Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

AI Product Manager-testet är utformat för att utvärdera en kandidats kunskap och färdigheter för att hantera AI-drivna produkter. Den utvärderar förståelse för AI -koncept, produktstrategi, kundinsikter, projektledning och dataanalys.

Covered skills:

  • Berättelse
  • Generativa AI -applikationer
  • Projektledning
  • Kommunikationsfärdigheter
  • AI Fundamentals
  • Datamodellering
  • Dataanalys
  • Affärsanalys

9 reasons why
9 reasons why

Adaface AI Product Manager Assessment Test is the most accurate way to shortlist AI produktchefs



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The AI Product Manager Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Möjlighet att skapa och hantera produktkartor
  • Skicklig när det gäller att genomföra affärsanalys och samla krav
  • Förståelse av konstgjorda intelligensbegrepp och tillämpningar
  • Färdighet i datamodelleringstekniker
  • Erfarenhet av projektledning och smidiga metoder
  • Starka dataanalysfärdigheter för informerade beslutsfattande
  • Utmärkta kommunikationsförmågor för effektivt samarbete
  • Möjlighet att genomföra grundlig affärsanalys
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dessa är bara ett litet urval från vårt bibliotek med 10 000+ frågor. De faktiska frågorna om detta AI produktchefstest kommer att vara icke-googleable.

🧐 Question

Easy

Advanced PLG Strategy and Customer Success
Product Led Growth
Solve
You are a product manager at a B2B SaaS company that has recently transitioned to a product-led growth (PLG) strategy. The company has always had a strong focus on customer success and wants to ensure this continues under the new strategy. You have been asked to recommend a strategy that aligns customer success with the PLG approach. 

You have the following data:

1. The company's product has a free trial version with limited features.
2. The conversion rate from free trial to paid customers is 15%.
3. The churn rate for paid customers is 5%.
4. The average customer support ticket resolution time is 48 hours.
5. The Net Promoter Score (NPS) is 30.

Which of the following strategies would best align customer success with the PLG approach?
A: Increase the number of features in the free trial version to attract more users.
B: Decrease the price of the paid version to increase the conversion rate.
C: Improve the product's user experience and provide self-service resources to empower users.
D: Increase the customer support team size to reduce ticket resolution time and improve customer satisfaction.
E: Launch a referral program to improve the NPS and attract more users through word-of-mouth.

Medium

Increase conversion
Solve
Your friend, Missy opened a new online store to sell heels. The heels come in 6 sizes: 34, 36, 38, 40, 42, 44. Missy did not want to invest too much capital upfront, so she decided to stock only 3 sizes: 36, 38 and 40 and display “out of stock” message for the remaining sizes. She used Google and Facebook ads to get visibility, and the market responded well. A lot of people ordered heels in the sizes she stocked, so she kept restocking the same sizes as they kept selling out.
She meets you over a cup of coffee and shares her story, and asks if you have any recommendations to increase conversion. What would you recommend?
A: Set up analytics and custom events on her online store to check how many people are clicking on the sizes she doesn’t have in stock.

B: Setting up analytics is not a good idea since it reduces website speed and impacts user experience.

C: Change CTA button to “Buy Now” to increase sales.

D: Procure a larger variety of heels in the same sizes that have been selling out.

E: It is possible that a different combination of heel sizes would increase conversion. 

F: Try a smaller stock of all the other sizes just to see if it sells.

G: Call up some of her customers to understand which sizes they are looking for and understand the market need.

H: Use FOMO (fear of missing out) to your advantage with messaging like “this item is in 43 carts”

I: Pick only 5 star reviews you have received and display on your store for each product to increase trust.

Easy

Pricing Strategy for a New Product Line
Pricing Strategy
Market Analysis
Solve
You are a product manager responsible for introducing a new product line of high-end headphones into the market. These headphones are designed for audiophiles and music enthusiasts who seek premium sound quality and craftsmanship. As part of your pricing strategy, you need to determine the most suitable pricing approach.

Which pricing approach would be most appropriate for this scenario?

