Cómo Contratar a un Analista de Datos: Consejos, Perspectivas y un Proceso Paso a Paso

En el mundo actual impulsado por los datos, contratar a un analista de datos es crucial para las empresas que se esfuerzan por obtener información que impulse las decisiones estratégicas. Los reclutadores deben identificar a los candidatos con dominio de las herramientas y técnicas de análisis de datos, así como a aquellos que poseen sólidas habilidades para la resolución de problemas. Sin embargo, muchas empresas luchan por construir un proceso de contratación eficaz, a menudo centrándose demasiado en las habilidades técnicas y pasando por alto la capacidad del candidato para comunicar los hallazgos a las partes interesadas no técnicas.

Este artículo ofrece a los reclutadores y gerentes de contratación una guía completa para contratar analistas de datos. Cubriremos todo, desde la identificación de las palabras clave correctas en los currículums hasta la estructuración de la etapa de la entrevista. Sumérjase en las mejores pruebas de habilidades y tareas de estudio de caso que ayudan a evaluar a los candidatos de manera efectiva. Para obtener más información, consulte nuestra publicación de blog habilidades necesarias para un analista de datos.

Tabla de contenido

¿Por qué contratar a un analista de datos?

Habilidades y cualificaciones a buscar en un analista de datos

Cómo redactar una descripción de puesto de analista de datos

Las mejores plataformas para contratar analistas de datos

Palabras clave para buscar en los currículums de analistas de datos

Las mejores pruebas de habilidades para evaluar a los analistas de datos

Tareas de estudio de caso para evaluar a los candidatos a analistas de datos

Cómo estructurar la etapa de la entrevista para la contratación de analistas de datos

Comprender los costos de la contratación de un analista de datos

¿Cuál es la diferencia entre un analista de datos y un analista de negocios?

¿Cuáles son los rangos de los analistas de datos?

Contrata a los mejores analistas de datos para tu equipo

¿Por qué contratar a un analista de datos?

Comience por identificar los problemas de negocio que podrían beneficiarse de información basada en datos. Por ejemplo, es posible que necesite optimizar la asignación de su presupuesto de marketing o mejorar las tasas de retención de clientes. Estas son áreas donde un analista de datos puede tener un impacto significativo.

Considere los siguientes casos de uso:

• Analizar las tendencias de ventas para pronosticar la demanda futura
• Evaluar la eficacia de los diferentes canales de marketing
• Identificar cuellos de botella en sus procesos operativos

Si se enfrenta a desafíos de datos complejos con regularidad, es hora de considerar la contratación a tiempo completo de un analista de datos. Para proyectos ocasionales o para probar las aguas, trabajar con un consultor podría ser una mejor opción.

Habilidades y cualificaciones a buscar en un analista de datos

Al contratar a un analista de datos, definir un perfil de candidato puede ser complicado. Es fácil confundir lo que se requiere con lo que simplemente es deseable. Una distinción precisa entre las habilidades requeridas y las preferidas agilizará su proceso de contratación.

Las cualificaciones esenciales para un analista de datos incluyen una licenciatura en campos relevantes y dominio de SQL. Además de esto, las sólidas habilidades analíticas y la capacidad de presentar información de manera clara a las partes interesadas no técnicas también son cruciales. También se espera familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.

Las cualificaciones preferidas podrían incluir una maestría y experiencia con lenguajes de programación como Python o R. Además, el conocimiento de técnicas de aprendizaje automático y tecnologías de big data como Hadoop puede ser ventajoso. La experiencia específica de la industria, como en finanzas o atención médica, puede ser una ventaja.

Para una comprensión más profunda de cómo mapear estas habilidades de manera eficiente, nuestro recurso skill-mapping puede ser bastante útil.

Habilidades y cualificaciones requeridas	Habilidades y cualificaciones preferidas
Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o campo relacionado	Maestría en un campo cuantitativo
Dominio de SQL y manipulación de datos	Experiencia con lenguajes de programación como Python o R
Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI)	Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas	Familiaridad con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark)
Excelentes habilidades de comunicación para presentar información a partes interesadas no técnicas	Experiencia en una industria específica (por ejemplo, finanzas, atención médica, comercio electrónico)

Cómo escribir una descripción de puesto de analista de datos

Una vez que hayas definido el perfil de candidato ideal, el siguiente paso es redactar una descripción de puesto atractiva para atraer a los mejores talentos. Aquí hay algunos consejos clave para escribir una descripción de puesto de analista de datos efectiva:

• Resaltar las responsabilidades clave y el impacto: Describe claramente las principales tareas del puesto, los resultados esperados y cómo el trabajo del analista contribuirá a los objetivos del negocio. Esto ayuda a los candidatos a comprender su impacto potencial.

