51 Preguntas de entrevista para Desarrollador Back End para hacer a tu próximo candidato

Contratar al Desarrollador Back End adecuado es crucial para el éxito de cualquier empresa impulsada por la tecnología. Un proceso de entrevista bien estructurado ayuda a identificar a los candidatos con las habilidades técnicas y capacidades de resolución de problemas necesarias.

Esta publicación de blog proporciona una lista completa de preguntas de entrevista para Desarrolladores Back End, que cubre temas generales, evaluaciones de nivel junior, gestión de bases de datos e integración de API. Hemos organizado las preguntas en cuatro secciones para ayudarle a evaluar a los candidatos eficazmente en diferentes áreas de experiencia.

Al usar estas preguntas, puede obtener información valiosa sobre el conocimiento técnico de un candidato y su enfoque de escenarios del mundo real. Considere emparejar estas preguntas de entrevista con una evaluación previa al empleo para obtener una visión holística de las capacidades de cada candidato.

Tabla de contenidos

8 preguntas generales de entrevista para Desarrolladores Back End y respuestas para evaluar a los solicitantes

20 preguntas de entrevista para Desarrolladores Back End para hacer a los Desarrolladores Back End junior

9 preguntas de entrevista para Desarrolladores Back End y respuestas relacionadas con la gestión de bases de datos

14 preguntas de entrevista para desarrolladores de backend sobre la integración de API

¿Qué habilidades de desarrollador de backend deberías evaluar durante la fase de entrevista?

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8 preguntas y respuestas generales para entrevistas de desarrolladores de backend para evaluar a los candidatos

Al entrevistar para un puesto de desarrollador de backend, tener una lista de preguntas seleccionadas puede ser tu arma secreta. Esta lista está diseñada para ayudarte a evaluar no solo la competencia técnica, sino también la destreza para resolver problemas y la adaptabilidad de tus candidatos. Sumérgete en estas preguntas cuando quieras asegurarte de que tu próximo empleado sea técnicamente sólido y encaje perfectamente en tu equipo.

1. ¿Cómo te aseguras de que tu código sea escalable y mantenible?

La escalabilidad y la mantenibilidad son cruciales para la longevidad y la eficiencia de cualquier sistema de software. Un candidato podría explicar que logran la escalabilidad diseñando una arquitectura modular, utilizando algoritmos eficientes y optimizando las consultas a la base de datos. Para la mantenibilidad, podrían mencionar la documentación del código, el seguimiento de los estándares de codificación y la escritura de pruebas unitarias.

Un candidato ideal debería demostrar un equilibrio entre escribir código limpio y diseñar sistemas escalables. Busque ejemplos de sus experiencias pasadas donde escalaron con éxito una aplicación o mejoraron la mantenibilidad del código.

2. ¿Qué pasos sigue para gestionar los errores en sus aplicaciones?

La gestión eficaz de errores implica anticipar posibles errores e implementar estrategias para manejarlos con elegancia. Los candidatos podrían mencionar el registro de errores, el uso de bloques try-catch y la creación de clases de error personalizadas para proporcionar mensajes de error significativos.

Las respuestas sólidas deben resaltar la comprensión de la experiencia del usuario y la estabilidad del sistema. Busque respuestas que detallen medidas proactivas para evitar que los errores ocurran en primer lugar.

3. ¿Puede explicar la importancia de la normalización de la base de datos?

La normalización de la base de datos es un proceso utilizado para reducir la redundancia y la dependencia mediante la organización de campos y relaciones de tablas. Ayuda a garantizar la integridad de los datos y optimiza el rendimiento de la base de datos al eliminar datos repetitivos.

Un candidato competente debe articular claramente los beneficios de la normalización y proporcionar ejemplos de cómo ha aplicado estos principios en sus proyectos anteriores. Busque su comprensión de las diferentes formas de normalización y su aplicación práctica.

4. ¿Cómo prioriza la seguridad en el desarrollo de su back-end?

