Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

R-online-testet använder scenariobaserade MCQ: er för att utvärdera kandidater om deras kunskap om R-programmeringsspråk, inklusive deras kunskaper i att arbeta med datastrukturer, kontrollstrukturer, funktioner och datavisualisering med R-bibliotek som GGPLOT2. Testet innehåller en kodande fråga för att utvärdera praktiska R-programmeringsförmågor och syftar till att utvärdera en kandidats förmåga att arbeta med R effektivt för dataanalys och statistisk modellering.

Covered skills:

  • Vektorer
  • Dataframes
  • Linjär regression
  • Slumpmässig skog
  • Strängmanipulation
  • Matriser
  • CSV -hantering
  • Förvirringsmatris
  • Analys med r

9 reasons why
9 reasons why

Adaface R online -test is the most accurate way to shortlist Datavetares

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The R online -test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Effektivt arbeta med vektorer
  • Arbetar med matriser för datamanipulation
  • Hantering och analys av data med dataframes
  • Hantera CSV -filer och datahantering
  • Tillämpa linjära regressionsmodeller i R
  • Förståelse och använda förvirringsmatriser
  • Implementera slumpmässiga skogsalgoritmer i R
  • Utföra analysuppgifter med R
  • Manipulera och omvandla strängar i R
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta R online -test kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question


Applying Functions
Data frames
Consider the following R code:
This script defines a function apply_fun that calculates the mean of a vector and adds it to the standard deviation of the vector. The apply function is then used to apply this function to each column of the data frame df. What will be the value of result after the script is run?


Dataframe Transform
Review the following Dataframe 'bazinga':
Which of the following commands would turn it into the Dataframe shown below:


Matrix Manipulation
Consider the following pseudo code:
What will be the state of list_of_matrices after running the script?


Registration Queue
We want to register students for the next semester. All students have a receipt which shows the amount pending for the previous semester. A positive amount (or zero) represents that the student has paid extra fees, and a negative amount represents that they have pending fees to be paid. The students are in a queue for the registration. We want to arrange the students in a way such that the students who have a positive amount on the receipt get registered first as compared to the students who have a negative amount. We are given a queue in the form of an array containing the pending amount.
For example, if the initial queue is [20, 70, -40, 30, -10], then the final queue will be [20, 70, 30, -40, -10]. Note that the sequence of students should not be changed while arranging them unless required to meet the condition.
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The first line of the input is the length of the array. The second line contains all the elements of the array.
- The input is already parsed into an array of "strings" and passed to a function. You will need to convert string to integer/number type inside the function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.

For the example discussed above, the input will be:
20 70 -40 30 -10

Your code needs to print the following to the standard output:
20 70 30 -40 -10


Visitors Count
A manager hires a staff member to keep a record of the number of men, women, and children visiting the museum daily. The staff will note W if any women visit, M for men, and C for children. You need to write code that takes the string that represents the visits and prints the count of men, woman and children. The sequencing should be in decreasing order. 


Expected Output: 

‘W’ has the highest count, then ‘C’, then ‘M’. 
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The input is already parsed and passed to a function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.
- If the input is- “MMW”, then the expected output is "2M1W" since there is no ‘C’.
- If any of them have the same count, the output should follow this order - M, W, C.
🧐 Question🔧 Skill


Applying Functions
Data frames

3 mins



Dataframe Transform

3 mins



Matrix Manipulation

3 mins



Registration Queue

30 mins



Visitors Count

30 mins

🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Applying Functions
Data frames
Medium3 mins
Dataframe Transform
Medium3 mins
Matrix Manipulation
Medium3 mins
Registration Queue
Easy30 minsSolve
Visitors Count
Medium30 minsSolve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries

Med AdaFace kunde vi optimera vår första screeningprocess med upp till 75%, vilket frigör dyrbar tid för både anställningschefer och vårt Talent Acquisition Team lika!

Brandon Lee, Folkchef, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment R online -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the R online -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

About the R online -test

Why you should use R online -test?

The R online -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Arbetar med vektorer
  • Utföra operationer på matriser
  • Analysera dataframes
  • Importera och exportera CSV -filer
  • Implementera linjära regressionsmodeller
  • Tolkning av förvirringsmatriser
  • Tillämpa slumpmässiga skogsalgoritmer
  • Använda analystekniker
  • Utför strängmanipulation

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the R online -test?

  • vektorer

    vektorer i r är endimensionella matriser som kan hålla element av alla slag. De används för att lagra och utföra operationer på en homogen uppsättning data. Att mäta denna färdighet kommer att bedöma en kandidats förståelse för vektorskapande, indexering och olika vektoroperationer.

  • matriser

    matriser i R är tvådimensionella matriser som lagrar element av samma typ. Denna färdighet kommer att utvärdera en kandidats förmåga att skapa och manipulera matriser, utföra matrisoperationer som tillägg, subtraktion och multiplikation och tillämpa matrisoperationer för att lösa problem. Tabulära datastrukturer i r som lagrar data i rader och kolumner. Att bedöma en kandidats kunskap om dataframes kommer att konstatera deras kunskaper i datamanipulation, inklusive sammanslagning, filtrering och omvandling av data, liksom deras förståelse för omformning av data.

