Hadoop online -test

About the test:

Hadoop Online-testet använder scenariobaserade MCQ-frågor för att utvärdera kandidaternas förmåga att installera Hadoop-kluster på molnet, köra optimerade MapReduce-jobb på Hadoop-kluster och skriva effektiva grisinstruktioner och HIVE-frågor för att utföra dataanalys på komplexa datasätt. Testskärmarna för Core Hadoop Framework -kunskap som anställer chefer letar efter hos Hadoop -utvecklare och administratörer.

Covered skills:

Installera och konfigurera Hadoop -kluster
Skriva effektiva bikup- och grisfrågor
Hantera strömningsdata
Felsökning och övervakning

Core Hadoop Architecture (HDFS; garn; MapReduce)
Publicera data till kluster
Arbetar med olika filformat

Preview this test

Visa exempelskort

9 reasons why

Adaface Hadoop online -test is the most accurate way to shortlist Hadoop Admins

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Hadoop online -test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Möjlighet att installera och konfigurera Hadoop -kluster
Förståelse av Core Hadoop Architecture (HDFS, garn, MapReduce)
Kunskaper i att skriva effektiva bikup- och grisfrågor
Förmåga att publicera data till kluster
Kunna hantera strömningsdata
Kunskap om att arbeta med olika filformat
Färdighet i felsökning och övervakning

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta Hadoop online -test kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question
Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
Medium Hive ngrams	Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
Easy P Q relations Pig	Solve
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	3 mins Hadoop	Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Medium Hive ngrams	2 mins Hadoop	Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	Easy P Q relations Pig	2 mins Hadoop	Solve
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Count number of occurrences Mappers Reducers	Hadoop	Easy	3 mins	Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Hive ngrams	Hadoop	Medium	2 mins	Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	P Q relations Pig	Hadoop	Easy	2 mins	Solve
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!

Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Hadoop online -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Hadoop online -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visa exempelskort

Preview this test

Visa exempelskort

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Visa exempelskort

About the Hadoop online -test

Why you should use Hadoop online -test?

The Hadoop online -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Installera och konfigurera Hadoop -kluster
Core Hadoop Architecture inklusive HDFS, garn och MapReduce
Skriva effektiva bikup- och grisfrågor
Publicera data till kluster
Hantera strömningsdata
Arbetar med olika filformat
Felsökning och övervakning
Optimera Hadoop -klusterprestanda
Implementera datasäkerhet i Hadoop
Designa och implementera Hadoop -datamodeller

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Hadoop online -test?

