Онлайн -тест Talend

Q: What topics are covered in the Онлайн -тест Talend?

Таленди Интеграция данных Etl Качество данных Управление данными Большие данные Облачная интеграция Управление основными данными Преобразование данных Перенос данных Обработка данных в реальном времени

About the test:

Онлайн-тест Talend использует MCQ, основанные на сценариях, для оценки кандидатов в их мастерстве в Talend ETL, включая возможность разработки и разработки рабочих мест ETL, реализации процессов интеграции данных и настройки компонентов Talend. Кроме того, тест оценивает знания кандидата о Talend Studio, управлении метадатами, качеством данных, интеграции с другими корпоративными системами и общими концепциями ETL и интеграции данных. Тест направлен на оценку способности кандидата работать с Talend для эффективной разработки и разработки решений по интеграции данных.

Covered skills:

Таленди
Etl
Управление данными
Облачная интеграция
Преобразование данных
Обработка данных в реальном времени

Интеграция данных
Качество данных
Большие данные
Управление основными данными
Перенос данных

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

9 reasons why

Adaface Онлайн -тест Talend is the most accurate way to shortlist Инженер данных Talends

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Онлайн -тест Talend helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Возможность создавать и управлять заданиями по интеграции данных с помощью Talend
Опытный в процессах ETL (экстракт, преобразование, нагрузка)
Способный обеспечить качество данных и внедрить управление данными
Квалифицированный в работе с большими данными и облачной интеграцией
Опыт в управлении основными данными
Знакомы с методами преобразования данных
Знай в миграции данных
Возможность обработки данных в реальном времени

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Это лишь небольшая выборка из нашей библиотеки из более чем более 10000 вопросов. Фактические вопросы по этому поводу Talend Online Test будет не подлежащим гугливым.

