Cómo Contratar a un Ingeniero de Datos: Una Guía Paso a Paso para Reclutadores

Los ingenieros de datos son los arquitectos de la infraestructura de datos de una organización, que cierran la brecha entre los datos brutos y la información procesable. Muchas empresas luchan por encontrar el talento adecuado porque subestiman la complejidad del puesto o no evalúan con precisión las habilidades técnicas de los candidatos. La contratación exitosa de un ingeniero de datos puede transformar su estrategia de datos, mientras que una mala elección puede generar costosos contratiempos e ineficiencias.

Esta guía completa le guiará a través del proceso de contratación de un ingeniero de datos de primer nivel, desde la comprensión del rol hasta la realización de entrevistas efectivas. Cubriremos habilidades clave, calificaciones y consejos prácticos para ayudarlo a atraer e identificar a los mejores candidatos. Para profundizar en habilidades específicas, consulte nuestra guía detallada sobre las habilidades requeridas para los ingenieros de datos.

Tabla de contenidos

¿Qué hace un ingeniero de datos?

Proceso de contratación de ingenieros de datos

Habilidades y calificaciones clave para contratar a un ingeniero de datos

Cómo redactar una descripción de trabajo efectiva para un ingeniero de datos

Las mejores plataformas para encontrar y contratar ingenieros de datos

Palabras clave para buscar en un currículum de ingeniero de datos

Pruebas de habilidades recomendadas para seleccionar ingenieros de datos

Asignaciones de estudios de caso para contratar ingenieros de datos

Estructurando Entrevistas Técnicas para Candidatos a Ingeniero de Datos

¿Cuánto cuesta contratar a un Ingeniero de Datos?

¿Cuál es la diferencia entre un Ingeniero de Datos y un Ingeniero de Big Data?

¿Cuáles son los rangos de los Ingenieros de Datos?

Contrata a los Mejores Ingenieros de Datos para tu Equipo

¿Qué hace un Ingeniero de Datos?

Un ingeniero de datos es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que respalda las iniciativas de análisis y ciencia de datos de una organización. Crean sistemas robustos para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, asegurando que sean accesibles y utilizables para el análisis.

Las tareas diarias de un ingeniero de datos incluyen:

• Desarrollar y gestionar pipelines de datos
• Implementar almacenes de datos y lagos de datos
• Optimizar el rendimiento de la base de datos
• Garantizar la calidad y seguridad de los datos
• Colaborar con científicos y analistas de datos
• Crear y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load)
• Integrar nuevas fuentes de datos en los sistemas existentes

Proceso de contratación de Ingenieros de Datos

El proceso de contratación de Ingenieros de Datos suele tardar entre 1 y 2 meses. Aquí hay una descripción general rápida:

• Elaborar una descripción detallada del puesto y publicarla en las bolsas de trabajo relevantes.

• Revisar los currículos a medida que lleguen (esperar un buen flujo durante la primera semana).

• Seleccionar a los candidatos y realizar evaluaciones técnicas para evaluar sus habilidades (alrededor de 1 semana).

• Realizar entrevistas con los mejores candidatos (1-2 semanas).

• Hacer una oferta al mejor candidato.

En general, el proceso puede durar entre 1 y 2 meses, dependiendo de la urgencia y la calidad del grupo de candidatos. Profundicemos en cada paso con más detalle.

Habilidades y cualificaciones clave para contratar a un ingeniero de datos

Al contratar a un ingeniero de datos, es importante construir un perfil de candidato bien definido. Muchos reclutadores pasan por alto las habilidades matizadas requeridas para este puesto, lo que lleva a expectativas desajustadas. Distinguir entre las habilidades requeridas y las preferidas puede optimizar su proceso de contratación y atraer al talento adecuado.

Las habilidades requeridas suelen incluir una licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado, dominio de lenguajes de programación como Python o Java y una sólida experiencia con SQL. Además, es fundamental estar familiarizado con herramientas de big data como Hadoop y comprender soluciones de almacenamiento de datos como Redshift.

Por otro lado, las habilidades preferidas pueden incluir una maestría, experiencia con plataformas en la nube como AWS y familiaridad con herramientas ETL como Informatica. Si bien no son necesarias, estas cualificaciones pueden ayudar a diferenciar a los candidatos y conducir a una dinámica de equipo más sólida.