installera och konfigurera Hadoop -kluster
Denna färdighet innebär att installera och konfigurera flera maskiner för att fungera tillsammans som ett distribuerat kluster, med Hadoop -programvara installerad på varje nod. Det kräver kunskap om systemadministration, nätverk och förståelse av Hadoop -ekosystemet.
Core Hadoop Architecture (HDFS; YARN; MAPREDUCE)
Denna färdighet täcker de grundläggande komponenterna i Hadoop, inklusive HDFS; Hadoop Distribuerat filsystem (HDFS) som tillhandahåller tillförlitlig lagring, garn för resurshantering och jobbplanering och MapReduce för bearbetning av stora datasätt parallellt. Att förstå denna arkitektur är avgörande för att designa och optimera Hadoop-applikationer.
Skrivande effektiva Hive- och Pig-frågor
Den här färdigheten innebär att skriva frågor i Hive och Pig, som är höga nivåer som används för för språk för att Bearbetning och analys av data i Hadoop. Att skriva effektiva frågor är viktigt för att uppnå optimal prestanda och extrahera värdefull insikt från stora datasätt.
Publiceringsdata till kluster
Denna färdighet kräver förmågan att importera data från externa källor till Hadoop -kluster, Se till att data är korrekt formaterade och optimerade för lagring. Det innebär också att hantera datareplikation, komprimering och säkerhet för att säkerställa dataintegritet och tillgänglighet i klustret.
Hanterar strömningsdata
Denna färdighet innebär bearbetning och analys av realtidsströmningsdata i data i data i data i Hadoop. Det kräver kunskap om teknik som Apache Kafka eller Apache Storm för att äta och bearbeta data som det genereras, vilket möjliggör realtidsanalys och beslutsfattande.
Arbetar med olika filformat
Denna färdighet innebär att arbeta med olika filformat, till exempel CSV, JSON, AVRO eller Parquet, i Hadoop. Det kräver förståelse av filformat och deras specifika fördelar och avvägningar för olika användningsfall, samt kunskap om verktyg för att bearbeta och omvandla data i olika format.
felsökning och övervakning
Denna färdighet handlar om att identifiera och lösa problem i Hadoop -kluster, till exempel flaskhalsar för prestanda, inkonsekvenser av data eller konfigurationsproblem. Det handlar om att använda olika övervakningsverktyg och diagnostiska tekniker för att säkerställa en smidig drift av Hadoop -miljön.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Hadoop online -test to be based on.
Installera Hadoop
Konfigurera Hadoop -kluster
Hadoop Distribuerat filsystem (HDFS)
Garnresurshantering
MapReduce -programmeringsmodell
Hive Frågespråk
Grisskript
Publicera data till Hadoop -kluster
Bearbetning av strömningsdata i Hadoop
Arbetar med Avro -filformat
Arbetar med parkettfilformat
Arbetar med ORC -filformat
Hantera JSON -data i Hadoop
Hur man felsöker Hadoop -prestationsproblem
Övervakning av Hadoop -kluster
Säkra Hadoop -kluster
Dataintagstekniker i Hadoop
Databehandlingsarbetsflöden i Hadoop
Optimering av Hadoop -jobb
Förståelse Hadoop ekosystemkomponenter
Arbetar med Hadoop Command Line Tools
Analysera Hadoop -loggar
Hantera Hadoop -kluster
Säkerhetskopierings- och återhämtningsstrategier för Hadoop
Arbetar med Apache Spark
Hadoop Cluster Tuning
Hantering av datas skev i Hadoop
Använda Hadoop -kontakter
Hadoop datakomprimeringstekniker
Dataserialisering i Hadoop
Hadoop -klusterdistributionsmodeller
Designmönster för Hadoop
Data omvändning i Hadoop
Hadoop hög tillgänglighet
Jobb schemaläggning i hadoop
Datapartitionering i Hadoop
Förståelse Hadoop distribuerade cache
Hadoop Data Locality
Använda Hadoop -streaming
Filinmatning/utgång i Hadoop
Förståelse av Hadoop -konfigurationsfiler
Garn Application Lifecycle
Hadoop Input/Output -format
Spekulativ exekvering i Hadoop
Förståelse Hadoop Resource Management
Hadoop säkerhetsmekanismer
Hantera Hadoop -användare och grupper
Hadoop klusterstorlek och kapacitetsplanering
Hadoop datakryptering
HDFS Data Replication
Arbetar med Hadoop -bibliotek
Arbetar med Hadoop Ecosystem -verktyg

Preview this test

Visa exempelskort

What roles can I use the Hadoop online -test for?

Hadoop Admin
Hadoop ingenjör
Hadoop -testare
Hadoop Application Developer
Big Data Developer - Hadoop
Senior Big Data Engineer - Hadoop
Administratör

How is the Hadoop online -test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Erfarenhet med Hadoop -ekosystemverktyg som Spark, Hbase och Impala
Hantera och stämma Hadoop -kluster
Finjustering och optimering av MapReduce-jobb
Erfarenhet av Hadoop dataintag och bearbetningsverktyg
Implementera hög tillgänglighet och katastrofåtervinning för Hadoop -kluster
Skriva och optimera Apache Hive -frågor för stora datasätt
Erfarenhet av datalagringskoncept och teknik
Designa och implementera datadörledningar i Hadoop
Arbeta med distribuerade datorramar i Hadoop
Erfarenhet av databehandling i realtid i Hadoop

Preview this test

Visa exempelskort

De anställande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på de kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.

