Dataanalytiker jobbbeskrivning

Vi letar efter en dataanalytiker som hjälper oss att utveckla högpresterande, lyhörda webbapplikationer.

Som dataanalytiker kommer du att fungera som en gatekeeper för vår organisations uppgifter, vilket säkerställer att intressenter förstår det och använder den för att göra viktiga affärsval.

Förmågan att uppmärksamma detaljer, kommunicera väl och vara mycket organiserade nödvändiga talanger. Du kommer inte bara att hjälpa oss att förstå uppgifterna, utan du kommer också att bidra med insikt och analys genom god visuell, skriftlig och talad kommunikation.

Dataanalys är processen att extrahera insikter från data för att hjälpa till att göra bättre affärsval. En dataanalytiker samlar in, rengörs och undersöker datamängder för att lösa problem.

En dataanalytiker samlar, rengör och utvärderar datamängder för att svara på frågor eller lösa problem. De kan arbeta inom olika områden som företag, finans, straffrätt, vetenskap, medicin och regering.

• Chief Operating Officer
• Produktchef
• Projektledare
• marknadsföringsteam

• Skapa och hantera datasystem och databaser
• Felsökningskodningsfel och andra datarelaterade problem
• Samla in data från primära och sekundära källor
• Skapa och distribuera databaser och datainsamlingssystem
• Tolka datamängder med statistiska metoder
• Skapa rapporter för ledande ledarskap som effektivt förmedlar trender, mönster och prognoser baserade på relevanta data
• Samarbeta nära med ledningen för att upprätta väsentliga mätvärden och KPI: er, samt för att prioritera affärsbehov
• Arbeta med programmerare, ingenjörer och organisationsledare för att hitta möjligheter till processförbättringar
• Gör systemrekommendationer och skapa datastyrningspolicyer
• Skapa lämplig dokumentation som hjälper intressenter att förstå processerna i dataanalysprocessen
• Erkänna, utvärdera och förstå trender och mönster i stora datamängder.
• Skapa och underhålla instrumentpaneler
• duplicera eller replikera dataanalysen vid behov

• Företrädesvis en examen eller examen i affärsinformationssystem, datavetenskap, ekonomi, informationshantering, matematik, statistik eller ett relaterat område
• Enastående numeriska och analytiska förmågor
• Förståelse av dataanalysverktygsarbete
• Kunskap om olika relationsdatabaser (t.ex. MS Access)
• Förståelse för datamodellering, rengöring och anrikningsmetoder
• Open source Data Analytics med Hadoop
• Aptitude för Google Analytics, SEO, sökordsanalys och webbanalys för marknadsföringsanalytikerpositioner
• Möjlighet att skapa och dokumentera processer och arbetsflöden
• Förståelse av dataskyddsproblem och förmågan att utföra datakvalitetskontroll, validering och länkning
• Kunskap och medvetenhet om branschspecifika databaser och datauppsättningar
• Kunskap om statistiska metoder och dataanalysstekniker
• Möjlighet att skapa exakta grafiska representationer och datavisualiseringar