Cómo contratar a un analista de inteligencia empresarial: una guía paso a paso para reclutadores

Contratar a un analista de inteligencia empresarial (BI) puede ser un punto de inflexión para las empresas que buscan tomar decisiones basadas en datos. Sin embargo, muchos reclutadores luchan por encontrar el candidato adecuado, a menudo pasando por alto habilidades clave o malinterpretando la importancia del rol. Un gran analista de BI puede transformar los datos brutos en información procesable, impulsando el crecimiento estratégico y la eficiencia operativa. El desafío radica en identificar candidatos que no solo tengan destreza técnica, sino que también posean una sólida perspicacia comercial y habilidades de comunicación.

Esta guía completa le guiará a través del proceso de contratación de un analista de inteligencia empresarial de primer nivel. Cubriremos todo, desde la comprensión del rol hasta la elaboración de una descripción de trabajo eficaz, la selección de currículums y la realización de entrevistas técnicas. Para asegurarnos de que está totalmente equipado, también hemos incluido nuestra evaluación de habilidades de analista de inteligencia empresarial para ayudarle a evaluar a los candidatos de forma objetiva.

Tabla de contenido

¿Por qué contratar a un analista de inteligencia empresarial?

Proceso de contratación de analistas de inteligencia empresarial

Habilidades y cualificaciones a buscar en un analista de inteligencia empresarial

¿Cómo escribir una descripción de trabajo de analista de inteligencia empresarial?

Las mejores plataformas para contratar analistas de inteligencia empresarial

Cómo examinar currículums de analistas de inteligencia empresarial

¿Qué pruebas de habilidades debería utilizar para evaluar a los analistas de inteligencia empresarial?

Estructuración de entrevistas técnicas para analistas de inteligencia empresarial

Costo de contratar a un analista de inteligencia empresarial

¿Cuál es la diferencia entre un analista de inteligencia empresarial y un analista de datos?

¿Cuáles son los rangos de los analistas de inteligencia empresarial?

Contrata a los mejores analistas de inteligencia empresarial

¿Por qué contratar a un analista de inteligencia empresarial?

Para decidir si necesita un analista de inteligencia empresarial, comience por identificar los desafíos relacionados con los datos que enfrenta su empresa. Por ejemplo, podría tener dificultades para dar sentido a grandes conjuntos de datos o necesitar ayuda para visualizar información compleja para los responsables de la toma de decisiones.

Considere la posibilidad de contratar a un analista de inteligencia empresarial si desea:

• Mejorar la toma de decisiones basada en datos
• Desarrollar paneles e informes perspicaces
• Optimizar los procesos empresariales mediante el análisis de datos

Si no está seguro de contratar a tiempo completo, considere trabajar primero con un consultor. Esto puede ayudarle a evaluar el valor que un analista de inteligencia empresarial (BI) podría aportar a su organización antes de realizar una inversión a largo plazo. Una vez que vea beneficios claros, puede seguir adelante con la contratación de un analista de inteligencia empresarial (Business Intelligence) a tiempo completo.

Proceso de contratación de analistas de inteligencia empresarial

Contratar a un analista de inteligencia empresarial es un paso estratégico para las organizaciones que buscan aprovechar los datos para obtener información. El proceso suele tardar entre 1 y 2 meses, según la velocidad de su proceso de contratación.

• Elabore una descripción de trabajo convincente: Comience elaborando una descripción de trabajo clara y detallada que describa las responsabilidades clave y las cualificaciones requeridas. Publíquela en los portales y plataformas de empleo relevantes.

• Selección de currículums: Espere recibir currículums en la primera semana. Utilice herramientas de IA o métodos de selección manuales para preseleccionar a los candidatos que coincidan con los criterios del puesto.

• Evaluación de habilidades: Una vez que los candidatos estén preseleccionados, realice evaluaciones de habilidades específicas para el puesto con el fin de evaluar sus capacidades analíticas y su conocimiento de las herramientas de inteligencia empresarial. Este paso suele tardar aproximadamente una semana.