🧐 Question
Medium Conditional Processing Row Filtering Component Linking Job Design	Solve
Consider a Talend job that reads rows from a tFileInputDelimited component and intends to process them through a series of transformations. Here's a pseudocode representation of a segment of your Talend job: You need to implement this logic within your Talend job such that rows with a "columnValue" greater than 100 follow one transformation path and others follow a different transformation path. Which of the following actions would help achieve this desired behavior? A: Use a tFlowToIterate component after the tFileInputDelimited to iterate over rows and use a Java condition to route the data. B: In the tMap component, set filters on the output links to achieve conditional routing based on "columnValue". C: Place two tMap components side by side after tFileInputDelimited and use "columnValue" in each to filter rows. D: Use a tSplitRow component after tFileInputDelimited to split rows based on the condition and connect to respective tMap components. E: Implement a custom code component like tJavaRow to determine the flow of rows.
Medium Dynamic Product API Schema Evolution Dynamic Data Types API Integration	Solve
You're building a Talend job that integrates with an e-commerce platform's Product API. Over time, the platform has added, removed, or changed fields within the API response, making it a challenge to keep up with the schema changes. A typical API response might look like: However, fields like specs might have additional attributes in the future, or some fields might be deprecated. The primary goal of your Talend job is: Given this scenario, how should you best handle the dynamic nature of the Product API schema in your Talend job? A: Use tExtractJSONFields and adjust the XPath query every time the API changes. B: Set a fixed schema in tMap based on the most common fields and ignore new additions. C: Define the input schema of tMap as "Dynamic", and map necessary fields to a stable output schema. D: Set the tOutputDB schema to "Dynamic" and let the database adjust to incoming changes. E: Process the raw JSON strings directly in tMap and use string manipulations for transformations.
Medium Multi-source Data Aggregation Data Transformation Joins Lookup Aggregation Data Filters	Solve
You're working with three different data sources in a Talend job: a MySQL table (users), an Oracle table (transactions), and a CSV file (rewards). The goal is to create a report containing the user's name, total transaction amount, and reward points, but only for users who have both made a transaction and earned rewards. Here are the key columns from each source: - users: user_id, user_name - transactions: trans_id, user_id, amount - rewards: reward_id, user_id, points Which of the following sequences best accomplishes this? A: Use tMySQLInput, tOracleInput, and tFileInputDelimited in parallel -> tDenormalize to combine all results. Filter and aggregate results using tMap and then pass to tOutput. B: Use tMySQLInput and tOracleInput in parallel -> tJoin to combine results on user_id. Use tFilterRow to filter transactions and then join the filtered result with tFileInputDelimited using tMap. C: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Use another tMap to join the result with tFileInputDelimited. Aggregate results using tAggregateRow based on user_name, and filter using tFilterRow. D: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Then, join the result with tFileInputDelimited on user_id. Apply filters in tMap to exclude rows where users neither made a transaction nor earned rewards. E: Use tMySQLInput -> tMap to lookup and join with tFileInputDelimited based on user_id. Then, join this result with tOracleInput using another tMap. Apply filters in the final tMap to only include the desired rows.
Medium Null Dates in tJavaRow Java Programming Null Safety Date Manipulation Exception Handling	Solve
You're designing a Talend job to process e-commerce transactions. Each record has an "interactionType" field and a lastPurchase date field. For records with "SALE" as the interaction type, you want to calculate the number of days since the lastPurchase. However, the lastPurchase field can be null due to certain circumstances. Here's the Java code within the tJavaRow component: Which of the following statements is TRUE regarding the code? A: If the lastPurchase field is null, the code will throw a runtime exception. B: The daysSinceLastPurchase field is set to -1 solely in case of a date parsing error. C: All records with "SALE" as the interaction type will invariably have a non-negative daysSinceLastPurchase value. D: The code inherently assumes that every transaction of type "SALE" contains a valid lastPurchase date.
Medium Multi Select JOIN GROUP BY	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
Medium Select & IN Nested queries	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Conditional Processing Row Filtering Component Linking Job Design	2 mins Talend	Solve
Consider a Talend job that reads rows from a tFileInputDelimited component and intends to process them through a series of transformations. Here's a pseudocode representation of a segment of your Talend job: You need to implement this logic within your Talend job such that rows with a "columnValue" greater than 100 follow one transformation path and others follow a different transformation path. Which of the following actions would help achieve this desired behavior? A: Use a tFlowToIterate component after the tFileInputDelimited to iterate over rows and use a Java condition to route the data. B: In the tMap component, set filters on the output links to achieve conditional routing based on "columnValue". C: Place two tMap components side by side after tFileInputDelimited and use "columnValue" in each to filter rows. D: Use a tSplitRow component after tFileInputDelimited to split rows based on the condition and connect to respective tMap components. E: Implement a custom code component like tJavaRow to determine the flow of rows.
	Medium Dynamic Product API Schema Evolution Dynamic Data Types API Integration	2 mins Talend	Solve
You're building a Talend job that integrates with an e-commerce platform's Product API. Over time, the platform has added, removed, or changed fields within the API response, making it a challenge to keep up with the schema changes. A typical API response might look like: However, fields like specs might have additional attributes in the future, or some fields might be deprecated. The primary goal of your Talend job is: Given this scenario, how should you best handle the dynamic nature of the Product API schema in your Talend job? A: Use tExtractJSONFields and adjust the XPath query every time the API changes. B: Set a fixed schema in tMap based on the most common fields and ignore new additions. C: Define the input schema of tMap as "Dynamic", and map necessary fields to a stable output schema. D: Set the tOutputDB schema to "Dynamic" and let the database adjust to incoming changes. E: Process the raw JSON strings directly in tMap and use string manipulations for transformations.
	Medium Multi-source Data Aggregation Data Transformation Joins Lookup Aggregation Data Filters	3 mins Talend	Solve
