47 Preguntas de Entrevista de Teradata para Evaluar las Habilidades de los Candidatos

Encontrar al profesional de Teradata adecuado para su equipo puede ser un desafío cuando no tiene las preguntas correctas que hacer. Esta publicación proporciona un conjunto completo de preguntas de entrevista que lo ayudarán a identificar las habilidades y el conocimiento de los posibles candidatos.

En esta guía, hemos categorizado las preguntas en cuatro secciones, que cubren consultas básicas, roles de administrador junior, conceptos de almacenamiento de datos y ajuste del rendimiento de SQL. Cada sección incluye preguntas específicas y las respuestas correspondientes para ayudarlo a comprender qué buscar en los candidatos.

Al usar estas preguntas, puede evaluar y comparar eficazmente la competencia de los solicitantes en Teradata. Para un proceso de selección previo a la entrevista mejorado, considere usar nuestra prueba en línea de Teradata.

Tabla de contenidos

10 preguntas y respuestas básicas de la entrevista de Teradata para evaluar a los candidatos

20 preguntas de entrevista de Teradata para hacer a los administradores de bases de datos junior

5 preguntas y respuestas de la entrevista de Teradata relacionadas con los conceptos de almacenamiento de datos

12 preguntas de Teradata relacionadas con consultas SQL y ajuste de rendimiento

¿Qué habilidades de Teradata debe evaluar durante la fase de entrevista?

3 consejos para usar preguntas de entrevista de Teradata

Optimice su contratación con una evaluación precisa de las habilidades de Teradata

Descargue la plantilla de preguntas de entrevista de Teradata en múltiples formatos

10 preguntas y respuestas básicas de la entrevista de Teradata para evaluar a los candidatos

Navegar por el intrincado mundo de las entrevistas de Teradata puede ser tan complicado como encontrar una aguja en un pajar de datos. Estas 10 preguntas básicas de la entrevista de Teradata están diseñadas para ayudar a los reclutadores y gerentes de contratación a evaluar el conocimiento fundamental y las habilidades de resolución de problemas de los candidatos. Úselas como punto de partida para evaluar la comprensión de los candidatos sobre los conceptos de Teradata y su capacidad para aplicarlos en escenarios del mundo real.

1. ¿Qué es Teradata y cuáles son sus usos principales?

Teradata es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) diseñado para el almacenamiento de datos a gran escala y el análisis de big data. Sus usos principales incluyen:

• Almacenamiento de datos empresarial
• Inteligencia empresarial
• Análisis de big data
• Análisis avanzado y minería de datos
• Análisis operativo en tiempo real

Busque candidatos que puedan explicar el papel de Teradata en el manejo de grandes volúmenes de datos y su capacidad para realizar consultas complejas de manera eficiente. Las respuestas sólidas destacarán la escalabilidad de Teradata y sus capacidades de procesamiento paralelo, que son cruciales para los analistas de datos y los científicos que trabajan con conjuntos de datos masivos.

2. ¿Puede explicar el concepto de un Índice Primario en Teradata?

Un Índice Primario (PI) en Teradata es un mecanismo utilizado para distribuir los datos de manera uniforme en todos los AMP (Procesadores del Módulo de Acceso) del sistema. No es lo mismo que una clave primaria, aunque a veces pueden coincidir. El Índice Primario se define al crear una tabla y determina cómo se distribuyen y acceden los datos.

Puntos clave sobre el Índice Primario:

• Se utiliza para la distribución de datos, no para garantizar la unicidad
• Afecta significativamente el rendimiento de las consultas
• Puede ser único (UPI) o no único (NUPI)

Los candidatos ideales deben ser capaces de explicar la importancia de elegir un Índice Primario apropiado para un rendimiento óptimo. También podrían mencionar que un PI bien elegido puede reducir el movimiento de datos durante las uniones y agregaciones, lo que lleva a una ejecución de consultas más rápida.

3. ¿Cómo gestiona Teradata a los usuarios y consultas concurrentes?