La seguridad es una prioridad fundamental en el desarrollo back-end para proteger datos sensibles y asegurar la integridad del sistema. Los candidatos podrían discutir la implementación de protocolos de autenticación seguros, el uso de cifrado para el almacenamiento y la transmisión de datos, y la actualización regular del software para protegerse contra vulnerabilidades.

Un candidato ideal debe mostrar conciencia de las amenazas de seguridad comunes y medidas proactivas para mitigarlas. Busque su experiencia en la realización de auditorías de seguridad y su comprensión de los estándares de seguridad de la industria.

5. ¿Cómo colabora con los desarrolladores front-end para asegurar una integración fluida?

La colaboración entre los desarrolladores back-end y front-end es vital para un desarrollo de aplicaciones sin problemas. Los candidatos podrían mencionar la comunicación frecuente, el uso de documentación API y la participación en sesiones de planificación conjunta para alinearse en los puntos de integración.

Los candidatos fuertes deben enfatizar las habilidades de trabajo en equipo y comunicación. Busque ejemplos de proyectos pasados donde colaboraron con éxito con equipos front-end para entregar productos cohesivos.

6. Describa un problema desafiante que resolvió en un sistema back-end y el enfoque que utilizó.

Los candidatos deben compartir un ejemplo específico de un problema desafiante, como un cuello de botella en el sistema o una migración de datos compleja. Podrían describir cómo analizaron el problema, consideraron varias soluciones e implementaron la más efectiva.

Busque habilidades para la resolución de problemas y resiliencia. Un candidato ideal debe demostrar su capacidad para navegar por desafíos complejos y aprender de estas experiencias para mejorar los futuros esfuerzos de desarrollo.

7. ¿Qué estrategias utiliza para optimizar el rendimiento de la base de datos?

Optimizar el rendimiento de la base de datos es crucial para la velocidad y eficiencia de las aplicaciones. Los candidatos podrían mencionar la indexación, la optimización de consultas y el almacenamiento en caché de la base de datos como estrategias que emplean.

Una respuesta ideal debe demostrar una comprensión integral de la gestión de bases de datos y el ajuste del rendimiento. Busque candidatos que puedan proporcionar ejemplos de cómo han mejorado con éxito el rendimiento de la base de datos en el pasado.

8. ¿Cómo aborda el aprendizaje y la integración de nuevas tecnologías de back-end?

El panorama tecnológico está en constante evolución, por lo que la adaptabilidad es clave. Los candidatos podrían describir cómo se mantienen actualizados con las tendencias de la industria, experimentan con nuevas tecnologías en proyectos personales y aprenden a través de cursos en línea o comunidades de desarrolladores.

Busque un enfoque proactivo para el aprendizaje continuo. Un candidato fuerte debe mostrar entusiasmo por la tecnología y un historial de adaptación rápida a nuevas herramientas y metodologías.

20 preguntas de entrevista para desarrolladores de back-end para hacer a desarrolladores de back-end junior

Para evaluar eficazmente las habilidades técnicas de los desarrolladores de back-end junior, utilice esta lista de preguntas de entrevista específicas. Estas preguntas le ayudarán a evaluar su comprensión de los conceptos básicos y las aplicaciones prácticas relevantes para el desarrollo back-end, lo que le garantizará encontrar el candidato adecuado para su equipo. Para obtener más contexto sobre las funciones laborales, consulte nuestras descripciones de puestos.

