Cómo Contratar a un Data Manager: Una Guía Paso a Paso para Reclutadores

Los gerentes de datos desempeñan un papel fundamental en el panorama empresarial actual impulsado por los datos. Son responsables de supervisar los activos de datos de una organización, garantizar la calidad de los datos e implementar estrategias efectivas de gobernanza de datos. Sin embargo, muchas empresas luchan por encontrar la persona adecuada para este puesto, a menudo subestimando la amplitud de las habilidades requeridas o centrándose demasiado en la experiencia técnica por sí sola.

Esta guía completa lo guiará a través del proceso de contratación de un gerente de datos, desde la comprensión del rol hasta la realización de entrevistas efectivas. Cubriremos las habilidades esenciales para los gerentes de datos, cómo redactar una descripción de trabajo atractiva y dónde encontrar el mejor talento en este campo competitivo.

Tabla de contenidos

¿Qué hace un gerente de datos?

Habilidades y calificaciones a buscar en un gerente de datos

Cómo escribir una descripción de trabajo de gerente de datos efectiva

Plataformas principales para contratar gerentes de datos

Palabras clave para buscar en los currículums de los gerentes de datos

Pruebas de habilidades recomendadas para evaluar a los gerentes de datos

Estructurando Entrevistas para la Contratación de Gestores de Datos

¿Cuánto cuesta contratar a un Gestor de Datos?

¿Cuál es la diferencia entre un Gestor de Datos y un Administrador de Bases de Datos?

Contrate a los Gestores de Datos Adecuados para sus Necesidades

¿Qué hace un Gestor de Datos?

Un Gestor de Datos es responsable de supervisar las operaciones de una organización relacionadas con los datos. Aseguran la calidad, la seguridad y la accesibilidad de los datos, al tiempo que desarrollan estrategias para maximizar el valor de los activos de datos.

Las tareas diarias de un Gestor de Datos incluyen:

• Diseñar e implementar políticas de gestión de datos
• Supervisar los procesos de almacenamiento, copia de seguridad y recuperación de datos
• Garantizar el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos
• Colaborar con otros departamentos para abordar las necesidades de datos
• Gestionar proyectos de integración y migración de datos
• Realizar evaluaciones y limpieza de la calidad de los datos
• Capacitar al personal sobre las mejores prácticas de gestión de datos

Habilidades y calificaciones a buscar en un administrador de datos

Crear un perfil de candidato ideal para un puesto de administrador de datos puede ser complicado. Los reclutadores a menudo juzgan mal el equilibrio entre las calificaciones requeridas y las preferidas. Es esencial distinguir entre lo que es necesario para el puesto y lo que podría mejorar el valor de un candidato.

Para construir un perfil de candidato sólido, considere estas habilidades y calificaciones clave para un administrador de datos. A continuación, encontrará una tabla que resume tanto las habilidades requeridas como las preferidas, lo que puede ayudar a optimizar su proceso de contratación.

Habilidades y calificaciones requeridas	Habilidades y calificaciones preferidas
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Gestión de la Información o un campo relacionado	Máster en Análisis de Negocios, Ciencia de Datos o un campo relacionado
Mínimo de tres años de experiencia en gestión de datos o roles relacionados	Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud
Gran dominio de SQL y sistemas de gestión de bases de datos	Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI
Experiencia con la gobernanza de datos y las prácticas de garantía de calidad de datos	Conocimiento de lenguajes de programación como Python o R
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas	Experiencia probada en gestión de proyectos o roles de liderazgo

Cómo escribir una descripción de puesto efectiva para un Data Manager

Una vez que haya definido el perfil del candidato ideal para su puesto de Data Manager, el siguiente paso es redactar una descripción de puesto convincente. Una descripción de puesto bien escrita atrae a los mejores talentos y establece expectativas claras. Aquí hay algunos consejos para ayudarlo a crear una descripción de puesto de Data Manager impactante:

• Destaque las responsabilidades clave: Describa claramente los deberes principales del puesto, como supervisar el almacenamiento de datos, garantizar la calidad de los datos e implementar políticas de gobernanza de datos.
• Equilibre las habilidades técnicas y blandas: Enumere las habilidades técnicas requeridas como SQL y modelado de datos, pero también enfatice las habilidades blandas como el liderazgo y la comunicación.
• Muestre oportunidades de crecimiento: Resalte la progresión profesional potencial y las oportunidades de aprendizaje continuo para atraer a candidatos ambiciosos.
• Incluya requisitos específicos de la industria: Mencione cualquier conocimiento o certificación específica del sector que sería valiosa para el puesto.

