69 preguntas y respuestas de entrevista de Cassandra para contratar al mejor talento

Contratar al desarrollador de Cassandra adecuado puede ser un desafío para los reclutadores y gerentes de contratación. Hacer las preguntas correctas en la entrevista es clave para evaluar eficazmente el conocimiento y las habilidades de un candidato.

Esta publicación de blog proporciona una lista completa de preguntas de entrevista de Cassandra, que van desde niveles básicos hasta avanzados. Cubrimos temas como el modelado de datos, la optimización del rendimiento y escenarios situacionales para ayudarlo a evaluar a los candidatos en diferentes niveles de experiencia.

Al usar estas preguntas, puede obtener información valiosa sobre la experiencia y las habilidades de resolución de problemas de Cassandra de un candidato. Considere emparejar estas preguntas de la entrevista con una evaluación de habilidades de Cassandra para un proceso de evaluación más completo.

Tabla de contenido

15 preguntas y respuestas básicas de la entrevista de Cassandra para evaluar a los candidatos

8 preguntas y respuestas de la entrevista de Cassandra para evaluar a los desarrolladores junior

12 preguntas intermedias de la entrevista de Cassandra y respuestas para preguntar a los desarrolladores de nivel medio

7 preguntas avanzadas de la entrevista de Cassandra y respuestas para evaluar a los desarrolladores senior

10 preguntas de la entrevista de Cassandra sobre modelado de datos

8 preguntas de la entrevista de Cassandra sobre optimización del rendimiento

9 preguntas situacionales de entrevista de Cassandra para contratar a los mejores desarrolladores

¿Qué habilidades de Cassandra debe evaluar durante la fase de entrevista?

Mejore su equipo con habilidades expertas en Cassandra usando Adaface

Descargue la plantilla de preguntas de entrevista de Cassandra en múltiples formatos

15 preguntas y respuestas básicas de entrevista de Cassandra para evaluar a los candidatos

Para determinar si sus candidatos tienen una sólida comprensión de los conceptos básicos de Cassandra, considere usar esta lista de 15 preguntas esenciales de entrevista. Estas preguntas le ayudarán a evaluar sus habilidades técnicas y determinar si son la persona adecuada para su equipo. Para roles más detallados, también puede consultar esta descripción del puesto de ingeniero de software.

1. ¿Qué es Apache Cassandra y cuáles son sus características clave?
2. Explique cómo se distribuyen los datos entre los nodos en un clúster de Cassandra.
3. ¿Qué es un keyspace en Cassandra?
4. ¿Cómo asegura Cassandra alta disponibilidad y tolerancia a fallos?
5. ¿Puede explicar el concepto de familia de columnas en Cassandra?
6. ¿Qué es una clave de partición y por qué es importante?
7. ¿Cómo maneja Cassandra las solicitudes de lectura y escritura?
8. Describa los niveles de consistencia disponibles en Cassandra.
9. ¿Qué es un nodo de Cassandra y qué papel juega en el clúster?
10. ¿Cómo maneja Cassandra la replicación de datos?
11. ¿Cuáles son algunos casos de uso comunes para Cassandra?
12. Explique el propósito del Lenguaje de Consultas de Cassandra (CQL).
13. ¿Qué es una lápida en Cassandra y cómo afecta el rendimiento?
14. ¿Cómo se monitorea y mantiene un clúster de Cassandra?
15. ¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para diseñar un modelo de datos en Cassandra?

8 preguntas y respuestas de entrevista de Cassandra para evaluar a desarrolladores junior

Para evaluar si los desarrolladores junior tienen un conocimiento sólido de Apache Cassandra, considere usar algunas de estas preguntas de entrevista perspicaces. Están diseñadas para evaluar a los candidatos en su comprensión y conocimiento práctico, asegurando que encuentre la opción correcta para su equipo.

1. ¿Cómo logra Cassandra la escalabilidad?