Teradata gestiona a los usuarios y consultas concurrentes a través de su Arquitectura de Base de Datos Paralela y funciones de gestión de carga de trabajo. Los aspectos clave incluyen:

• Procesamiento paralelo: Las consultas se descomponen y se procesan simultáneamente en múltiples AMPs
• Gestión de carga de trabajo: Teradata Active System Management (TASM) prioriza y asigna recursos a diferentes cargas de trabajo
• Planificación de consultas: El Optimizador de Teradata determina el plan de ejecución más eficiente para cada consulta

Busque candidatos que comprendan la importancia de la gestión de la carga de trabajo en un entorno multiusuario. Deben ser capaces de discutir cómo Teradata equilibra la asignación de recursos para garantizar que las consultas críticas no se queden sin recursos, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento general del sistema.

4. ¿Cuál es la diferencia entre un spool y una caché en Teradata?

En Teradata, tanto el spool como la caché son mecanismos de almacenamiento temporal, pero sirven para propósitos diferentes:

Spool:

• Espacio de trabajo temporal para el procesamiento de consultas
• Almacena resultados intermedios durante la ejecución de la consulta
• Administrado por el motor de base de datos Teradata

Caché:

• Almacena datos a los que se accede con frecuencia
• Tiene como objetivo reducir las operaciones de E/S y mejorar el rendimiento de las consultas
• Puede estar a varios niveles (por ejemplo, caché de base de datos, caché del sistema de archivos)

Un candidato fuerte debería ser capaz de explicar cómo los spools son esenciales para el procesamiento de consultas complejas, mientras que las cachés ayudan a mejorar el rendimiento general del sistema al reducir la E/S del disco. También podrían mencionar que la gestión eficaz de la caché es crucial para optimizar el rendimiento de Teradata, especialmente en entornos con patrones de consulta repetitivos.

5. Explique el concepto de datos sesgados en Teradata y su impacto en el rendimiento.

Los datos sesgados en Teradata se refieren a una distribución desigual de datos entre los AMP (Access Module Processors). Esto ocurre cuando el Índice Primario elegido resulta en que una cantidad desproporcionada de datos se almacena en uno o unos pocos AMP, mientras que otros permanecen infrautilizados.

Impacto en el rendimiento:

• Mayor tiempo de respuesta de las consultas
• Utilización desigual de los recursos
• Posibles cuellos de botella en el procesamiento de datos
• Eficiencia general del sistema reducida

Busque candidatos que puedan explicar estrategias para mitigar la asimetría de datos, como elegir un índice primario apropiado, usar índices secundarios o implementar la partición de datos. Deben entender que abordar la asimetría de datos es crucial para mantener un rendimiento óptimo de la base de datos en los sistemas Teradata.

6. ¿Cuál es el propósito de la sentencia EXPLAIN en Teradata?

La sentencia EXPLAIN en Teradata es una herramienta poderosa utilizada para analizar y optimizar el rendimiento de las consultas. Sus propósitos principales incluyen:

• Mostrar el plan de ejecución para una consulta SQL dada
• Mostrar el tiempo de procesamiento estimado y el uso de recursos
• Identificar posibles cuellos de botella en el rendimiento
• Proporcionar información sobre cómo el Optimizador de Teradata interpreta y ejecuta la consulta

Un candidato fuerte debe ser capaz de discutir cómo usa la sentencia EXPLAIN para solucionar problemas de consultas lentas y optimizar el rendimiento. Podrían mencionar la observación de factores como el recuento de pasos, el uso de spool y la distribución AMP para identificar áreas de mejora en el diseño de la consulta o la estructura de la tabla.

7. ¿Cómo maneja Teradata la compresión de datos y cuáles son sus beneficios?

Teradata emplea varias técnicas de compresión de datos para reducir los requisitos de almacenamiento y mejorar el rendimiento de las consultas. Algunos aspectos clave de la compresión de Teradata incluyen:

• Compresión a nivel de bloque: Comprime los datos dentro de cada bloque de datos
• Compresión de valores múltiples: Almacena de manera eficiente los valores repetidos
• Compresión algorítmica: Utiliza algoritmos para comprimir tipos de datos específicos

Beneficios de la compresión de datos en Teradata:

• Reducción de los costos de almacenamiento
• Rendimiento de E/S mejorado
• Transferencia de datos más rápida entre el almacenamiento y la memoria
• Rendimiento de consulta mejorado debido a la reducción del volumen de datos

Busque candidatos que entiendan las compensaciones entre las tasas de compresión y el uso de la CPU. Deben ser capaces de discutir escenarios donde la compresión es más beneficiosa y cómo impacta el rendimiento general del sistema.