• Equilibrar las habilidades técnicas con las habilidades blandas: Si bien se enfatizan los requisitos técnicos como SQL, Python y herramientas de visualización de datos, no olvides mencionar las habilidades blandas importantes como la comunicación, la resolución de problemas y el trabajo en equipo.

• Muestre los puntos de venta únicos de su empresa: Destaque lo que hace que su organización y el puesto destaquen. Esto podría incluir proyectos emocionantes, oportunidades de crecimiento o un entorno de trabajo de apoyo.

Las mejores plataformas para contratar analistas de datos

Una vez que haya elaborado una descripción detallada del puesto de analista de datos, el siguiente paso es publicarla en varios sitios de ofertas de empleo para atraer a posibles candidatos. Seleccionar las plataformas adecuadas puede marcar una diferencia significativa a la hora de encontrar candidatos de alta calidad que cumplan con sus requisitos.

LinkedIn

Útil para encontrar candidatos para puestos a tiempo completo debido a su gran red profesional y perfiles detallados.

Indeed

Un sitio web de empleo muy popular, ideal para publicar ofertas de empleo a tiempo completo y atraer a un gran número de solicitantes.

Upwork

Una plataforma diseñada específicamente para contratar autónomos, adecuada para trabajos a corto plazo o basados en proyectos.

Además de las plataformas principales como LinkedIn, Indeed y Upwork, hay muchos otros sitios a considerar. Glassdoor es excelente para llegar a candidatos que valoran la cultura de la empresa, mientras que AngelList se enfoca en aquellos interesados en entornos de startups. Para roles remotos, FlexJobs y Remote Global son plataformas especializadas que ofrecen un gran grupo de talentos. Si busca analistas expertos en tecnología, Dice se destaca como una opción ideal. Por último, Toptal proporciona acceso a talentos freelance de primer nivel con su riguroso proceso de selección. Utilice herramientas de evaluación de habilidades para filtrar y evaluar a los candidatos de manera efectiva.

Palabras clave a buscar en los currículums de Analistas de Datos

La selección de currículums es un paso clave para encontrar el Analista de Datos adecuado para su equipo. Le ayuda a identificar rápidamente a los candidatos con las habilidades y experiencia más relevantes antes de pasar a la etapa de la entrevista.

Al revisar currículums manualmente, concéntrese en habilidades clave de Analista de Datos como SQL, herramientas de visualización de datos y análisis estadístico. Busque herramientas y tecnologías específicas mencionadas, como Tableau, Python o R. Además, preste atención a los logros cuantificables y la experiencia específica de la industria.

Las herramientas impulsadas por IA pueden optimizar el proceso de selección de currículums. Estas herramientas pueden escanear rápidamente múltiples currículums, identificar palabras clave relevantes e incluso clasificar a los candidatos en función de sus criterios especificados. Este enfoque puede ahorrar tiempo y reducir el sesgo en la fase inicial de selección.

Aquí hay un ejemplo de indicación para la selección de currículums asistida por IA:

TAREA: Seleccionar currículums para el puesto de Analista de Datos ENTRADA: Currículums SALIDA: - Nombre del candidato - Palabras clave coincidentes - Puntuación (sobre 10) - Recomendación - Preselección (Sí/No/Tal vez) PALABRAS CLAVE: - SQL - Python o R - Visualización de datos (Tableau, Power BI) - Análisis estadístico - Excel - Machine Learning (opcional)

Personalice esta indicación según sus requisitos específicos y úsela con herramientas de IA para seleccionar candidatos de manera eficiente.

Pruebas de habilidades principales para evaluar a los analistas de datos

Las pruebas de habilidades son una forma eficaz de evaluar a los candidatos a analistas de datos más allá de sus currículums. Proporcionan información objetiva sobre las habilidades de un candidato y lo ayudan a tomar decisiones de contratación informadas. Aquí están nuestras pruebas recomendadas para evaluar las habilidades de los analistas de datos:

Prueba de análisis de datos: Esta prueba evalúa la capacidad de un candidato para interpretar datos, identificar patrones y extraer conclusiones significativas. Cubre áreas clave como el análisis estadístico, la visualización de datos y las técnicas de resolución de problemas.

