Cómo contratar a un arquitecto de datos: consejos, perspectivas y una guía paso a paso

Contratar a un arquitecto de datos es una decisión crítica para las empresas que buscan optimizar sus estrategias basadas en datos. Un arquitecto de datos experimentado aporta experiencia técnica, habilidades analíticas y una comprensión profunda de las necesidades del negocio para diseñar y gestionar arquitecturas de datos complejas. Sin embargo, muchas empresas luchan por identificar a los candidatos adecuados debido a la falta de claridad en las descripciones de los puestos, la naturaleza en constante evolución de las tecnologías de datos y las incertidumbres en torno a la evaluación de las habilidades requeridas para este puesto.

En este artículo, proporcionamos una guía completa para contratar a un arquitecto de datos, que cubre las habilidades y cualificaciones clave que se deben buscar, cómo redactar una descripción de puesto atractiva y las pruebas de habilidades recomendadas para evaluar a los candidatos. También exploramos las diferencias entre los arquitectos de datos y los ingenieros de datos para ayudarle a tomar decisiones de contratación informadas. Para obtener una guía más detallada, consulte nuestra página Descripción del puesto de arquitecto de datos.

Tabla de contenidos

Habilidades y cualificaciones clave que se deben buscar en un arquitecto de datos

Cómo redactar una descripción del puesto de arquitecto de datos

10 plataformas para contratar arquitectos de datos

Palabras clave que se deben buscar en un currículum de arquitecto de datos

Pruebas de habilidades recomendadas para evaluar a los arquitectos de datos

Cómo estructurar la etapa de la entrevista para la contratación de arquitectos de datos

¿Cuál es la diferencia entre un arquitecto de datos y un ingeniero de datos?

Contrata a los arquitectos de datos adecuados para tu equipo

Habilidades y cualificaciones clave a buscar en un arquitecto de datos

Contratar a un arquitecto de datos puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de definir el perfil de candidato adecuado para tu organización. Lo que es esencial para una empresa puede ser una mera preferencia para otra, lo que podría desviar a los reclutadores. Para simplificar este proceso, es importante distinguir entre las cualificaciones requeridas y las preferidas.

A continuación, se muestra un desglose de las habilidades y cualificaciones que debes considerar al contratar a un arquitecto de datos:

• Habilidades requeridas:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o campo relacionado

• Tres o más años de experiencia como arquitecto de datos o puesto similar

• Experiencia comprobada en modelado de datos y diseño de bases de datos

• Gran dominio de SQL y experiencia con sistemas de gestión de bases de datos

• Comprensión del almacenamiento de datos y los procesos ETL

• Habilidades preferidas:

• Máster en Ciencias de Datos o campo relacionado

• Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Kafka

• Familiaridad con servicios de datos basados en la nube como AWS, Azure o Google Cloud

• Experiencia con gobernanza de datos y gestión de la calidad de los datos

• Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis

Habilidades y calificaciones requeridas	Habilidades y calificaciones preferidas
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o campo relacionado	Máster en Ciencias de Datos o campo relacionado
Tres o más años de experiencia como Arquitecto de Datos o puesto similar	Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Kafka
Experiencia comprobada en modelado de datos y diseño de bases de datos	Familiaridad con servicios de datos basados en la nube como AWS, Azure o Google Cloud
Dominio sólido de SQL y experiencia con sistemas de gestión de bases de datos	Experiencia con gobierno de datos y gestión de la calidad de los datos
Comprensión del almacenamiento de datos y los procesos ETL	Fuertes habilidades de resolución de problemas y análisis

Cómo escribir una descripción de trabajo de Arquitecto de Datos

Una vez que tenga un perfil de candidato claro para un Arquitecto de Datos, el siguiente desafío es redactar una descripción de trabajo que atraiga al talento adecuado. Aquí hay algunos consejos para guiarlo a través del proceso.

• Destaque las responsabilidades e impacto clave: Describa claramente las responsabilidades del puesto y el impacto de su trabajo en su organización. Por ejemplo, mencione tareas como el diseño y la gestión de la arquitectura de datos de una organización, lo que ayudará a atraer a candidatos que estén listos para tomar decisiones estratégicas. Consulte esta descripción de trabajo de Arquitecto de Datos para obtener información detallada.

• Equilibrar las habilidades técnicas con las habilidades blandas: Si bien es importante especificar habilidades técnicas como la competencia en modelado de datos, diseño de bases de datos y plataformas en la nube, no pase por alto las habilidades blandas como la comunicación y el liderazgo. Destacar la necesidad de colaboración interfuncional puede atraer a candidatos que puedan trabajar bien con varios equipos.