8. ¿Cuál es la diferencia entre un índice de unión y un índice secundario en Teradata?

Los índices de unión e índices secundarios en Teradata se utilizan ambos para mejorar el rendimiento de las consultas, pero sirven para propósitos diferentes:

Índice de Unión:

• Precalcula y almacena los resultados de la unión
• Útil para uniones realizadas con frecuencia
• Puede reducir significativamente el tiempo de ejecución de la consulta para uniones complejas

Índice Secundario:

• Proporciona una ruta de acceso alternativa a los datos
• Mejora el rendimiento de las consultas que no utilizan el Índice Primario
• Ayuda a recuperar filas específicas rápidamente

Un candidato fuerte debería ser capaz de explicar cuándo usar cada tipo de índice. Podrían discutir cómo los índices de unión pueden mejorar drásticamente el rendimiento de consultas complejas y ejecutadas con frecuencia, mientras que los índices secundarios son más versátiles para mejorar el acceso a los datos basados en columnas de índice no primarias. Comprender estas estrategias de indexación es crucial para optimizar el rendimiento de Teradata.

9. ¿Cómo maneja Teradata la partición de datos y cuáles son sus ventajas?

Teradata admite la partición de datos a través de su función de Índice Primario Particionado (PPI). Esto permite que las tablas grandes se dividan en piezas más pequeñas y manejables basadas en criterios especificados. Los aspectos clave de la partición de Teradata incluyen:

• Particionamiento basado en filas: Los datos se dividen según los valores de las columnas
• Eliminación automática de particiones: Teradata puede omitir particiones irrelevantes durante la ejecución de la consulta
• Particionamiento multinivel: Las tablas se pueden particionar utilizando múltiples columnas

Ventajas del particionamiento:

• Rendimiento de consultas mejorado a través de la eliminación de particiones
• Gestión y mantenimiento de datos más fáciles
• Procesos mejorados de carga y archivo de datos
• Mejor soporte para consultas basadas en el tiempo y análisis de datos históricos

Busque candidatos que puedan explicar cómo las estrategias de particionamiento deben alinearse con los patrones de consulta comunes y los requisitos comerciales. Deben entender que el particionamiento efectivo puede mejorar significativamente el rendimiento de las consultas y la gestión de datos en entornos Teradata a gran escala.

10. ¿Cuál es el papel del Optimizador de Teradata y cómo impacta en el rendimiento de las consultas?

El Optimizador de Teradata es un componente crítico del motor de la base de datos responsable de determinar la forma más eficiente de ejecutar las consultas SQL. Sus funciones principales incluyen:

• Analizando sentencias SQL
• Evaluando posibles planes de ejecución
• Estimando costos para cada plan
• Seleccionando la estrategia de ejecución óptima

Impacto en el rendimiento de las consultas:

• Elige los métodos y el orden de unión más eficientes
• Determina cuándo usar índices
• Decide las rutas de acceso a los datos
• Optimiza la utilización de recursos

Un candidato fuerte debe entender que las decisiones del Optimizador influyen significativamente en el rendimiento de las consultas. Podrían discutir la importancia de mantener las estadísticas actualizadas y cómo las reescrituras de consultas a veces pueden ayudar al Optimizador a tomar mejores decisiones. El conocimiento del comportamiento del Optimizador es crucial para los desarrolladores de bases de datos que trabajan con sistemas Teradata.

20 preguntas de entrevista de Teradata para hacer a administradores de bases de datos junior

Al entrevistar a administradores de bases de datos junior para puestos de Teradata, es crucial evaluar sus conocimientos fundamentales y habilidades prácticas. Use estas 20 preguntas para evaluar la comprensión de los candidatos sobre los conceptos básicos de Teradata, las capacidades de gestión de datos y las habilidades de resolución de problemas en un entorno de base de datos.