Medium

Product Lifecycle and Marketing Strategy
Product Lifecycle Management
Marketing Strategies
User Acquisition
Solve
You are a product manager at a tech company that has developed a new AI-powered photo editing app. The product is now in the growth stage of its lifecycle, with steadily increasing user numbers each month.

The marketing team has proposed two strategies:
1. Strategy A: Invest heavily in social media advertising to acquire new users.
2. Strategy B: Focus on improving SEO and content marketing to increase organic user acquisition.

Based on the product's lifecycle stage, which strategy should be prioritized and why?
A: Strategy A, because it is necessary to rapidly acquire new users during the growth stage.
B: Strategy B, because it is important to focus on organic user acquisition during the growth stage.
C: Strategy A, because social media advertising always leads to higher user acquisition.
D: Strategy B, because SEO and content marketing always lead to higher user acquisition.
E: The decision cannot be made without additional information.

Easy

Safe distancing measures
Solve
Pink Village is the leading movie theatre in Singapore, and offers a wide variety of new and upcoming movie releases with varied cinematic experiences. Given the coronavirus pandemic, they need to implement safe distancing measures. They came to the conclusion that after every 2 seats in a row, 2 seats should be kept vacant. 

They need to alter the online booking experience accordingly, such that users should not be able to purchase an odd number of tickets. You are the product manager for the online ticketing system. What changes would you make?
 image
A: Users should be able to purchase any number of tickets.

B: The “Buy Now” button should disappear if the user has selected an odd number of tickets. 

C: Users who select an odd number of seats should see an error pop-up when they click on the “Buy Now” button. 

D: When a user selects an odd number of tickets, they should see a message on the same screen notifying them of the restriction. 

E: If a user is trying to purchase 3 tickets, they should be charged for 4 tickets. 

F: This is an extremely confusing flow, we should temporarily halt online bookings, and only allow users to purchase tickets at the movie theatre.

Medium

PV of customer segments
Market Segmentation
ROI
CLV
Solve
A retail company is exploring new customer segments to increase sales. You are provided with the following data on three potential customer segments:

Segment A:

- Average annual revenue per customer: $500
- Average customer retention rate: 80%
- Average customer acquisition cost: $200
- Expected segment size: 2,000 customers

Segment B:

- Average annual revenue per customer: $750
- Average customer retention rate: 70%
- Average customer acquisition cost: $300
- Expected segment size: 1,500 customers

Segment C:

- Average annual revenue per customer: $1,000
- Average customer retention rate: 60%
- Average customer acquisition cost: $400
- Expected segment size: 1,000 customers
Assuming a 10% discount rate, which customer segment should the company target to maximize the return on investment? A target customer segment would have higher customer lifetime value (CLV). Note that CLV is calculated by using the following formula:

CLV = (Average Annual Revenue per Customer * Gross Margin %) * (Retention Rate / (1 + Discount Rate - Retention Rate)) - Customer Acquisition Cost

Easy

Supply Chain Management
Cost Reduction
Solve
A company is considering two options to optimize its supply chain and reduce costs. The following data has been provided for each option:

Option Alpha:

- Annual transportation cost reduction: $300,000
- Annual inventory carrying cost increase: $250,000
- One-time implementation cost: $100,000

Option Beta:

- Annual transportation cost reduction: $200,000
- Annual inventory carrying cost increase: $150,000
- One-time implementation cost: $50,000

As a business analyst, determine which option provides a higher net cost reduction over a 3-year period.
A: Option Alpha provides a higher net cost reduction.
B: Option Beta provides a higher net cost reduction.
C: Both options provide the same net cost reduction.
D: Neither option provides a net cost reduction.
E: The net cost reduction cannot be determined with the given data.

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements:
 image
A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients.
B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables.
C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription.
D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients.
E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one.
F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
 image
 image
 image

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes:

- VisitID
- PatientID
- PatientName
- DoctorID
- DoctorName
- VisitDate
- Diagnosis
- Treatment
- TreatmentCost

In this table:

- Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID.
- PatientID is associated with exactly one PatientName.
- Each DoctorID is associated with a unique DoctorName.
- TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment.

Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization?
A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables.
B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost).
C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table.
D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute.
E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details.
F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Solve
 image
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details?
A: A Student can major in multiple Departments.
B: An Instructor can belong to multiple Departments.
C: A Course can be offered by multiple Departments.
D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester.
E: Each Course must be associated with an Enrollment record.
F: A Department can offer courses without having any instructors.
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Advanced PLG Strategy and Customer Success
Product Led Growth

2 mins

Product Management
Solve

Medium

Increase conversion

2 mins

Product Management
Solve

Easy

Pricing Strategy for a New Product Line
Pricing Strategy
Market Analysis

2 mins

Product Management
Solve

Medium

Product Lifecycle and Marketing Strategy
Product Lifecycle Management
Marketing Strategies
User Acquisition

2 mins

Product Management
Solve

Easy

Safe distancing measures

2 mins

Product Management
Solve

Medium

PV of customer segments
Market Segmentation
ROI
CLV

3 mins

Business Analysis
Solve

Easy

Supply Chain Management
Cost Reduction

2 mins

Business Analysis
Solve

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity

2 mins

Data Modeling
Solve

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination

3 mins

Data Modeling
Solve

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints

2 mins

Data Modeling
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Advanced PLG Strategy and Customer Success
Product Led Growth
Product Management
Easy2 mins
Solve
Increase conversion
Product Management
Medium2 mins
Solve
Pricing Strategy for a New Product Line
Pricing Strategy
Market Analysis
Product Management
Easy2 mins
Solve
Product Lifecycle and Marketing Strategy
Product Lifecycle Management
Marketing Strategies
User Acquisition
Product Management
Medium2 mins
Solve
Safe distancing measures
Product Management
Easy2 mins
Solve
PV of customer segments
Market Segmentation
ROI
CLV
Business Analysis
Medium3 mins
Solve
Supply Chain Management
Cost Reduction
Business Analysis
Easy2 mins
Solve
Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Data Modeling
Easy2 mins
Solve
ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Data Modeling
Hard2 mins
Solve
Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Data Modeling
Medium3 mins
Solve
University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Data Modeling
Medium2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface kunde vi optimera vår initiala screeningprocess med uppemot 75 %, vilket frigjorde dyrbar tid för både anställande chefer och vårt team för att förvärva talang!


Brandon Lee, Chef för människor, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment AI produktchefstest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the AI produktchefstest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visa exempelskort
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the AI Product Manager Online Test

Why you should use Pre-employment AI Product Manager Test?

The AI produktchefstest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Produkthantering: Förmåga att hantera och övervaka utvecklingen och lanseringen av AI-produkter
  • Affärsanalys: Kunskaper i att analysera affärsprocesser för att identifiera krav för AI-produktutveckling
  • Artificiell-intelligens: Förståelse av AI-koncept, algoritmer och tekniker
  • Datamodling: Färdighet i att utforma och modellera datastrukturer för AI-applikationer
  • Projekthantering: förmåga att leda och samordna AI-projekt från initiering till slutförande
  • Dataanalys: Kunskaper i att analysera och tolka data för att driva AI-produktbeslut
  • Kommunikationsförmåga: Effektiv kommunikation för att förmedla komplexa AI-koncept och krav
  • Storytelling: Möjlighet att effektivt kommunicera AI -produktmål, resultat och rekommendationer genom berättelse
  • Generativa-AI-applikationer: Kunskap om att generera kreativa och intelligenta utgångar med AI-algoritmer
  • AI-fundament: Kunskaper i grundläggande AI-koncept och principer

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the AI Product Manager Test?

  • Storytelling

    Storytelling är konsten att förmedla information eller begrepp genom att engagera berättelser. I samband med AI -produkthantering är berättelsen avgörande för att effektivt kommunicera värdet och påverkan av AI -lösningar till intressenter och kunder.

  • AI Fundamentals

    AI Fundamentals omfattar grundläggande kunskaper och förståelse och förståelse av olika AI -koncept, tekniker och algoritmer. Denna färdighet mäter kandidatens kunskaper i grundläggande AI -principer, vilket gör det möjligt för dem att fatta välgrundade beslut och bidra effektivt till AI -produkthantering.

