Описание работы аналитика данных

Мы ищем аналитика данных, чтобы помочь нам в разработке высокопроизводительных, адаптивных веб-приложений.

Как аналитик данных, вы будете функционировать в качестве привратника для данных нашей организации, гарантируя, что заинтересованные стороны понимают их и использовали их для выбора важного бизнеса.

Способность обращать внимание на детали, хорошо общаться и быть высокоорганизованными обязательными талантами. Вы не только поможете нам в понимании данных, но и внесете вклад в понимание и анализ с помощью хорошего визуального, письменного и разговорного общения.

Анализ данных - это процесс извлечения понимания из данных, чтобы помочь сделать лучший выбор бизнеса. Аналитик данных собирает, очищает и проверяет наборы данных для решения проблем.

Аналитик данных собирает, очищает и оценивает наборы данных, чтобы ответить на вопросы или решить проблемы. Они могут работать в различных областях, таких как бизнес, финансы, уголовное правосудие, наука, медицина и правительство.

• Главный операционный директор
• Менеджер продукта
• Руководитель проекта
• Маркетинговая команда

• Создание и управление системами данных и базами данных
• Устранение неполадок кодирования и других вопросов, связанных с данными
• Соберите данные из первичных и вторичных источников
• Создать и развернуть базы данных и системы сбора данных
• Интерпретировать наборы данных с использованием статистических методов
• Создать отчеты для высшего руководства, которые эффективно передают тенденции, модели и прогнозы на основе соответствующих данных
• тесно сотрудничать с руководством для установления основных показателей и KPI, а также расставить приоритеты в бизнесе.
• Работать с программистами, инженерами и организационными лидерами, чтобы найти возможности для улучшения процессов
• Сделайте системные рекомендации и создать политику управления данными
• Создать подходящую документацию, которая помогает заинтересованным сторонам понять процессы процесса анализа данных
• распознавать, оценить и понимать тенденции и закономерности в больших наборах данных.
• Создать и поддерживать панели панели
• дублировать или повторить анализ данных, если требуется

• Предпочтительно степень или диплом в области бизнес -информационных систем, компьютерных наук, экономики, управления информацией, математики, статистики или связанной области
• Выдающиеся числовые и аналитические способности
• Понимание работы инструмента анализа данных
• Знание различных реляционных баз данных (например, доступ к MS)
• Понимание подходов к моделированию данных, очистке и обогащению
• Аналитика данных с открытым исходным кодом с Hadoop
• Способности для Google Analytics, SEO, анализ ключевых слов и веб -аналитика для маркетинговых позиций.
• Возможность создавать и документировать процессы и рабочие процессы
• Понимание проблем защиты данных и возможности выполнять контроль, проверку и связывание качества данных
• Знание и осознание отраслевых баз данных и наборов данных
• Знание статистических методов и методов анализа данных
• Возможность создавать точные графические представления и визуализации данных