1. ¿Cuál es la diferencia entre una tabla permanente y una tabla volátil en Teradata?
2. ¿Puede explicar el concepto de AMP en la arquitectura de Teradata?
3. ¿Cómo crearía una tabla de muestra en Teradata?
4. ¿Cuál es el propósito de BTEQ en Teradata?
5. Explique la diferencia entre una vista y una tabla derivada en Teradata.
6. ¿Cómo maneja Teradata los valores NULL?
7. ¿Cuál es la importancia de la declaración COLLECT STATISTICS en Teradata?
8. ¿Puede describir el proceso de creación de un usuario en Teradata?
9. ¿Cuáles son los diferentes tipos de joins soportados en Teradata?
10. ¿Cómo monitorearía el uso de recursos del sistema en Teradata?
11. ¿Cuál es el propósito de la utilidad FASTLOAD en Teradata?
12. Explique el concepto de una tabla de respaldo (fallback) en Teradata.
13. ¿Cómo maneja el registro de errores en Teradata?
14. ¿Cuál es la diferencia entre una macro y un procedimiento almacenado en Teradata?
15. ¿Cómo optimizaría una consulta de ejecución lenta en Teradata?
16. ¿Puede explicar el propósito de la base de datos DBC en Teradata?
17. ¿Cuáles son los diferentes mecanismos de bloqueo en Teradata?
18. ¿Cómo realiza una exportación de datos desde Teradata?
19. ¿Cuál es el papel del Teradata Parallel Transporter (TPT)?
20. ¿Puede describir el proceso de creación de un índice secundario en Teradata?

5 preguntas y respuestas de entrevista de Teradata relacionadas con conceptos de almacenamiento de datos

¿Listo para sumergirse en el almacén de datos? Estas preguntas de entrevista de Teradata le ayudarán a evaluar la comprensión de los candidatos sobre los conceptos clave del almacenamiento de datos. Úselas para medir qué tan bien los solicitantes pueden navegar por el intrincado mundo del análisis de datos y el almacenamiento de datos. Recuerde, los mejores candidatos no solo sabrán las respuestas, sino que también comprenderán el "por qué" detrás de ellas.

1. ¿Puede explicar el concepto de un esquema de estrella en el almacenamiento de datos?

Un esquema de estrella es un patrón de diseño fundamental utilizado en el almacenamiento de datos. Consiste en una o más tablas de hechos que hacen referencia a cualquier número de tablas de dimensiones. La tabla de hechos contiene los datos cuantitativos sobre un proceso de negocio, mientras que las tablas de dimensiones contienen atributos descriptivos relacionados con esos datos.

En un esquema en estrella, la tabla de hechos está en el centro, conectada a múltiples tablas de dimensiones, formando una estructura similar a una estrella. Este diseño simplifica las consultas y mejora el rendimiento de las consultas, lo que lo hace ideal para sistemas OLAP (Procesamiento Analítico en Línea).

Busque candidatos que puedan explicar los beneficios de los esquemas en estrella, como consultas simplificadas, un rendimiento de consultas más rápido y una comprensión más fácil del modelo de datos. Los candidatos fuertes también podrían mencionar escenarios donde los esquemas en estrella son particularmente útiles o compararlos con otros tipos de esquemas como los esquemas en copo de nieve.

2. ¿Cómo funciona la dimensión de cambio lento (SCD) en Teradata y cuáles son sus tipos?

La Dimensión de Cambio Lento (SCD) es un concepto en el almacenamiento de datos utilizado para manejar los cambios graduales en los datos de las dimensiones a lo largo del tiempo. En Teradata, las SCD se implementan para rastrear los cambios históricos en los atributos de las dimensiones. Hay varios tipos de SCD, siendo los más comunes el Tipo 1, el Tipo 2 y el Tipo 3.