• Entrevistas: Invite a los candidatos que aprueban las evaluaciones de habilidades a una serie de entrevistas. Concéntrese tanto en el conocimiento técnico como en su capacidad para interpretar y comunicar información basada en datos.

• Fase de oferta: Seleccione al mejor candidato y extienda una oferta. Asegúrese de que la oferta se ajuste a los estándares de la industria y a las expectativas del candidato.

En resumen, el proceso de contratación de un Analista de Inteligencia de Negocios implica varios pasos esenciales, desde la elaboración de una descripción detallada del puesto hasta la evaluación de habilidades y la realización de entrevistas. Cada paso es crucial para asegurar que encuentre la persona adecuada para su organización. En las siguientes secciones, ampliaremos estos pasos con consejos y recursos útiles.

Habilidades y calificaciones a buscar en un Analista de Inteligencia de Negocios

Crear el perfil de candidato adecuado para un Analista de Inteligencia de Negocios puede ser un desafío. La complejidad a menudo radica en discernir entre las habilidades imprescindibles y las que simplemente son deseables. La claridad es clave; ayuda a trazar una línea distinta entre las habilidades requeridas y las preferidas, lo que garantiza que atraiga al candidato que mejor se adapte a su empresa.

Por lo general, el puesto exige candidatos con una sólida base en análisis de datos, competencia técnica y estrategia empresarial. Deben poseer una Licenciatura en Administración de Empresas, Ciencias de la Computación o un campo relacionado, junto con dominio de SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. También son cruciales unas excelentes habilidades de comunicación.

Las cualificaciones preferidas, aunque no son obligatorias, pueden mejorar la idoneidad de un candidato. Estas incluyen una Maestría en Análisis de Negocios, experiencia con lenguajes de programación estadística como R o Python y familiaridad con tecnologías de big data. El conocimiento específico de la industria también es una ventaja, ya que puede proporcionar información valiosa sobre las necesidades específicas de su campo.

Habilidades y cualificaciones requeridas	Habilidades y cualificaciones preferidas
Licenciatura en Administración de Empresas, Ciencias de la Computación o campo relacionado	Maestría en Análisis de Negocios o campo relacionado
3+ años de experiencia en inteligencia empresarial o análisis de datos	Experiencia con lenguajes de programación estadística (R, Python)
Dominio de SQL y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI)	Conocimiento de machine learning y modelado predictivo
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas	Familiaridad con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark)
Excelentes habilidades de comunicación y presentación	Conocimiento específico de la industria (por ejemplo, finanzas, salud, comercio minorista)

¿Cómo escribir una descripción de puesto de Analista de Inteligencia de Negocios?

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Una vez que tenga un perfil de candidato listo, el siguiente paso es capturar esa información en la descripción del puesto para atraer a los candidatos adecuados. Una descripción de puesto bien elaborada ayudará a establecer expectativas claras para el rol y atraerá a profesionales calificados.

• Destaque las responsabilidades e impacto clave: Indique claramente las tareas principales que el Analista de Inteligencia de Negocios manejará, como el análisis de datos, la elaboración de informes y la provisión de información. Explique cómo sus contribuciones influirán en la toma de decisiones y los resultados comerciales, haciendo evidente la importancia del rol.

• Equilibre las habilidades técnicas con las habilidades blandas: Si bien enumera las habilidades técnicas necesarias, como el dominio de SQL, las herramientas de visualización de datos o la experiencia en almacenamiento de datos, no olvide mencionar las habilidades blandas esenciales. La comunicación, el pensamiento analítico y el trabajo en equipo son igualmente importantes para garantizar que los candidatos sean completos.

• Muestre los puntos de venta únicos de su empresa: Comparta lo que hace que su empresa y este rol específico sean atractivos. Ya sean proyectos innovadores, una cultura colaborativa u oportunidades de crecimiento profesional, destacar estos aspectos puede atraer a los mejores talentos en un mercado competitivo.

