Vad är CV att analysera?
CV -analys är den automatiska metoden för att dra ut strukturerade data från ett CV med programvara för att hjälpa till att importera, lagring, bearbetning och sökning. "Strukturerad data" betyder data med exakta etiketter, till exempel alla dina jobb och praktikplatser, som skulle hittas med etiketten "Experience".
Vad är syftet med att återuppta att analysera för rekryterare?
Har du som rekryterare någonsin kämpat för att förklara varför en rolls rekrytering är så långsam? Eller har du problem med att sammanställa siffror från jämn ytnivådata? Du är inte ensam. Varje jobbannons lockar i genomsnitt cirka 200 applikationer.
Att försöka hitta de ideala människorna för sitt företag samtidigt som de hanterar rörledningen för sökande som kommer in och går igenom andra papper än CV är redan svårt för en rekryterare.
- Datainmatning tar för lång tid
Varje jobbannons lockar i genomsnitt cirka 200 applikationer. När denna information anges manuellt är det en betydande förlust av tid och noggrannhet eftersom det tar lång tid att översätta den för ett stort antal CV. Som ett resultat är det inte förvånande att rekryterare endast undersöker CV i ungefär 7 sekunder innan de beslutar om en kandidat. Detta erbjuder också mycket utrymme för mänskliga misstag, vilket kan uppstå när man bearbetar kandidater i stor skala.
- Filtrera ut sökande
Att göra data lättillgängliga och sorterade i jämförbara kategorier är avgörande för att hitta rätt sökande och fokusera på de bästa. Möjligheten att söka efter och filtrera bort framtidsutsikter med förinställda parametrar hjälper till att filtrera bort kandidater och påskyndar processen. Detta är emellertid mycket svårare att uppnå utan att återuppta att analysera eftersom uppgifterna troligtvis inte är homogena.
- Undersökning av rekryteringsledningen
Att analysera data på din kandidatpipeline är nästan knepigt utan en mjukvarubaserad strategi. Hur vet du om dina kanaler för att hitta sökande är så produktiva som du vill att de ska vara? Hur vet du om ett jobbpost lockar fel kandidater? Eller om kandidaterna är för lika eller för olika? Svaren på dessa problem kan inte sökas förrän data samlas in och analyseras i skala när återupptagning av programvara är till hjälp.
Vilka är fördelarna med att återuppta att analysera?
CV -analys kan hjälpa dig att hitta den bästa kandidaten för en öppen position.
Fördelar med CV -analys:
- hjälper till att spara tid
Istället för att manuellt undersöka varje CV, kan återupptagningsprogramvara hjälpa dig att filtrera CV genom att automatiskt leta efter viktiga nyckelord och kvaliteter.
- Organiserar CV
CV -bearbetningsprogramvara kan också spara CV för enkel hämtning, hålla dem organiserade och tillgängliga när det behövs. Detta gör det möjligt för en anställningschef att förbli organiserad och effektiv, vilket är kritiskt när en jobbannons drar hundratals eller tusentals sökande.
- upprätthåller precision
Att använda programvara för att sortera CV säkerställer att du inte förbiser några kritiska applikationssnyckelord. Även om manuellt screening återupptas för dessa termer och referenser kan vara till hjälp, kan återupptagningsprogramvara skanna flera CV snabbt och med låg sannolikhet för misstag.
- Upprättar tydliga standarder
Eftersom att analysera programvara betonar en kvalitet du ställer in, kan ditt rekryteringsteam snabbt hitta och behålla förmågor, egenskaper och attribut de vill ha i en idealisk sökande under hela anställningsprocessen.
- sparar pengar
Återuppta att analysera programvara istället för att manuellt skanna CV kan hjälpa företag att spara pengar. Anställda kan spendera sin tid mer effektivt på uppgifter som inte kan automatiseras, till exempel att intervjua berättigade sökande.
Accepterar olika format
Professionals kan använda CV -parsningsprogramvara på olika CV -format, vilket ger dina kandidater större frihet att skriva sina CV och undvika stränga gränser.
Uppmuntrar kandidater
Med CV -parsing kan din organisation filtrera genom hundratals ansökningar för varje jobbpost, så att ditt företag kan hantera många ansökningar och ge anställningschefer fler sökande att välja mellan.