Prueba de interpretación de datos de Excel: La competencia en Excel es a menudo un requisito para los analistas de datos. Esta prueba evalúa las habilidades de un candidato en el uso de Excel para la manipulación de datos, el análisis y la creación de informes perspicaces.

Prueba de SQL: SQL es una habilidad fundamental para que los analistas de datos consulten y gestionen bases de datos. Una prueba de SQL le ayuda a medir la capacidad de un candidato para escribir consultas eficientes y extraer información relevante de las bases de datos.

Prueba de Python: Python es ampliamente utilizado en el análisis de datos por su versatilidad y poderosas bibliotecas. Esta prueba evalúa la competencia de un candidato en el uso de Python para la manipulación, el análisis y las tareas de visualización de datos.

Prueba de Analista de Inteligencia de Negocios: Esta prueba evalúa la capacidad de un candidato para transformar datos sin procesar en información procesable. Abarca áreas como el modelado de datos, la creación de paneles y la comprensión de métricas comerciales.

Asignaciones de estudios de caso para evaluar a los candidatos a analistas de datos

Las asignaciones de estudios de caso pueden ser valiosas para evaluar las habilidades de los analistas de datos, pero tienen inconvenientes. A menudo consumen mucho tiempo, lo que lleva a tasas de finalización más bajas y posiblemente a perder buenos candidatos. Sin embargo, cuando se usan con juicio, pueden proporcionar información sobre el enfoque de un candidato para la resolución de problemas y sus habilidades analíticas.

Limpieza y visualización de datos: Esta tarea implica proporcionar a los candidatos un conjunto de datos desordenados y pedirles que limpien, analicen y visualicen los datos. Evalúa su competencia en herramientas de análisis de datos y su capacidad para obtener información significativa de los datos sin procesar.

Análisis de la rotación de clientes: Se les da a los candidatos un conjunto de datos de información del cliente y se les pide que predigan qué clientes es probable que se den de baja. Este estudio de caso evalúa sus habilidades en modelado predictivo, interpretación de datos y presentación de recomendaciones procesables.

Pronóstico de tendencias de ventas: Esta tarea requiere que los candidatos analicen datos históricos de ventas y pronostiquen tendencias futuras. Evalúa su capacidad para usar el análisis de series de tiempo, identificar patrones y comunicar los hallazgos de manera efectiva a las partes interesadas no técnicas.

Cómo estructurar la etapa de entrevista para la contratación de analistas de datos

Después de que los candidatos pasen con éxito las pruebas de habilidades, es hora de trasladarlos a la etapa de entrevista técnica donde se evalúan a fondo sus habilidades duras. Las pruebas de habilidades son excelentes para filtrar a los candidatos no aptos, pero las entrevistas técnicas ayudan a identificar a las personas más adecuadas para el puesto. Esta etapa debe diseñarse para evaluar el pensamiento analítico, las habilidades de resolución de problemas y la experiencia técnica específica de un candidato, como en SQL o herramientas de visualización de datos.

• ¿Cómo abordas la limpieza de datos en un proyecto y qué herramientas utilizas comúnmente? Esta pregunta ayuda a medir su comprensión práctica de la gestión de conjuntos de datos desordenados.
• Explica la diferencia entre un "left join" y un "inner join" en SQL. Esto sirve para evaluar su comprensión de la gestión de bases de datos.
• Describe una situación en la que utilizaste la visualización de datos para influir en la toma de decisiones. Esto sirve para evaluar su capacidad de comunicar los resultados de forma efectiva.
• ¿Qué métodos estadísticos encuentras más útiles para analizar datos y por qué? Esto verifica su conocimiento de las técnicas estadísticas.
• ¿Cómo te mantienes al día con los últimos desarrollos en el análisis de datos? Es importante saber si son proactivos en el aprendizaje y la evolución con la industria.

Comprendiendo los costos de contratar a un analista de datos

El costo de contratar a un analista de datos varía ampliamente según factores como la ubicación, la experiencia y la industria. En general, los salarios pueden oscilar entre $50,161 y más de $128,687 en los Estados Unidos, mientras que en India, pueden variar de INR 310,225 a INR 1,280,532.