Principales plataformas para contratar analistas de inteligencia empresarial

Ahora que tiene una descripción del puesto lista, es hora de publicar su puesto en varios sitios de empleo para atraer a los candidatos adecuados. Utilizar plataformas de empleo populares aumenta sus posibilidades de encontrar analistas de inteligencia empresarial calificados que puedan satisfacer las necesidades de su organización.

LinkedIn Empleos

Ideal para publicar puestos de tiempo completo y llegar a una amplia red de profesionales. Permite descripciones detalladas de puestos y un proceso de solicitud sencillo.

Indeed

Adecuado para publicar varios tipos de empleo, incluidos puestos de tiempo completo, tiempo parcial y contrato. Ofrece una gran base de datos de candidatos y currículums.

Publicación de empleo en Glassdoor

Eficaz para puestos de tiempo completo, especialmente cuando se dirige a candidatos que investigan las reseñas de la empresa y los salarios antes de postularse.

Entre las principales plataformas, LinkedIn Empleos es perfecto para puestos a tiempo completo, ofreciendo una vasta red profesional. Indeed se adapta a una variedad de tipos de trabajo, proporcionando acceso a una gran base de candidatos. Para las empresas que se centran en la marca del empleador, Publicación de Empleo de Glassdoor es una opción eficaz, ya que permite a los candidatos investigar las reseñas de la empresa. Las plataformas restantes, incluyendo Upwork, Toptal, AngelList, Dice, FlexJobs, Robert Half y Kaggle, también ofrecen distintas ventajas para las necesidades de contratación de autónomos, startups, tecnología, trabajo remoto y especializadas.

Cómo Examinar Currículums de Analistas de Inteligencia de Negocios

Examinar currículums es un paso clave para asegurarse de encontrar candidatos que tengan la combinación adecuada de habilidades y experiencia para un puesto de Analista de Inteligencia de Negocios. Dada la cantidad de solicitudes, es importante centrarse en aquellas que se ajusten más a los requisitos del puesto.

Para examinar currículums manualmente de manera efectiva, busque palabras clave específicas que coincidan con las habilidades requeridas y preferidas para el puesto. Palabras clave como "SQL", "Tableau" y "Power BI" son indicadores de competencia técnica, mientras que términos como "análisis de datos" y "estrategia empresarial" sugieren la capacidad del candidato para generar conocimientos. Se pueden encontrar conocimientos más detallados sobre estas habilidades en habilidades requeridas para un Analista de Inteligencia de Negocios.

Alternativamente, las herramientas de IA pueden ayudar en el proceso de selección de currículums al identificar a los candidatos que cumplen con sus criterios. Puede usar herramientas de selección de currículums con IA para analizar los currículums, ahorrando tiempo y aumentando la precisión al enfocarse en palabras clave relevantes.

Aquí tiene una indicación útil para usar con las herramientas de IA:

TAREA: Examinar currículums para el puesto de Analista de Inteligencia de Negocios ENTRADA: Currículums SALIDA: Para cada currículum, proporcione: - Nombre - Palabras clave coincidentes - Puntuación (de 10) - Recomendación (preseleccionar a este candidato o no) - Preselección (Sí, No, Tal vez) DATOS DE PALABRAS CLAVE: - SQL, Tableau, Power BI - Análisis de datos, Estrategia de negocios - Python, R, Aprendizaje automático

¿Qué pruebas de habilidades debería usar para evaluar a los analistas de inteligencia de negocios?

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Como reclutador o gerente de contratación, encontrar al Analista de Inteligencia de Negocios (BI) adecuado significa evaluar algo más que sus currículums. Las pruebas de habilidades proporcionan una forma sencilla de evaluar las capacidades de los candidatos, asegurando que puedan transformar los datos en información útil.