Cassandra logra escalabilidad a través de su arquitectura única, que permite una escalabilidad lineal. Esto significa que a medida que agregas más nodos al clúster, el rendimiento se escala linealmente. Utiliza un diseño peer-to-peer donde cada nodo es igual, evitando cualquier punto único de fallo.

Busca candidatos que puedan explicar el concepto de agregar nodos a un clúster y cómo los datos se distribuyen de manera uniforme en todos los nodos. Deberían mencionar que esta configuración permite una fácil escalabilidad sin una extensa reconfiguración ni pérdida de rendimiento.

2. ¿Qué es la consistencia eventual en Cassandra?

Consistencia eventual significa que, si bien todas las actualizaciones a una base de datos distribuida pueden no ser inmediatamente visibles para todos los nodos, el sistema eventualmente se volverá consistente una vez que todas las actualizaciones se propaguen a través del sistema. En Cassandra, esto se logra a través de niveles de consistencia ajustables.

Los candidatos ideales deben mencionar que Cassandra permite ajustar el nivel de consistencia según los requisitos, equilibrando entre consistencia, disponibilidad y rendimiento. Deben comprender las implicaciones de los diferentes niveles de consistencia en las operaciones de lectura y escritura.

3. ¿Qué son los índices secundarios en Cassandra?

Los índices secundarios en Cassandra se utilizan para crear índices en los valores de las columnas, lo que permite consultar datos basados en columnas que no son clave primaria. Sin embargo, no son tan potentes como los índices SQL tradicionales y deben usarse con prudencia.

Los candidatos deben reconocer las limitaciones de los índices secundarios, como su impacto en el rendimiento de la escritura y la eficiencia para datos de alta cardinalidad. Busque una comprensión de cuándo y cómo usar los índices secundarios de manera efectiva.

4. ¿Puede explicar la función de un nodo coordinador en Cassandra?

En Cassandra, el nodo coordinador es el nodo que recibe la solicitud de lectura o escritura del cliente. Actúa como proxy y es responsable de enrutar la solicitud a los nodos correctos que contienen los datos requeridos.

Los candidatos deben describir la función del coordinador en el procesamiento de consultas, incluyendo cómo garantiza la consistencia y disponibilidad de los datos al coordinarse con otros nodos. También deben destacar su función temporal, ya que cualquier nodo puede actuar como coordinador.

5. ¿Cuál es el propósito del registro de confirmación de Cassandra?

El registro de confirmación en Cassandra es un mecanismo de recuperación de fallos utilizado para garantizar la durabilidad de los datos. Cada operación de escritura se escribe primero en el registro de confirmación antes de aplicarse a la memtable. Esto asegura que los datos no se pierdan en caso de una caída repentina.

Las respuestas ideales deben mencionar que el registro de confirmación proporciona durabilidad y capacidades de recuperación, lo que permite a Cassandra restaurar los datos después de una falla. Busque una comprensión de cómo funciona en conjunto con la memtable y las SSTables.

6. ¿Cómo maneja Cassandra los cambios de esquema?

Cassandra maneja los cambios de esquema a través de un proceso llamado acuerdo de esquema. Cuando se realiza un cambio de esquema, se propaga a todos los nodos del clúster para garantizar la consistencia. Cada nodo actualiza su esquema local y reconoce el cambio.

Los candidatos deben explicar la importancia del acuerdo de esquema y cómo Cassandra garantiza que todos los nodos eventualmente tengan una vista consistente del esquema. También deben discutir cualquier desafío o retraso potencial en la propagación del esquema.

7. ¿Qué son las pistas en Cassandra y cómo funcionan?

Las pistas en Cassandra se utilizan para garantizar la consistencia eventual cuando un nodo no está disponible temporalmente. Cuando se intenta una operación de escritura y un nodo de destino está inactivo, el nodo coordinador almacena una pista para el nodo inactivo. Cuando el nodo inactivo regresa, la pista se reproduce para garantizar que los datos sean consistentes.

