Why you should use Elasticsearch Test?

The Online Elasticsearch -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Dataindexering och återhämtningstekniker Sökfråga optimering Dokumenthämtning och manipulation Aggregeringar och dataanalys Klusterhantering och optimering Datamodellering och schemadesign Prestationsoptimeringstekniker Övervakning och felsökningskunskaper Säkerhetsimplementering och bästa praxis Skal- och distributionsstrategier

Elasticsearch Test

About the test:

Elasticsearch Online-testet använder scenariobaserade MCQ: er för att utvärdera kandidaternas förmåga att designa och distribuera Elasticsearch-kluster, konfigurera och optimera sökfrågor och hantera intag och indexering av data. Andra viktiga färdigheter som testet utvärderar inkluderar datamodellering, kartläggning, aggregeringar, skalning, övervakning och säkerhet.

Covered skills:

Dataindexering
Dokumenthämtning
Klusterhantering
Prestationsoptimering
säkerhet
Integration med andra system

Sökfrågor
Aggregeringar
Datamodellering
Övervakning och felsökning
Skalning och distribution

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Elasticsearch Assessment Test is the most accurate way to shortlist Elasticsearch -utvecklares

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Elasticsearch Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Effektivt index och sökdata
Hämta dokument effektivt
Utföra aggregeringar på data
Hantera och övervaka Elasticsearch -kluster
Design och implementera datamodeller
Optimera elasticsearchens prestanda
Felsöka och lösa problem
Genomföra säkerhetsåtgärder
Hantera skalning och distribution
Integrera Elasticsearch med andra system

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta Online Elasticsearch -test kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question
Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	2 mins Data Modeling	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	2 mins Data Modeling	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	3 mins Data Modeling	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	2 mins Data Modeling	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Data Modeling	Easy	2 mins	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Data Modeling	Hard	2 mins	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Data Modeling	Medium	3 mins	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Data Modeling	Medium	2 mins	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!

Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Online Elasticsearch -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Online Elasticsearch -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visa exempelskort

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Visa exempelskort

About the Elasticsearch Online Test

Why you should use Pre-employment Elasticsearch Test?

The Online Elasticsearch -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Dataindexering och återhämtningstekniker
Sökfråga optimering
Dokumenthämtning och manipulation
Aggregeringar och dataanalys
Klusterhantering och optimering
Datamodellering och schemadesign
Prestationsoptimeringstekniker
Övervakning och felsökningskunskaper
Säkerhetsimplementering och bästa praxis
Skal- och distributionsstrategier

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Elasticsearch Test?

