fundamentos esenciales de la informática, utilice estas 10 preguntas de la entrevista. Estas preguntas ayudan a evaluar la comprensión del candidato de los conceptos básicos y las habilidades de resolución de problemas, cruciales para cualquier puesto de desarrollo de software.
- ¿Puedes explicar la diferencia entre una pila y una cola? Proporciona un ejemplo de cuándo usarías cada una en una aplicación del mundo real.
- ¿Qué es la recursividad y cómo la implementarías para resolver el problema del factorial?
- Describe el concepto de la notación Big O. ¿Cómo determinarías la complejidad temporal de un bucle for simple?
- ¿Cuál es la diferencia entre un árbol binario y un árbol binario de búsqueda? ¿Cuándo elegirías uno sobre el otro?
- Explica el concepto de hashing. ¿Cómo manejarías las colisiones en una tabla hash?
- ¿Cuál es la diferencia entre la búsqueda en profundidad (DFS) y la búsqueda en amplitud (BFS)? ¿En qué escenarios preferirías una sobre la otra?
- ¿Puedes explicar el concepto de programación dinámica? Proporciona un ejemplo de un problema que se puede resolver usando esta técnica.
- ¿Cuál es la diferencia entre un proceso y un hilo? ¿Cómo se relacionan con la programación concurrente?
- Explica el concepto de programación orientada a objetos. ¿Cómo contribuye la herencia a la reutilización del código?
- ¿Cuál es la diferencia entre un compilador y un intérprete? ¿Cómo afecta esto a la ejecución del código?
7 preguntas y respuestas de la entrevista sobre los fundamentos de la informática para evaluar a los ingenieros junior
Para evaluar si sus candidatos a ingenieros junior tienen una sólida comprensión de los conceptos básicos de la informática, recurra a estas preguntas esenciales para la entrevista. Esta lista seleccionada le ayudará a evaluar sus conocimientos fundamentales y sus habilidades para la resolución de problemas, asegurando que identifique a la persona más adecuada para su equipo.
1. ¿Puede explicar el concepto de lista enlazada y sus ventajas sobre un array?
Una lista enlazada es una estructura de datos en la que cada elemento, llamado nodo, contiene una parte de datos y una referencia al siguiente nodo de la secuencia. Esta estructura permite inserciones y eliminaciones eficientes, ya que no requiere desplazar elementos como en un array.
Las ventajas de las listas enlazadas sobre los arrays incluyen el tamaño dinámico, lo que significa que pueden crecer o encogerse según sea necesario, y la capacidad de insertar o eliminar elementos fácilmente sin reorganizar toda la estructura.
Busque candidatos que puedan describir claramente estos beneficios y proporcionar ejemplos de escenarios en los que una lista enlazada podría ser más eficiente que un array.
2. ¿Qué es una transacción de base de datos y por qué es importante?
Una transacción de base de datos es una secuencia de operaciones realizadas como una única unidad lógica de trabajo. Es crucial porque asegura la integridad y consistencia de los datos, incluso en caso de fallas del sistema. Las transacciones siguen las propiedades ACID: Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad.
La Atomicidad asegura que todas las operaciones dentro de una transacción se completen; si no, la transacción se interrumpe. La Consistencia asegura que una transacción lleva la base de datos de un estado válido a otro. El Aislamiento asegura que las transacciones se ejecutan de forma aislada entre sí, y la Durabilidad asegura que una vez que se confirma una transacción, permanece así, incluso en caso de una caída del sistema.
Un candidato ideal debería ser capaz de explicar estos conceptos claramente y discutir su importancia para mantener una gestión de datos fiable y precisa.
3. ¿Puede describir la diferencia entre operaciones síncronas y asíncronas?
Las operaciones síncronas son tareas que se completan en secuencia, donde cada tarea debe finalizar antes de que comience la siguiente. Esto a veces puede llevar a períodos de espera, ya que cada operación espera a que la anterior se complete.
Las operaciones asíncronas, por otro lado, permiten que las tareas se ejecuten independientemente unas de otras. Esto significa que una tarea puede comenzar antes de que la anterior haya terminado, lo que lleva a un uso más eficiente de los recursos y a tiempos de ejecución potencialmente más rápidos.
Los candidatos deben demostrar una comprensión de estos conceptos y proporcionar ejemplos claros de cuándo se podrían usar operaciones síncronas versus asíncronas en el desarrollo de software.