Mejores Plataformas para Contratar Gerentes de Datos

Una vez que haya elaborado una descripción detallada del puesto para un Gerente de Datos, el siguiente paso es publicarla en sitios de ofertas de trabajo para atraer a posibles candidatos. Estas plataformas le ayudan a acceder a un grupo diverso de talentos, lo que garantiza que tenga acceso a los profesionales adecuados para sus necesidades.

LinkedIn Empleos

Ideal para contratar gerentes de datos a tiempo completo debido a su extensa red profesional y funciones detalladas de publicación de empleos.

Indeed

Útil para cualquier tipo de contratación (a tiempo completo, a tiempo parcial, autónomo) debido a su gran alcance y su interfaz de publicación fácil de usar.

Glassdoor

Ideal para puestos de tiempo completo con sus reseñas detalladas de empresas e información salarial, lo que ayuda a atraer a candidatos informados.

Además de las tres primeras plataformas, hay varias otras opciones notables para explorar. Upwork es ideal para contratar Data Managers freelance, ofreciendo acceso global y opciones flexibles. Para puestos remotos, FlexJobs y We Work Remotely son excelentes opciones, que se adaptan específicamente a los solicitantes de empleo remotos. AngelList es perfecto para las startups que buscan contratar talento en gestión de datos dentro de entornos tecnológicos e innovadores. Si buscas roles específicos de tecnología, Dice ofrece listados de trabajos especializados. Por último, CareerBuilder y Monster son plataformas versátiles que admiten diversas necesidades de contratación con su amplia audiencia y recursos. Para un proceso de contratación sin problemas, considere usar una plataforma de evaluación en línea para evaluar a los candidatos de manera eficiente.

Palabras clave para buscar en los currículums de Data Manager

La selección de currículums es un paso fundamental en la contratación de Data Managers. Le ayuda a identificar rápidamente a los candidatos con las habilidades y experiencia adecuadas antes de pasar a las entrevistas.

Al revisar currículums manualmente, concéntrese en habilidades técnicas clave como SQL, sistemas de gestión de bases de datos y gobierno de datos. Busque experiencia con prácticas de garantía de calidad de datos y habilidades de resolución de problemas analíticos.

Para agilizar el proceso, considere usar herramientas con tecnología de IA o modelos de lenguaje. Estos pueden ayudarlo a escanear rápidamente múltiples currículums y destacar a los candidatos que coincidan con sus criterios específicos.

Aquí hay un ejemplo de prompt para la revisión de currículums asistida por IA:

TAREA: Examinar currículums para el puesto de Data Manager ENTRADA: Currículums SALIDA: - Nombre y correo electrónico del candidato - Palabras clave coincidentes - Puntuación (sobre 10) - Recomendación - Preselección (Sí/No/Tal vez) PALABRAS CLAVE: - SQL y gestión de bases de datos - Gobierno de datos y garantía de calidad - Análisis y resolución de problemas - Herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI) - Lenguajes de programación (Python, R) - Plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud)

Pruebas de habilidades recomendadas para evaluar a los Data Managers

Las pruebas de habilidades son una forma efectiva de evaluar a los candidatos a Data Manager más allá de sus currículums. Proporcionan información objetiva sobre las habilidades y la preparación de un candidato para el puesto. Aquí hay cinco pruebas clave que recomendamos para evaluar a los Data Managers:

Prueba de SQL: Una prueba en línea de SQL es esencial para evaluar la capacidad de un Data Manager para consultar y manipular bases de datos. Esta prueba evalúa su competencia en la escritura de consultas complejas, la gestión de datos y la optimización del rendimiento de la base de datos.

Prueba de análisis de datos: La prueba de análisis de datos evalúa la capacidad de un candidato para interpretar y analizar conjuntos de datos complejos. Cubre el análisis estadístico, la visualización de datos y la obtención de información procesable a partir de los datos.

Prueba de modelado de datos: Una prueba de modelado de datos evalúa la capacidad del candidato para diseñar e implementar estructuras de datos eficientes. Esta habilidad es fundamental para organizar y gestionar sistemas de datos a gran escala.

