Cómo contratar a un gerente de producto de IA: una guía completa para reclutadores

Contratar a un Gerente de Producto de IA es una tarea crítica para las empresas que buscan innovar en el espacio de la IA. Muchas organizaciones luchan por encontrar candidatos que posean tanto el conocimiento técnico de la IA como el pensamiento estratégico requerido para la gestión de productos. La clave es buscar individuos que puedan tender un puente entre las complejas tecnologías de IA y las aplicaciones empresariales del mundo real.

Esta guía le guiará a través del proceso de contratación de un Gerente de Producto de IA, desde la comprensión del rol hasta la evaluación efectiva de los candidatos. Cubriremos habilidades esenciales, consejos para la descripción del puesto y estrategias de evaluación para ayudarle a encontrar el candidato adecuado para su equipo. Para una inmersión más profunda en las habilidades de un Gerente de Producto de IA, consulte nuestra guía completa de habilidades.

Tabla de contenidos

¿Qué hace un Gerente de Producto de IA?

Habilidades y cualificaciones a buscar en un Gerente de Producto de IA

Cómo redactar una descripción del puesto de Gerente de Producto de IA

10 plataformas para contratar Gerentes de Producto de IA

Palabras clave a buscar en los currículums de Gerentes de Producto de IA

Pruebas de habilidades recomendadas para la evaluación de Gerentes de Producto de IA

Asignaciones de estudio de caso para evaluar a los candidatos a Gerente de Producto de IA

Estructurando entrevistas técnicas para los candidatos a Gerente de Producto de IA

¿Cuál es la diferencia entre un Gerente de Producto de IA y un Gerente de Producto Técnico?

¿Cuáles son los rangos de los Gerentes de Producto de IA?

Contrata a los Gerentes de Producto de IA adecuados para tu equipo

¿Qué hace un Gerente de Producto de IA?

Un Gerente de Producto de IA supervisa el desarrollo y la implementación de productos de inteligencia artificial dentro de una organización. Cierra la brecha entre las capacidades técnicas de IA y las necesidades del negocio, asegurando que las soluciones de IA se alineen con los objetivos de la empresa y los requisitos del usuario.

Las responsabilidades diarias de un Gerente de Producto de IA incluyen:

• Definir la visión y la estrategia del producto para las soluciones impulsadas por IA
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros y diseñadores para desarrollar funciones de IA
• Analizar las tendencias del mercado y los productos de IA de la competencia
• Gestionar las hojas de ruta de los productos y priorizar el desarrollo de las funciones de IA
• Traducir conceptos complejos de IA en términos comprensibles para las partes interesadas
• Monitorear el rendimiento del producto de IA y los comentarios de los usuarios
• Garantizar el desarrollo ético de la IA y abordar los posibles sesgos

habilidades y calificaciones a buscar en un Gerente de Producto de IA

Al contratar a un Gerente de Producto de IA, es fácil quedar atrapado en los aspectos técnicos y pasar por alto otras habilidades vitales. La elaboración del perfil de candidato adecuado requiere un enfoque equilibrado, reconociendo que, si bien la destreza técnica es necesaria, otras habilidades blandas como la comunicación y el liderazgo son igual de importantes. Es particularmente difícil separar lo imprescindible de lo deseable, dada la naturaleza evolutiva de las tecnologías de IA y sus aplicaciones.

Para navegar por esto, asegúrese de definir claramente qué se requiere y qué se prefiere para su contexto específico. Por ejemplo, si bien se podría requerir una sólida comprensión del aprendizaje automático, el conocimiento de herramientas específicas de ciencia de datos como TensorFlow o PyTorch podría ser ventajoso dependiendo de la pila tecnológica de su empresa. Además, la familiaridad con la ética de la IA y las preocupaciones sobre la privacidad puede ser más relevante para su industria, especialmente si trabaja en sectores altamente regulados.

Para aquellos que no están seguros de cómo identificar estas habilidades durante el proceso de contratación, considere aprovechar las evaluaciones conversacionales. Estas pueden proporcionar una visión más matizada de las habilidades y el ajuste de un candidato para el puesto.