1. ¿Puedes explicar el rol de una API y cómo implementarías una en un proyecto? 2. ¿Cuál es la diferencia entre la programación síncrona y asíncrona, y cuándo usarías cada una? 3. ¿Cómo manejas el control de versiones en tus proyectos y qué herramientas prefieres? 4. ¿Puedes describir una situación en la que tuviste que solucionar un problema de rendimiento en un servicio back-end? 5. ¿Qué estrategias utilizas para probar tu código back-end y garantizar su fiabilidad? 6. ¿Cómo gestionas las dependencias en tus proyectos back-end? 7. ¿Cuál es tu experiencia con los servicios en la nube y cómo los utilizas en el desarrollo back-end? 8. ¿Puedes explicar la diferencia entre las API REST y GraphQL? 9. ¿Cómo aseguras la integridad de los datos al interactuar con bases de datos? 10. ¿Qué herramientas o métodos utilizas para el registro y la monitorización de tus aplicaciones en producción? 11. ¿Cómo abordarías la redacción de documentación para una nueva característica que desarrollaste? 12. ¿Qué entiendes por arquitectura de microservicios y cómo difiere de la arquitectura monolítica? 13. ¿Puedes explicar cómo implementarías la autenticación y la autorización en una aplicación? 14. ¿Cuál es tu experiencia con la contenerización y cómo la utilizas en tus proyectos? 15. ¿Cómo te mantienes al día con las últimas tecnologías y prácticas de back-end? 16. ¿Cuál es tu enfoque para manejar la entrada del usuario y prevenir vulnerabilidades de seguridad comunes? 17. ¿Puedes proporcionar un ejemplo de cómo has usado el almacenamiento en caché para mejorar el rendimiento de una aplicación? 18. ¿Qué papel juega el modelado de datos en tu proceso de desarrollo? 19. ¿Cómo priorizas las tareas y gestionas los plazos en un proyecto back-end? 20. ¿Puedes discutir la importancia de usar un framework en el desarrollo back-end? 21. ¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas que sigues al escribir consultas SQL?

9 preguntas y respuestas de entrevista para desarrolladores de back-end relacionadas con la gestión de bases de datos

Para evaluar si sus candidatos pueden manejar las complejidades de la gestión de bases de datos detrás de escena, considere usar estas preguntas de entrevista cuidadosamente elaboradas. No son solo para examinar el conocimiento; ayudan a sacar a relucir las habilidades de resolución de problemas de los candidatos y la comprensión de las aplicaciones del mundo real. Perfecto para cuando desea profundizar más allá de solo rascar la superficie de un currículum.

1. ¿Puede explicar el concepto de las propiedades ACID en los sistemas de bases de datos?

ACID significa Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad, que son propiedades clave que garantizan transacciones confiables en los sistemas de bases de datos.

Atomicidad garantiza que las transacciones sean de todo o nada. Consistencia asegura que los datos permanezcan precisos en todas las transacciones. Aislamiento significa que las transacciones ocurren independientemente sin interferencia. Durabilidad asegura que una vez que una transacción se confirma, permanece así incluso en caso de una falla del sistema.

Los candidatos deben demostrar una clara comprensión de estos principios y cómo se aplican para mantener la integridad de los datos en sistemas complejos.

2. ¿Cómo aborda el diseño del esquema de la base de datos durante el proceso de desarrollo?

El diseño del esquema de la base de datos requiere una planificación cuidadosa para asegurar que la estructura de datos soporte las necesidades comerciales actuales y futuras. Es crucial comprender las relaciones entre las entidades de datos y normalizar los datos para evitar la redundancia.

Un buen enfoque implica recopilar requisitos, identificar entidades y definir relaciones. También es importante considerar la escalabilidad y el rendimiento.

Busque candidatos que puedan articular la importancia de un esquema bien pensado y cómo adaptan su diseño a los requisitos cambiantes del proyecto. Aquellos que hacen referencia a proyectos del mundo real, o mencionan el uso de herramientas para el diseño de esquemas, a menudo tienen experiencia práctica.

3. ¿Qué factores considera al elegir un sistema de gestión de bases de datos para un proyecto?

La elección de un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) depende de varios factores, incluida la naturaleza de los datos, los requisitos de escalabilidad, las necesidades de consistencia de los datos y la familiaridad del equipo con la tecnología.