Habilidades y cualificaciones requeridas	Habilidades y cualificaciones preferidas
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado	Máster en un campo relevante
Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala	Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud
Experiencia sólida con SQL y sistemas de gestión de bases de datos	Familiaridad con herramientas ETL como Informatica o Talend
Experiencia con herramientas de big data como Hadoop, Spark o Kafka	Experiencia con sistemas de control de versiones como Git
Comprensión de soluciones de almacenamiento de datos como Redshift o Snowflake	Éxito demostrado en un entorno colaborativo y orientado al equipo

Cómo escribir una descripción de trabajo efectiva para un ingeniero de datos

Una vez que haya definido el perfil del candidato ideal, el siguiente paso es redactar una descripción de trabajo convincente para atraer al mejor talento de ingeniería de datos. Aquí hay algunos consejos clave para que su descripción del puesto de ingeniero de datos se destaque:

• Resalte las responsabilidades e impacto clave: Describa claramente los deberes principales del puesto, los resultados esperados y cómo el trabajo del ingeniero de datos impulsará el éxito de la organización.
• Equilibre los requisitos técnicos con las habilidades blandas: Enumere habilidades técnicas específicas como el dominio de SQL, Python y tecnologías de big data, pero también enfatice las habilidades blandas como la resolución de problemas y el trabajo en equipo.
• Muestre los puntos de venta únicos de su empresa: Resalte proyectos emocionantes, oportunidades de crecimiento o tecnologías innovadoras que diferencian su puesto de la competencia.
• Sea claro sobre el nivel de experiencia: Especifique si está buscando ingenieros de datos de nivel de entrada, nivel medio o senior para atraer candidatos con la experiencia adecuada.

Plataformas principales para encontrar y contratar ingenieros de datos

Ahora que tiene una descripción de trabajo bien elaborada, es hora de publicarla en sitios de ofertas de empleo para atraer a candidatos calificados. La plataforma adecuada puede marcar una gran diferencia a la hora de encontrar los mejores ingenieros de datos para su equipo. Exploremos algunas de las principales opciones para obtener estos profesionales de la tecnología.

LinkedIn Empleo

Ideal para publicar puestos de tiempo completo y llegar a una gran cantidad de ingenieros de datos profesionales. Ofrece opciones de búsqueda y filtrado sólidas para los reclutadores.

Indeed

Plataforma versátil adecuada para publicar varios tipos de empleos, incluidos puestos de tiempo completo, tiempo parcial y contrato. Llega a una amplia audiencia de personas que buscan empleo.

Dice

Bolsa de trabajo especializada para roles tecnológicos, incluidos ingenieros de datos. Ideal para llegar a candidatos con habilidades y experiencia técnicas específicas.

Más allá de estos grandes actores, hay varias otras plataformas que vale la pena considerar. Algunas se dirigen a los trabajadores autónomos, mientras que otras se centran en las startups o el trabajo remoto. Cada una tiene sus puntos fuertes, así que elige según tus necesidades específicas y el tipo de Ingeniero de Datos que buscas contratar. Recuerda utilizar herramientas de evaluación de habilidades para evaluar a los candidatos de manera efectiva una vez que empieces a recibir solicitudes.

Palabras clave para buscar en un currículum de Ingeniero de Datos

La selección de currículums es un paso que ahorra tiempo en el proceso de contratación. Te ayuda a identificar rápidamente a los candidatos que cumplen con tus requisitos antes de pasar a las entrevistas.

Al analizar currículums manualmente, concéntrese en las habilidades y experiencias técnicas clave. Busque lenguajes de programación como Python y Java, experiencia en bases de datos (SQL) y experiencia con herramientas de big data como Hadoop o Spark. Estos se alinean con las habilidades básicas requeridas para los ingenieros de datos.

Las herramientas impulsadas por IA pueden agilizar el cribado de currículums. Puede usar modelos de lenguaje grandes como ChatGPT o Claude proporcionándoles un prompt que incluya los requisitos de su trabajo y las palabras clave deseadas. Este enfoque puede ayudarle a procesar grandes volúmenes de currículums rápidamente.

TAREA: Examinar currículums para el puesto de Ingeniero de Datos ENTRADA: Currículums SALIDA: - Nombre del Candidato - Palabras clave coincidentes - Puntuación (sobre 10) - Recomendación de preselección (Sí/No/Tal vez) PALABRAS CLAVE: - Programación: Python, Java, Scala - Bases de datos: SQL, NoSQL - Big Data: Hadoop, Spark, Kafka - Nube: AWS, Azure, Google Cloud - ETL: Informatica, Talend - Almacenamiento de datos: Redshift, Snowflake

Pruebas de habilidades recomendadas para seleccionar ingenieros de datos

Para contratar a los ingenieros de datos adecuados, es importante utilizar pruebas de habilidades que midan con precisión sus capacidades técnicas. Las pruebas de habilidades ayudan a garantizar que los candidatos posean la experiencia necesaria antes de avanzar en el proceso de contratación.