• SCD Tipo 1: Sobrescribe el valor antiguo con el nuevo valor, sin mantener ningún historial.
• SCD Tipo 2: Crea un nuevo registro para cada cambio, manteniendo el historial completo.
• SCD Tipo 3: Agrega una nueva columna para almacenar el valor anterior, manteniendo un historial limitado.

Un candidato ideal debe ser capaz de explicar estos tipos y discutir sus pros y contras. Busque la comprensión de cuándo usar cada tipo según los requisitos del negocio. Haga un seguimiento preguntando sobre su experiencia en la implementación de SCD en escenarios del mundo real.

3. ¿Cuál es la diferencia entre una tabla de hechos y una tabla de dimensiones en un almacén de datos?

En un almacén de datos, las tablas de hechos y las tablas de dimensiones tienen propósitos diferentes:

• Tablas de hechos: Contienen datos cuantitativos sobre procesos empresariales (por ejemplo, montos de ventas, cantidades). Típicamente tienen claves externas a las tablas de dimensiones y medidas numéricas.
• Tablas de dimensiones: Contienen atributos descriptivos utilizados para analizar los datos en las tablas de hechos (por ejemplo, detalles del producto, información del cliente, períodos de tiempo).

Las tablas de hechos suelen ser mucho más grandes que las tablas de dimensiones y están optimizadas para agregaciones y cálculos. Las tablas de dimensiones, por otro lado, se utilizan para filtrar, agrupar y etiquetar en informes y análisis.

Busque candidatos que puedan articular claramente las diferencias y proporcionar ejemplos. Los candidatos fuertes también podrían discutir cómo estas tablas interactúan en las consultas y explicar conceptos como modelado de datos en el contexto de las tablas de hechos y dimensiones.

4. Explique el concepto de data mart y cómo difiere de un data warehouse.

Un data mart es un subconjunto de un data warehouse que se centra en una línea de negocio, departamento o área temática específica. Está diseñado para satisfacer las necesidades específicas de informes y análisis de un grupo particular de usuarios. Los data marts son más pequeños, están más enfocados y, a menudo, son más fáciles de administrar que los data warehouses a gran escala.

Diferencias clave entre los data marts y los data warehouses:

• Alcance: Los data marts cubren áreas temáticas específicas, mientras que los data warehouses abarcan toda la organización.
• Tamaño: Los data marts son típicamente más pequeños y ágiles.
• Usuarios: Los data marts atienden a departamentos o grupos de usuarios específicos, mientras que los data warehouses sirven a toda la organización.
• Tiempo de implementación: Los data marts se pueden implementar más rápido debido a su alcance limitado.

Evalúe a los candidatos en función de su comprensión de cuándo usar data marts frente a almacenes de datos completos. Los candidatos fuertes podrían discutir el concepto de data marts dependientes e independientes, y cómo encajan en una estrategia de datos general.

5. ¿Qué es ETL en el contexto del almacenamiento de datos y por qué es importante?

ETL significa Extraer, Transformar, Cargar. Es un proceso crucial en el almacenamiento de datos que implica:

• Extraer datos de varios sistemas de origen
• Transformar los datos (limpieza, reformateo, aplicación de reglas de negocio)
• Cargar los datos procesados en el almacén de datos de destino

ETL es importante porque asegura que los datos en el almacén sean consistentes, precisos y útiles para el análisis. Ayuda a integrar datos de fuentes dispares, mejorar la calidad de los datos y estructurar los datos para respaldar la inteligencia empresarial y el análisis.

Busque candidatos que puedan explicar cada paso del proceso ETL y su importancia. Los candidatos fuertes podrían discutir los desafíos en los procesos ETL, las herramientas que han utilizado o las estrategias para optimizar el rendimiento de ETL. Considere preguntar sobre su experiencia con escenarios ETL del mundo real o cómo han manejado los problemas de calidad de los datos durante el proceso ETL.

12 preguntas de Teradata relacionadas con consultas SQL y optimización del rendimiento

Para asegurar que sus candidatos tengan las habilidades y conocimientos técnicos adecuados para optimizar las consultas SQL y mejorar el rendimiento en Teradata, considere usar algunas de estas preguntas de entrevista dirigidas. Esta lista está diseñada para ayudar a reclutadores y gerentes de contratación a evaluar la profundidad de la comprensión de un solicitante de manera directa.

