Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

The data science assessment test evaluates a candidate's proficiency in statistics, probability, linear & non-linear regression models and their ability to analyze data and leverage Python/ R to extract insights from the data.

Covered skills:

  • Data Science
  • Data Visualization
  • Machine Learning Techniques
  • Data Science Aptitude
See all covered skills

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Science Assessment Test is the most accurate way to shortlist Data Scientists



Reason #1

Tests for on-the-job skills

Data Science Online -testet hjälper rekryterare och anställningschefer att identifiera kvalificerade kandidater från en pool av CV och hjälper till att fatta objektiva anställningsbeslut. Det minskar den administrativa omkostnaderna för att intervjua för många kandidater och sparar dyr tekniktid genom att filtrera bort okvalificerade kandidater.

AdaFace Data Science Test skärmar kandidater för de typiska färdigheter som rekryterare letar efter i en datavetare:

  • Kompetens med R -verktyg, python och maskininlärningstekniker
  • Möjlighet att rengöra och förbereda data för analys
  • Upplev att bygga robusta maskininlärningsmodeller
  • Förståelse av linjära och icke-linjära regressionsmodeller
  • Erfarenhet av undersökningsdataanalys och regressionsanalys
  • Kompetens med datavisualiseringsverktyg

De insikter som genereras från denna bedömning kan användas av rekryterare och anställa chefer för att identifiera de bästa kandidaterna för rollen. Anti-cheating-funktioner gör att du kan vara bekväm med att göra bedömningar online. Datavetenskapstestet är idealiskt för att hjälpa rekryterare att identifiera vilka kandidater som har de tekniska färdigheterna att göra bra på jobbet.

Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta Data Science Assessment Test kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question

Medium

Amazon electronics product feedback
Solve
Amazon's electronics store division has over the last few months focused on getting customer feedback on their products, and marking them as safe/ unsafe. Their data science team has used decision trees for this. 
The training set has these features: product ID, data, summary of feedback, detailed feedback and a binary safe/unsafe tag. During training, the data science team dropped any feedback records with missing features. The test set has a few records with missing "detailed feedback" field. What would you recommend?
A: Remove the test samples with missing detailed feedback text fields
B: Generate synthetic data to fill in missing fields
C: Use an algorithm that handles missing data better than decision trees
D: Fill in the missing detailed feedback text field with the summary of feedback field.

Easy

Fraud detection model
Logistic Regression
Solve
Your friend T-Rex is working on a logistic regression model for a bank, for a fraud detection usecase. The accuracy of the model is 98%. T-Rex's manager's concern is that 85% of fraud cases are not being recognized by the model. Which of the following will surely help the model recognize more than 15% of fraud cases?

Medium

Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
Solve
Your data science intern Rox was asked to create a decision tree classifier with 12 input variables. The tree used 7 of the 12 variables, and was 5 levels deep. Few nodes of the tree contain 3 data points. The area under the curve (AUC) is 0.86. As Rox's mentor, what is your interpretation?
A. The AUC is high, and the small nodes are all very pure- the model looks accurate.
B. The tree might be overfitting- try fitting shallower trees and using an ensemble method.
C. The AUC is high, so overall the model is accurate. It might not be well-calibrated, because the small nodes will give poor estimates of probability.
D. The tree did not split on all the input variables. We need a larger data set to get a more accurate model.

Medium

n-gram generator
Solve
Our newest machine learning developer want to write a function to calculate the n-gram of any text. An N-gram means a sequence of N words. So for example, "black cats" is a 2-gram, "saw black cats" is a 3-gram etc. The 2-gram of the sentence "the big bad wolf fell down" would be [["the", "big"], ["big", "bad"], ["bad", "wolf"], ["wolf", "fell"], ["fell", "down"]]. Can you help them select the correct function for the same?
 image

Medium

Green or red balls
Solve
A bag contains 5 red balls, 6 yellow balls and 3 green balls. If two balls are picked at random, what is the probability that both are red or both are green in colour?

