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About the test:

Apache Spark在线测试评估了候选人使用RDD API和SPARKSQL(数据集和数据框架)转换结构化数据的能力,将Big-Data挑战转换为迭代/多阶段Spark脚本,使用分区/缓存和分析图形结构优化现有的Spark作业使用GraphX。

Covered skills:

  • 火花核心的基础
  • 火花弹性分布式数据集(RDD)
  • 数据范围和数据集
  • 在集群上跑步火花
  • 在集群中调整和故障排除火花作业
  • 从数据源/数据库迁移数据
  • 开发和运行Spark Job(Java; Scala; Python)
  • 使用SPARK SQL数据处理
  • 火花流以处理实时数据
  • 实施迭代和多阶段算法
  • GraphX库的图形/网络分析

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Spark Test is the most accurate way to shortlist 火花开发人员s



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Spark Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • 了解Spark Core的基本原理和体系结构
  • 使用Java,Scala和Python开发和运行Spark作业
  • 在Spark中使用弹性分布式数据集(RDD)
  • 用SPARK SQL执行数据处理
  • 使用Spark中的数据框和数据集操纵数据
  • 实施火花流以处理实时数据
  • 在集群上部署和运行火花
  • 在火花中应用迭代和多阶段算法
  • 在集群中调整和故障排除火花作业
  • 使用GraphX库进行图形和网络分析
  • 从各种来源和数据库管理数据迁移
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

这些只是我们库中有10,000多个问题的一个小样本。关于此的实际问题 火花测试 将是不可行的.

🧐 Question

Easy

Character count
Solve
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
 image

Medium

File system director
Spark Scala API
Spark Streaming
Solve
Review the following Spark job description:

1. Monitor file system director for new files. 
2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count.

Which of the following snippets would achieve this?
 image

Medium

Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame
Solve
Consider the following Spark DataFrame:
 image
Which of the given code fragments produce the following result:
 image
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Character count

2 mins

Spark
Solve

Medium

File system director
Spark Scala API
Spark Streaming

3 mins

Spark
Solve

Medium

Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame

4 mins

Spark
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Character count
Spark
Easy2 mins
Solve
File system director
Spark Scala API
Spark Streaming
Spark
Medium3 mins
Solve
Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame
Spark
Medium4 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

借助 Adaface,我们能够将初步筛选流程优化高达 75% 以上,为招聘经理和我们的人才招聘团队节省了宝贵的时间!


Brandon Lee, 人事主管, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment 火花测试 in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the 火花测试 from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

查看样本记分卡
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Spark Assessment Test

Why you should use Pre-employment Spark Online Test?

The 火花测试 makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • 火花核心的基础
  • 在Java,Scala和Python开发和运行Spark Job
  • 了解火花弹性分布式数据集(RDD)
  • 使用SPARK SQL数据处理
  • 在Spark中使用数据范围和数据集
  • 利用火花流进行实时数据处理
  • 在集群上跑步火花
  • 在Spark中实现迭代和多阶段算法
  • 在集群中调整和故障排除火花作业
  • 使用Spark中的GraphX库执行图形/网络分析

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Spark Online Test?

  • Spark Core的基础知识

    了解Spark Core涉及对Apache Spark的基本构建块和执行模型的了解,例如RDD,转换和动作。这项技能对于开发高效且可扩展的火花应用程序是必要的。

  • 开发和运行Spark作业(Java; Scala; Python)

    开发和运行Spark作业需要熟练掌握诸如Java之类的编程语言,Scala或Python。该技能对于使用SPARK API,执行数据处理任务并利用Spark分布式计算功能的功能。

  • spark弹药弹性分布数据集(RDD)

    Spark RDDS至关重要。是火花中的基本数据结构,可以进行分布式数据处理和容错性。了解RDD对于Spark中的有效数据操纵,转换和并行计算至关重要。

  • 使用Spark SQL SQL

    Spark SQL的数据处理是Spark中的模块,可提供用于查询的编程接口使用SQL样语法结构和半结构化数据。该技能对于使用SQL操作分析和处理结构化数据很重要,并利用Spark SQL的查询引擎提供的优化。

  • dataFrames和数据集和数据集

    dataframes是构建的高级摘要在Spark的RDD上。它们提供了一种更有表现力和有效的方法来与结构化和非结构化数据一起工作。了解数据框和数据集对于在Spark中有效地执行数据操作,转换和聚集至关重要。

  • 火花流到处理实时数据

    火花流流是可扩展的且耐故障的耐药剂Spark中的流处理库,允许实时数据处理。该技能对于处理连续数据流并执行实时分析很重要,从而使应用程序能够对数据更改进行实时的反应。

  • 在集群上运行Spark

    运行群集上的火花涉及在分布式群集基础结构上配置和部署火花应用程序。这项技能对于利用Spark的分布式计算功能并确保最佳性能和可伸缩性是必要的。

  • 实现迭代和多阶段算法

    在Spark中实现迭代和多阶段算法涉及Spark中的迭代和多阶段算法设计和优化需要多个迭代或阶段以实现所需输出的算法。该技能对于通常涉及复杂迭代和多阶段计算的机器学习和图形处理等任务很重要。

  • 在集群中调整和故障排除Spark作业

    调整和故障排除Spark Jobs在集群中需要专业知识来识别和解决绩效问题,优化资源利用并确保容忍度。该技能对于最大化在分布式群集上运行的火花应用程序的效率和可靠性至关重要。用于图形处理和分析的API。了解GraphX对于诸如社交网络分析,推荐系统和欺诈检测等任务很重要,涉及分析图形数据中的关系和模式。

  • 从数据源/数据库迁移数据

    迁移数据从数据源或数据库中的火花涉及了解各种数据摄入技术,例如批处理处理,流和数据连接器。该技能对于从SPARK中的外部来源有效传输和处理数据以进行进一步分析和计算是必要的。

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for 火花测试 to be based on.