• Muestre los puntos de venta únicos: Resalte lo que hace que su empresa y su función sean únicos. Ya sea la participación en proyectos de vanguardia, las oportunidades de desarrollo profesional o una cultura empresarial vibrante, estos pueden ser factores convincentes para los mejores talentos.

10 plataformas para contratar arquitectos de datos

Ahora que ha redactado una descripción de trabajo convincente, es hora de mostrarla en varios sitios de publicación de empleos para atraer a los mejores candidatos a Arquitecto de Datos. Aprovechar las plataformas adecuadas puede ayudarlo a conectarse con profesionales que satisfagan sus necesidades y calificaciones específicas.

Empleos de LinkedIn

Ideal para publicar puestos de Arquitecto de Datos a tiempo completo. Ofrece un amplio alcance y permite descripciones detalladas de trabajo con perfiles de empresas.

Indeed

Plataforma versátil para publicar varios tipos de roles de Arquitecto de Datos. Ofrece opciones para listados patrocinados para aumentar la visibilidad.

Dice

Especializado en trabajos tecnológicos, ideal para llegar a Arquitectos de Datos con experiencia. Ofrece opciones de búsqueda específicas para habilidades y cualificaciones específicas.

Además de plataformas conocidas como Empleos de LinkedIn, Indeed y Dice, varios otros sitios son excelentes para encontrar Arquitectos de Datos. Glassdoor le permite gestionar la marca de su empleador mientras atrae talento. Upwork y Toptal satisfacen las necesidades de los autónomos con su enfoque en candidatos de alta calidad. AngelList Talent es perfecto para las empresas emergentes que buscan mentes innovadoras. Mientras tanto, los sitios de empleo tradicionales como Monster y las plataformas especializadas como Stack Overflow Jobs pueden ampliar su búsqueda. Para obtener ayuda experta, considere Robert Half Technology, una agencia de contratación de TI especializada. Para obtener más información sobre el proceso de contratación, puede explorar las estrategias de contratación tecnológica.

Palabras clave para buscar en un currículum de Arquitecto de Datos

La selección de currículums ayuda a optimizar el proceso de contratación al reducir el grupo de candidatos, ahorrando tiempo y recursos. Este paso inicial asegura que solo los candidatos más adecuados avancen, haciendo que el proceso de reclutamiento sea más eficiente.

Para revisar currículums manualmente, concéntrese en identificar palabras clave primarias y secundarias relacionadas con el puesto de Arquitecto de Datos. Busque palabras clave como "modelado de datos", "gestión de bases de datos" y "procesos ETL" que denotan habilidades relevantes. Además, considere a los candidatos con experiencia en SQL y conocimiento de almacenamiento de datos o tecnologías de big data como Hadoop. Este proceso ayuda a filtrar rápidamente a los solicitantes que carecen de las habilidades necesarias, lo que le permite centrarse en aquellos con potencial.

Utilizar herramientas de IA como ChatGPT o Claude puede acelerar significativamente el proceso de selección de currículums. Al proporcionar a estas herramientas una lista de palabras clave y habilidades deseadas, pueden analizar rápidamente los currículums en busca de coincidencias. Este método ofrece una visión detallada de la compatibilidad de los candidatos, liberando tiempo para otras tareas de contratación.

Aquí hay un ejemplo de prompt para usar con herramientas de IA:

INPUT: Currículums

OUTPUT: Para cada currículum, proporcione la siguiente información:

*   Id de correo electrónico
*   Nombre
*   Palabras clave coincidentes (por ejemplo, SQL, Hadoop, AWS)
*   Puntuación (sobre 10 según las palabras clave coincidentes)
*   Recomendación (breve recomendación sobre si preseleccionar o no a este candidato)
*   Preselección (Sí, No o Tal vez)

REGLAS:

*   Si no está seguro de la adecuación de un candidato, ponga 'Tal vez' en lugar de 'No'.
*   Mantenga las recomendaciones concisas.```

Para obtener más información sobre los roles de arquitecto de datos, explore nuestras [preguntas de la entrevista sobre almacenamiento de datos](https://www.adaface.com/es/blog/preguntas-entrevista-almacenamiento-datos/) y la [descripción del puesto de arquitecto de datos](https://www.adaface.com/es/blog/data-arquitecto-descripcion-trabajo/).