Prueba para Ingenieros de Datos: Esta prueba evalúa a los candidatos en sus competencias principales en ingeniería de datos, incluida la creación y gestión de tuberías de datos. Está diseñada para identificar a los candidatos que pueden manejar grandes volúmenes de datos en varias plataformas.

Prueba en Línea de SQL: SQL es una parte fundamental de la ingeniería de datos, utilizado para consultar y manipular bases de datos. Esta prueba evalúa la competencia de los candidatos en la escritura de consultas complejas y la optimización del rendimiento de la base de datos.

Prueba en Línea de Python: Python es ampliamente utilizado en la ingeniería de datos para la automatización y el procesamiento de datos. La prueba de Python verifica la capacidad de los candidatos para escribir código limpio y eficiente y su comprensión de bibliotecas y marcos esenciales.

Prueba en Línea de Hadoop: Hadoop es crucial para trabajar con grandes conjuntos de datos. Esta prueba mide la comprensión del candidato del ecosistema Hadoop y su capacidad para implementarlo en escenarios del mundo real.

Prueba en línea de Spark: Apache Spark permite el procesamiento de datos en tiempo real. Esta prueba evalúa las habilidades del candidato en el aprovechamiento de Spark para la transformación y el análisis de datos, lo que garantiza que pueda manejar las necesidades de procesamiento de datos rápidas.

Asignaciones de estudio de caso para contratar ingenieros de datos

Las asignaciones de estudio de caso pueden ser una herramienta valiosa para contratar ingenieros de datos, pero conllevan su propio conjunto de desafíos. Si bien le permiten evaluar las habilidades prácticas y las habilidades de resolución de problemas de los candidatos, también pueden ser extensas y disuadir a los posibles candidatos, lo que resulta en tasas de realización de pruebas más bajas. Es importante elegir cuidadosamente las asignaciones que sean atractivas y reflejen escenarios laborales reales.

Diseño de canalización de datos: Este estudio de caso implica evaluar la capacidad de un candidato para diseñar una canalización de datos escalable y confiable. Es una excelente manera de evaluar cómo un candidato piensa sobre el flujo de datos, el manejo de errores y las opciones tecnológicas. Diseñar una canalización de datos es una habilidad fundamental para los ingenieros de datos, lo que le permite evaluar su adecuación para sus proyectos.

Implementación del proceso ETL: Aquí, los candidatos tienen la tarea de diseñar e implementar un proceso ETL (Extract, Transform, Load - Extraer, Transformar, Cargar). Esta asignación ayuda a comprender su comprensión de la transformación de datos y la interacción con la base de datos. Puede ver preguntas de entrevista de prueba ETL de muestra para tener una idea de qué buscar.

Optimización del Almacén de Datos: Esto implica tareas relacionadas con la optimización de un almacén de datos para el rendimiento y el costo. Es esencial para evaluar la capacidad de un candidato para trabajar con grandes conjuntos de datos y optimizar sistemas para la velocidad y la eficiencia. Esta asignación destaca sus habilidades de resolución de problemas en un contexto práctico.

Estructuración de Entrevistas Técnicas para Candidatos a Ingeniero de Datos

Después de que los candidatos aprueban las pruebas de habilidades iniciales, es hora de las entrevistas técnicas para evaluar a fondo sus habilidades duras. Si bien las pruebas de habilidades son excelentes para filtrar a los solicitantes no calificados, las entrevistas técnicas ayudan a identificar al candidato ideal para el puesto. Veamos algunas preguntas de muestra para entrevistas para evaluar eficazmente a los candidatos a Ingeniero de Datos.

Considere preguntar: 1) 'Explique el proceso ETL y su importancia en la ingeniería de datos.' 2) '¿Cómo diseñaría una tubería de datos para datos de transmisión en tiempo real?' 3) '¿Cuál es su experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure?' 4) '¿Puede describir un proyecto de integración de datos desafiante en el que haya trabajado?' 5) '¿Cómo asegura la calidad e integridad de los datos en su trabajo?' Estas preguntas ayudan a evaluar el conocimiento técnico, las habilidades de resolución de problemas y la experiencia en el mundo real del candidato en tareas de ingeniería de datos.

