Numpy Online Test

About the test:

Numpy Online-testet använder flervalsfrågor för att utvärdera en kandidats kunskap och färdigheter relaterade till numpy arrays och operationer, indexering och skivning, linjär algebra och statistik, sändning, ufuncs och vektorisering och datainmatning och utgång. Testet syftar till att bedöma kandidatens kunskaper i Numpy och deras förmåga att tillämpa numerisk datoranalysstekniker med Python.

Covered skills:

Arrayskapande
Matrisoperationer
Linjär algebra
Sändning

Arrayindexering och skivning
Matematikfunktioner
Filhantering
Prestationsoptimering

Preview this test

Visa exempelskort

9 reasons why

Adaface Numpy Test is the most accurate way to shortlist Pythonutvecklares

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Numpy Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Kunna skapa och manipulera matriser effektivt med Numpy
Grundlig förståelse för arrayindexering och skivningskoncept
Kunskaper i att utföra olika matrisoperationer
Bekväm att arbeta med matematikfunktioner och utföra matematiska beräkningar med Numpy
Stark grepp om linjära algebra -koncept och applikationer i Numpy
Bekanta med filhantering och läsning/skrivdata med Numpy
Förståelse för sändningar i Numpy och dess fördelar
Kunna optimera prestanda och förbättra exekveringshastigheten för Numpy -beräkningar

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta Online numpy test kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question
Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	Solve
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	Solve
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Solve
What will the following Python code output?
Medium Session File Handling Dictionary	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
Medium Max Code Arrays	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
Medium Stacking problem Stack Linkedlist	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	2 mins NumPy	Solve
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	3 mins NumPy	Solve
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	2 mins Python	Solve
What will the following Python code output?
	Medium Session File Handling Dictionary	2 mins Python	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Medium Max Code Arrays	2 mins Python	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	3 mins Python	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Medium Stacking problem Stack Linkedlist	4 mins Python	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	NumPy	Medium	2 mins	Solve
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	NumPy	Medium	3 mins	Solve
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Python	Medium	2 mins	Solve
What will the following Python code output?
	Session File Handling Dictionary	Python	Medium	2 mins	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Max Code Arrays	Python	Medium	2 mins	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Python	Medium	3 mins	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Stacking problem Stack Linkedlist	Python	Medium	4 mins	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!

Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Online numpy test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Online numpy test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visa exempelskort

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Visa exempelskort

About the Numpy Assessment Test

Why you should use Pre-employment Numpy Online Test?

The Online numpy test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Arrayskapande
Arrayindexering och skivning
Matrisoperationer
Matematikfunktioner
Linjär algebra
Filhantering
Sändning
Prestationsoptimering
Integrering av Numpy med Python
Data manipulation med numpy

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Numpy Online Test?