  • CSV -hantering

    csv ( Komma-separerade värden) Hantering är förmågan att läsa, skriva och manipulera data lagrade i CSV-format. Denna färdighet är avgörande i verkliga scenarier där data ofta byts ut och lagras i CSV-filer. Att bedöma denna färdighet kommer att avgöra en kandidats kunskaper om att ladda, spara och utföra datatransformationer på CSV -filer i R. mellan en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler. Att mäta en kandidats förståelse av linjär regression kommer att bedöma deras förmåga att passa linjära regressionsmodeller, tolka modellutgångar och göra förutsägelser med modellerna.

  • förvirringsmatris

    En förvirringsmatris är en tabell Det representerar prestanda för en klassificeringsalgoritm. Att mäta en kandidats kunskap om förvirringsmatriser kommer att utvärdera deras förståelse för nyckelmätningar som noggrannhet, precision, återkallelse och F1 -poäng och deras förmåga att analysera och tolka klassificeringsresultat.

  • Random Forest </h4> < P> Random Forest är en ensembleinlärningsmetod som används för klassificering och regression. Att utvärdera denna färdighet kommer att mäta en kandidats förmåga att tillämpa den slumpmässiga skogsalgoritmen, förstå de underliggande principerna, ställa in modellparametrarna och utvärdera dess prestanda med lämpliga statistiska mått. </p> <h4> analys med r </h4> <p > Analytics med R innebär att använda R -programmeringsspråk och dess tillhörande paket för att utföra dataanalys, visualisering och statistisk modellering. Evaluating this skill will determine a candidate's proficiency in utilizing R's analytical capabilities, applying statistical techniques, and generating insights from data.</p><h4>String Manipulation

    String manipulation refers to the process of modifying, extracting , eller manipulera textdata i R. Denna färdighetsbedömning kommer att mäta en kandidats förmåga att utföra uppgifter som sammankoppling av strängar, ersätta mönster, extrahera underlag och tillämpa regelbundna uttryck på karaktärsdata för att lösa databehandling och manipulationsutmaningar.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for R online -test to be based on.

    CSV -hantering
    Linjär regression
    Slumpmässig skog
    Analys med r
    Dataframe manipulation
    Läsa och skriva CSV -filer
    Enkel linjär regression
    Multipel linjär regression
    Tolkning av förvirringsmatriser
    Slumpmässig skogsalgoritm
    Klassificering och regressionsträd (vagn)
    Datautforskning och visualisering
    Rengöring och förbehandling
    Statistisk analys i R
    Textmanipulation och extraktion
    Vanliga uttryck
    Saknad datahantering
    Dataaggregering och omformning
    Statistiska modelleringstekniker i R
    Hantering av outliers och avvikelser
    Data mining och maskininlärning
    Val av funktion och varierande betydelse
    Modellutvärdering och validering
    Webbskrapning och API: er i R
    Databaser och SQL -integration i R
    Geospatial analys och kartläggning
    Datavisualisering med ggplot2
    Statistiska tester och hypotesprovning
    Prognoser för tidsserier
    Natural Language Processing (NLP)
    Bildbehandling och datorsyn
    Big Data -analys med R
    Djupt lärande och neurala nätverk
    Parallell datoranvändning och prestandaoptimering
    R glänsande apputveckling
    Reproducerbar forskning med R Markdown
    Versionskontroll med git och github
    Samarbetsdatavetenskap med RStudio
    Skalbar analys med hjälp av Sparkr
    Molnberäkning och R -integration
    Skapa interaktiva instrumentpaneler med glänsande
    Avancerade datavisualiseringstekniker
    Grafanalys och sociala nätverksdata
    Bayesian statistik och slutsats i R

What roles can I use the R online -test for?

  • Datavetare
  • Dataanalytiker
  • Core R -utvecklare
  • Core R -programmerare
  • Pythonutvecklare
  • Maskininlärningsingenjör

How is the R online -test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Behärska datavisualisering
  • Implementera maskininlärningsalgoritmer
  • Tillämpa data mining -tekniker
  • Arbetar med tidsseriedata
  • Utföra datarengöring och förbehandling
  • Förstå statistisk inferens
  • Tillämpa optimeringstekniker
  • Tillämpa naturligt språkbehandling
  • Använda parallell dator

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Singapore government logo

Anställningscheferna ansåg att de genom de tekniska frågor som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och differentierade med dem som inte gjorde så bra. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på kandidater som är kortlistade med AdaFace -screening.

minskning av screeningstiden

R online -test Vanliga frågor

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

  • Icke-Googleable-frågor
  • IP -proctoring
  • webbproctoring
  • webbkamera proctoring
  • Detektion av plagiering
  • säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

  • Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
  • Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
  • För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
  • När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.

Jag flyttade precis till en betald plan. Hur kan jag begära en anpassad bedömning?

Här är en snabbguide om hur man begär en anpassad bedömning på Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prova det mest kandidatvänliga utvärderingsverktyget idag.
g2 badges
Ready to use the Adaface R online -test?
Ready to use the Adaface R online -test?
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Villkor Integritet Förtroende

🌎 Välj ditt språk

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
● Online
Score: NA