¿Cuánto cuesta contratar a un ingeniero de datos?

El costo de contratar a un ingeniero de datos varía ampliamente según la ubicación y la experiencia. En los Estados Unidos, el salario promedio para los ingenieros de datos es de alrededor de $133,000, con un rango de $82,000 a $192,000. Otros países como Australia y Canadá también ofrecen salarios competitivos, con promedios de alrededor de $130,000 AUD y $106,000 CAD respectivamente.

Salario de ingeniero de datos en los Estados Unidos

El salario promedio para los ingenieros de datos en los Estados Unidos es de $133,024. Los salarios generalmente oscilan entre $82,838 y $191,864, dependiendo de factores como la ubicación, la experiencia y el tamaño de la empresa.

Las ciudades que mejor pagan a los ingenieros de datos incluyen San José y San Francisco, con salarios medios de $172,441 y $160,804 respectivamente. Otras ubicaciones bien remuneradas son Jersey City, Jacksonville y Redmond, que ofrecen paquetes de compensación competitivos.

Salario de ingeniero de datos en Australia

En Australia, los ingenieros de datos ganan un salario promedio de aproximadamente $130,465 AUD. Los salarios varían significativamente según la ubicación; por ejemplo, en Canberra, el promedio puede alcanzar los $252,434 AUD, mientras que en Adelaida, desciende a alrededor de $106,261 AUD. Entender estas cifras puede ayudarle a establecer ofertas competitivas para atraer a candidatos cualificados.

Salario de Ingeniero de Datos en Canadá

En Canadá, el salario promedio de un ingeniero de datos es de aproximadamente 106,546 CAD anuales, con un rango de 72,856 CAD a 144,981 CAD. Los salarios pueden variar significativamente según la ubicación. Por ejemplo, los ingenieros de datos en el Área Metropolitana de Toronto tienen un salario promedio de aproximadamente 161,147 CAD, mientras que en Ottawa, es de alrededor de 98,140 CAD. Estas cifras indican la naturaleza dinámica de la remuneración en las diferentes regiones.

¿Cuál es la diferencia entre un Ingeniero de Datos y un Ingeniero de Big Data?

Aunque los roles de Ingeniero de Datos e Ingeniero de Big Data pueden parecer similares, se enfocan en diferentes escalas y complejidades de la gestión de datos. La confusión a menudo surge porque ambas posiciones involucran infraestructura de datos, pero el alcance y las tecnologías con las que trabajan difieren significativamente.

Un Ingeniero de Datos típicamente se enfoca en la infraestructura de datos general y las tuberías que manejan conjuntos de datos de tamaño pequeño a mediano. Utilizan tecnologías como SQL, herramientas ETL y Python, y su trabajo se centra principalmente en el procesamiento por lotes y en cierta gestión de datos en tiempo real. Los tamaños de los equipos suelen ser más pequeños, lo que permite un rol más versátil pero con preocupaciones de escalabilidad moderadas.

Por otro lado, un Ingeniero de Big Data se especializa en el manejo de sistemas distribuidos a gran escala. Trabajan con conjuntos de datos masivos, a menudo en el rango de petabytes, y utilizan tecnologías como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL. Su función a menudo requiere procesamiento de datos en tiempo real y streaming, con una optimización crítica del rendimiento y una estructura de equipo más grande y especializada.

	Ingeniero de Datos	Ingeniero de Big Data
Enfoque Principal	Infraestructura de datos general y pipelines	Sistemas distribuidos a gran escala
Volumen de Datos	Conjuntos de datos pequeños a medianos	Conjuntos de datos masivos (petabytes)
Tecnologías	SQL, herramientas ETL, Python	Hadoop, Spark, bases de datos NoSQL
Preocupaciones de Escalabilidad	Moderadas	Críticas
Experiencia en la Nube	Beneficiosa	Esencial
Procesamiento de Datos	Por lotes y algo en tiempo real	Principalmente en tiempo real y streaming
Optimización del Rendimiento	Importante	Crucial
Tamaño del Equipo	A menudo equipos más pequeños	Generalmente equipos más grandes y especializados

¿Cuáles son los rangos de los Ingenieros de Datos?

El campo de la ingeniería de datos a menudo se malinterpreta, con roles que a veces se superponen y varían significativamente de una organización a otra. Comprender los diferentes rangos puede ayudar a aclarar las expectativas y responsabilidades.