Dataindexering
Dataindexering i ElasticSearch hänvisar till processen för att organisera och optimera data för effektiv sökning och hämtning. Det handlar om att skapa ett inverterat index som kartlägger termer till deras motsvarande dokument, vilket möjliggör snabba sökfrågor baserade på nyckelord eller fraser.
Sökfrågor
i Elasticsearch används sökfrågor för att hämta specifika specifika specifika dokument som matchar vissa kriterier. Denna färdighet mäter förmågan att konstruera komplexa sökfrågor, inklusive jokertecken, intervallfrågor, fulltextsökningar och booleska frågor.
Dokumenthämtning
Dokumentåtervinning i ElasticSearch innebär effektivt hämta hämtar effektivt hämtar effektivt hämtar effektivt hämtar effektivt hämtar effektivt hämtar effektivt hämtar effektivt hämtar effektivt. och presentera enskilda dokument eller uppsättningar av dokument lagrade i indexet. Denna färdighet visar förmågan att hämta data baserat på olika kriterier, såsom dokument -ID, fältvärden eller relevanspoäng.
aggregeringar
aggregeringar i Elasticsearch tillåter beräkning av sammanfattande statistik och insikter från indexerade data. Denna färdighet innebär att använda aggregeringsfunktioner för att skapa rapporter, statistisk analys, datavisualiseringar och fasetterad navigering.
klusterhantering
klusterhantering i Elasticsearch involverar administration och samordning av flera noder för att hantera för att hantera att hantera Datadistribution, feltolerans och skalbarhet. Denna färdighet mäter kunskaperna i uppgifter som nodkonfiguration, indexhantering, skärmallokering och övervakning av klusterhälsa.
datamodellering
datamodellering i Elasticsearch hänvisar till att utforma strukturen och organisationen av Data för att optimera sök- och återhämtningsprestanda. Denna färdighet bedömer förmågan att analysera affärskrav och skapa effektiva kartläggningar, inklusive att definiera fälttyper, analysatorer och relevanspoäng.
Prestandaoptimering
Prestandaoptimering i ElasticSearch innebär att ställa in olika konfigurationsparametrar , Frågoptimeringar och indexeringsstrategier för att förbättra sök- och hämtningshastigheten. Denna färdighet mäter förmågan att identifiera flaskhalsar, tillämpa cachningstekniker och optimera resursallokering för bättre systemprestanda.
Övervakning och felsökning
Övervakning och felsökning i ElasticSearch är viktiga för att identifiera och identifiera och Lösa problem relaterade till sökfrågor, dataindexering, klusterhälsa och övergripande systemprestanda. Denna färdighet inkluderar övervakningsverktyg, analysering av loggar och diagnostisering av fel för effektiv problemlösning.
Säkerhet
elasticsearch-säkerhet fokuserar på att skydda klustret och dess data från obehörig åtkomst, dataöverträdelser, data, data, data, och andra säkerhetshot. Denna färdighet utvärderar kunskapen om att implementera autentisering, auktorisation, kryptering och säkerställa nätverkskommunikation i Elasticsearch.
Skalning och distribution
Skalnings- och distributionsförmågor i Elasticsearch involverar hantering av datatillväxt, horisontell skalning av klustret och distribuerar data över flera noder för hög tillgänglighet och feltolerans. Denna färdighet mäter förmågan att konfigurera och hantera skärvor, replika skärvor och hantera databalansering. Som databassystem, meddelanden köer, API: er och visualiseringsverktyg. Denna färdighet bedömer förmågan att synkronisera data, utföra dubbelriktade dataöverföringar och använda Elasticsearch för olika användningsfall inom ett ekosystem.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Online Elasticsearch -test to be based on.
Dataindexering
Sökfrågor
Dokumenthämtning
Aggregeringar
Klusterhantering
Datamodellering
Prestationsoptimering
Övervakning och felsökning
säkerhet
Skalning och distribution
Integration med andra system
Mappningar
Frågor
Filter
Fulltextsökning
Sortering och pagination
Fasetterad sökning
Data CRUD -operationer
Bulkoperationer
Kartläggningstyper
Dirigering och skärning
Klusterhälsa och hantering
Indexinställningar och hantering
Säkerhetsnivå säkerhet
Rollbaserad åtkomstkontroll
Tokenisering och analys
Schema design och denormalisering
Poäng och relevans
Frågeställning
Index och sökoptimering
Felsökningsindex och frågeställningar
Säkerhetskopiering och återställning
Kapacitetsplanering
Övervakningsklusterprestanda
Frågeprofilering och analys
Data replikering och distribution
Hantera stora datasätt
Lastbalansering
Multi-Node Cluster Setup
Elasticsearch och logstash integration
Elasticsearch och Kibana integration
Elasticsearch och beats integration
Elasticsearch och Apache Kafka Integration
Elasticsearch och SQL -integration
Elasticsearch och Hadoop integration
Elasticsearch och gnistintegration
Elasticsearch och Docker -integration
Dataströmning i realtid
Maskininlärning med Elasticsearch
Tidsbaserad dataindexering
Index livscykelhantering
Data Archival Strategies
Korssökning
Geo-rumslig sökning

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Elasticsearch Test for?

Elasticsearch -utvecklare
Elasticsearch -specialist
Elasticsearch
Elasticsearch -expert

How is the Elasticsearch Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Integration med andra system och API: er
Avancerad sökfrågaoptimering
Komplex datamodellering och denormalisering
Avancerad klusterhantering och optimering
Högpresterande indexeringstekniker
Avancerad övervakning och felsökningskunskaper
Avancerad säkerhetsimplementering och riskbedömning
Avancerade skalnings- och distributionsstrategier
Databehandling och analys i realtid
Erfarenhet av Elasticsearch -plugins och tillägg
Implementering av maskininlärningsalgoritmer för dataanalys

Preview this test

Visa exempelskort

De anställande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på de kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.

85%

minskning av screeningstiden

Visa hela fallstudien

Elasticsearch Hiring Test Vanliga frågor

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

Icke-Googleable-frågor
IP -proctoring
webbproctoring
webbkamera proctoring
Detektion av plagiering
säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.