Array Creation
Array Creation hänvisar till processen för att initiera matriser med data. Det innehåller funktioner som np.array (), np.zeros (), np.ones () och np.arange () som gör det möjligt för användare att skapa matriser av önskade former och fylla dem med specifika värden. Denna färdighet mäts i testet för att bedöma kandidatens förmåga att skapa och manipulera matriser effektivt, vilket är viktigt i många datamanipulation och analysuppgifter.
arrayindexering och skivning
Arrayindexering och skivning involverar åtkomst och extrahering av specifika element eller delar av en matris. Numpy Library tillhandahåller olika indexeringstekniker som heltalindex, booleska arrayindexering och avancerad indexering med heltal eller matriser av index. Att bedöma denna färdighet i testet hjälper till att utvärdera kandidatens kunskaper i att extrahera och manipulera matrisdata baserade på specifika krav.
Array -operationer
Array -operationer hänvisar till matematiska och logiska operationer som utförs på matriser, såsom tillägg, subtraktion, multiplikation, uppdelning, exponentiering och jämförelser. Dessa operationer kan utföras elementmässigt eller matrismässigt, vilket möjliggör effektiv beräkning på stora datasätt. Inklusive denna färdighet i testet hjälper till att mäta en kandidats förmåga att utföra grundläggande arrayoperationer, som är grundläggande i dataanalys och vetenskaplig datoranvändning.
matematikfunktioner
matematiska funktioner i numpy inkluderar olika matematiska operationer som trigonometriska funktioner, logaritmiska funktioner, exponentiella funktioner och statistiska funktioner. Dessa funktioner möjliggör effektiv beräkning och manipulation av numeriska data i matriser. Utvärdering av denna färdighet i testet hjälper till att utvärdera en kandidats förståelse och tillämpning av matematiska funktioner för databehandling och analys.
linjär algebra
linjär algebra i numpy involverar operationer relaterade till vektorer, matriser, matriser, och linjära ekvationer. Det innehåller funktioner för matrismultiplikation, matrisinversion, hitta egenvärden och egenvektorer, lösa linjära ekvationer och utföra matrisnedbrytningar. Att mäta denna färdighet i testet hjälper till att bestämma en kandidats kunskap och kunskaper i väsentliga linjära algebra -operationer som används inom olika områden som maskininlärning och vetenskaplig datoranvändning.
filhantering
Filhantering inom numpy Avser möjligheten att läsa och skriva arraydata från och till externa filer. Numpy tillhandahåller funktioner som np.loadTxt () och np.saveTxt () som möjliggör läs- och skrivmatriser i olika filformat. Att bedöma denna färdighet i testet hjälper till att utvärdera en kandidats förmåga att hantera data lagrade i filer, vilket är avgörande i verklig databehandling och analysuppgifter.
sändningar
sändningar är en kraftfull data Numpy -funktion som gör det möjligt att utföra aritmetiska operationer mellan matriser med olika former. Det eliminerar behovet av uttryckliga slingor och möjliggör effektiv beräkning med matriser av olika storlekar. Testning av denna färdighet hjälper till att mäta en kandidats förståelse och användning av sändningar, vilket är avgörande för att undvika onödig kodkomplexitet och förbättra beräkningseffektiviteten.
Prestandaoptimering
Prestandaoptimering i Numpy involverar implementeringstekniker för att Förbättra effektiviteten och hastigheten på beräkningar. Detta kan inkludera vektoriseringsoperationer, använda optimerade numpy -funktioner, använda lämpliga datatyper och använda algoritmer skräddarsydda för prestanda. Att utvärdera denna färdighet i testet hjälper till att bestämma en kandidats förmåga att optimera kodutförandet, vilket är avgörande när man hanterar stora datasätt eller beräkningsintensiva uppgifter.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Online numpy test to be based on.
Arrayskapande
Arrayindexering
Array skivning
Matrisoperationer
Matematikfunktioner
Linjär algebra
Filhantering
Sändning
Prestationsoptimering
Array omformning
Koncentration
Matrisuppdelning
Matris sortering
Matrisfiltrering
Matrisöverföring
Matrisstapel
Array Broadcasting Rules
Matrismultiplikation
Egenvärden och egenvektorer
Singulärvärdesfaktorisering
Vektorisering
Elementmässigt operationer
Punkt produkt
Tvärprodukt
Förvandla
Omvänd
Matplotlib -integration
Slumpmässigt nummergenerering
Matrisåtkomst och uppdateringar
Matrisjämförelse
Matrismaskering
Vektornormer
Matrisdeterminant
Kroneckerprodukt
Arkivläsning
Filskrivning
Sändningsregler
Array ElementWise -operationer
Matrisreduktion
Sändning
Array Broadcasting Rules
Prestationsprofilering
Minneshantering
Parallellbehandling
Cache
Matrisverifiering
Matris iteration
Matrisbeläggning
Matrisavsmalning
Array blandning
Matrisynkronisering
Array Memory Allocation
Testfallgenerering

Preview this test

Visa exempelskort

What roles can I use the Numpy Online Test for?

Pythonutvecklare
Numpy utvecklare
Dataanalytiker
Datavetare
Maskininlärningsingenjör

How is the Numpy Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Felhantering i Numpy
Arbetar med flerdimensionella matriser
Förstå sändningsregler
Implementera linjära algebraoperationer
Hantera stora data med Numpy
Optimera numpy kod för effektivitet
Använda numpy för vetenskaplig dator
Minneshantering i Numpy
Parallellbehandling i numpy
Avancerad matrismanipulationstekniker

Preview this test

Visa exempelskort

De anställande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på de kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.

85%

minskning av screeningstiden

Visa hela fallstudien

Numpy Hiring Test Vanliga frågor

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

Icke-Googleable-frågor
IP -proctoring
webbproctoring
webbkamera proctoring
Detektion av plagiering
säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.