Las consideraciones pueden incluir si la aplicación necesita una base de datos relacional o una solución NoSQL para datos no estructurados, o si las soluciones basadas en la nube ofrecen la flexibilidad y facilidad de gestión necesarias.

Los candidatos deben mostrar conocimientos sobre cómo sopesan estos factores y cómo los alinean con las necesidades específicas de un proyecto. La experiencia con diferentes sistemas de bases de datos puede ser un fuerte indicador de versatilidad y adaptabilidad.

4. ¿Cómo garantiza la seguridad y privacidad de los datos dentro de una base de datos?

Garantizar la seguridad de los datos implica implementar medidas como el cifrado, los controles de acceso y las auditorías de seguridad periódicas. También es vital mantenerse actualizado con los últimos parches de seguridad y las mejores prácticas.

Un enfoque robusto incluye el uso de control de acceso basado en roles, el cifrado de datos sensibles tanto en reposo como en tránsito, y la realización de copias de seguridad regulares de las bases de datos.

Los candidatos deben expresar una mentalidad proactiva hacia la seguridad, demostrando conocimiento de las vulnerabilidades comunes y cómo las mitigan. Busque a aquellos que puedan discutir herramientas o prácticas específicas que hayan utilizado para mejorar la seguridad de los datos.

5. ¿Cuáles son los desafíos comunes que enfrenta con las copias de seguridad de bases de datos y cómo los aborda?

Los desafíos comunes con las copias de seguridad de bases de datos incluyen garantizar que los datos se respalden de manera consistente, administrar los costos de almacenamiento y minimizar el tiempo de inactividad durante el proceso de copia de seguridad.

Las soluciones a menudo involucran la programación de copias de seguridad regulares, el uso de copias de seguridad incrementales para ahorrar espacio y tiempo, y la prueba de los procesos de restauración para garantizar que los datos se puedan recuperar de forma rápida y precisa.

Un candidato ideal describirá desafíos específicos que ha encontrado y las estrategias que empleó para superarlos, destacando su capacidad para mantener la integridad de los datos y el tiempo de actividad del sistema.

6. ¿Cómo gestiona la migración de bases de datos al actualizar sistemas o migrar a una nueva plataforma?

La gestión de la migración de bases de datos implica una cuidadosa planificación, pruebas y ejecución. Es crucial evaluar la compatibilidad de los datos entre los sistemas antiguos y nuevos y asegurar una interrupción mínima durante la transición.

Un proceso típico incluye la asignación de datos, la verificación de la integridad de los datos después de la migración y el uso de herramientas que facilitan la transferencia fluida de datos. Las pruebas en múltiples fases ayudan a detectar problemas temprano.

Los candidatos deben enfatizar su atención al detalle y sus habilidades organizativas en la gestión de migraciones. Su respuesta debe reflejar experiencia tanto con la ejecución técnica como con la comunicación con las partes interesadas para gestionar las expectativas.

7. ¿Puede describir una situación en la que optimizó una consulta y qué impacto tuvo?

La optimización de consultas es crucial para la mejora del rendimiento. Esto podría implicar reescribir consultas para mayor eficiencia, indexar columnas o analizar planes de ejecución para identificar cuellos de botella.

Por ejemplo, el uso de índices puede disminuir significativamente el tiempo que se tarda en recuperar datos, mientras que evitar la recuperación de datos innecesarios en primer lugar puede hacer que las consultas sean mucho más rápidas.

Busque candidatos que puedan proporcionar un ejemplo específico, explicando tanto el problema como la solución que implementaron. Su capacidad para medir y articular el impacto de sus esfuerzos de optimización es un rasgo valioso.

8. ¿Cuál es su enfoque para manejar y almacenar grandes volúmenes de datos?

El manejo de grandes volúmenes de datos requiere una solución de almacenamiento escalable y eficiente, que a menudo involucra bases de datos distribuidas o soluciones de almacenamiento de datos (data warehousing).