Es esencial comparar los salarios con su mercado objetivo para atraer al talento adecuado. Esté preparado para ofrecer paquetes competitivos que reflejen las habilidades y la experiencia que requiere.

Salario de analista de datos en los Estados Unidos

El salario promedio de un analista de datos en los Estados Unidos es de aproximadamente $85,959 por año. Los salarios pueden oscilar entre alrededor de $50,161 en el extremo inferior y alrededor de $128,687 en el extremo superior, dependiendo de factores como la ubicación, la experiencia y la industria.

Por ejemplo, los analistas de datos en San José, CA pueden ganar entre $88,916 y $156,819, mientras que los de Washington, DC ven salarios de $62,528 a $135,421. Comprender estos puntos de referencia salariales puede ayudarle a hacer ofertas informadas para atraer a los mejores talentos.

Salario de analista de datos en Australia

En Australia, los analistas de datos ganan salarios competitivos en las principales ciudades. El salario medio nacional es de 91.892 AUD, con un rango que suele estar entre 67.873 AUD y 124.409 AUD.

Las ubicaciones con mejor remuneración incluyen Parramatta y Sídney CBD, donde los salarios medios alcanzan los AUD 130,000+. Otras ciudades como Melbourne, Brisbane y Perth ofrecen salarios medios que oscilan entre AUD 87,000 y AUD 98,000.

Salario de Analista de Datos en Filipinas

En Filipinas, los salarios de los Analistas de Datos varían significativamente según la ubicación. En ciudades importantes como Taguig y Makati, el salario anual promedio oscila entre aproximadamente PHP 299,041 y PHP 1,038,836, con una mediana de alrededor de PHP 557,364 y PHP 477,733, respectivamente. Mientras tanto, en Caloocan, el salario promedio desciende a entre PHP 217,932 y PHP 290,839. A nivel nacional, los Analistas de Datos en Filipinas ganan un salario medio de PHP 303,932, lo que refleja un mercado laboral diverso y dinámico en todas las regiones.

Salario de Analista de Datos en India

El salario promedio de un Analista de Datos en India es de aproximadamente INR 734.464 por año. Los salarios pueden variar significativamente según la ubicación y la experiencia, con cifras generales que oscilan entre INR 310.225 y INR 1.280.532. En ciudades como Bengaluru, el salario medio es de alrededor de INR 756.960, mientras que en Delhi es más bajo, con INR 351.843. Comprender estas diferencias puede ayudar a los reclutadores a establecer ofertas competitivas.

¿Cuál es la diferencia entre un Analista de Datos y un Analista de Negocios?

La gente suele confundir a los analistas de datos y a los analistas de negocios porque ambos roles implican trabajar con datos para ayudar a la toma de decisiones. Sin embargo, sus áreas de enfoque y experiencia difieren significativamente.

Un analista de datos se centra principalmente en los datos, con habilidades en análisis estadístico y manipulación de datos. Utilizan herramientas como SQL, Python y R para limpiar datos y construir modelos predictivos. Por lo general, los analistas de datos tienen títulos en campos como estadística o informática. Sus entregables incluyen información y paneles de datos, que generalmente reportan a un gerente de ciencia de datos.

Por el contrario, un analista de negocios se centra en el negocio, enfocándose en el análisis de procesos de negocio y la recopilación de requisitos. Utilizan herramientas como Excel, PowerBI y Jira para mejorar los procesos y gestionar a las partes interesadas. Los analistas de negocios a menudo tienen experiencia en administración de empresas o economía e informan a un gerente de unidad de negocios. Su trabajo resulta en recomendaciones comerciales y mapas de procesos.

Para obtener más información sobre las habilidades requeridas para los analistas de datos, puedes explorar nuestras guías detalladas.

	Analista de Datos	Analista de Negocios
Enfoque	Centrado en datos	Centrado en el negocio
Habilidades principales	Análisis estadístico, Manipulación de datos	Análisis de procesos de negocio, Recopilación de requisitos
Herramientas	SQL, Python, R, Tableau	Excel, PowerBI, Jira, Visio
Responsabilidades clave	Limpieza de datos, Modelado predictivo	Mejora de procesos, Gestión de partes interesadas
Título típico	Estadística, Ciencias de la Computación	Administración de Empresas, Economía
Profundidad técnica	Conocimiento técnico profundo	Amplio conocimiento de negocios
Entregables	Información basada en datos, Paneles de control	Recomendaciones comerciales, Mapas de procesos
Reporta a	Gerente de Ciencia de Datos	Gerente de Unidad de Negocios

¿Cuáles son los rangos de los analistas de datos?