Prueba para Analistas de Inteligencia de Negocios: Esta prueba evalúa específicamente las habilidades importantes necesarias para los analistas de BI, incluyendo la visualización e interpretación de datos. Está diseñada para identificar candidatos que pueden elaborar estrategias a partir de conjuntos de datos complejos.

Prueba Online de SQL: La competencia en SQL es fundamental para cualquier analista de BI, ya que es el lenguaje de las bases de datos. Evalúe la capacidad de sus candidatos para consultar y manipular datos con esta prueba de SQL.

Prueba de Análisis de Datos: Medir la comprensión del análisis de datos por parte de un candidato es crucial. Esta prueba ayuda a determinar si pueden analizar patrones y tendencias para informar las estrategias de negocio.

Prueba Online de Power BI: Power BI es una herramienta prominente en el dominio de la BI. Use esta prueba para evaluar si los candidatos pueden usar eficientemente Power BI para crear historias de datos convincentes.

Prueba Online de Tableau: La competencia en Tableau es una ventaja para los analistas de BI. Esta prueba evalúa a los candidatos en su capacidad para usar Tableau para crear paneles interactivos que apoyan la toma de decisiones basada en datos.

Estructurando Entrevistas Técnicas para Analistas de Inteligencia de Negocios

Después de que los candidatos aprueben las pruebas de habilidades iniciales, es hora de las entrevistas técnicas para evaluar a fondo sus habilidades duras. Si bien las pruebas de habilidades son excelentes para la selección inicial, las entrevistas técnicas ayudan a identificar a los candidatos más adecuados para el puesto. Exploremos algunas preguntas clave para hacer durante estas entrevistas.

1. ¿Puede explicar su proceso de limpieza y preparación de datos?
2. ¿Cómo aborda la visualización de datos para conjuntos de datos complejos?
3. ¿Qué herramientas de BI ha utilizado y cuáles prefiere?
4. ¿Puede describir un proyecto de BI desafiante en el que haya trabajado?
5. ¿Cómo garantiza la precisión e integridad de los datos en sus análisis?
6. ¿Qué métodos utiliza para identificar tendencias y patrones en los datos?

Estas preguntas ayudan a evaluar la experiencia práctica, las habilidades de resolución de problemas y el conocimiento técnico de un candidato en inteligencia empresarial.

Costo de Contratación de un Analista de Inteligencia Empresarial

El costo de contratar a un analista de inteligencia empresarial varía según la ubicación y la experiencia. En los Estados Unidos, el salario anual promedio oscila entre $56,633 y $147,682, con una mediana de $91,453. Ciudades como Chicago y Nueva York ofrecen salarios más altos, mientras que los mercados más pequeños pueden tener tarifas más bajas.

Al presupuestar un analista de BI, considere los costos adicionales más allá del salario. Estos pueden incluir beneficios, capacitación, licencias de software y posibles gastos de reubicación. Tenga en cuenta estos elementos para obtener una imagen completa de la inversión requerida para este puesto.

Salario de Analista de Inteligencia Empresarial en los Estados Unidos

El salario promedio de un analista de inteligencia empresarial en los Estados Unidos es de $98,076 por año. Los salarios suelen oscilar entre $56,633 y $147,682, con una mediana de $91,453.

La ubicación juega un papel importante en la determinación del salario. Por ejemplo, Chicago ofrece el promedio más alto con $127,035, mientras que Indianápolis tiene el más bajo con $60,306. Otras ciudades con altos salarios incluyen Nueva York ($114,518) y Mountain View ($103,694).

Salario del Analista de Inteligencia de Negocios en Australia

En Australia, el salario promedio para un Analista de Inteligencia de Negocios es de aproximadamente AUD 109.992. Los salarios pueden oscilar entre un mínimo de AUD 80.692 y un máximo de AUD 142.695, dependiendo de factores como la ubicación y la experiencia.

Los salarios varían entre las diferentes ciudades. Por ejemplo, en Sídney, el promedio es de alrededor de AUD 107.167, mientras que en Perth, asciende a AUD 126.671.

