Kafka online -test

The Kafka online -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Förstå och arbeta med Kafka kompenserar
• Kunskap om synkroniserad kopia i Kafka
• Erfarenhet av att hantera och felsöka Kafka -kluster
• Förståelse av distribuerade system och deras tillämpning i Kafka
• Kunskaper i evenemangsströmningskoncept och deras implementering i Kafka
• Kunskap om meddelandeköer och deras användning i Kafka
• Erfarenhet av att bygga och hantera datadörledningar med kafka
• Arbetskunskap om strömbehandling i Kafka
• Förstå och implementera feltolerans i Kafka
• Förmåga att designa och skala Kafka för hög skalbarhet

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• in-synced replika

  En synkroniserad replik i Kafka är en kopia som synkroniseras med Leader Replica för en viss partition. Dessa kopior betraktas som ett bra tillstånd och används för konsekvent och pålitlig leverans av meddelanden. Measuring this skill helps recruiters evaluate the candidate's knowledge of replica synchronization, data consistency, and fault tolerance in Kafka.

• Kafka Clusters

  A Kafka Cluster consists of multiple Kafka Brokers working together to form Ett skalbart och feltolerant meddelandesystem. Det ger hög tillgänglighet, feltolerans och horisontell skalbarhet för hantering av stora volymer dataströmmar. Att mäta denna färdighet gör det möjligt för rekryterare att bedöma kandidatens förståelse för klusterhantering, replikering och datadistribution i Kafka.

• Distribuerade system

  Ett distribuerat system är en samling oberoende komponenter som arbetar tillsammans för att uppnå ett gemensamt mål. I samband med Kafka är förståelse av distribuerade system avgörande eftersom Kafka är utformad för att hantera storskaliga händelseströmmar och distribuerad bearbetning. Att mäta denna färdighet gör det möjligt för rekryterare att utvärdera kandidatens kännedom om distribuerade systemkoncept såsom skalbarhet, feltolerans och datakonsistens.

• Event Streaming

  Event Streaming involverar kontinuerlig och realtid Bearbetning av datahändelser. I KAFKA representeras händelser som meddelanden och behandlas med Kafkas publish-prenumerationsmodell. Att mäta denna färdighet hjälper rekryterare att utvärdera kandidatens kunskap om strömningsdataarkitekturer, händelsedrivna system och realtidsdatabehandling.

• Meddelande köer

  Meddelande köer ger ett sätt att avkoppla producenter och konsumenter i ett distribuerat system. I KAFKA implementeras meddelandeköer som ämnen där meddelanden lagras och kan konsumeras av flera konsumenter. Att mäta denna färdighet gör det möjligt för rekryterare att utvärdera kandidatens förståelse för meddelandorienterade arkitekturer, frikoppling av komponenter och asynkrona kommunikationsmönster.

• Datapipelines

  Dator är de system och processer som används vid Extrahera, transformera och ladda (ETL) data från olika källor till en destination. I KAFKA kan datadörledningar byggas med olika komponenter som källor, kontakter och sänkor. Att mäta denna färdighet gör det möjligt för rekryterare att bedöma kandidatens kunskap om dataintag, transformation och strömning av dataintegration med Kafka.

• strömbehandling

  strömbehandling innebär realtid beräkning och analys av Dataströmmar. I Kafka kan strömbehandling utföras med Kafka -strömmar eller andra strömbehandlingsramar. Att mäta denna färdighet hjälper rekryterare att utvärdera kandidatens kännedom om strömbehandlingskoncept, såsom fönster, aggregering och statlig bearbetning, i samband med Kafka.

• Feltolerans

  Feltolerans hänvisar till Förmågan hos ett system att fortsätta fungera även i närvaro av hårdvarufel, mjukvarufel eller andra oväntade händelser. I Kafka uppnås feltolerans genom dataval, ledarval och återhämtningsmekanismer. Att mäta denna färdighet gör det möjligt för rekryterare att bedöma kandidatens förståelse för feltoleranta arkitekturer, felhantering och datakostnad i Kafka.

• skalbarhet

  Skalbarhet är förmågan hos ett system att hantera ökande ökande Arbetsbelastningar genom att lägga till resurser eller skala horisontellt. I Kafka uppnås skalbarhet genom partitionering, distribuerad bearbetning och parallellitet. Att mäta denna färdighet gör det möjligt för rekryterare att utvärdera kandidatens kunskap om att utforma och hantera skalbara system för att hantera dataströmmar med hög genomströmning i KAFKA.

• Data Replication

  Data Replication är processen att skapa och skapa och skapa och Underhålla kopior av data på flera platser för redundans och tillgänglighet. I KAFKA används datareplikation för att säkerställa hållbarhet och feltolerans. Att mäta denna färdighet gör det möjligt för rekryterare att bedöma kandidatens förståelse för replikationsstrategier, konsistensmodeller och dataintegritet i Kafka.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Kafka online -test to be based on.

  Kafka ämnen

  Kafka producenter

  Kafka -konsumenter

  Kafka Connect

  Kafka strömmar

  Kafka API

  Kafka partition

  Kafka replikering

  Kafka offset commit

  KAFKA OFFSET RESET

  Kafka -konfigurationer

  Kafka Cluster Management

  Kafka klusterskalning

  Kafka Cluster Expansion

  Kafka Cluster Monitoring

  I synk replik

  Kafka klusterprestanda

  Kafka Cluster Security

  Kafka kluster motståndskraft

  Evenemangsdriven arkitekturer

  Evenemangsserialisering och deserialisering

  Meddelandeköbegrepp

  Meddelandemekanismer

  Meddelandeködesignmönster

  Data Pipeline Architectures

  Dataintegration med kafka

  Utvecklas med kafka -strömmar

  Strömanalys med kafka

  Bearbetningsgarantier i Kafka

  Kafka felhantering

  Kafka Performance Tuning

  Skalbarhet i Kafka

  Kafka Partition -uppdrag

  Kafka Data Replication

  Kafka spegling

  Säkerhetskopiering och återhämtning i Kafka

  Kafka -övervakning och varning

  Kafka Security Best Practices

  Kafka administratörsoperationer

  Kafka datakomprimering

  Kafka datakryptering

  Kafka -autentisering och auktorisation

  KAFKA Message Serialization

  Kafka meddelandekompression

  KAFKA Message Routing

  KAFKA MEDDELANDE Försöket försök igen

  Kafka -felhantering

  KAFKA -meddelandeförseningar

  Kafka -meddelandefiltrering

  Kafka -evenemangsbeställning

  Kafka Event Timestamping

  Kafka Event Replay

  Kafka Event Eviction

• Kafka utvecklare
• Kafka administratör
• Seniorkafka utvecklare

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Kunskap om datatekniker i Kafka
• Erfarenhet av att arbeta med Kafka Connect och dess olika kontakter
• Bekanta med Kafka-strömmar och dess användning för realtidsbehandling
• Förstå och tillämpa Kafka -säkerhetsmekanismer
• Kunskaper i övervakning och optimering av Kafka -prestanda
• Erfarenhet av hantering och hantering av Kafka -ämnen och partitioner
• Kunskap om Kafka -meddelandeserialisering och deserialisering
• Förstå och implementera Kafka -meddelandekompressionstekniker
• Erfarenhet av att integrera Kafka med andra big datatekniker som Hadoop och Spark
• Kunskaper i att hantera KAFKA -konsumenter och producenter för effektiv databehandling