Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Informatica -datakvaliteten online -test utvärderar en kandidats kunskap och färdigheter i olika aspekter av datakvalitetshantering. Det täcker ämnen som dataprofilering, data för data, datastandardisering, duplikatdetektering, datamätning, datavalidering, dataanrikning, dataledning och dataintegration.

Covered skills:

  • Datasmaskering
  • Datalagring
  • Sekvensdatagenerering
  • Datakvalitet
  • Datarensning
  • Duplicerad detektion
  • Datanrikning
  • Delmängd
  • Regelimulator
  • Ordbok för datamängder
  • Dataprofilering
  • Datastandardisering
  • Datavalidering

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Informatica Data Quality Test is the most accurate way to shortlist Informatica datakvalitetsutvecklares



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Informatica Data Quality Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Kunna utföra datasmaskering för att skydda känslig information
  • Kapabel att generera realistiska och representativa delmängder av datan
  • Kunskaper i att generera stora volymer realistiska testdata med dataproduktionstekniker
  • Kunna simulera och testa komplexa datavalideringsregler med regelsimulator
  • Kunskap om att generera sekventiell data med hjälp av sekvensdatagenerering
  • Bekanta med att skapa testdata baserade på ordboksvärden med hjälp av ordboksdatagenerering
  • Färdiga i att identifiera och lösa problem med datakvalitet med hjälp av datakvalitetsverktyg
  • Kan profilera data för att förstå dess struktur, innehåll och fullständighet med hjälp av dataprofileringstekniker
  • Erfaren av rengöring och omvandling av data för att förbättra dess kvalitet
  • Kunskap om standardisering av data för att säkerställa konsistens och efterlevnad
  • Kompetent i att upptäcka och hantera duplicerade poster i datauppsättningar
  • Kunna validera data mot fördefinierade regler och kriterier
  • Kunnig att berika data med ytterligare information eller attribut
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!


Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Informatica datakvalitetstest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Informatica datakvalitetstest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Along with scorecards that report the performance of the candidate in detail, you also receive a comparative analysis against the company average and industry standards.

View sample scorecard
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Informatica Data Quality Assessment Test

Why you should use Pre-employment Informatica Data Quality Online Test?

The Informatica datakvalitetstest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Datamaskeringstekniker för att skydda känslig information
  • Skapa mindre, representativa undergrupper av större datasätt
  • Möjlighet att skapa realistiska testdata för olika scenarier
  • Kunskaper i att simulera och testa regler för datakvalitet för att säkerställa noggrannhet
  • Färdighet i att generera sekventiell eller beställd testdata
  • Möjlighet att generera testdata baserat på en fördefinierad ordbok
  • Förståelse av datakvalitetskoncept och tekniker
  • Färdighet i att identifiera och korrigera fel eller inkonsekvenser i data
  • Kunskaper i tillämpningen av standardiseringsregler för att säkerställa konsekventa data

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Informatica Data Quality Online Test?

  • Datagenerering </h4> <P > Datagenerering innebär att skapa syntetiska data som efterliknar verkliga data. Denna färdighet bör mätas i testet för att bedöma kandidatens förmåga att generera stora volymer testdata för olika scenarier, såsom prestandatestning, utan att förlita sig på produktionsdata. </p> <h4> regelsimulator </h4> <p > En regelsimulator är ett verktyg som används för att testa och validera regler för datakvalitet och deras påverkan på datasätt. Denna färdighet bör mätas i testet för att utvärdera kandidatens kunskaper i att simulera och verifiera datakvalitetsregler, vilket säkerställer reglernas noggrannhet, fullständighet och giltighet. </p> <h4> Sekvensdatagenerering

    Sekvenssekvens Dataproduktion innebär att generera sekventiella värden, såsom unika identifierare eller tidsstämplar, i en specifik ordning. Denna färdighet bör mätas i testet för att bedöma kandidatens förmåga att generera beställda sekvenser av data, vilket kan vara användbart för att upprätthålla dataintegritet och konsistens i olika applikationer.

  • Dictionary Data Generation </h4> <P > Generering av ordbok är processen att skapa data baserat på fördefinierade listor eller ordböcker som innehåller specifika värden. Denna färdighet bör mätas i testet för att utvärdera kandidatens kompetens i att generera data som följer fördefinierade standarder eller kriterier, underlättar dataanalys och jämförelser. </p> <h4> Datakvalitet

    Datakvalitet avser till Nivån på noggrannhet, fullständighet, konsistens och tillförlitlighet för data. Denna färdighet bör mätas i testet för att bedöma kandidatens förståelse av datakvalitetskoncept och deras förmåga att identifiera och ta itu med datakvalitetsproblem, vilket säkerställer tillförlitligheten och användbarheten för data inom en organisation.

  • Dataprofilering </ H4> <p> Dataprofilering innebär att analysera och förstå strukturen, innehållet och kvaliteten på data. Denna färdighet bör mätas i testet för att utvärdera kandidatens expertis när det gäller att utvärdera datakvaliteten exakt, identifiera dataavvikelser och ge insikt i datamönster, vilket är avgörande för att fatta informerade datadrivna beslut.