Salario del Analista de Inteligencia de Negocios en Canadá

En Canadá, los Analistas de Inteligencia de Negocios ganan salarios competitivos. El salario anual promedio oscila entre CAD 57.592 y CAD 117.143, con una mediana de CAD 82.137.

Los salarios varían según la ubicación, siendo Montreal la que ofrece la mediana más alta con CAD 102.730, seguida de Toronto con CAD 87.913. Vancouver y Calgary ofrecen medianas más bajas con CAD 77.760 y CAD 71.915 respectivamente.

¿Cuál es la diferencia entre un Analista de Inteligencia de Negocios y un Analista de Datos?

A primera vista, los Analistas de Inteligencia de Negocios y los Analistas de Datos pueden parecer similares, pero sus roles y enfoques son bastante distintos. Es común confundirlos porque ambos se ocupan del análisis de datos y de la obtención de información valiosa, aunque en contextos diferentes.

Un Analista de Inteligencia de Negocios convierte los datos en información útil para la empresa e impulsa la toma de decisiones estratégicas. A menudo trabajan con herramientas como Power BI y Tableau para crear paneles e informes estratégicos. Se centran en generar información que pueda impactar en el negocio a nivel estratégico, haciendo hincapié en el conocimiento del negocio y en las habilidades de comunicación.

Por otro lado, los analistas de datos se concentran más en la recopilación, limpieza y exploración de datos. Utilizan herramientas como Excel y SQL, complementadas con lenguajes de programación como Python. Su tarea principal es proporcionar informes y conocimientos para fines operativos. El enfoque aquí está en la manipulación técnica de datos y el análisis estadístico, lo que lo hace más centrado en el manejo de datos.

Comprender la diferencia es importante al contratar a estos profesionales. Si bien ambos roles son vitales para una organización basada en datos, la elección depende de si necesita información estratégica o la generación de informes operativos.

	Analista de Inteligencia de Negocios	Analista de Datos
Área de Enfoque	Información y Estrategia de Negocios	Exploración de Datos y Generación de Informes
Herramientas Clave	Power BI, Tableau, SQL	Excel, SQL, Python
Tareas Principales	Transformar datos en información comercial	Recopilación y limpieza de datos
Impacto Comercial	Apoyo a la toma de decisiones estratégicas	Informes operativos
Énfasis en Habilidades	Conocimiento del negocio y comunicación	Manipulación de datos y estadísticas
Entregables Típicos	Paneles, Informes Estratégicos	Conjuntos de datos, Informes ad-hoc
Conocimiento de la Industria	Alto	Moderado
Experiencia Técnica	Moderada	Alta

¿Cuáles son los rangos de los analistas de inteligencia empresarial?

El rol de un analista de inteligencia empresarial a menudo puede confundirse con otras posiciones relacionadas con datos. Comprender los diferentes rangos dentro de este campo puede ayudar a aclarar las responsabilidades específicas y la experiencia requerida para cada nivel.

• Analista Junior de Inteligencia Empresarial: Esta es una posición de nivel inicial donde los analistas apoyan al equipo recopilando datos y ayudando con la generación de informes. Por lo general, tienen una comprensión básica de las herramientas y técnicas de análisis de datos.

• Analista de Inteligencia Empresarial: En este nivel, los analistas asumen más responsabilidad, incluyendo el modelado de datos, la elaboración de informes y la provisión de información a las partes interesadas. Se espera que tengan un conocimiento sólido de las herramientas de BI y la capacidad de analizar conjuntos de datos complejos.

• Analista Senior de Inteligencia Empresarial: Los analistas senior lideran proyectos de BI y asesoran a los miembros del equipo junior. Se centran en el análisis estratégico y participan en los procesos de toma de decisiones, a menudo trabajando directamente con la gerencia.

• Gerente de Inteligencia Empresarial: Este rol implica supervisar el equipo de BI y garantizar que la estrategia de datos de la organización se alinee con los objetivos comerciales. Los gerentes son responsables de la asignación de recursos y la gestión de proyectos.