4. ¿Qué es un interbloqueo en el contexto de los sistemas operativos y cómo se puede prevenir?
Un interbloqueo es una situación en los sistemas operativos donde dos o más procesos no pueden continuar porque cada uno está esperando que el otro libere un recurso. Esto puede detener el sistema si no se aborda.
Los interbloqueos se pueden prevenir utilizando técnicas como gráficos de asignación de recursos, evitando condiciones de espera circular e implementando tiempos de espera. Otro enfoque es usar algoritmos de detección de interbloqueos y recuperarse de los interbloqueos terminando o retrocediendo uno de los procesos involucrados.
Los candidatos deben ser capaces de explicar estas estrategias de prevención y discutir sus pros y contras. Esto le ayudará a evaluar su comprensión de los conceptos del sistema operativo y su capacidad para manejar situaciones complejas.
5. Explique el concepto de equilibrio de carga y por qué es importante en los sistemas distribuidos.
El equilibrio de carga es el proceso de distribuir el tráfico de red o de la aplicación entre múltiples servidores para asegurar que ningún servidor se vea sobrecargado. Esto ayuda a optimizar el uso de recursos, maximizar el rendimiento, minimizar el tiempo de respuesta y evitar la sobrecarga.
En los sistemas distribuidos, el equilibrio de carga es esencial porque asegura la fiabilidad y la escalabilidad. Al distribuir la carga de manera uniforme, se evita cualquier único punto de fallo y se pueden acomodar más usuarios o solicitudes a medida que el sistema crece.
Un candidato fuerte podrá discutir diferentes técnicas de equilibrio de carga, como round-robin, menos conexiones y hash de IP, y explicar los escenarios donde cada método es más efectivo.
6. ¿Cuál es la importancia de la normalización en una base de datos?
La normalización es el proceso de organizar datos en una base de datos para reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos. Implica dividir una base de datos en dos o más tablas y definir relaciones entre las tablas.
Los objetivos principales de la normalización son eliminar datos redundantes, asegurar las dependencias lógicas de los datos y facilitar el mantenimiento y la consulta de la base de datos. Este proceso ayuda a prevenir anomalías durante las operaciones de datos, como inserciones, actualizaciones y eliminaciones.
Los candidatos deben ser capaces de explicar las diferentes formas normales y proporcionar ejemplos de cómo la normalización puede mejorar el diseño de la base de datos. Busque su capacidad para discutir las compensaciones, como la posible mayor complejidad en las consultas de la base de datos.
7. ¿Puede explicar qué es una API RESTful y sus principios principales?
Una API RESTful es una interfaz de programación de aplicaciones que se adhiere a los principios de Representational State Transfer (REST). REST es un estilo arquitectónico que utiliza métodos HTTP estándar como GET, POST, PUT y DELETE para la comunicación.
Los principios fundamentales de REST incluyen operaciones sin estado, lo que significa que cada solicitud de un cliente contiene toda la información necesaria para procesar la solicitud; una interfaz uniforme, que simplifica y desacopla la arquitectura; y el uso de recursos, identificados por URIs, que pueden manipularse a través de representaciones enviadas entre el cliente y el servidor.
Los candidatos deben demostrar una comprensión de estos principios y discutir cómo se utilizan las API RESTful en el desarrollo web moderno. Deben ser capaces de explicar los beneficios, como la escalabilidad y la simplicidad, y proporcionar ejemplos de casos de uso.
12 preguntas de entrevista sobre fundamentos de informática relacionadas con estructuras de datos
Para garantizar que sus candidatos posean una sólida comprensión de las estructuras de datos, considere hacer algunas de estas preguntas esenciales de la entrevista. Estas consultas le ayudarán a evaluar sus conocimientos técnicos y sus habilidades para la resolución de problemas de manera efectiva, particularmente al contratar para roles como ingeniero de software.