Habilidades y cualificaciones requeridas	Habilidades y cualificaciones preferidas
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado	Máster en Administración de Empresas o campo relacionado
Más de 3 años de experiencia en gestión de productos, con un enfoque específico en productos de IA	Experiencia trabajando en entornos de desarrollo ágil
Sólida comprensión del aprendizaje automático y las tecnologías de IA	Familiaridad con la ética de la IA y las preocupaciones sobre la privacidad
Historial comprobado de gestión de productos desde el concepto hasta el lanzamiento	Conocimiento de herramientas de ciencia de datos como TensorFlow o PyTorch
Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo	Experiencia previa en una empresa de nueva creación o en un entorno tecnológico de ritmo rápido

Cómo escribir una descripción de trabajo de gerente de producto de IA

Una vez que haya definido el perfil de candidato ideal para su puesto de gerente de producto de IA, el siguiente paso es redactar una descripción de trabajo atractiva. Una descripción de trabajo bien escrita atrae al talento adecuado y establece expectativas claras. Aquí hay algunos consejos rápidos para ayudarlo a crear una descripción de trabajo de gerente de producto de IA:

• Destacar las responsabilidades e impacto clave: Delinear claramente el enfoque del rol en el desarrollo de productos de IA, la estrategia y la colaboración interfuncional. Enfatizar cómo el PM de IA impulsará la innovación y dará forma a la hoja de ruta del producto.
• Equilibrar el conocimiento técnico y empresarial: Enumerar tanto los requisitos de conocimiento de IA/ML como las habilidades esenciales de gestión de productos. Incluir familiaridad con herramientas de IA, análisis de datos y la capacidad de traducir conceptos complejos para las partes interesadas no técnicas.
• Mostrar las iniciativas de IA de su empresa: Resaltar proyectos emocionantes de IA, el potencial de crecimiento profesional y su compromiso con el desarrollo ético de la IA. Esto ayudará a que su publicación de empleo se destaque para los gerentes de producto de IA ambiciosos.

10 plataformas para contratar Gerentes de Producto de IA

Una vez que haya elaborado una descripción de trabajo convincente para su puesto de Gerente de Producto de IA, el siguiente paso es publicarla estratégicamente en los sitios de empleo para atraer candidatos calificados. Esto asegura que su oportunidad llegue a la audiencia correcta y maximiza sus posibilidades de encontrar el ajuste perfecto.

LinkedIn Empleos

Ideal para publicar puestos de Gerente de Producto de IA a tiempo completo. Ofrece un amplio alcance y capacidades de networking profesional.

Indeed

Gran bolsa de trabajo con listados diversos. Bueno para llegar a una amplia audiencia de candidatos a Gerentes de Producto de IA.

Glassdoor

Combina listados de trabajo con reseñas de empresas. Útil para atraer candidatos interesados en la cultura y la transparencia de la empresa.

Aquí hay tres plataformas populares a considerar: LinkedIn Empleo es ideal para una red de contactos profesionales de amplio alcance, lo que lo hace excelente para roles de tiempo completo. Indeed ofrece una audiencia diversa, asegurando que su oferta de trabajo sea vista por muchos buscadores de empleo, mientras que Glassdoor combina listados con reseñas de empresas, atrayendo a candidatos interesados en la cultura y la transparencia. Además de estas, plataformas como AngelList, Upwork y Toptal ofrecen opciones especializadas para startups y oportunidades de freelance, lo que le permite dirigirse a candidatos que se adapten a sus necesidades específicas.

Palabras clave para buscar en los currículums de Gerentes de Producto de IA

La selección de currículums ahorra tiempo al contratar Gerentes de Producto de IA. Le ayuda a identificar rápidamente a los candidatos con las habilidades y experiencia adecuadas antes de pasar a las entrevistas.

Al examinar manualmente los currículums, concéntrese en las habilidades técnicas y de gestión de productos clave. Busque términos como 'aprendizaje automático', 'aprendizaje profundo', 'hoja de ruta del producto' e 'investigación de usuarios'. Además, compruebe la experiencia con tecnologías y herramientas de IA como TensorFlow o PyTorch.

Las herramientas de selección de currículums impulsadas por IA pueden agilizar este proceso. Puede usar modelos de lenguaje de IA con indicaciones personalizadas para analizar currículums basándose en sus requisitos específicos y la descripción del puesto.