Los enfoques pueden incluir la partición de datos, el uso de soluciones de almacenamiento en la nube que escalan dinámicamente o el empleo de técnicas de compresión de datos para ahorrar espacio.

Los candidatos deben mostrar un enfoque estratégico, considerando tanto las necesidades de datos actuales como el crecimiento futuro. Aquellos que demuestren experiencia con tecnologías o frameworks específicos para big data a menudo están bien preparados para desafíos a gran escala.

9. ¿Cómo mantiene la integridad de los datos en sistemas distribuidos?

Mantener la integridad de los datos en sistemas distribuidos requiere asegurar que todas las copias de los datos sean consistentes y confiables. Se pueden emplear técnicas como transacciones distribuidas, consistencia eventual y algoritmos de consenso.

Sincronizar bases de datos regularmente y usar control de versiones puede ayudar a gestionar conflictos y garantizar la precisión de los datos. Construir resiliencia en los sistemas para manejar fallos de red también es crucial.

Busque candidatos que comprendan las complejidades de los sistemas distribuidos y puedan articular estrategias para abordarlas. La experiencia con herramientas o frameworks específicos que faciliten la consistencia de los datos puede ser una ventaja significativa.

14 preguntas de entrevista para desarrolladores back-end sobre integración de API

Para evaluar la competencia de un candidato en la integración de API, una habilidad crucial de desarrollador back-end, utilice estas preguntas de entrevista específicas. Le ayudarán a evaluar la comprensión del solicitante sobre el diseño, la implementación y las mejores prácticas de las API, asegurando que puedan integrar y gestionar eficazmente las API en sus proyectos.

1. ¿Cómo diseñaría una API para manejar un alto tráfico y garantizar la escalabilidad? 2. ¿Puede explicar el proceso de versionado de una API y por qué es importante? 3. ¿Qué estrategias utiliza para asegurar una API contra vulnerabilidades comunes? 4. ¿Cómo gestiona la limitación de velocidad en una API para prevenir el abuso? 5. ¿Puede describir una situación en la que tuvo que depurar un problema complejo de integración de API? 6. ¿Qué herramientas prefiere para la documentación de API y por qué? 7. ¿Cómo aborda las pruebas de una API, tanto para la funcionalidad como para el rendimiento? 8. ¿Puede explicar el concepto de idempotencia en el diseño de API y cuándo es crucial? 9. ¿Qué consideraciones tiene en cuenta al diseñar endpoints de API? 10. ¿Cómo gestiona las respuestas de error en las API para que sean fáciles de usar e informativas? 11. ¿Puede describir su experiencia con la implementación de webhooks en una API? 12. ¿Qué estrategias utiliza para el almacenamiento en caché de API para mejorar el rendimiento? 13. ¿Cómo asegura la compatibilidad con versiones anteriores al actualizar una API existente? 14. ¿Puede explicar los beneficios y desafíos de usar microservicios para la arquitectura de API?

¿Qué habilidades de desarrollador de backend debería evaluar durante la fase de entrevista?

Si bien es un desafío evaluar todos los aspectos de las habilidades de un candidato en una sola entrevista, centrarse en las habilidades centrales del desarrollador de backend es crucial. Estas competencias clave forman la base de la experiencia de un desarrollador e impactan significativamente en su rendimiento.

Lenguajes de programación

La competencia en lenguajes de programación es fundamental para los desarrolladores de backend. Lenguajes como Python, Java o Ruby se utilizan comúnmente para el desarrollo del lado del servidor.

Considere usar una prueba online de Python para evaluar las habilidades de programación de los candidatos. Esto puede ayudar a filtrar a los candidatos en función de sus habilidades de codificación.

Para evaluar las habilidades de programación de un candidato durante la entrevista, puede hacer preguntas específicas sobre su lenguaje preferido.

¿Puede explicar cómo implementaría una función para invertir una cadena en su lenguaje de programación preferido?