Hard

Square points and Circle
Solve
What is the probability that two uniformly random points in the square are such that center of the square lies in the circle formed by taking the points as diameter

Easy

Frequency distribution
Solve
Convert the following into an ordinary frequency distribution:

- 5 users gave less than 3 rating
- 12 users gave less than 6 rating
- 25 users gave less than 9 ratings
- 33 users get less than 12 ratings
 image
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Amazon electronics product feedback
2 mins
Data Science
Solve

Easy

Fraud detection model
Logistic Regression
2 mins
Data Science
Solve

Medium

Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
2 mins
Data Science
Solve

Medium

n-gram generator
2 mins
Machine Learning
Solve

Medium

Green or red balls
2 mins
Probability
Solve

Hard

Square points and Circle
3 mins
Probability
Solve

Easy

Frequency distribution
3 mins
Statistics
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Amazon electronics product feedback
Data Science
Medium2 mins
Solve
Fraud detection model
Logistic Regression
Data Science
Easy2 mins
Solve
Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
Data Science
Medium2 mins
Solve
n-gram generator
Machine Learning
Medium2 mins
Solve
Green or red balls
Probability
Medium2 mins
Solve
Square points and Circle
Probability
Hard3 mins
Solve
Frequency distribution
Statistics
Easy3 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med AdaFace kunde vi optimera vår första screeningprocess med upp till 75%, vilket frigör dyrbar tid för både anställningschefer och vårt Talent Acquisition Team lika!


Brandon Lee, Folkchef, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Data Science Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Data Science Assessment Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & comparative results

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


What roles can I use the Data Science Assessment Test for?

  • Data Scientist
  • Data Science Engineer
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Statistician

What topics are covered in the Data Science Assessment Test?

Övervakat lärande
Oövervakad lärande
Förvirringsmatris
Lutning
Statistik
Precision
Klassificering
samarbetsfiltrering
Återkallelse
val av funktion
Sannolikhet
samarbetsfiltrering
K-nearest granne (K-NN)
Maskininlärning
Naive Bayes
Datavinning
egenvärden
Klassificering och regressionsträd (vagn)
Rekommendationssystem
P-värde
Datavisualisering
Neurala nätverk
Numpy
Linjär regression
Roc
Exponentiell distribution
Beslutsträd
Pandor
Beslutsgräns
Normal distribution
Kurvanpassning
Binomial distribution
Frisk
Bayes teorem
Poisson Distribution
SCIKIT LÄR
Cauchy distribution
Multikollinearitet
Utskott
Dimension Reduction Methods
multivariat analys
Linjär algebra
Singapore government logo

Anställningscheferna ansåg att de genom de tekniska frågor som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och differentierade med dem som inte gjorde så bra. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på kandidater som är kortlistade med AdaFace -screening.


85%
minskning av screeningstiden

Vanliga frågor

Vilken typ av frågor innehåller Data Science Online -testet?

Datavetenskapstestet utvärderar kandidaternas kompetensnivå med scenariebaserade frågor med fokus på kandidatens förmåga att:

  • Rengör data och leta efter avvikelser
  • Använd tåg-/testdata och K-Fold Cross Validation för att bygga robusta modeller
  • Gör förutsägelser med linjär regression, polynomregression och multivariat regression
  • Klassificera data med K-Means Clustering, Support Vector Machines (SVM), KNN, beslutsträd, naiva Bayes och PCA
  • Läs en förvirringsmatris
  • Förstå förspänning/variansavvägning och överanpassning
  • Använd eliminering av bakåtriktade eliminering, framåt och dubbelriktade elimineringsmetoder för att skapa statistiska modeller
  • Transformera oberoende variabler och härleda nya oberoende variabler för modelleringsändamål
  • Kontrollera om det finns multikollinearitet
  • Förstå och förhindra att modellförsämring

Hur kommer testet att anpassas för äldre datavetare?

Förutom de ovan nämnda ämnena innehåller tester för äldre datavetare också frågor om avancerade ämnen som:

  • Avancerad datamanipulation för att generera insikter från stora, ostrukturerade datasätt
  • Feature Engineering
  • Hyperparameterinställning
  • Armeringsinlärning
  • Dimensionalitetsminskning
  • Avancerad statistisk analys

Utvärderar datavetenskapstestet datavetenskap eller specifik teknik?

Den färdiga att använda versionen av detta test fokuserar på datavetenskapens lämplighet, statistik och maskininlärning. Om du vill testa för specifika tekniker kan du begära en anpassad version av detta test.

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

  • Icke-Googleable-frågor
  • IP -proctoring
  • webbproctoring
  • webbkamera proctoring
  • Detektion av plagiering
  • säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

  • Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
  • Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
  • För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
  • När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.

Jag flyttade precis till en betald plan. Hur kan jag begära en anpassad bedömning?

Här är en snabbguide om hur man begär en anpassad bedömning på Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prova det mest kandidatvänliga utvärderingsverktyget idag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Data Science Assessment Test?
Ready to use the Adaface Data Science Assessment Test?
chatta med oss
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Villkor Integritet Förtroende

🌎 Välj ditt språk

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️