Pruebas de habilidades recomendadas para evaluar a los arquitectos de datos
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Las pruebas de habilidades son una excelente manera de evaluar a los candidatos a Arquitecto de Datos más allá de sus currículums. Proporcionan información objetiva sobre las habilidades técnicas y las habilidades de resolución de problemas de un candidato. Aquí hay cinco pruebas clave que recomendamos para evaluar a los Arquitectos de Datos:

**Prueba de modelado de datos**: Esta [prueba de modelado de datos](https://www.adaface.com/assessment-test/data-modeling-test) evalúa la capacidad de un candidato para diseñar e implementar estructuras de bases de datos. Evalúa su comprensión de los diagramas entidad-relación, la normalización y la optimización del modelo de datos.

**Prueba de data warehouse**: Utilice una [prueba de data warehouse](https://www.adaface.com/assessment-test/data-warehouse-online-test) para medir el conocimiento de un candidato sobre los conceptos de data warehouse, los procesos ETL y el modelado dimensional. Esta prueba ayuda a identificar a los candidatos que pueden diseñar soluciones de almacenamiento de datos escalables y eficientes.

**Prueba de SQL**: Un sólido dominio de SQL es esencial para los arquitectos de datos. Una [prueba de SQL](https://www.adaface.com/assessment-test/sql-online-test) evalúa la capacidad de un candidato para escribir consultas complejas, optimizar el rendimiento de la base de datos y gestionar grandes conjuntos de datos.

**Prueba de estructuras de datos**: Los arquitectos de datos necesitan una sólida comprensión de las estructuras de datos para diseñar sistemas eficientes. Una [prueba de estructuras de datos](https://www.adaface.com/assessment-test/data-structures-online-test) evalúa su conocimiento de arrays, listas enlazadas, árboles y grafos.

**Prueba de análisis de datos en la nube**: A medida que muchas organizaciones se trasladan a soluciones basadas en la nube, considere la posibilidad de utilizar una [prueba de análisis de datos en la nube](https://www.adaface.com/assessment-test/data-analytics-in-aws-test) específica para plataformas como AWS, Azure o GCP. Esto evalúa la capacidad de un candidato para diseñar soluciones de datos en entornos de nube.

¿Cómo estructurar la fase de entrevista para la contratación de arquitectos de datos?
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Una vez que los candidatos superan las pruebas de habilidades iniciales, el siguiente paso es realizar entrevistas técnicas para evaluar sus habilidades duras en un contexto real. Las pruebas de habilidades son excelentes para filtrar a los candidatos no aptos, pero las entrevistas técnicas son cruciales para identificar el mejor talento adecuado para el puesto de arquitecto de datos. Durante estas entrevistas, es importante explorar su experiencia y capacidad de resolución de problemas con preguntas de ejemplo específicas.

*   **Describe un proyecto de arquitectura de datos que lideró.** Comprender su experiencia práctica con la gestión de proyectos ofrece información sobre sus habilidades prácticas y capacidades de liderazgo.
*   **¿Cómo asegura la calidad e integridad de los datos dentro de sus arquitecturas?** Esta pregunta evalúa su enfoque para mantener sistemas de datos confiables y precisos.
*   **¿Puede explicar su experiencia con diferentes técnicas de modelado de datos?** Conocer el conocimiento del candidato sobre varios métodos de [modelado de datos](https://www.adaface.com/es/blog/preguntas-entrevista-modelado-datos/) es crucial para construir arquitecturas de datos eficientes.
*   **¿Cómo se mantiene actualizado con las tecnologías de datos emergentes?** Esto revela su compromiso con el aprendizaje continuo y la adaptación a los avances tecnológicos.
*   **¿Qué estrategias utiliza para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos?** Comprender las estrategias de optimización es vital para que los arquitectos de datos mejoren el rendimiento del sistema.

¿Cuál es la diferencia entre un arquitecto de datos y un ingeniero de datos?
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La gente a menudo confunde a los arquitectos de datos y a los ingenieros de datos porque ambos roles están profundamente entrelazados con la gestión y la infraestructura de datos. Sin embargo, cumplen funciones distintas dentro del ecosistema de datos.

Un **arquitecto de datos** es principalmente responsable de diseñar y optimizar bases de datos. Se centran en la creación de modelos y estructuras de datos, asegurando que los datos sean accesibles y estén organizados. Su conjunto de herramientas incluye herramientas como ERwin, Visio y SQL, y normalmente tienen más de 10 años de experiencia en informática o sistemas de información. Colaboran estrechamente con ejecutivos de la alta dirección y analistas de datos para establecer estrategias de datos de alto nivel.