  • Generativa AI -applikationer

    Generativa AI -applikationer involverar användning av algoritmer För att generera originalinnehåll, till exempel text, bilder eller musik. Att bedöma denna färdighet hjälper till att utvärdera kandidatens förmåga att utnyttja generativa AI -tekniker för att skapa innovativa och kreativa lösningar inom produkthantering.

  • datamodellering

    datamodellering innebär processen för att utforma strukturen och organisationen data för att möjliggöra effektiv lagring, hämtning och analys. Denna färdighet är viktig för AI-produktchefer eftersom det hjälper till att utforma dataarkitekturen och säkerställa datadriven beslutsfattande under hela produktlivscykeln.

  • Projektledning

    Projektledning omfattar planeringen, organisering och genomförande av projekt för att uppnå specifika mål och mål. Att utvärdera denna färdighet hjälper till att utvärdera kandidatens förmåga att effektivt hantera AI -produktutveckling, vilket säkerställer snabb leverans och framgångsrik implementering.

  • Dataanalys

    Dataanalys innebär att undersöka och tolka data till avslöjande trender, mönster och insikter. Denna färdighet är avgörande för AI-produktchefer eftersom det gör det möjligt för dem att fatta datadrivna beslut, optimera produktprestanda och identifiera områden för förbättring.

  • Kommunikationsfärdigheter

    Kommunikationsfärdigheter hänvisar till Möjlighet att effektivt förmedla information, idéer och krav till olika intressenter. I samband med AI-produkthantering är starka kommunikationsförmågor avgörande för att samarbeta med tvärfunktionella team, presentera idéer och få stöd för AI-initiativ.

  • Affärsanalys

    Affärsanalys innebär utvärdera affärsprocesser, identifiera problem och rekommendera lösningar för förbättrad effektivitet och lönsamhet. Denna färdighet mäts i testet eftersom det gör det möjligt för AI -produktchefer att förstå det bredare affärssammanhanget, analysera marknadstrender och anpassa AI -strategier till organisatoriska mål.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for AI produktchefstest to be based on.

    Produktkartkap
    Marknadsundersökning
    Konkurrentanalys
    Kartläggning av användarhistoria
    Användarkrav
    Maskininlärning
    Naturlig språkbehandling
    Datorsyn
    Rekommendationssystem
    Modelleringsmodeller
    Konceptuell modellering
    Fysisk modellering
    Dataflödesdiagram
    Projekt planering
    Sprintplanering
    Smidiga metoder
    Kanban
    Dataanalysstekniker
    Datavisualisering
    Statistisk analys
    Datadriven beslutsfattande
    Effektiv kommunikation
    Hantering av intressenter
    Intervjuningstekniker
    Kritiskt tänkande
    SWOT-analys
    Förklaring av skillnaden
    Genomförbarhetsstudie
    Krav framkallande
    Användarhistoria skrivande
    Affärsmodellering
    Grundorsaksanalys
    Använd fallmodellering
    Beslutsträd
    Regressionsanalys
    Produktdokumentation
    Riskhantering
    Prototyp
    Berättelsetekniker
    Värde proposition
    Avgångsanalys
    Kundsegmentering
    Marknadstrenderanalys
    Bedömning av ekonomisk konsekvens
    Affärsmodellduk
    Marknadskravdokument
    Användar acceptansprovning
    Datakvalitetsbedömning
    Databasdesign
    Molntjänster
    Artificiellt nervsystem
    Big Data Analytics
    Datalagring
    Datautdrag
    Datastrengöring
    Känsla analys
    A/B -testning
    Datasekretess och etik
    Förändringshantering
    Problemlösningsförmåga
    Tidsplanering

What roles can I use the AI Product Manager Test for?