Busque candidatos que puedan explicar eficazmente cómo funciona la transferencia implícita (hinted handoff) y su papel en el mantenimiento de la consistencia de los datos durante las interrupciones de los nodos. También deben mencionar cualquier inconveniente potencial, como el aumento de los requisitos de almacenamiento y los retrasos en la reproducción.

8. ¿Cuáles son los beneficios de usar Cassandra para aplicaciones de big data?

Cassandra ofrece varios beneficios para las aplicaciones de big data, incluyendo alta disponibilidad, tolerancia a fallos y escalabilidad. Su arquitectura distribuida garantiza que no haya un único punto de fallo, lo que lo hace ideal para manejar grandes volúmenes de datos en múltiples centros de datos.

Los candidatos deben destacar cómo la arquitectura optimizada para escritura de Cassandra y su capacidad para manejar un alto rendimiento de escritura lo hacen adecuado para big data. También deben abordar su soporte para el almacenamiento de columnas anchas y sus capacidades de procesamiento de datos en tiempo real.

12 preguntas y respuestas de entrevista intermedias de Cassandra para hacer a desarrolladores de nivel medio

Para evaluar las habilidades de nivel intermedio de los desarrolladores de Cassandra, use estas 12 preguntas de entrevista específicas. Estas preguntas están diseñadas para evaluar una comprensión más profunda por parte del candidato de la arquitectura de Cassandra, el modelado de datos y las técnicas de optimización del rendimiento.

1. ¿Cómo funciona el protocolo de gossip de Cassandra y por qué es importante para la comunicación del clúster?
2. Explique el concepto de nodos virtuales (vnodes) en Cassandra. ¿Cuáles son sus ventajas?
3. ¿Cuál es la diferencia entre una columna estática y una columna regular en Cassandra?
4. ¿Cómo maneja Cassandra las reparaciones de lectura y cuándo se activan?
5. Describa el propósito y el funcionamiento de los filtros bloom de Cassandra.
6. ¿Cuál es la importancia de la clave de partición en el modelo de datos de Cassandra y cómo afecta el rendimiento de las consultas?
7. Explique el concepto de transacciones ligeras (LWT) en Cassandra. ¿Cuándo las usaría?
8. ¿Cómo maneja Cassandra la compactación y cuáles son las diferentes estrategias de compactación disponibles?
9. ¿Cuál es el propósito del espacio de claves del sistema en Cassandra?
10. Describa el proceso de agregar o eliminar nodos de un clúster de Cassandra.
11. ¿Cómo maneja Cassandra las asignaciones de rangos de tokens y cuál es la importancia de los nodos virtuales en este proceso?
12. Explique el concepto de vistas materializadas en Cassandra. ¿Cuáles son sus limitaciones?

7 preguntas y respuestas avanzadas de entrevistas de Cassandra para evaluar a desarrolladores senior

Para evaluar verdaderamente a los desarrolladores senior, necesita preguntas que profundicen en su comprensión y aplicación práctica de Cassandra. Use esta lista de preguntas avanzadas de entrevistas de Cassandra para identificar a los candidatos que poseen tanto la experiencia como el pensamiento estratégico necesarios para tareas complejas de gestión de datos.

1. ¿Qué estrategias utilizaría para solucionar problemas de rendimiento en un clúster de Cassandra?

Para solucionar problemas de rendimiento en un clúster de Cassandra, comience por examinar la utilidad nodetool. Esta herramienta ayuda a verificar el estado y la condición de los nodos, incluyendo métricas como la carga de la CPU y el uso del espacio en disco. A continuación, puede utilizar la función de Tracing en Cassandra para seguir la ruta de las consultas e identificar cuellos de botella.

También es importante supervisar los registros del sistema en busca de mensajes de advertencia o error, y revisar los procesos de compactación y recolección de basura, ya que estos pueden afectar significativamente el rendimiento. Abordar problemas relacionados con el modelado de datos, como las claves de partición mal elegidas, también puede ser necesario.