1. ¿Cómo analizaría el rendimiento de una consulta SQL compleja en Teradata?
2. ¿Puede describir un escenario en el que tuvo que optimizar una consulta SQL de bajo rendimiento en Teradata?
3. ¿Qué técnicas utiliza para reducir el tiempo de ejecución de las consultas SQL en Teradata?
4. Explique cómo identificaría y resolvería un cuello de botella en una consulta de Teradata.
5. ¿Cómo utiliza la herramienta Teradata Visual Explain para mejorar el rendimiento de las consultas?
6. Describa su enfoque para la indexación en Teradata para mejorar la eficiencia de las consultas.
7. ¿Cuáles son algunas prácticas comunes que sigue para garantizar un rendimiento óptimo de las consultas SQL en Teradata?
8. ¿Cómo manejaría una situación en la que una consulta de Teradata está causando una ralentización significativa del sistema?
9. ¿Puede discutir el impacto de la distribución de datos en el rendimiento de las consultas en Teradata?
10. ¿Cómo se asegura de que los datos estadísticos se mantengan actualizados en Teradata para la optimización del rendimiento?
11. Describa cómo usaría el registro de consultas de Teradata (DBQL) para el análisis del rendimiento.
12. ¿Qué pasos tomaría para optimizar las operaciones de unión en Teradata?

¿Qué habilidades de Teradata deberías evaluar durante la fase de entrevista?

Evaluar las habilidades de Teradata de un candidato en una sola entrevista puede ser una tarea desafiante. Sin embargo, centrarse en las habilidades clave durante la fase de entrevista puede proporcionar información valiosa sobre sus capacidades y su potencial ajuste a su organización. Aquí están las habilidades principales que debe evaluar.

Dominio de SQL de Teradata

Para medir el dominio de SQL, considere usar una prueba de evaluación que incluya preguntas de opción múltiple relevantes. Esto puede ayudar a filtrar a los candidatos en función de su experiencia en SQL. Consulte nuestra Prueba de SQL de Teradata para encontrar preguntas adecuadas.

Además, puede hacer preguntas específicas de la entrevista para evaluar aún más esta habilidad.

¿Puede explicar la diferencia entre INNER JOIN y LEFT JOIN en SQL de Teradata?

Al hacer esta pregunta, busque una comprensión clara de las uniones y su impacto en los resultados de la consulta. Un candidato fuerte debe articular las diferencias con claridad y proporcionar ejemplos de cuándo usar cada unión de manera efectiva.

Conceptos de Almacenamiento de Datos

Puede utilizar pruebas de evaluación que incluyen preguntas de opción múltiple sobre los principios del almacenamiento de datos para evaluar esta habilidad con precisión.

Además, considere hacer preguntas que se centren en su conocimiento en esta área.

¿Cuáles son las diferencias entre un esquema de estrella y un esquema de copo de nieve en el almacenamiento de datos?

Cuando se plantea esta pregunta, evalúe su capacidad para diferenciar los dos esquemas y comprender las ventajas y desventajas de cada uno. Los candidatos fuertes deben proporcionar contexto para sus elecciones basándose en casos de uso específicos.

Ajuste del Rendimiento

El uso de una prueba de evaluación específica con preguntas de opción múltiple relevantes puede ayudarle a evaluar las habilidades de ajuste del rendimiento de un candidato en Teradata.

También puede optar por preguntas específicas de la entrevista para explorar esta competencia más a fondo.

¿Qué estrategias utilizaría para optimizar una consulta de Teradata de ejecución lenta?

Al hacer esta pregunta, busque una respuesta detallada que incluya técnicas, como la indexación, la reescritura de consultas o el análisis de los planes de ejecución. Su respuesta debe reflejar un enfoque sistemático para la mejora del rendimiento.

3 Consejos para Utilizar Preguntas de Entrevista de Teradata

Antes de poner en práctica lo que ha aprendido, aquí tiene nuestros consejos para utilizar eficazmente las preguntas de la entrevista de Teradata.