  • AI produktchef
  • Affärsanalytiker
  • Dataanalytiker
  • Affärsutvecklare
  • Maskininlärningsingenjör
  • Teknisk lämplighet i Python
  • Ledarskapsbedömning
  • Placeringsbedömning
  • Bedömning av campusplacering

How is the AI Product Manager Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Erfarenhet av AI -projektimplementering
  • Möjlighet att designa och utveckla AI -modeller
  • Förståelse av AI -etik och rättvisa principer
  • Erfarenhet av att integrera AI -modeller i produktionssystem
  • Kunskaper i naturliga språkbehandlingsalgoritmer
  • Kunskap om maskininlärningsalgoritmer och tekniker
  • Erfarenhet med djupa inlärningsramar som TensorFlow eller Pytorch
  • Kunskaper i datavisualiseringstekniker för AI -analys
  • Möjlighet att tolka och förklara AI -modellutgångar till intressenter
  • Erfarenhet med AI -distribution och skalning i molnmiljöer
  • Erfarenhet av AI -projektledning och teamkoordination
Singapore government logo

De anställande cheferna upplevde att de genom de tekniska frågorna som de ställde under panelintervjuerna kunde berätta vilka kandidater som hade bättre poäng och särskiljde sig med de som inte fick lika bra poäng. Dom är mycket nöjd med kvaliteten på de kandidater som nominerades med Adaface-screeningen.


85%
minskning av screeningstiden

AI Product Manager Hiring Test Vanliga frågor

Kan jag kombinera flera färdigheter till en anpassad bedömning?

Ja absolut. Anpassade bedömningar ställs in baserat på din arbetsbeskrivning och kommer att innehålla frågor om alla måste-ha färdigheter du anger.

Har du några anti-cheating eller proctoring-funktioner på plats?

Vi har följande anti-cheating-funktioner på plats:

  • Icke-Googleable-frågor
  • IP -proctoring
  • webbproctoring
  • webbkamera proctoring
  • Detektion av plagiering
  • säker webbläsare

Läs mer om proctoring -funktionerna.

Hur tolkar jag testresultat?

Det främsta att tänka på är att en bedömning är ett eliminationsverktyg, inte ett urvalsverktyg. En kompetensbedömning är optimerad för att hjälpa dig att eliminera kandidater som inte är tekniskt kvalificerade för rollen, den är inte optimerad för att hjälpa dig hitta den bästa kandidaten för rollen. Så det ideala sättet att använda en bedömning är att bestämma en tröskelpoäng (vanligtvis 55%, vi hjälper dig att jämföra) och bjuda in alla kandidater som gör poäng över tröskeln för nästa intervjurundor.

Vilken erfarenhetsnivå kan jag använda detta test för?

Varje AdaFace -bedömning anpassas till din arbetsbeskrivning/ idealisk kandidatperson (våra ämnesexperter kommer att välja rätt frågor för din bedömning från vårt bibliotek med 10000+ frågor). Denna bedömning kan anpassas för alla erfarenhetsnivåer.

Får varje kandidat samma frågor?

Ja, det gör det mycket lättare för dig att jämföra kandidater. Alternativ för MCQ -frågor och ordningen på frågor randomiseras. Vi har anti-cheating/proctoring -funktioner på plats. I vår företagsplan har vi också möjlighet att skapa flera versioner av samma bedömning med frågor om liknande svårighetsnivåer.

Jag är kandidat. Kan jag prova ett träningstest?

Nej. Tyvärr stöder vi inte övningstester just nu. Du kan dock använda våra exempelfrågor för övning.

Vad är kostnaden för att använda detta test?

Du kan kolla in våra prisplaner.

Kan jag få en gratis provperiod?

Plattformen är helt självbetjänande, så här är ett sätt att gå vidare:

  • Du kan registrera dig gratis för att få en känsla för hur det fungerar.
  • Den kostnadsfria provperioden inkluderar en provbedömning (Java/JavaScript) som du hittar i din instrumentpanel när du registrerar dig. Du kan använda den för att granska kvaliteten på frågorna och kandidaternas upplevelse av ett konversationstest på Adaface.
  • För att granska kvaliteten på frågorna kan du också granska våra offentliga frågor för 50+ färdigheter här.
  • När du är övertygad om att du vill testa det med riktiga bedömningar och kandidater kan du välja en plan enligt dina krav.

Jag flyttade precis till en betald plan. Hur kan jag begära en anpassad bedömning?

Här är en snabbguide om hur man begär en anpassad bedömning på Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prova det mest kandidatvänliga utvärderingsverktyget idag.
g2 badges
Ready to use the Adaface AI produktchefstest?
Ready to use the Adaface AI produktchefstest?
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️