- ¿Puedes explicar qué es un grafo y proporcionar un ejemplo del mundo real de su aplicación? 2. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de usar una tabla hash en lugar de un array simple? 3. ¿Cómo implementarías una cola de prioridad y cuáles son sus casos de uso? 4. ¿Puedes describir el concepto de un trie y dónde podría ser beneficioso usar uno? 5. Explica la diferencia entre una lista enlazada simple y una lista doblemente enlazada. ¿Cuándo preferirías usar una sobre la otra? 6. ¿Qué es una cola circular y en qué se diferencia de una cola normal? 7. ¿Cómo se recorre un árbol binario y cuáles son los diferentes métodos para hacerlo? 8. ¿Puedes explicar el concepto de un conjunto y en qué se diferencia de una lista? 9. ¿Cuál es el propósito de una lista de adyacencia para representar un grafo y cómo se compara con una matriz de adyacencia? 10. ¿Puedes describir una situación en la que una skip list sería más ventajosa que otras estructuras de datos? 11. ¿Cuáles son las compensaciones entre usar un array versus una lista enlazada en términos de uso de memoria y tiempos de acceso? 12. ¿Cómo implementarías un árbol binario de búsqueda equilibrado y por qué es importante el equilibrio?
9 preguntas y respuestas de entrevistas sobre los fundamentos de la informática relacionadas con algoritmos
Para determinar si sus candidatos tienen un sólido conocimiento de las estructuras de datos, aproveche estas preguntas clave para la entrevista. Estas preguntas le ayudarán a evaluar su comprensión y capacidad para aplicar conceptos fundamentales en escenarios prácticos.
1. ¿Puede explicar qué es un árbol binario y sus principales casos de uso?
Un árbol binario es un tipo de estructura de datos donde cada nodo tiene como máximo dos hijos, referidos como el hijo izquierdo y el hijo derecho. Esta estructura es muy útil para organizar datos jerárquicos, como sistemas de archivos o organigramas.
Los principales casos de uso para los árboles binarios incluyen operaciones de búsqueda (cuando se utilizan como árboles de búsqueda binaria), representaciones de árboles sintácticos en compiladores e implementación de colas de prioridad. Un candidato ideal debería ser capaz de discutir no solo qué es un árbol binario, sino también por qué se prefiere en ciertos escenarios sobre otras estructuras de datos.
2. ¿Qué es un grafo y en qué se diferencia de un árbol?
Un grafo es una estructura de datos que consta de nodos (o vértices) y aristas que conectan pares de nodos. A diferencia de los árboles, los grafos pueden tener ciclos, lo que significa que puedes comenzar en un nodo y regresar a él siguiendo un camino de aristas.
Los grafos son más flexibles que los árboles y se utilizan para representar relaciones complejas entre datos, como redes sociales, redes de transporte y enlaces de páginas web. Al evaluar la respuesta de un candidato, busque su comprensión de las diferencias y los escenarios en los que se usaría cada uno.
3. ¿Cómo describirías una matriz y sus ventajas?
Una matriz es una colección de elementos identificados por índice o clave, donde todos los elementos son del mismo tipo. Las matrices son ventajosas por su simplicidad y eficiencia al acceder a los elementos, ya que puedes recuperar directamente cualquier elemento si conoces su índice.
Las matrices se utilizan mejor cuando se conoce y se fija el número de elementos. También son eficientes en términos de uso de memoria y velocidad para el acceso a elementos. Un candidato ideal debería discutir estas ventajas y reconocer cuándo las matrices podrían ser menos adecuadas, como cuando se requieren inserciones y eliminaciones frecuentes.
4. ¿Puede explicar qué es una cola de prioridad y dónde podría usarse?
Una cola de prioridad es un tipo especial de cola donde cada elemento está asociado con una prioridad, y los elementos se sirven según su prioridad (los elementos de alta prioridad se sirven antes que los de baja prioridad). A menudo se implementa utilizando una estructura de datos de montón (heap).
Las colas de prioridad se usan comúnmente en algoritmos como el camino más corto de Dijkstra, en sistemas operativos para la programación de tareas y en simulaciones. Al evaluar esta respuesta, busque la comprensión del candidato de las aplicaciones del mundo real y las estructuras de datos subyacentes utilizadas para implementar colas de prioridad.
5. ¿Qué es un trie y cómo se utiliza en aplicaciones del mundo real?
Un trie es una estructura de datos similar a un árbol que almacena un conjunto dinámico de cadenas, donde las claves suelen ser cadenas. Cada nodo representa un prefijo común de algunas claves, y la raíz está asociada con la cadena vacía.
Los tries son altamente eficientes para tareas que involucran búsquedas de prefijos, como funciones de autocompletado, correctores ortográficos y enrutamiento IP. Cuando los candidatos responden, deben ser capaces de identificar casos de uso específicos y discutir por qué un trie sería más eficiente que otras estructuras como las tablas hash para estas aplicaciones.