You're working with three different data sources in a Talend job: a MySQL table (users), an Oracle table (transactions), and a CSV file (rewards). The goal is to create a report containing the user's name, total transaction amount, and reward points, but only for users who have both made a transaction and earned rewards. Here are the key columns from each source: - users: user_id, user_name - transactions: trans_id, user_id, amount - rewards: reward_id, user_id, points Which of the following sequences best accomplishes this? A: Use tMySQLInput, tOracleInput, and tFileInputDelimited in parallel -> tDenormalize to combine all results. Filter and aggregate results using tMap and then pass to tOutput. B: Use tMySQLInput and tOracleInput in parallel -> tJoin to combine results on user_id. Use tFilterRow to filter transactions and then join the filtered result with tFileInputDelimited using tMap. C: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Use another tMap to join the result with tFileInputDelimited. Aggregate results using tAggregateRow based on user_name, and filter using tFilterRow. D: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Then, join the result with tFileInputDelimited on user_id. Apply filters in tMap to exclude rows where users neither made a transaction nor earned rewards. E: Use tMySQLInput -> tMap to lookup and join with tFileInputDelimited based on user_id. Then, join this result with tOracleInput using another tMap. Apply filters in the final tMap to only include the desired rows.
	Medium Null Dates in tJavaRow Java Programming Null Safety Date Manipulation Exception Handling	2 mins Talend	Solve
You're designing a Talend job to process e-commerce transactions. Each record has an "interactionType" field and a lastPurchase date field. For records with "SALE" as the interaction type, you want to calculate the number of days since the lastPurchase. However, the lastPurchase field can be null due to certain circumstances. Here's the Java code within the tJavaRow component: Which of the following statements is TRUE regarding the code? A: If the lastPurchase field is null, the code will throw a runtime exception. B: The daysSinceLastPurchase field is set to -1 solely in case of a date parsing error. C: All records with "SALE" as the interaction type will invariably have a non-negative daysSinceLastPurchase value. D: The code inherently assumes that every transaction of type "SALE" contains a valid lastPurchase date.
	Medium Multi Select JOIN GROUP BY	2 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Medium Select & IN Nested queries	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	3 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	2 mins SQL	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Conditional Processing Row Filtering Component Linking Job Design	Talend	Medium	2 mins	Solve
Consider a Talend job that reads rows from a tFileInputDelimited component and intends to process them through a series of transformations. Here's a pseudocode representation of a segment of your Talend job: You need to implement this logic within your Talend job such that rows with a "columnValue" greater than 100 follow one transformation path and others follow a different transformation path. Which of the following actions would help achieve this desired behavior? A: Use a tFlowToIterate component after the tFileInputDelimited to iterate over rows and use a Java condition to route the data. B: In the tMap component, set filters on the output links to achieve conditional routing based on "columnValue". C: Place two tMap components side by side after tFileInputDelimited and use "columnValue" in each to filter rows. D: Use a tSplitRow component after tFileInputDelimited to split rows based on the condition and connect to respective tMap components. E: Implement a custom code component like tJavaRow to determine the flow of rows.
	Dynamic Product API Schema Evolution Dynamic Data Types API Integration	Talend	Medium	2 mins	Solve
You're building a Talend job that integrates with an e-commerce platform's Product API. Over time, the platform has added, removed, or changed fields within the API response, making it a challenge to keep up with the schema changes. A typical API response might look like: However, fields like specs might have additional attributes in the future, or some fields might be deprecated. The primary goal of your Talend job is: Given this scenario, how should you best handle the dynamic nature of the Product API schema in your Talend job? A: Use tExtractJSONFields and adjust the XPath query every time the API changes. B: Set a fixed schema in tMap based on the most common fields and ignore new additions. C: Define the input schema of tMap as "Dynamic", and map necessary fields to a stable output schema. D: Set the tOutputDB schema to "Dynamic" and let the database adjust to incoming changes. E: Process the raw JSON strings directly in tMap and use string manipulations for transformations.
	Multi-source Data Aggregation Data Transformation Joins Lookup Aggregation Data Filters	Talend	Medium	3 mins	Solve
You're working with three different data sources in a Talend job: a MySQL table (users), an Oracle table (transactions), and a CSV file (rewards). The goal is to create a report containing the user's name, total transaction amount, and reward points, but only for users who have both made a transaction and earned rewards. Here are the key columns from each source: - users: user_id, user_name - transactions: trans_id, user_id, amount - rewards: reward_id, user_id, points Which of the following sequences best accomplishes this? A: Use tMySQLInput, tOracleInput, and tFileInputDelimited in parallel -> tDenormalize to combine all results. Filter and aggregate results using tMap and then pass to tOutput. B: Use tMySQLInput and tOracleInput in parallel -> tJoin to combine results on user_id. Use tFilterRow to filter transactions and then join the filtered result with tFileInputDelimited using tMap. C: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Use another tMap to join the result with tFileInputDelimited. Aggregate results using tAggregateRow based on user_name, and filter using tFilterRow. D: Use tMySQLInput -> tMap to join with tOracleInput based on user_id. Then, join the result with tFileInputDelimited on user_id. Apply filters in tMap to exclude rows where users neither made a transaction nor earned rewards. E: Use tMySQLInput -> tMap to lookup and join with tFileInputDelimited based on user_id. Then, join this result with tOracleInput using another tMap. Apply filters in the final tMap to only include the desired rows.
	Null Dates in tJavaRow Java Programming Null Safety Date Manipulation Exception Handling	Talend	Medium	2 mins	Solve
You're designing a Talend job to process e-commerce transactions. Each record has an "interactionType" field and a lastPurchase date field. For records with "SALE" as the interaction type, you want to calculate the number of days since the lastPurchase. However, the lastPurchase field can be null due to certain circumstances. Here's the Java code within the tJavaRow component: Which of the following statements is TRUE regarding the code? A: If the lastPurchase field is null, the code will throw a runtime exception. B: The daysSinceLastPurchase field is set to -1 solely in case of a date parsing error. C: All records with "SALE" as the interaction type will invariably have a non-negative daysSinceLastPurchase value. D: The code inherently assumes that every transaction of type "SALE" contains a valid lastPurchase date.
	Multi Select JOIN GROUP BY	SQL	Medium	2 mins	Solve
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	nth highest sales Nested queries User Defined Functions	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Select & IN Nested queries	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	SQL	Medium	3 mins	Solve
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	SQL	Hard	2 mins	Solve
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