Busque explicaciones claras del algoritmo, el uso eficiente de las características del lenguaje y la consideración de casos extremos como cadenas vacías o entradas que no son cadenas.

Gestión de bases de datos

Los desarrolladores de back-end necesitan trabajar con bases de datos para almacenar y recuperar datos. Es esencial comprender los conceptos de bases de datos y los lenguajes de consulta.

Una prueba online de SQL puede ser útil para evaluar las habilidades de base de datos de los candidatos antes de la entrevista.

Durante la entrevista, puede hacer preguntas para evaluar las habilidades de gestión de bases de datos del candidato.

¿Cómo optimizaría una consulta SQL de ejecución lenta?

Escuche respuestas que mencionen indexación, reestructuración de consultas o análisis del plan de ejecución. Un buen candidato debe demostrar una comprensión de las técnicas de optimización del rendimiento de la base de datos.

Diseño e integración de API

Los desarrolladores de back-end a menudo necesitan diseñar, construir e integrar API. Esta habilidad es crucial para crear sistemas de back-end escalables y eficientes.

Una prueba de evaluación de ingeniero de back-end puede ayudar a evaluar las habilidades de los candidatos relacionadas con las API.

Para evaluar las habilidades de diseño de API durante la entrevista, considere hacer una pregunta sobre las mejores prácticas.

¿Cuáles son algunas consideraciones clave al diseñar una API RESTful?

Busque respuestas que discutan el versionado, el uso adecuado de los métodos HTTP, convenciones de nomenclatura claras y consideraciones de seguridad. Un candidato fuerte debe ser capaz de explicar estos conceptos claramente.

Optimice su proceso de contratación de desarrolladores de back-end con Adaface

Al contratar a un desarrollador de back-end, es importante verificar sus habilidades con precisión. Esto asegura que encuentre candidatos que realmente puedan contribuir al éxito de su equipo.

Usar pruebas de habilidades es una forma efectiva de evaluar las capacidades de los candidatos. Considere usar la Prueba de Evaluación de Ingenieros de Back-End de Adaface para evaluar la competencia técnica de los solicitantes.

Después de que los candidatos completen la prueba de habilidades, puede preseleccionar a los mejores para las entrevistas. Este enfoque ahorra tiempo y ayuda a concentrarse en los candidatos más prometedores.

¿Listo para mejorar su proceso de contratación? Regístrese en Adaface para acceder a nuestras pruebas de desarrollador de back-end y optimizar sus esfuerzos de reclutamiento.

Prueba en línea para ingenieros de back-end

40 minutos | 10 MCQs y 1 pregunta de codificación

La Prueba en Línea para Ingenieros de Backend utiliza preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar a los candidatos sobre su conocimiento del desarrollo de backend, que implica el diseño e implementación de lógica del lado del servidor, bases de datos y APIs para soportar aplicaciones web y móviles. La prueba evalúa la competencia de los candidatos en el diseño de arquitecturas escalables y robustas, la escritura de código eficiente en lenguajes como Java, Python o Ruby, la construcción e integración con bases de datos, la implementación de APIs RESTful, y la depuración y optimización de código del lado del servidor.

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Enfóquese en las habilidades técnicas, las capacidades de resolución de problemas y la experiencia con APIs y bases de datos.

Haga preguntas sobre diseño de bases de datos, normalización y experiencia con bases de datos SQL o NoSQL.

La integración de APIs es crucial para permitir la comunicación entre diferentes sistemas de software, lo cual es una parte clave del desarrollo de backend.

Los desafíos incluyen la escalabilidad de los sistemas, la gestión de la optimización de bases de datos y la garantía de transacciones de datos seguras.

Pueden discutir sus proyectos, mostrar entusiasmo por el aprendizaje y exhibir habilidades de resolución de problemas.

Las herramientas comunes incluyen lenguajes del lado del servidor como Java, Python, Node.js y bases de datos como MySQL, PostgreSQL.