PostgreSQL online -test

The PostgreSQL online -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Möjlighet att skriva komplexa SQL -frågor och utföra avancerad datamanipulation
• Erfarenhet av att utforma och hantera databaser med PostgreSQL
• Förståelse av datamodelleringskoncept och förmåga att skapa effektiva databasscheman
• Kunskap om databasindexeringstekniker och deras påverkan på frågeställningen
• Färdigheter i att optimera frågor för bättre prestanda och exekveringstid
• Bekanta med transaktionshantering och förmåga att säkerställa dataintegritet
• Erfarenhet av frågaoptimering och prestandainställning av PostgreSQL -databaser
• Möjlighet att felsöka databasprestanda och optimera databaskonfigurationer
• Kunskap om SQL -grunder och förmåga att skriva och genomföra grundläggande SQL -uttalanden
• Förståelse av databashanteringsprinciper och praxis

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• databashantering

  databashantering involverar administration och underhåll av A Databassystem, inklusive uppgifter som användarhantering, säkerhet, prestandaövervakning och säkerhetskopiering och återhämtning. Att mäta denna färdighet hjälper till att bedöma en kandidats förmåga att effektivt hantera och organisera stora mängder data samtidigt som dataintegritet och säkerhet säkerställs.

• databasdesign

  Databasdesign hänvisar till processen för att skapa en strukturerad en strukturerad och effektivt databasschema som uppfyller kraven i applikationen. Denna färdighet är viktig eftersom ett väl utformat databasschema säkerställer optimal datainhämtning och minskar komplexiteten i datamanipuleringsuppgifter.

• Datamanipulation

  Datamanipulation innebär att utföra data på data i en databas, såsom att infoga, uppdatera och ta bort poster. Mätning av denna färdighet hjälper till att utvärdera en kandidats förmåga att effektivt utföra datamanipuleringsuppgifter och säkerställer att de har ett bra grepp om datamodifieringsoperationer.

• datamodellering

  datamodellering är processen att skapa en Konceptuell representation av hur data är strukturerade i en databas. Denna färdighet är väsentlig eftersom den hjälper till att utforma och förstå förhållandena mellan olika enheter och attribut, vilket möjliggör effektiv datainhämtning och analys.

• index

  Index är datastrukturer som förbättrar prestandan prestanda av databasfrågor genom att tillåta snabbare datatillgång. Mätning av denna färdighet hjälper till att bedöma en kandidats förmåga att optimera frågeställningen genom att välja och skapa lämpliga index baserat på frågemönster och datadistribution.

• Transaktioner

  Transaktioner säkerställer integritet och konsistens av data genom data genom data genom data tillhandahålla en mekanism för att gruppera flera databasoperationer i en enda logisk enhet. Mätning av denna färdighet hjälper till att utvärdera en kandidats förståelse för transaktionshantering och deras förmåga att säkerställa dataintegritet i fleranvändarmiljöer.

• Frågoptimering

  Frågeoptimering innebär processen för att välja det mest effektiva effektiva exekveringsplan för en given fråga, minimering av den tid och resurser som krävs för exekvering av frågan. Mätning av denna färdighet hjälper till att bedöma en kandidats förmåga att optimera frågeställningen genom att förstå databasfrågan, indexanvändning och fråga omskrivningstekniker.

• Prestanda Tuning

  Prestandainställning innebär att identifiera och lösa prestandaproblem. Inom ett databassystem för att förbättra resesvar, genomströmning och övergripande systemeffektivitet. Att mäta denna färdighet hjälper till att utvärdera en kandidats förmåga att analysera databasprestanda, identifiera flaskhalsar och tillämpa optimeringstekniker för att förbättra systemets prestanda.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for PostgreSQL online -test to be based on.

  SQL Basics

  Databashantering

  Databasdesign

  Manipulation av data

  Datamodellering

  Index

  Transaktioner

  Fråga optimering

  Prestandajustering

  Bordskapande

  Datatyper

  Begränsningar

  SQL -operatörer

  Sammanlagda funktioner

  Ansluter sig till

  Underkunskaper

  Åsikter

  Lagrade procedurer

  Triggers

  Normalisering

  Dataintegritet

  Enhetsförhållande diagram

  Databas Normala formulär

  Fråga exekveringsplan

  Indexeringsstrategier

  Låsning

  Syraegenskaper

  Databasindexering

  Optimering av frågor

  Frågeställning

  Fråga omskrivning

  Databasskärmning

  Replikation

  Databasbackup och återhämtning

  Databasschema design

  Bordspartitionering

  Samtidskontroll

  Dödlägesdetektering

  Datareplikation

  Datakomprimering

  Frågeprofilering

  Databasövervakning

  Databascache

  Databasens säkerhet

  Säkerhetskopiera och återställa strategier

  Databasdistribution

  Databasmigrering

  Säkerhetskopiering av data

  Dataåterställning

  Databastransaktioner

  Databaslåsning

  Samtidighet

  Databasisoleringsnivåer

  Databasprestandaövervakning

  Databasanslutning poolning

  Fråga exekveringstidsoptimering

  Databasanslutningshantering

  Databasreplikation

  SQL -injektion

  Databaskluster

• PostgreSQL -databasadministratör
• PostgreSQL -databasutvecklare
• Backend -utvecklare
• PostgreSQL Data Analyst

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Kunskaper i datahanteringstekniker, såsom filtrering, sortering och sammanfogning av data
• Möjlighet att skapa och modifiera databastabeller, vyer och index
• Förståelse av datamodelleringstekniker och förmåga att designa relationsdatabaser
• Kunskap om SQL -begränsningar och förmåga att implementera dem i databasdesign
• Färdigheter skriftliga lagrade procedurer, funktioner och triggers i PostgreSQL
• Bekanta med databasens säkerhetskopierings- och återhämtningsstrategier
• Erfarenhet av att implementera och underhålla datasäkerhet i PostgreSQL -databaser
• Förståelse av databasreplikation och förmåga att konfigurera och hantera replikering
• Kunskaper i databasövervakning och prestationsanalys
• Kunskap om PostgreSQL -tillägg och förmåga att utnyttja dem för avancerad funktionalitet
• Färdigheter i felsökning av databasfel, avvikelser och datakonsekvenser