Busque candidatos que demuestren un enfoque metódico para diagnosticar problemas, aprovechando una combinación de herramientas integradas y métricas de rendimiento. También deben enfatizar la importancia del monitoreo continuo y el mantenimiento proactivo.

2. ¿Cómo manejaría una situación en la que un nodo en el clúster de Cassandra tiene un rendimiento constantemente bajo?

Cuando un nodo en un clúster de Cassandra tiene un rendimiento bajo, el primer paso es identificar si el problema está relacionado con limitaciones de hardware o configuraciones incorrectas del software. Verificar las restricciones de recursos, como CPU, memoria y E/S de disco, puede ayudar a identificar la causa.

Una vez que se descartan los problemas de hardware, revise la configuración del nodo. Podrían ser necesarios ajustes en los parámetros de JVM y en la configuración del archivo Cassandra.yaml. Además, asegúrese de que la distribución de datos esté equilibrada en todos los nodos para evitar puntos críticos.

Un candidato ideal mostrará una comprensión profunda de los factores de hardware y software que pueden afectar el rendimiento del nodo. También deben resaltar su experiencia con la optimización de configuraciones y la re-distribución de datos para mantener la salud del clúster.

3. ¿Cuál sería su enfoque para migrar datos de una base de datos existente a Cassandra?

La migración de datos a Cassandra implica varios pasos clave. Comience por diseñar un modelo de datos que aproveche al máximo la naturaleza distribuida de Cassandra. Esto podría requerir la desnormalización de datos para un rendimiento de consulta óptimo.

A continuación, cree un plan para la extracción de datos de la base de datos de origen y la transformación de datos para que coincidan con el esquema de Cassandra. Herramientas como Apache Nifi o scripts ETL personalizados pueden facilitar este proceso. Finalmente, realice una carga de datos en Cassandra, asegurando un tiempo de inactividad mínimo y consistencia.

Los candidatos deben exhibir una metodología clara para la migración de datos, enfatizando tanto las fases de planificación como de ejecución. Busque familiaridad con las herramientas de migración de datos y una sólida comprensión de los principios de modelado de datos adaptados a las fortalezas de Cassandra.

4. ¿Cómo diseñaría un plan de recuperación ante desastres para un clúster de Cassandra?

Diseñar un plan de recuperación ante desastres para Cassandra comienza con la configuración de copias de seguridad regulares de los datos. Esto se puede hacer usando nodetool snapshot o herramientas de terceros que se integran con soluciones de almacenamiento en la nube. Asegurar que las copias de seguridad estén geográficamente distribuidas agrega una capa adicional de seguridad.

Luego, implemente una estrategia de replicación que se alinee con su nivel deseado de tolerancia a fallos. Tener una configuración de múltiples centros de datos puede ayudar a mantener la disponibilidad incluso en caso de una interrupción regional. Además, pruebe sus procedimientos de restauración regularmente para garantizar la integridad de los datos y la velocidad de recuperación.

Los candidatos fuertes enfatizarán la importancia de las pruebas y la validación regulares del plan de recuperación ante desastres. También deberían ser capaces de discutir herramientas y estrategias específicas que han utilizado en experiencias pasadas para salvaguardar los datos.

5. ¿Cuáles son las consideraciones clave al escalar un clúster de Cassandra?

Al escalar un clúster de Cassandra, comience por asegurarse de que el modelo de datos puede manejar mayores volúmenes de datos y cargas de consultas. Las claves de partición y las columnas de agrupación correctamente elegidas son cruciales para mantener el rendimiento.

A continuación, agregue nuevos nodos al clúster y permita que la función de re-equilibrio automático de Cassandra distribuya los datos de manera uniforme. Monitoree el clúster de cerca durante este proceso para identificar cualquier problema con la distribución de datos o el rendimiento de los nodos.

Busque candidatos que comprendan la importancia tanto del modelado de datos como de la gestión de nodos en escenarios de escalado. También deben demostrar experiencia con el monitoreo y el ajuste del clúster durante las operaciones de escalado para garantizar una transición fluida.