Prueba de analista de inteligencia empresarial: La prueba de analista de inteligencia empresarial evalúa la capacidad de un candidato para transformar datos brutos en información empresarial significativa. Cubre el almacenamiento de datos, las herramientas de informes y las habilidades de toma de decisiones estratégicas.

Prueba de almacén de datos: Una prueba de almacén de datos evalúa el conocimiento del candidato sobre los conceptos de almacén de datos, los procesos ETL y el modelado dimensional. Esto es importante para la gestión y optimización de sistemas de almacenamiento y recuperación de datos a gran escala.

Estructurar entrevistas para la contratación de gestores de datos

Una vez que los candidatos aprueban las pruebas de habilidades, es hora de trasladarlos a las entrevistas técnicas donde se evalúan sus habilidades duras. Las pruebas de habilidades son excelentes para filtrar a los candidatos no aptos, pero las entrevistas ayudan a identificar al mejor candidato para el puesto. Entender cómo los candidatos abordan la resolución de problemas e interactúan con los datos es clave en esta etapa.

Aquí hay algunas preguntas de ejemplo para una entrevista a considerar: ¿Cuál es su experiencia con el almacenamiento de datos y cómo ha mejorado los sistemas existentes? Esta pregunta ayuda a medir sus conocimientos prácticos y habilidades para resolver problemas. ¿Puede describir su enfoque para el modelado de datos para un nuevo proyecto? Esto revela sus habilidades de planificación y análisis. ¿Cómo asegura la calidad e integridad de los datos en su trabajo? Esto evalúa su atención al detalle. ¿Cuáles son las habilidades clave requeridas para un administrador de datos? Habilidades requeridas para un administrador de datos pueden ayudar a guiar esta discusión. ¿Cómo gestiona los requisitos y las prioridades de las partes interesadas? Finalmente, pregunte sobre su experiencia con la arquitectura de datos para evaluar cómo gestionan sistemas complejos. Estas preguntas ayudan a comprender la experiencia técnica de un candidato y cómo afronta los desafíos del mundo real.

¿Cuánto cuesta contratar a un administrador de datos?

El costo de contratar a un administrador de datos puede variar ampliamente según la ubicación, la experiencia y la industria. En los Estados Unidos, el salario promedio de un administrador de datos ronda los $101,141 por año. Sin embargo, esta cifra puede oscilar entre $49,245 y $165,935, dependiendo de factores como la experiencia y la ubicación geográfica.

Es importante tener en cuenta que los salarios pueden diferir significativamente entre las ciudades. Por ejemplo, un administrador de datos en Santa Clara, CA podría ganar alrededor de $161,464, mientras que uno en Richmond, VA podría esperar alrededor de $88,019. En Australia, el salario promedio es de aproximadamente AUD 112,091, con un rango de AUD 73,927 a AUD 156,103.

Salario de administrador de datos en los Estados Unidos

En los Estados Unidos, los salarios de los Data Manager varían significativamente según la ubicación y la experiencia. El salario promedio en todo el país es de aproximadamente $101,141 por año. Los salarios pueden oscilar entre alrededor de $49,245 en el extremo inferior y $165,935 en el extremo superior, dependiendo de factores como la experiencia y la región. Por ejemplo, en Santa Clara, CA, el salario medio es notablemente más alto, de aproximadamente $161,464, en comparación con $88,019 en Richmond, VA.

Salario de Data Manager en Australia

Los Data Managers en Australia pueden esperar un salario promedio de alrededor de AUD 112,091. Los salarios suelen oscilar entre AUD 73,927 y AUD 156,103, dependiendo de la ubicación y el nivel de experiencia. En particular, Sídney ofrece algunos de los salarios más altos, con una mediana de aproximadamente AUD 144,404.

¿Cuál es la diferencia entre un Data Manager y un Administrador de Base de Datos?

Muchas personas a menudo confunden a los Data Managers con los Administradores de Base de Datos, pero estas funciones sirven para propósitos claramente diferentes dentro de una organización. Si bien ambos se ocupan de los datos, sus roles, responsabilidades y áreas de enfoque no son los mismos.

Un Data Manager es responsable de supervisar toda la estrategia y gobernanza de datos de una organización. Se centran en alinear las iniciativas de datos con los objetivos comerciales generales y, a menudo, lideran equipos de datos. Sus habilidades técnicas incluyen el modelado de datos, los procesos ETL y el análisis. Por lo general, los Data Managers tienen un título en negocios o TI, a menudo a nivel de maestría, y poseen certificaciones como CDMP o DGMP. Las interacciones frecuentes con las partes interesadas de todos los departamentos son una parte habitual de su función.