    Rengöring av data är processen för att identifiera och korrigera felaktiga, ofullständiga eller irrelevanta data. Denna färdighet bör mätas i testet för att bedöma kandidatens förmåga att identifiera och rätta till datakvalitetsproblem, vilket säkerställer datanoggrannhet, konsistens och integritet före analys eller integration med andra system.

  • Datastandardisering </h4 > <p> Data standardisering innebär att omvandla data till ett konsekvent och fördefinierat format, vanligtvis överensstämmer med specifika regler eller riktlinjer. Denna färdighet bör mätas i testet för att utvärdera kandidatens kunskaper i att omvandla data till ett enhetligt format, underlätta dataintegration, jämförbarhet och effektiv datahantering. </p> <h4> duplikatdetektering

    duplicatdetektering är processen för att identifiera och ta bort duplikatposter i ett datasätt. Denna färdighet bör mätas i testet för att bedöma kandidatens förmåga att utveckla algoritmer eller tekniker för att upptäcka och eliminera duplicerade data, förbättra datanoggrannheten och minska redundans.

  • Data Validering

    data Validering är processen att säkerställa att data följer för fördefinierade regler, begränsningar eller krav. Denna färdighet bör mätas i testet för att utvärdera kandidatens expertis för att validera data mot specificerade kriterier, upptäcka fel eller inkonsekvenser och säkerställa datatillförlitlighet, integritet och efterlevnad av affärsregler. > <p> Databerikning innebär att du förbättrar befintlig data genom att lägga till ytterligare information, till exempel demografi, geolokalisering eller externa datasätt. Denna färdighet bör mätas i testet för att bedöma kandidatens kunskaper i att förstärka data med värdefull insikt, förbättra data fullständighet, noggrannhet och övergripande kvalitet för bättre beslutsfattande och analys.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Informatica datakvalitetstest to be based on.

    Datasmaskering
    Känsligt dataskydd
    Generering av datamängder
    Testdatagenerering
    Regler för datavalidering
    Komplex regelsimulering
    Sekventiell datagenering
    Ordbok för datamängder
    Datakvalitet
    Dataprofilering
    Datarensning
    Datastandardisering
    Duplicerad detektion
    Datavalidering
    Datanrikning
    Datakvalitetsbedömning
    Datakvalitetsmätningar
    Dataprofileringsmetoder
    Datastrengöringstekniker
    Datalinningsanalys
    Dataanomaliupptäckt
    Datakvalitetsinstrumentpaneler
    Datakvalitetsdimensioner
    Datamatchande algoritmer
    Regler för datastandardisering
    Datavalideringstekniker
    Datanrikningsmetoder
    Datamaskeringsstrategier
    Datavennadstekniker
    Datagenereringsalgoritmer
    Regelsimuleringsscenarier
    Sekvens datamönster
    Ordbok för datamängder
    Duplicerade detekteringsalgoritmer
    Datakvalitetsramar
    Dataprofileringsverktyg
    Programvara för datastädning
    Datastandardiseringsbibliotek
    Valideringsverktyg
    API: er för dataanrikning
    Datamaskering bästa metoder
    Datadelmängd optimering
    Dataproduktionsprestanda
    Regelsimuleringsnoggrannhet
    Sekvensdatagenereringseffektivitet
    Anpassning av ordinarie data
    Duplicerad detekteringsprecision
    Datavalidering robusthet
    Dataanrikningsintegration
    Datasmaskeringsregler
    Dataprofileringsautomation
    Data Rengöringsdatabaser
    Datastandardiseringsmodeller
    Ramverk för datavalidering
    Datanrikningsstrategier

What roles can I use the Informatica Data Quality Online Test for?

  • Informatica datakvalitetsutvecklare
  • ETL -utvecklare - Informatica/datakvalitet
  • Informatica Data Quality Senior Analyst
  • Informatica Cloud Data Quality (CDQ) konsult
  • Informatica Data Quality Application Developer

How is the Informatica Data Quality Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Identifiera och hantera duplicerade poster i ett datasätt
  • Validera data mot fördefinierade regler eller kriterier
  • Förbättra befintliga data med ytterligare information
  • Datastyrningsprinciper och praxis
  • Integrera data från flera källor
  • Designa och underhålla datalösningslösningar
  • Förståelse av ETL -processer och verktyg
  • Färdighet i att skriva komplexa databasfrågor och skript
Singapore government logo

De anställande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på de kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.


85%
minskning av screeningstiden

Informatica Data Quality Hiring Test Vanliga frågor

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

  • Icke-Googleable-frågor
  • IP -proctoring
  • webbproctoring
  • webbkamera proctoring
  • Detektion av plagiering
  • säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

  • Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
  • Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
  • För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
  • När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.

Jag flyttade precis till en betald plan. Hur kan jag begära en anpassad bedömning?

Här är en snabbguide om hur man begär en anpassad bedömning på Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prova det mest kandidatvänliga utvärderingsverktyget idag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Informatica datakvalitetstest?
Ready to use the Adaface Informatica datakvalitetstest?
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Villkor Integritet Förtroende

🌎 Välj ditt språk

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️