• Director de Inteligencia Empresarial: Como un puesto de liderazgo senior, el director establece la visión para el análisis de datos dentro de la organización. Por lo general, reportan al equipo ejecutivo y juegan un papel clave en la configuración de la estrategia general de datos de la empresa.

Contrata a los Mejores Analistas de Inteligencia Empresarial

A lo largo de esta guía, hemos cubierto los aspectos clave de la contratación de Analistas de Inteligencia Empresarial. Desde la comprensión de su rol hasta la elaboración de descripciones de trabajo, la selección de currículums y la realización de entrevistas, cada paso es importante para encontrar al candidato adecuado para su equipo.

La conclusión más importante es utilizar una combinación de descripciones de trabajo bien elaboradas y pruebas de habilidades para que su proceso de contratación sea más preciso. Al evaluar las habilidades técnicas y las capacidades de resolución de problemas de los candidatos, puede asegurarse de que está incorporando a un Analista de BI que realmente pueda impulsar su proceso de toma de decisiones basado en datos.

Prueba de Analista de Inteligencia Empresarial

45 minutos | 25 MCQs

La Prueba de Analista de Inteligencia Empresarial evalúa los conocimientos y habilidades de un candidato en áreas como inteligencia empresarial, análisis de datos, visualización de datos, SQL, modelado de datos, almacenamiento de datos y creación de paneles.

[

Probar la prueba de Analista de Inteligencia Empresarial

](https://www.adaface.com/assessment-test/business-intelligence-analyst-test)

Preguntas frecuentes

Las habilidades clave para un analista de Business Intelligence incluyen dominio de SQL, herramientas de visualización de datos (como Tableau o Power BI), análisis estadístico y sólidas habilidades para la resolución de problemas. También deben tener excelentes habilidades de comunicación y perspicacia para los negocios. Puede encontrar una lista detallada en nuestra guía habilidades requeridas para analistas de Business Intelligence.

Una descripción de trabajo eficaz debe delinear claramente las responsabilidades del puesto, las habilidades técnicas requeridas y las habilidades blandas deseadas. También debe resaltar el impacto del puesto en la organización. Para obtener una plantilla y consejos, consulte nuestra guía descripción del puesto de analista de Business Intelligence.

El uso de una combinación de entrevistas técnicas y pruebas de evaluación de habilidades es la forma más efectiva de evaluar las habilidades de un candidato. Nuestra Prueba de analista de Business Intelligence puede ayudarle a evaluar objetivamente la competencia técnica de los candidatos.

Las entrevistas técnicas deben incluir preguntas sobre técnicas de análisis de datos, consultas SQL y visualización de datos. Además, presente escenarios del mundo real para evaluar las habilidades de resolución de problemas. Para preguntas específicas, consulte nuestra guía preguntas de la entrevista de analista de Business Intelligence.

Si bien hay cierta superposición, los analistas de inteligencia empresarial (BI) suelen centrarse más en la creación de informes y paneles para los usuarios de negocios, mientras que los analistas de datos a menudo realizan análisis estadísticos más profundos. Los analistas de BI también tienden a tener un enfoque más fuerte en la estrategia empresarial y la comunicación de insights a partes interesadas no técnicas.

LinkedIn, las comunidades profesionales de ciencia de datos y los sitios de empleo especializados son buenos puntos de partida. Además, considere comunicarse con universidades con programas sólidos de ciencia de datos para recién graduados. Las referencias de empleados también pueden ser una valiosa fuente de candidatos calificados.

Si bien la experiencia en la industria puede ser beneficiosa, no siempre es necesaria. Concéntrese en candidatos con sólidas habilidades analíticas, adaptabilidad y la capacidad de comprender rápidamente los contextos empresariales. Un candidato de una industria diferente podría aportar nuevas perspectivas a sus procesos de análisis de datos.