1. Implemente pruebas de habilidades antes de las entrevistas

El uso de pruebas de habilidades antes de las entrevistas puede ayudarle a filtrar a los candidatos no cualificados al principio del proceso. Esto garantiza que los candidatos a los que dedica tiempo a entrevistar tengan los conocimientos fundamentales necesarios para el puesto.

Considere el uso de pruebas dirigidas de la biblioteca de Adaface, como la Prueba en línea de Teradata para habilidades específicas de Teradata, o la Prueba en línea de almacenamiento de datos para evaluar su comprensión de los conceptos de almacenamiento de datos.

Estas pruebas pueden optimizar su proceso de contratación al identificar rápidamente a los candidatos capacitados, lo que le permite concentrar el tiempo de la entrevista en aquellos que ya han demostrado competencia en áreas clave.

2. Compile preguntas relevantes para la entrevista

El tiempo es limitado en las entrevistas, por lo que es importante hacer un conjunto conciso de preguntas relevantes para maximizar el proceso de evaluación. Concéntrese en preguntas que cubran los aspectos más críticos del rol.

Considere la posibilidad de incorporar preguntas de otros dominios relacionados para obtener una visión completa de las capacidades del candidato. Por ejemplo, podría incluir preguntas de nuestras preguntas de la entrevista de SQL Server o preguntas de la entrevista de modelado de datos.

3. Incorporar preguntas de seguimiento

Simplemente hacer su conjunto de preguntas de la entrevista puede no ser suficiente. Las preguntas de seguimiento pueden revelar conocimientos más profundos y verificar la experiencia del candidato.

Por ejemplo, si pregunta sobre la experiencia de un candidato con Teradata, un buen seguimiento podría ser: '¿Puede dar un ejemplo de una consulta compleja que optimizó y los pasos que siguió?' Esto le ayuda a evaluar sus habilidades de resolución de problemas y la profundidad de sus conocimientos.

Optimice su contratación con una evaluación precisa de habilidades de Teradata

Al contratar para puestos que requieren experiencia en Teradata, es importante verificar con precisión las habilidades de los candidatos. La forma más sencilla de evaluar estas habilidades es a través de pruebas de habilidades especializadas. Considere la posibilidad de utilizar nuestra Prueba en línea de Teradata para evaluar a los candidatos de forma eficaz.

Después de utilizar nuestras pruebas de habilidades, estará mejor equipado para preseleccionar a los mejores candidatos para las entrevistas. Para optimizar aún más su proceso de contratación, regístrese en nuestro panel de control, donde puede gestionar las evaluaciones y revisar las puntuaciones de los candidatos de forma eficiente.

Prueba en línea de Teradata

35 minutos | 16 MCQs

La Prueba en Línea de Teradata utiliza preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar a los candidatos en su conocimiento de Teradata Database, consultas SQL, ajuste de rendimiento, modelado de datos, arquitectura de bases de datos y conceptos de almacenamiento de datos. Además, la prueba evalúa la competencia del candidato en utilidades de Teradata, Teradata Parallel Transporter (TPT) y Teradata QueryGrid. La prueba tiene como objetivo evaluar la capacidad del candidato para diseñar, desarrollar y mantener bases de datos Teradata de manera eficiente y efectiva.

[

Probar la Prueba en Línea de Teradata

](https://www.adaface.com/assessment-test/teradata-online-test)

Descargar la plantilla de preguntas de la entrevista de Teradata en múltiples formatos

Concéntrese en la administración de bases de datos, consultas SQL, conceptos de almacenamiento de datos y habilidades de ajuste de rendimiento durante una entrevista de Teradata.

El número de preguntas depende de la duración y la profundidad de la entrevista. Nuestra guía proporciona 50 preguntas en varios niveles y temas de habilidad.

Sí, las preguntas están categorizadas para diferentes niveles de experiencia, desde conceptos básicos hasta temas avanzados adecuados para roles senior.

Utilice una combinación de preguntas técnicas y prácticas, escuche explicaciones detalladas y evalúe las habilidades de resolución de problemas junto con el conocimiento técnico.