Por otro lado, un **Ingeniero de Datos** se encarga de construir y mantener las tuberías y sistemas de datos. Trabajan en el desarrollo ETL y la integración de datos, utilizando herramientas como Apache Kafka, Apache Spark y Hadoop. Con 5-10 años de experiencia en ingeniería o informática, los Ingenieros de Datos colaboran con desarrolladores y científicos de datos para implementar, probar y mantener soluciones de datos. Para obtener más información sobre las [habilidades requeridas para un Ingeniero de Datos](https://www.adaface.com/es/blog/habilidades-necesarias-ingeniero-datos/), puede explorar recursos adicionales.

|  | Arquitecto de Datos | Ingeniero de Datos |
| --- | --- | --- |
| Enfoque | Modelos y Estructuras de Datos | Tuberías y Sistemas de Datos |
| Responsabilidad Clave | Diseñar y Optimizar Bases de Datos | Construir y Mantener Tuberías de Datos |
| Habilidades Requeridas | Modelado de Datos, Diseño de Bases de Datos | Desarrollo ETL, Integración de Datos |
| Herramientas | ERwin, Visio, SQL | Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop |
| Antecedentes Educativos | Informática, Sistemas de Información | Ingeniería, Informática |
| Nivel de Experiencia Típico | 10+ años | 5-10 años |
| Participación en el Proyecto | Diseño de Alto Nivel, Planificación Estratégica | Implementación, Pruebas, Mantenimiento |
| Colaboración | Alta Dirección, Analistas de Datos | Desarrolladores, Científicos de Datos |

Contrata a los Arquitectos de Datos Adecuados para tu Equipo
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A lo largo de esta publicación de blog, hemos explorado las habilidades y calificaciones clave que son importantes al buscar un Arquitecto de Datos, cómo crear una descripción de trabajo efectiva y comprender la diferencia entre un Arquitecto de Datos y un Ingeniero de Datos. Con el enfoque correcto, puede optimizar el proceso de contratación y encontrar al candidato que mejor se adapte a las necesidades de su organización.

Si hay una conclusión importante, es la importancia de utilizar descripciones de trabajo precisas y pruebas de habilidades cuidadosamente seleccionadas para asegurar que contrate a los mejores. Considere el uso de evaluaciones de habilidades específicas, como una [prueba de modelado de datos](https://www.adaface.com/assessment-test/data-modeling-test) o una [prueba de ingeniero de datos](https://www.adaface.com/assessment-test/data-engineer-test), para medir con precisión las capacidades de un candidato. Estas evaluaciones pueden proporcionar información valiosa y ayudarlo a tomar decisiones de contratación informadas.

#### Prueba de habilidades de modelado de datos

35 minutos | 15 MCQs

La prueba de habilidades de modelado de datos evalúa el conocimiento y las habilidades de un candidato en diseño de bases de datos, SQL, diagramas ER, normalización, esquema relacional, integridad de datos, mapeo de datos, almacenamiento de datos, manipulación de datos, validación de datos y transformación de datos.

[

Probar la prueba de habilidades de modelado de datos

](https://www.adaface.com/assessment-test/data-modeling-test)

Preguntas frecuentes
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Las habilidades clave para un arquitecto de datos incluyen un sólido conocimiento del modelado de datos, el diseño de bases de datos, las tecnologías en la nube y el dominio de SQL y lenguajes de programación como Python o Java.

Un arquitecto de datos se enfoca en diseñar marcos y arquitecturas de datos, mientras que un ingeniero de datos construye y mantiene la infraestructura para la generación de datos. A menudo trabajan en colaboración pero tienen roles distintos.

Una descripción del puesto de arquitecto de datos debe incluir las responsabilidades del puesto, las habilidades técnicas requeridas, la experiencia en gestión de datos y la familiaridad con las plataformas en la nube. También son importantes los detalles sobre habilidades blandas como la comunicación y el trabajo en equipo.

Puede encontrar candidatos calificados para arquitectos de datos en plataformas como LinkedIn, en sitios especializados de empleo tecnológico y a través de agencias de contratación. Los eventos de networking y las reuniones de la industria también son recursos valiosos.

Puede evaluar las habilidades de un arquitecto de datos a través de entrevistas técnicas, pruebas de evaluación de habilidades y evaluando el trabajo de sus proyectos anteriores. Considere el uso de plataformas que ofrecen pruebas de modelado y arquitectura de datos para medir su competencia.

Los desafíos comunes incluyen encontrar candidatos con experiencia actualizada en tecnologías de datos modernas, evaluar habilidades abstractas como el diseño de la arquitectura de datos y garantizar la adaptación cultural dentro de su equipo.

La experiencia en la industria puede ser valiosa para comprender los desafíos y regulaciones específicos de los datos, pero la experiencia técnica y la adaptabilidad a las nuevas herramientas y métodos son a menudo factores más críticos.