Navegar por el mundo del análisis de datos puede ser un desafío para los reclutadores y gerentes de contratación, especialmente al diferenciar entre varios roles y rangos. Si bien los puestos de analistas de datos pueden superponerse en algunas responsabilidades, existe una jerarquía estructurada que ayuda a comprender su alcance de trabajo.

• Analista de datos junior: A menudo considerado un rol de nivel de entrada, los analistas de datos junior ayudan en las tareas básicas de recopilación y análisis de datos. Por lo general, son responsables de limpiar datos, crear informes y apoyar a los miembros del equipo senior con solicitudes de datos más simples.

• Analista de datos: Como analistas de datos estándar, estos profesionales trabajan de forma independiente en varios proyectos de datos. Analizan conjuntos de datos complejos, proporcionan información práctica y colaboran con otros departamentos para alcanzar los objetivos organizacionales. Una descripción del puesto de analista de datos normalmente incluye dominio de herramientas como SQL y Excel.

• Analista de datos senior: Con más experiencia, los analistas de datos senior manejan conjuntos de datos más grandes y lideran proyectos de datos. Son mentores de analistas junior, desarrollan modelos avanzados y, a menudo, trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio para influir en las decisiones estratégicas.

• Analista de datos líder: En la cima de la jerarquía, los analistas de datos líderes supervisan toda la función de análisis de datos dentro de un equipo. Establecen la dirección analítica, gestionan proyectos complejos y se aseguran de que la información generada se alinee con los objetivos de la empresa.

Contrate a los mejores analistas de datos para su equipo

A lo largo de esta guía, hemos cubierto la importancia de los analistas de datos, las habilidades clave a buscar, la redacción de descripciones de trabajo efectivas y las diversas etapas del proceso de contratación. También hemos explorado diferentes plataformas para la búsqueda de candidatos y discutido los costos asociados con la contratación de los mejores talentos en este campo.

La conclusión clave es utilizar descripciones de trabajo bien elaboradas y evaluaciones basadas en habilidades para que su proceso de contratación sea más preciso y eficiente. Al centrarse en las habilidades prácticas y la capacidad de resolución de problemas de los candidatos, estará mejor equipado para encontrar al analista de datos adecuado que pueda aportar valor a su organización.

Prueba de análisis de datos

30 minutos | 15 preguntas de opción múltiple

La prueba de análisis de datos evalúa la capacidad de un candidato para manejar, modificar, analizar e interpretar datos. La prueba utiliza preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar la experiencia en el análisis de datos para encontrar posibles resultados, detectar anomalías, extraer información significativa, proyectar estimaciones y visualizar datos utilizando gráficos. La prueba tiene 15 preguntas de opción múltiple sobre análisis de datos, análisis de negocios, interpretación de datos y SQL. La prueba se personalizará de acuerdo con la descripción del puesto de analista de datos para que las preguntas y los temas sean relevantes para su empresa.

[

Prueba la prueba de análisis de datos

](https://www.adaface.com/assessment-test/data-analysis-test)

Preguntas frecuentes

Concéntrese en palabras clave como SQL, Python, visualización de datos y experiencia con herramientas de análisis de datos. Busque candidatos con sólidas habilidades para la resolución de problemas y la capacidad de comunicar eficazmente información compleja de datos.

Las habilidades clave incluyen dominio del análisis estadístico, minería de datos, SQL, herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI, y la capacidad de interpretar patrones y tendencias de datos.

Utilice pruebas de habilidades específicas y asignaciones prácticas de estudios de casos para evaluar la capacidad de un candidato para analizar datos y obtener información útil.

Pregunte sobre su experiencia con herramientas de datos específicas, cómo manejan la limpieza de datos, su proceso para interpretar datos y cómo presentan los hallazgos a las partes interesadas.

Comience con una evaluación telefónica centrada en las habilidades técnicas, seguida de una asignación práctica de estudio de caso y concluya con una entrevista en persona o virtual que evalúe tanto las habilidades técnicas como las interpersonales.

Un analista de datos ayuda a interpretar datos complejos, proporcionando información valiosa que puede guiar las decisiones estratégicas y mejorar el rendimiento general del negocio.