6. ¿Cómo explicarías una matriz dinámica, y cuáles son sus beneficios sobre una matriz estándar?
Una matriz dinámica es una matriz que puede redimensionarse automáticamente cuando se agregan o eliminan elementos. Esto proporciona la flexibilidad de no necesitar saber el tamaño de la matriz de antemano.
Los beneficios de las matrices dinámicas incluyen la capacidad de manejar conjuntos de datos variables de manera más efectiva y mantener un uso eficiente de la memoria al redimensionarse según sea necesario. Los candidatos deben ser capaces de discutir estos beneficios y destacar escenarios donde una matriz dinámica sería preferible a una matriz estándar de tamaño fijo.
7. ¿Qué es una deque, y cuáles son sus casos de uso típicos?
Una deque, o cola de doble extremo, es una estructura de datos que permite la inserción y eliminación de elementos desde ambos extremos. Combina las propiedades de pilas y colas, proporcionando flexibilidad en las operaciones que soporta.
Los casos de uso típicos para las deques incluyen escenarios donde los elementos necesitan ser agregados o removidos de ambos extremos, como en algoritmos de almacenamiento en caché (como la caché LRU) y en ciertos escenarios de programación. Las respuestas ideales deben demostrar una comprensión tanto de las operaciones soportadas por una deque como de por qué podría ser preferida en aplicaciones específicas.
8. ¿Puedes describir el concepto de un árbol equilibrado y por qué es importante?
Un árbol equilibrado es un tipo de árbol binario donde la profundidad de todas las hojas está dentro de un cierto umbral, asegurando que el árbol permanezca aproximadamente equilibrado. Esto ayuda a mantener operaciones eficientes para la inserción, eliminación y búsqueda.
Los árboles equilibrados, como los árboles AVL y los árboles Rojo-Negro, son importantes porque evitan que el árbol degenere en una lista enlazada, lo que degradaría el rendimiento de las operaciones a O(n). Al evaluar las respuestas, busque la comprensión del candidato de estas implicaciones de rendimiento y ejemplos específicos de implementaciones de árboles equilibrados.
9. ¿Qué es una matriz dispersa y en qué se diferencia de una matriz densa?
Una matriz dispersa es una matriz en la que la mayoría de los elementos son cero. En contraste, una matriz densa tiene la mayoría de sus elementos como valores distintos de cero.
Las matrices dispersas se utilizan para ahorrar memoria y mejorar el rendimiento en aplicaciones donde la matriz contiene un número significativo de elementos cero. Los ejemplos incluyen la computación científica, los algoritmos de aprendizaje automático y los gráficos de red. Las respuestas ideales deben resaltar estas diferencias clave y discutir las ventajas prácticas de utilizar matrices dispersas sobre matrices densas en contextos específicos.
¿Qué habilidades fundamentales de la informática debes evaluar durante la fase de entrevista?
Si bien una sola entrevista podría no capturar todas las facetas de las capacidades de un candidato, es fundamental centrarse en las habilidades fundamentales de la informática más relevantes que le proporcionarán una evaluación justa de su potencial para el puesto. A continuación, analizamos varias habilidades clave en las que centrarse durante el proceso de entrevista para asegurarse de que está evaluando las bases que más importan.
Diseño y análisis de algoritmos
El diseño y análisis de algoritmos están en el corazón de la informática, formando la base para construir programas eficientes que resuelven problemas de manera efectiva. Una clara comprensión de los algoritmos permite a un candidato idear soluciones que no solo son correctas sino que también están optimizadas para el rendimiento.
Evaluar la competencia de un candidato en el diseño de algoritmos puede iniciarse a través de preguntas de opción múltiple que desafían su comprensión y aplicación de algoritmos comunes y avanzados. Nuestra Prueba de Aptitud para Programadores Informáticos incluye preguntas relevantes para ayudar a filtrar a los candidatos competentes en esta área.
En las entrevistas, es eficaz hacer preguntas específicas que requieran que los candidatos demuestren sus conocimientos en tiempo real. Aquí hay un ejemplo de tal pregunta:
Describe cómo optimizarías un algoritmo de ordenamiento de burbuja. ¿Cuáles son las complejidades de tiempo y espacio de tu versión optimizada?
Escuche una explicación detallada de técnicas de optimización como el intercambio o la reducción de iteraciones innecesarias, y un análisis preciso de las complejidades. Esto indica una comprensión profunda de la eficiencia del algoritmo y las posibles compensaciones.