• Ingeniero de Datos Junior: Esta es una posición de nivel de entrada donde las personas suelen estar comenzando sus carreras en ingeniería de datos. Se centran en aprender las herramientas y técnicas necesarias para administrar y procesar datos, a menudo trabajando bajo la guía de ingenieros con más experiencia.

• Ingeniero de Datos: En este nivel, se espera que los ingenieros tengan una sólida comprensión de la arquitectura de datos y las soluciones de almacenamiento de datos. Diseñan, construyen y mantienen los sistemas que permiten a las organizaciones trabajar con grandes conjuntos de datos de manera efectiva.

• Ingeniero de Datos Senior: Los Ingenieros de Datos Senior tienen una gran experiencia y son responsables de supervisar proyectos de datos complejos. Mentorean a los ingenieros junior y toman decisiones de alto nivel con respecto a las estrategias y tecnologías de datos que se emplearán.

• Ingeniero de Datos Líder: Este rol implica liderar un equipo de ingenieros de datos y coordinar proyectos. Un Ingeniero de Datos Líder no solo diseña tuberías de datos, sino que también colabora estrechamente con otros departamentos para alinear las iniciativas de datos con los objetivos comerciales.

• Gerente de Ingeniería de Datos: A nivel de gestión, este puesto requiere una combinación de habilidades técnicas y de liderazgo. Un Gerente de Ingeniería de Datos supervisa el equipo de ingeniería y se asegura de que los sistemas de datos se alineen con los objetivos de la empresa y aporten valor en toda la organización.

Contrata a los Mejores Ingenieros de Datos para Tu Equipo

A lo largo de esta guía, hemos explorado el rol de los Ingenieros de Datos, sus habilidades clave y estrategias de contratación efectivas. Desde la creación de descripciones de trabajo convincentes hasta la realización de entrevistas técnicas, cada paso juega un papel en la búsqueda del talento adecuado para tu equipo de datos.

Si hay una conclusión clave, es la importancia de utilizar descripciones de trabajo precisas y pruebas de habilidades para que tu proceso de contratación sea más preciso. Al centrarte en estos elementos, estarás mejor equipado para identificar y atraer al mejor talento en Ingeniería de Datos que se alinee con las necesidades específicas de tu organización.

Prueba de Ingeniero de Datos

45 mins | 13 MCQs y 1 Pregunta de Codificación

El Examen en Línea para Ingenieros de Datos utiliza preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar a los candidatos en su experiencia en ingeniería de datos, que implica el diseño, la construcción y el mantenimiento de arquitecturas de datos, bases de datos y sistemas de procesamiento. La prueba evalúa la competencia de los candidatos en modelado y almacenamiento de datos, procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga), construcción de tuberías de datos, sistemas de computación distribuida, sistemas de bases de datos, principios de seguridad de datos y estrategias de optimización del rendimiento para sistemas de datos.

[

Probar el Test de Ingeniero de Datos

](https://www.adaface.com/assessment-test/data-engineer-test)

Preguntas frecuentes

Las habilidades clave para los ingenieros de datos incluyen el dominio de SQL, Python, tecnologías de big data (como Hadoop y Spark), plataformas en la nube, modelado de datos y procesos ETL. También son cruciales las sólidas habilidades de resolución de problemas y comunicación.

Utilice una combinación de pruebas de codificación, entrevistas técnicas y tareas prácticas. Nuestro test de evaluación para ingenieros de datos puede ayudarlo a evaluar las habilidades de los candidatos objetivamente.

Los ingenieros de datos se enfocan en construir y mantener la infraestructura de datos, mientras que los científicos de datos analizan los datos para obtener información. Los ingenieros de datos preparan los datos que los científicos de datos utilizan para el análisis.

Busque candidatos en sitios de empleo especializados, LinkedIn, GitHub y en conferencias tecnológicas. Las referencias de empleados y las asociaciones con universidades también pueden ser fuentes efectivas.

El proceso de contratación para un ingeniero de datos puede durar entre 4 y 8 semanas, dependiendo del proceso de contratación de su empresa y la disponibilidad de candidatos calificados.

Incluya requisitos técnicos específicos, detalles sobre su pila de datos, proyectos interesantes en los que trabajarán y oportunidades de crecimiento. Nuestra plantilla de descripción del puesto de ingeniero de datos puede ayudarlo a redactar una publicación atractiva.

Incluya a los miembros del equipo en el proceso de entrevista, haga preguntas de comportamiento y considere un proyecto de prueba o una sesión de programación en pareja para ver cómo el candidato colabora con su equipo.