Por otro lado, un Administrador de Base de Datos se enfoca en mantener y optimizar sistemas de bases de datos específicos. Su experiencia reside en áreas técnicas como SQL, seguridad de bases de datos y ajuste del rendimiento. Por lo general, tienen títulos en Ciencias de la Computación o TI y certificaciones como Oracle DBA o Microsoft MCDBA. Su interacción se limita principalmente al departamento de TI y pueden liderar equipos de bases de datos más pequeños. Para comprender mejor las habilidades requeridas para estos roles, explorar competencias específicas puede ser beneficioso.

	Gerente de Datos	Administrador de Base de Datos
Enfoque Principal	Estrategia y gobierno general de datos	Mantenimiento y optimización de la base de datos
Alcance de la Responsabilidad	Más amplio, gestión de datos en toda la organización	Sistemas de bases de datos específicos
Habilidades Técnicas	Modelado de datos, ETL, análisis	SQL, seguridad de bases de datos, ajuste del rendimiento
Perspicacia para los negocios	Alta, alinea los datos con los objetivos comerciales	Moderada, se enfoca en aspectos técnicos
Educación Típica	Título en negocios o TI, a menudo Maestría	Título en Ciencias de la Computación o TI
Certificaciones Clave	CDMP, DGMP	Oracle DBA, Microsoft MCDBA
Gestión de Equipos	A menudo lidera equipos de datos	Puede liderar el equipo de la base de datos
Interacción con las partes interesadas	Frecuente, entre departamentos	Limitada, principalmente el departamento de TI

Contrata a los administradores de datos adecuados para tus necesidades

A lo largo de esta publicación de blog, hemos explorado varios aspectos de la contratación de un administrador de datos, incluida la comprensión de su función, el reconocimiento de las habilidades y calificaciones necesarias, la elaboración de descripciones de trabajo efectivas y la estructuración de entrevistas. También hemos cubierto algunas plataformas y estrategias para agilizar su proceso de contratación.

Una conclusión clave es centrarse en redactar descripciones de trabajo precisas y utilizar pruebas de habilidades para evaluaciones precisas. La implementación de pruebas como análisis de datos puede ayudar a garantizar que los candidatos posean las capacidades necesarias. Al hacerlo, mejorará sus posibilidades de contratar administradores de datos con talento que puedan satisfacer las necesidades de su organización.

Prueba de habilidades de modelado de datos

35 minutos | 15 preguntas de opción múltiple

La prueba de habilidades de modelado de datos evalúa el conocimiento y las habilidades de un candidato en diseño de bases de datos, SQL, diagramas ER, normalización, esquema relacional, integridad de datos, mapeo de datos, almacenamiento de datos, manipulación de datos, validación de datos y transformación de datos.

[

Probar la prueba de habilidades de modelado de datos

](https://www.adaface.com/assessment-test/data-modeling-test)

Preguntas frecuentes

Un administrador de datos es responsable de supervisar el almacenamiento, la seguridad y la accesibilidad de los datos. Desarrollan políticas de datos, garantizan la calidad de los datos, gestionan bases de datos y colaboran con varios departamentos para satisfacer las necesidades relacionadas con los datos.

Las habilidades no técnicas importantes para un Data Manager incluyen una comunicación sólida, liderazgo, resolución de problemas y habilidades de gestión de proyectos. También deben tener una buena comprensión de los procesos empresariales y los principios de gobernanza de datos.

Puede encontrar candidatos calificados para Data Manager en sitios de redes profesionales como LinkedIn, sitios de empleo especializados para profesionales de datos, conferencias de gestión de datos y a través de referencias de empleados actuales en roles relacionados con datos.

Estructure la entrevista para evaluar tanto el conocimiento técnico como las habilidades interpersonales. Incluya preguntas sobre proyectos anteriores, escenarios de resolución de problemas y experiencias de liderazgo. Considere incorporar un componente práctico donde los candidatos puedan demostrar sus habilidades de gestión de datos.

Las certificaciones relevantes para Data Managers incluyen Certified Data Management Professional (CDMP), IBM Certified Data Engineer, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate y Cloudera Certified Professional: Data Engineer.