Estructuras de Datos
Las estructuras de datos son esenciales para organizar la información de una manera que permita un procesamiento eficiente. Una sólida comprensión de las estructuras de datos como arrays, árboles, grafos y tablas hash es fundamental para escribir código eficaz.
Para preevaluar a los candidatos sobre su conocimiento de estructuras de datos, considere incluir preguntas de opción múltiple (MCQ) que pongan a prueba varias estructuras de datos y sus aplicaciones. Nuestro Examen en línea de estructuras de datos puede servir como un excelente filtro preliminar.
Durante la entrevista, sondear su comprensión con preguntas específicas puede proporcionar una visión más profunda de sus habilidades prácticas. Considere preguntar:
Explique cómo usaría una tabla hash para mejorar la eficiencia de un sistema de consulta de bases de datos.
La respuesta del candidato debe revelar una comprensión del impacto de la función hash en la velocidad de la consulta y cómo manejan las colisiones, demostrando conocimientos de aplicación práctica y resolución de problemas con estructuras de datos.
Resolución de problemas
La resolución de problemas es una habilidad que trasciende todas las áreas de la informática, lo que requiere que los candidatos piensen de forma crítica y creativa para superar los desafíos. Refleja directamente su capacidad para manejar problemas inesperados que pueden surgir durante la codificación.
Para evaluar las habilidades de resolución de problemas de manera efectiva, plantee escenarios del mundo real que requieran soluciones innovadoras y eficientes. Por ejemplo:
¿Cómo abordaría la solución de un problema de interrupción del servicio en un sistema con el que no está familiarizado?
Busque un método estructurado en su enfoque para la resolución de problemas, incluida la forma en que recopilan información, analizan la situación y aplican sus conocimientos para proponer soluciones viables.
Contrate a los mejores candidatos con habilidades en informática usando Adaface
Si buscas contratar a alguien con habilidades en informática, es importante asegurarte de que posea la experiencia necesaria. Verificar estas habilidades con precisión es clave para realizar una contratación exitosa.
La mejor manera de hacerlo es utilizando pruebas de habilidades. Puedes consultar nuestra Prueba de aptitud para programadores informáticos o Prueba de aptitud técnica para comenzar.
Una vez que uses estas pruebas, puedes preseleccionar a los mejores solicitantes y llamarlos para entrevistas. Esto te ayudará a enfocar tus esfuerzos en los candidatos más prometedores.
Para comenzar, puedes registrarte aquí o visitar nuestra plataforma de evaluación en línea para obtener más información.
Prueba de Estructuras de Datos
45 minutos | 10 MCQs y 1 Pregunta de Codificación
La prueba de Estructuras de Datos evalúa la comprensión del candidato de las estructuras de datos fundamentales, como arreglos, listas enlazadas, pilas, colas, árboles y grafos. Evalúa su conocimiento de diversas operaciones de estructuras de datos, algoritmos y habilidades de resolución de problemas. La prueba incluye preguntas de opción múltiple para evaluar el conocimiento teórico y preguntas de codificación para evaluar la implementación práctica.
[
Intenta la prueba de Estructuras de Datos
](https://www.adaface.com/assessment-test/data-structures-online-test)
Descarga la plantilla de preguntas de entrevista de Fundamentos de Ciencias de la Computación en múltiples formatos
Preguntas frecuentes sobre las preguntas de la entrevista sobre Fundamentos de Ciencias de la Computación
Las preguntas sobre conceptos básicos de programación, programación orientada a objetos y problemas simples de estructuras de datos son efectivas para evaluar a los principiantes.
Haga preguntas relacionadas con algoritmos, análisis de complejidad y estructuras de datos centrales como arreglos, árboles y grafos.
Pregunte sobre estructuras de datos específicas como listas enlazadas, pilas, colas y sus aplicaciones en la resolución de problemas.
Estas preguntas ayudan a determinar el conocimiento fundamental y las habilidades de resolución de problemas de un candidato, que son cruciales para cualquier puesto técnico.
Las respuestas deben ser claras, concisas y demostrar una comprensión de los conceptos. La profundidad de los detalles puede variar según el nivel de experiencia del candidato.
Sí, las preguntas teóricas pueden evaluar la comprensión conceptual de un candidato, mientras que los problemas prácticos evalúan sus habilidades de codificación y la aplicación del conocimiento.
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