6. ¿Cómo garantiza la consistencia de los datos en un entorno Cassandra distribuido?

Garantizar la consistencia de los datos en Cassandra implica elegir el nivel de consistencia adecuado para las operaciones de lectura y escritura. Los niveles de consistencia como QUORUM o ALL pueden proporcionar garantías más sólidas, aunque pueden afectar el rendimiento.

Además, la implementación de operaciones de reparación con regularidad ayuda a resolver inconsistencias entre réplicas. Herramientas como nodetool repair pueden garantizar que los datos permanezcan sincronizados entre los nodos.

Los candidatos deben demostrar una clara comprensión de las compensaciones entre consistencia y rendimiento. También deben enfatizar el papel de las tareas de mantenimiento regulares, como las reparaciones, para mantener la integridad de los datos en un entorno distribuido.

7. ¿Cómo abordaría el problema de la acumulación de lápidas en Cassandra?

La acumulación de lápidas se puede abordar optimizando las estrategias de compactación. El uso de la estrategia de compactación correcta, como Leveled Compaction o Time Window Compaction, ayuda a gestionar el número de lápidas de forma eficaz.

Adicionalmente, ejecutar regularmente nodetool compact puede ayudar a eliminar viejas "tombstones" (marcas de borrado) y evitar que afecten al rendimiento de lectura. Ajustar gc_grace_seconds a un valor menor también podría reducir la duración durante la cual se conservan las "tombstones".

Los candidatos fuertes estarán familiarizados con diferentes estrategias de compactación y su impacto en la gestión de las "tombstones". También deben demostrar una comprensión de las compensaciones involucradas en el ajuste de la configuración de compactación y los intervalos de recolección de basura.

10 preguntas de entrevista de Cassandra sobre modelado de datos

Para evaluar si los candidatos poseen las habilidades necesarias en el modelado de datos utilizando Cassandra, considere hacer algunas de estas preguntas de entrevista específicas. Estas preguntas le ayudarán a evaluar su comprensión de los principios fundamentales y las aplicaciones prácticas, asegurando que son aptos para sus necesidades técnicas en roles como científico de datos o gestión de bases de datos.

1. ¿Cómo abordaría el diseño de un modelo de datos para una aplicación de series temporales en Cassandra?
2. ¿Puede explicar la importancia de las columnas de agrupación en Cassandra y cómo impactan en el rendimiento de las consultas?
3. ¿Qué factores consideraría al determinar el tamaño de la partición en su modelo de datos?
4. ¿Cómo gestiona la desnormalización de datos en Cassandra y por qué es necesaria?
5. ¿Cuál es el impacto de la clave principal elegida en la distribución de datos y los patrones de acceso?
6. ¿Puede explicar el concepto de modelado de datos para aplicaciones con muchas escrituras en Cassandra?
7. ¿En qué escenarios utilizaría una clave de partición compuesta en comparación con una clave de partición simple?
8. ¿Cómo gestiona el crecimiento de datos en su modelo de datos de Cassandra para evitar la degradación del rendimiento?
9. ¿Qué técnicas utilizaría para optimizar su modelo de datos para cargas de trabajo con muchas lecturas en Cassandra?
10. ¿Cómo puede aprovechar las vistas materializadas para mejorar los patrones de acceso a datos en su modelo de datos?

8 preguntas de entrevista de Cassandra sobre optimización del rendimiento

Para determinar si sus candidatos tienen las habilidades adecuadas para optimizar el rendimiento en Cassandra, utilice estas preguntas de entrevista específicas. Estas preguntas le ayudarán a evaluar su experiencia en la optimización del rendimiento y a garantizar que pueden gestionar y optimizar eficazmente sus clústeres de Cassandra. Para obtener información adicional, consulte la descripción del puesto de ingeniero de software.