Aquí tiene un ejemplo de indicación para la selección de currículums por IA:

TAREA: Seleccionar currículums para el puesto de Director de Producto de IA ENTRADA: Currículums SALIDA: Para cada currículum, proporcionar: - Nombre - Palabras clave coincidentes - Puntuación (sobre 10) - Recomendación - Preselección (Sí/No/Quizás) PALABRAS CLAVE: - Tecnologías de IA (Aprendizaje automático, PNL, Visión artificial) - Gestión de productos (Hoja de ruta, Investigación de usuarios) - Habilidades técnicas (Python, SQL, Plataformas en la nube) - Perspicacia empresarial (Análisis de mercado, Estrategia de comercialización)

Personalice esta indicación en función de su descripción del puesto de Director de Producto de IA y sus requisitos específicos.

Pruebas de habilidades recomendadas para la evaluación de Directores de Producto de IA

Las pruebas de habilidades son una parte clave de la evaluación de los candidatos a Director de Producto de IA. Le ayudan a evaluar objetivamente las habilidades técnicas y estratégicas más allá de lo que aparece en un currículum. Echemos un vistazo a las mejores pruebas para utilizar en su proceso de contratación.

Prueba de Director de Producto de IA: Esta prueba de Director de Producto de IA evalúa a los candidatos en conceptos de IA, estrategia de producto y habilidades técnicas. Está diseñada para evaluar la combinación única de habilidades necesarias para gestionar productos de IA.

Prueba de evaluación de Director de Producto: Utilice esta prueba de Director de Producto para medir las habilidades generales de gestión de productos. Abarca áreas como la estrategia de producto, la experiencia del usuario y el análisis de mercado.

Prueba de Aprendizaje Automático: La prueba de Aprendizaje Automático evalúa la comprensión de los algoritmos y aplicaciones de ML. Esto es importante para los PM de IA que necesitan colaborar con científicos e ingenieros de datos.

Prueba de Inteligencia Artificial: Esta prueba de IA evalúa el conocimiento de los principios, tecnologías y tendencias de la IA. Ayuda a garantizar que los candidatos puedan navegar por el panorama de la IA en rápida evolución.

Prueba de Aptitud Cognitiva: Una prueba de Aptitud Cognitiva evalúa la resolución de problemas y el pensamiento analítico. Estas habilidades son fundamentales para los Gerentes de Producto de IA que necesitan abordar desafíos complejos y tomar decisiones basadas en datos.

Asignaciones de estudios de caso para evaluar a los candidatos a Gerente de Producto de IA

Las asignaciones de estudios de caso pueden ser herramientas valiosas para evaluar a los candidatos a Gerente de Producto de IA. Sin embargo, conllevan inconvenientes como tiempos de finalización prolongados, menores tasas de participación y la posible pérdida de buenos candidatos. Exploremos algunos estudios de caso efectivos que equilibren la profundidad y la eficiencia.

Lanzamiento de Asistente Virtual con Tecnología de IA: Este estudio de caso solicita a los candidatos que planifiquen el lanzamiento de un nuevo asistente virtual con tecnología de IA. Deben esbozar las características clave, el público objetivo y los desafíos potenciales. Esta tarea evalúa su comprensión del desarrollo de productos de IA y las habilidades de análisis de mercado.

Ética de la IA y Mitigación de Sesgos: Los candidatos analizan un escenario en el que un sistema de IA muestra resultados sesgados. Necesitan proponer soluciones para mitigar el sesgo y garantizar el despliegue ético de la IA. Este estudio de caso evalúa su comprensión de la ética de la IA y las habilidades de resolución de problemas en situaciones complejas.

Integración de IA para el Servicio al Cliente: Esta tarea implica desarrollar una estrategia para integrar la IA en una plataforma de servicio al cliente existente. Los candidatos deben considerar la viabilidad técnica, la experiencia del usuario y el retorno de la inversión (ROI). Evalúa su capacidad para equilibrar el conocimiento técnico con la perspicacia empresarial, crucial para los gerentes de producto de IA.