85%

minskning av screeningstiden

Visa hela fallstudien

Hadoop online -test Vanliga frågor

Kan jag utvärdera Hadoop och Spark i samma test?

Ja. Du kan utvärdera flera färdigheter i samma test. Om din Hadoop arbetsbeskrivning kräver att kandidater har erfarenhet av Hadoop och Apache Spark, inkluderar vi frågor om båda kompetenserna. Du kan kolla vårt standard Spark Online Test för att förstå vilken typ av frågor som kommer att användas för att utvärdera Spark kunskap.

Kan jag utvärdera andra Big Data-tekniker som Hive, Pig, SQL i samma test?

Ja. Big Data-roller på olika företag kräver att kandidaterna har erfarenhet av olika teknologier. Vi stödjer att anpassa bedömningarna för att fungera för din arbetsbeskrivning. Detta inkluderar frågor för att utvärdera flera färdigheter i samma test. Populära Hadoop-roller kräver att kandidaterna har erfarenhet av relaterade teknologier som Hive, Pig, SQL, Spark. Om du behöver, inkluderar vi frågor om dessa ämnen i samma test så att du kan identifiera de rätta kandidaterna för ditt företag. Du kan kontrollera vårt standard SQL Online Test och [Spark Online Test](https://www.adaface.com/assessment- test/spark-online-test) för att se hur dessa färdigheter utvärderas.

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

Icke-Googleable-frågor
IP -proctoring
webbproctoring
webbkamera proctoring
Detektion av plagiering
säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.

Jag flyttade precis till en betald plan. Hur kan jag begära en anpassad bedömning?

Här är en snabbguide om hur man begär en anpassad bedömning på Adaface.

Preview this test

Visa exempelskort

Related Tests

Bikupest

~ 35 min

12 Bikupa MCQs

Gnistest

~ 40 min

15 Spark MCQs

MapReduce Test

~ 40 min

8 MapReduce MCQs
7 Hadop MCQs

Big Data - Sqoop Test

~ 40 min

15 Sqoop MCQs

Big Data - Pig Test

~ 40 min

5 Apache Pig MCQs
5 Hadop MCQs
5 MapReduce MCQs

Join 1200+ companies in 75+ countries.

Prova det mest kandidatvänliga utvärderingsverktyget idag.

Kom igång gratis

Ready to use the Adaface Hadoop online -test?

chatta med oss

Start 14-day free trial

Hadoop online -test

Adaface Hadoop online -test is the most accurate way to shortlist Hadoop Admins

Tests for on-the-job skills

No trick questions

Non-googleable questions

1200+ customers in 75 countries

Designed for elimination, not selection

1 click candidate invites

Detailed scorecards & benchmarks

High completion rate

Advanced Proctoring

About the Hadoop online -test

Why you should use Hadoop online -test?

What topics are covered in the Hadoop online -test?

installera och konfigurera Hadoop -kluster

Core Hadoop Architecture (HDFS; YARN; MAPREDUCE)

Skrivande effektiva Hive- och Pig-frågor

Publiceringsdata till kluster

Hanterar strömningsdata

Arbetar med olika filformat

felsökning och övervakning

Full list of covered topics

What roles can I use the Hadoop online -test for?

How is the Hadoop online -test customized for senior candidates?

Hadoop online -test Vanliga frågor

Kan jag utvärdera Hadoop och Spark i samma test?

Kan jag utvärdera andra Big Data-tekniker som Hive, Pig, SQL i samma test?

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Hur tolkar jag testresultat?

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Får varje kandidat samma frågor?

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Kan jag få en gratis provperiod?

Jag flyttade precis till en betald plan. Hur kan jag begära en anpassad bedömning?

Related Tests

Bikupest

Gnistest

MapReduce Test

Big Data - Sqoop Test

Big Data - Pig Test

40%