1. ¿Qué pasos tomaría para identificar y resolver los cuellos de botella de rendimiento en un clúster de Cassandra?
2. ¿Cómo optimiza el rendimiento de lectura y escritura en Cassandra?
3. ¿Puede explicar el impacto de las estrategias de compactación en el rendimiento de Cassandra?
4. ¿Qué parámetros de ajuste considera esenciales para optimizar el rendimiento de Cassandra?
5. ¿Cómo gestiona las cargas de trabajo de escritura elevadas en Cassandra para evitar la degradación del rendimiento?
6. ¿Qué herramientas y métricas utiliza para supervisar el rendimiento de un clúster de Cassandra?
7. ¿Cómo afecta la elección de la clave de partición al rendimiento y qué estrategias utiliza para elegirla?
8. ¿Cuáles son las mejores prácticas para configurar la recolección de basura en Cassandra?

9 preguntas situacionales de entrevista de Cassandra para contratar a los mejores desarrolladores

Para evaluar eficazmente si los candidatos tienen las habilidades adecuadas para abordar escenarios del mundo real en Cassandra, considere hacer estas preguntas situacionales durante la entrevista. Este enfoque le ayudará a medir sus habilidades de resolución de problemas y conocimientos prácticos en un contexto más dinámico, lo que en última instancia conducirá a mejores decisiones de contratación. Para obtener orientación adicional sobre las descripciones de trabajo, consulte los recursos de ingeniero de software.

1. Describe una situación en la que tuviste que diseñar un modelo de datos para una nueva aplicación. ¿Qué factores consideraste en tu enfoque?
2. ¿Cómo solucionarías un escenario en el que tu clúster de Cassandra experimenta alta latencia? ¿Qué pasos tomarías?
3. Imagina que necesitas migrar un gran conjunto de datos de una base de datos relacional a Cassandra. ¿Qué estrategias emplearías para asegurar una transición fluida?
4. Si te encontraras con un nodo que se caía frecuentemente en un clúster de Cassandra, ¿cómo investigarías y resolverías el problema?
5. Imagina una situación en la que la aplicación exige un cambio en el nivel de consistencia. ¿Cómo evaluarías el impacto de este cambio en el acceso a los datos y el rendimiento?
6. ¿Qué pasos tomarías si notaras un aumento inesperado en la acumulación de "tombstones" en tu base de datos Cassandra?
7. ¿Cómo manejarías una solicitud para una nueva funcionalidad que requiere cambios significativos en el modelo de datos existente? ¿Qué consideraciones tendrías en cuenta?
8. Supongamos que tienes una carga de trabajo intensiva en lectura en tu aplicación. ¿Qué ajustes harías para optimizar el rendimiento en tu configuración de Cassandra?
9. Describe cómo implementarías un plan de recuperación ante desastres en Cassandra, enfocándote en los pasos necesarios para proteger la integridad de los datos.

¿Qué habilidades de Cassandra deberías evaluar durante la fase de entrevista?

Si bien una sola entrevista no puede evaluar completamente todos los aspectos de la experiencia de un candidato en Cassandra, centrarse en las habilidades clave puede proporcionar información valiosa. Las siguientes competencias básicas son particularmente importantes para evaluar durante el proceso de entrevista de Cassandra.

Modelado de Datos

El modelado de datos es una habilidad fundamental para trabajar con Cassandra. Implica diseñar esquemas eficientes que optimicen el rendimiento de las consultas y la distribución de datos en todo el clúster.

Para evaluar esta habilidad, considera usar una prueba de evaluación que incluya preguntas de opción múltiple (MCQ) relevantes sobre los conceptos de modelado de datos de Cassandra.

También puedes hacer preguntas de entrevista específicas para evaluar la comprensión del candidato sobre el modelado de datos en Cassandra. Aquí hay un ejemplo:

¿Puedes explicar las diferencias entre diseñar un esquema para Cassandra frente a una base de datos relacional? ¿Qué consideraciones son específicas de Cassandra?