    Spark RDD
    火花数据帧
    火花数据集
    Spark SQL
    火花流
    Spark Graphx
    火花集群
    火花图和网络分析
    火花迭代算法
    火花多阶段算法
    火花工作调整
    火花工作故障排除
    火花数据迁移
    火花核心基础
    Java Spark开发
    Scala Spark开发
    Python Spark开发
    火花中的数据处理
    Spark中的实时数据处理
    火花建筑
    处理火花中的异常和错误
    火花数据操纵
    火花数据聚合
    火花数据过滤
    火花数据转换
    火花数据可视化
    火花数据连接
    火花数据分区
    火花数据缓存
    火花数据序列化
    火花数据压缩
    火花数据源
    火花数据加载
    Spark Data Save
    火花数据探索
    火花数据预处理
    火花数据分析
    火花数据挖掘
    火花数据质量
    火花数据集成
    火花数据流
    火花数据管道
    火花数据存储
    火花数据安全
    火花数据访问控制
    火花数据备份
    火花数据恢复
    火花数据复制
    火花数据压缩
    火花数据加密
    火花数据模式
    火花数据序列化
    火花数据索引
    火花数据可视化
    火花数据基准测试
    火花机学习
    激发深度学习
    火花神经网络
    火花图算法
    激发社交网络分析
    火花社区检测
    火花聚类
    火花分类
    火花回归
    引发异常检测
    火花推荐系统
    火花情绪分析
    火花自然语言处理
    火花地理空间分析
    火花时间序列分析
    火花协作过滤
    降低火花维度
    火花模型评估
    火花功能工程
    火花功能选择
    火花超参数调整
    火花模型部署
    火花模型监视
    火花模型的解释性

What roles can I use the Spark Online Test for?

  • 火花开发人员
  • 软件开发人员 - 火花
  • 大数据工程师
  • 高级火花开发人员
  • Scala大数据开发人员
  • 高级数据工程师
  • 火花工程师

How is the Spark Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • 从各种数据源/数据库迁移数据
  • 与Spark Mllib合作进行机器学习任务
  • 使用缓存和持久性优化火花性能
  • 使用SPARK进行自然语言处理(NLP)任务
  • 为实时分析实施火花
  • 了解和管理火花执行者和工人
  • 利用火花进行大规模数据处理
  • 实施SPARK以实时数据可视化
  • 将火花与Hadoop和Cassandra等其他大数据技术集成
  • 在云平台上实现Spark,以进行可伸缩性和灵活性
Singapore government logo

招聘经理认为,通过小组面试中提出的技术问题,他们能够判断哪些候选人得分更高,并与得分较差的候选人区分开来。他们是 非常满意 通过 Adaface 筛选入围的候选人的质量。


85%
减少筛查时间

Spark Hiring Test 常见问题解答

如何根据编程语言定制测试?

Spark支持Java、Scala、Python、R等不同的编程语言。我们根据编程语言通过以下方式定制Spark测试:

  • 基于场景的 Spark MCQ 问题中的代码片段将采用您选择的编程语言
  • 旨在评估特定编程语言的 MCQ 问题将添加到评估中
  • 用所选编程语言编程的编码问题将添加到评估中

您可以查看我们的标准 Java、[Scala](https://www.adaface.com/assessment-test/scala- online-test)和 Python 测试来了解问题质量。

我可以将多个技能结合在一起,为一个自定义评估吗?

是的,一点没错。自定义评估是根据您的职位描述进行的,并将包括有关您指定的所有必备技能的问题。

您是否有任何反交换或策略功能?

我们具有以下反交易功能:

  • 不可解决的问题
  • IP策略
  • Web Protoring
  • 网络摄像头Proctoring
  • 窃检测
  • 安全浏览器

阅读有关[Proctoring功能](https://www.adaface.com/proctoring)的更多信息。

如何解释考试成绩?

要记住的主要问题是评估是消除工具,而不是选择工具。优化了技能评估,以帮助您消除在技术上没有资格担任该角色的候选人,它没有进行优化以帮助您找到该角色的最佳候选人。因此,使用评估的理想方法是确定阈值分数(通常为55%,我们为您提供基准测试),并邀请所有在下一轮面试中得分高于门槛的候选人。

我可以使用该测试的经验水平?

每个ADAFACE评估都是为您的职位描述/理想候选角色定制的(我们的主题专家将从我们的10000多个问题的图书馆中选择正确的问题)。可以为任何经验级别定制此评估。

每个候选人都会得到同样的问题吗?

是的,这使您比较候选人变得容易得多。 MCQ问题的选项和问题顺序是随机的。我们有[抗欺骗/策略](https://www.adaface.com/proctoring)功能。在我们的企业计划中,我们还可以选择使用类似难度级别的问题创建多个版本的相同评估。

我是候选人。我可以尝试练习测试吗?

不,不幸的是,我们目前不支持实践测试。但是,您可以使用我们的[示例问题](https://www.adaface.com/questions)进行练习。

使用此测试的成本是多少?

您可以查看我们的[定价计划](https://www.adaface.com/pricing/)。

我可以免费试用吗?

我刚刚搬到了一个付费计划。我如何要求自定义评估?

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