Estructurando Entrevistas Técnicas para Candidatos a Gerente de Producto de IA

Después de que los candidatos aprueban las pruebas de habilidades iniciales, es crucial realizar entrevistas técnicas para evaluar a fondo sus habilidades duras. Si bien las pruebas de habilidades son efectivas para la selección inicial, las entrevistas técnicas ayudan a identificar a los candidatos más adecuados para el puesto de Gerente de Producto de IA. Exploremos algunas preguntas clave de la entrevista para hacer.

Considera preguntar: '¿Cómo abordarías la priorización de las funciones de IA para un producto?', '¿Puedes explicar un concepto complejo de IA a un interesado no técnico?', '¿Qué métricas usarías para medir el éxito de un producto de IA?', '¿Cómo te mantienes al día con las últimas tendencias y tecnologías de IA?', y 'Describe una situación en la que tuviste que equilibrar las limitaciones técnicas con los objetivos comerciales en un proyecto de IA.' Estas preguntas ayudan a evaluar el conocimiento técnico, las habilidades de comunicación, el pensamiento estratégico y las habilidades de resolución de problemas del mundo real de los candidatos en la gestión de productos de IA.

¿Cuál es la diferencia entre un Director de Producto de IA y un Director de Producto Técnico?

A muchas personas les resulta difícil diferenciar entre un Director de Producto de IA y un Director de Producto Técnico debido a la superposición de responsabilidades en el desarrollo de productos. Sin embargo, estas funciones se centran en aspectos distintos del ciclo de vida de un producto, lo que lleva a diferentes conjuntos de habilidades y antecedentes educativos.

Un Director de Producto de IA suele provenir de un entorno de IA/ML o Ciencia de Datos y se centra en el desarrollo de productos de IA/ML. Sus responsabilidades incluyen definir la estrategia de IA, integrar modelos de ML y trabajar en estrecha colaboración con los científicos de datos e investigadores de IA para impulsar la innovación y el impacto empresarial. Las habilidades en lenguajes de programación como Python y R suelen ser fundamentales para esta función.

Por el contrario, un Director de Producto Técnico suele tener un título en Informática o Ingeniería y enfatiza las características técnicas del producto. Su función implica definir la arquitectura del sistema, crear especificaciones técnicas y colaborar con los desarrolladores y equipos técnicos. El dominio de lenguajes de programación como Java y C++ es esencial, ya que necesitan asegurar la excelencia técnica y una implementación eficaz.

	Director de Producto de IA	Director de Producto Técnico
Antecedentes Educativos	IA/ML, Ciencias de Datos	Ciencias de la Computación, Ingeniería
Área Clave de Enfoque	Desarrollo de Productos de IA/ML	Características Técnicas del Producto
Responsabilidades	Estrategia de IA, Integración de Modelos ML	Arquitectura del Sistema, Especificaciones Técnicas
Habilidades de Programación	Python, R	Java, C++
Requisito de Experiencia	Gestión de Proyectos de IA/ML	Liderazgo de Proyectos Técnicos
Rol Primario	Innovación en IA e Impacto en el Negocio	Excelencia Técnica e Implementación
Interacción con las Partes Interesadas	Científicos de Datos, Investigadores de IA	Desarrolladores, Equipos Técnicos
Palabras Clave de la Industria	Inteligencia Artificial, Redes Neuronales	Desarrollo de Software, Diseño de Sistemas

¿Cuáles son los rangos de los Directores de Producto de IA?

En el mundo de la gestión de productos, a muchos les resulta difícil distinguir entre varios roles y rangos, especialmente cuando se trata de Directores de Producto de IA. Si bien estos roles pueden superponerse en responsabilidades, cada uno tiene su enfoque único dentro del ciclo de vida del desarrollo del producto.

1. Director de Producto de IA Asociado: Esta es una posición de nivel de entrada donde las personas suelen ayudar a los directores de producto senior. Sus responsabilidades pueden incluir la realización de investigaciones, el análisis de datos y el apoyo a las tareas de desarrollo de productos. Están en una fase de aprendizaje, adquiriendo experiencia en proyectos de IA y comprendiendo las necesidades del mercado.