Busca respuestas que demuestren comprensión de la desnormalización, el diseño basado en consultas y la importancia de las claves de partición en Cassandra. El candidato también debe mencionar cómo la naturaleza distribuida de Cassandra influye en las decisiones de diseño del esquema.

Optimización de Consultas

La optimización de consultas es crucial para mantener el rendimiento de Cassandra a escala. Implica comprender cómo escribir consultas CQL eficientes y evitar patrones anti-diseño que puedan llevar a un bajo rendimiento.

Un examen en línea con preguntas prácticas de CQL puede ayudar a evaluar las habilidades de optimización de consultas de un candidato.

Para evaluar aún más esta habilidad, considere hacer una pregunta como:

¿Qué estrategias utilizaría para optimizar una consulta de Cassandra de bajo rendimiento?

Escuche respuestas que incluyan técnicas como la indexación adecuada, evitar particiones grandes, usar niveles de consistencia apropiados y aprovechar las fortalezas de Cassandra en la distribución de datos. El candidato también debe mencionar la importancia de monitorear y perfilar consultas.

Gestión de clústeres

La gestión eficaz de clústeres es esencial para mantener una implementación de Cassandra saludable. Esto incluye la comprensión de las operaciones de los nodos, las estrategias de replicación y los niveles de consistencia.

Para evaluar las habilidades de gestión de clústeres de un candidato, podría preguntar:

¿Cómo manejaría la adición de nuevos nodos a un clúster de Cassandra existente? ¿Qué precauciones tomaría?

Busque respuestas que discutan la planificación adecuada, la comprensión de los rangos de tokens, la importancia de ejecutar reparaciones y las estrategias para minimizar el impacto en el rendimiento del clúster durante la expansión. El candidato también debe mencionar las consideraciones para la consistencia de los datos y el reequilibrio.

Mejore su equipo con habilidades expertas de Cassandra utilizando Adaface

Si está buscando contratar a alguien con habilidades de Cassandra, es importante verificar esas habilidades con precisión.

La mejor manera de evaluar estas habilidades es mediante el uso de pruebas de habilidades especializadas. Considere utilizar la Prueba en línea de Apache Cassandra de Adaface para medir la competencia de sus candidatos de manera efectiva.

Después de aplicar esta prueba, puede preseleccionar eficientemente a los mejores solicitantes e invitarlos a entrevistas, asegurándose de que solo invierta tiempo en los candidatos más prometedores.

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Prueba en línea de Apache Cassandra

35 minutos | 15 MCQs

La prueba en línea de Apache Cassandra utiliza preguntas de opción múltiple basadas en escenarios para evaluar a los candidatos sobre sus conocimientos y comprensión del sistema de gestión de bases de datos NoSQL distribuido, Apache Cassandra. La prueba tiene como objetivo evaluar la competencia de los candidatos en áreas como el modelado de datos, el lenguaje de consulta (CQL), la arquitectura del clúster, la replicación, la consistencia de datos y la optimización del rendimiento. Mide su capacidad para diseñar, implementar y administrar clústeres de Cassandra en varios casos de uso y su comprensión de las características de seguridad y escalabilidad de Cassandra.

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Descargar la plantilla de preguntas de entrevista de Cassandra en múltiples formatos

Las preguntas comunes de la entrevista de Cassandra incluyen temas sobre modelado de datos, ajuste del rendimiento y resolución de problemas situacionales.

Ayudan a evaluar las habilidades técnicas, la capacidad de resolución de problemas y la experiencia de un candidato con Cassandra.

Busque claridad, profundidad de conocimiento, experiencia práctica y capacidades de resolución de problemas.

Sí, las preguntas se pueden categorizar en niveles básico, junior, intermedio y avanzado para que coincidan con la experiencia del candidato.

Las preguntas situacionales evalúan cómo los candidatos aplican sus habilidades en escenarios del mundo real, lo que refleja su experiencia práctica.

Los temas clave incluyen modelado de datos, ajuste del rendimiento, conceptos básicos y avanzados y resolución de problemas situacionales.