2. Gestor de Producto de IA: A este nivel, un gestor de producto es responsable de definir la estrategia del producto y de trabajar de forma interfuncional para garantizar la entrega exitosa de productos de IA. Gestionan el ciclo de vida del producto, desde la concepción hasta el lanzamiento, y colaboran con ingenieros y científicos de datos para crear soluciones innovadoras. Para una comprensión más profunda, puede que la descripción del puesto de trabajo de Gestor de Producto de IA le resulte útil.

3. Gestor de Producto de IA Senior: Estas personas tienen un mayor nivel de experiencia y son responsables de gestionar proyectos complejos de IA y de tutorizar a gestores de producto junior. Se centran en la visión a largo plazo del producto y trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas para impulsar la dirección estratégica de las iniciativas de IA.

4. Director de Producto de IA: Este puesto implica la supervisión de toda la cartera de productos de IA de una empresa. Los Directores de Producto de IA son líderes estratégicos que alinean las estrategias de producto con los objetivos empresariales, gestionan presupuestos y se aseguran de que todos los productos de IA satisfagan las necesidades del mercado y los objetivos de la empresa.

Contrata a los Gestores de Producto de IA adecuados para tu equipo

A lo largo de esta entrada del blog, hemos explorado lo que hace un Gestor de Producto de IA, las habilidades y cualificaciones que necesita y cómo redactar una descripción de puesto de trabajo eficaz. También hemos profundizado en las plataformas de contratación, las palabras clave que hay que buscar en los currículums y la diferencia entre los gestores de producto de IA y los gestores de producto técnicos.

La conclusión clave es elaborar descripciones de trabajo precisas y utilizar pruebas de habilidades para tomar decisiones de contratación informadas. Considere usar evaluaciones especializadas como el Test para Gerente de Producto de IA para identificar el talento adecuado. Este enfoque garantiza la contratación de profesionales que realmente comprenden los matices de la gestión de productos de IA.

Test para Gerente de Producto de IA

40 minutos | 16 preguntas de opción múltiple

El Test para Gerente de Producto de IA está diseñado para evaluar el conocimiento y las habilidades de un candidato en la gestión de productos impulsados por IA. Evalúa la comprensión de los conceptos de IA, la estrategia de producto, los conocimientos del cliente, la gestión de proyectos y el análisis de datos.

[

Probar el Test para Gerente de Producto de IA

](https://www.adaface.com/assessment-test/ai-product-manager-test)

Preguntas frecuentes

Priorice una combinación de habilidades técnicas y blandas, incluido el conocimiento de IA/ML, el análisis de datos, la estrategia de producto, la comunicación y la gestión de las partes interesadas. Busque candidatos que puedan traducir conceptos complejos de IA en valor comercial.

Utilice una combinación de entrevistas técnicas, estudios de caso y pruebas de habilidades específicas de IA. Nuestra evaluación de AI Product Manager puede ayudar a evaluar la competencia de los candidatos en áreas clave.

Busque en bolsas de trabajo especializadas, conferencias de IA, grupos de LinkedIn centrados en IA y gestión de productos, y considere asociarse con universidades que ofrezcan programas de IA. Los eventos de networking en la industria tecnológica también pueden ser valiosos.

Incluya responsabilidades como definir la visión del producto de IA, colaborar con científicos de datos, gestionar el ciclo de vida del producto y comunicarse con las partes interesadas. Destaque las habilidades requeridas en IA, gestión de productos y estrategia empresarial. Consulte nuestra plantilla de descripción de puesto de AI Product Manager para obtener orientación.

Estructure las entrevistas para evaluar tanto la comprensión técnica como las habilidades de gestión de productos. Incluya preguntas sobre conceptos de IA, estrategia de producto y escenarios de resolución de problemas. Considere el uso de preguntas conductuales y situacionales para evaluar las habilidades blandas.

Los AI Product Managers necesitan un conocimiento técnico más profundo en IA y aprendizaje automático, comprender el desarrollo de productos basado en datos y pueden navegar por los desafíos únicos de los productos de IA, como la calidad de los datos, el rendimiento del modelo y las consideraciones éticas.

Si bien la experiencia en la industria puede ser valiosa, concéntrese en candidatos con sólidos conocimientos de IA y habilidades de gestión de productos. La capacidad de aprender rápidamente y adaptarse a nuevas industrias a menudo puede ser más importante que la experiencia específica en la industria.