С помощью Adaface мы смогли оптимизировать первоначальный процесс отбора более чем на 75 %, высвободив драгоценное время как для менеджеров по найму, так и для нашей команды по привлечению талантов!

Brandon Lee, Глава отдела кадров, Love, Bonito

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Talend Online Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Talend Online Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Просмотреть образцы показателей

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

About the Онлайн -тест Talend

Why you should use Онлайн -тест Talend?

The Talend Online Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Интеграция данных из различных источников с использованием Talend
Написание сложных запросов SQL для поиска данных и манипуляций
Выполнение операций ETL (экстракт, преобразование, нагрузка) с использованием Talend
Реализация проверки качества данных и обеспечение точности данных
Понимание и применение принципов управления данными
Работа с технологиями больших данных и обработка больших наборов данных
Интеграция облачных систем и услуг с использованием Talend
Реализация решений для управления основными данными
Выполнение преобразования и обогащения данных с использованием Talend
Мигрирование данных из устаревших систем на новые платформы

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Онлайн -тест Talend?

Talend
Talend-это популярная платформа интеграции данных с открытым исходным кодом, которая позволяет организациям соединять, трансформировать и управлять своими данными в различных системах. Он предоставляет комплексный набор инструментов и функциональности для разработки, разработки и развертывания рабочих процессов интеграции данных. системы в единый и последовательный формат. Он включает в себя извлечение данных, преобразование и очищение их и загрузку в целевую систему, что позволяет организациям иметь целостное представление о своих данных. Нагрузка) - это процесс, используемый в интеграции данных для извлечения данных из различных источников, преобразовать их в подходящий формат и загрузить их в целевую систему. Он играет решающую роль в обеспечении качества и целостности данных, а также позволяет организациям эффективно использовать свои данные. и достоверность данных. Обеспечение качества данных имеет важное значение для принятия обоснованных решений и поддержания надежности бизнес -процессов. Этот навык измеряет способность идентифицировать и решать проблемы, связанные с качеством данных. Он охватывает определение политики, стандартов и руководящих принципов для обработки данных, обеспечения соответствия нормативным актам и установления процессов для качества данных, конфиденциальности и безопасности. Этот навык измеряется для оценки понимания кандидата принципов управления данными. методы. Он включает в себя хранение, обработку и анализ огромных объемов структурированных и неструктурированных данных. Этот навык измеряется для оценки знаний кандидата в области технологий больших данных и их способности работать с крупномасштабными данными. -А на основе приложений и услуг. Это позволяет организациям использовать масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность облачных вычислений. Этот навык измеряется для оценки знания кандидата в интеграции и управлении данными в облачной среде. Поддержание авторитетных и последовательных справочных данных в организации. Он включает в себя создание единого, надежного источника истины для основных элементов данных, таких как информация о клиентах, продукт и поставщике. Этот навык измеряется для оценки понимания кандидата концепций MDM и их способности реализовать решения MDM. Другое, что делает его подходящим для различных приложений или систем. Он включает в себя манипулирование, отображение и обогащение данных для удовлетворения конкретных бизнес -требований. Этот навык измеряется для оценки знания кандидата в разработке и выполнении задач преобразования данных. Он может включать консолидацию данных из нескольких источников, модернизация систем или переход на новую платформу. Этот навык измеряется для оценки знаний кандидата о методологиях миграции данных и их способности обеспечить успешную передачу данных.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Talend Online Test to be based on.
Talend Studio
Интеграция данных
ETL процессы
Качество данных
Управление данными
Интеграция больших данных
Облачная интеграция
Управление основными данными
Преобразование данных
Перенос данных
Обработка данных в реальном времени
Хранилище данных
Профилирование данных
Очистка данных
Моделирование данных
Управление метадатами
Извлечение данных
Загрузка данных
Изменить захват данных
Обработка ошибок
Схема дизайн
Интеграция SQL
Оптимизация запросов
Подключение к базе данных
Размерное моделирование
Репликация данных
Синхронизация данных
Картирование данных
Валидация данных
Маскировка данных
Линия данных
Настройка производительности
Параллельная обработка
Управление рабочим процессом
Планирование
Мониторинг работы
Основные рамки управления данными
Конфиденциальность данных
Безопасность данных
Архивирование данных
Виртуализация данных
Интеграция предприятия
Интеграция данных в реальном времени
Потоковая передача данных
Интеграция науки данных
Интеграция облачного хранилища
Мониторинг качества данных
Каталог данных
Инструменты профилирования данных
Практика управления основными данными
Стратегии миграции данных
ETL лучшие практики
Сравнение инструментов ETL
Оптимизация производительности ETL
Data Drangling
Аналитика в реальном времени

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

What roles can I use the Онлайн -тест Talend for?

Инженер данных Talend
Разработчик Talend ETL
Специалист по интеграции данных
Разработчик бизнес -аналитики
Разработчик хранилища данных
Инженер с большими данными
Разработчик облачной интеграции
Специалист по преобразованию данных
Talend Solution Architect

How is the Онлайн -тест Talend customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Обработка потоков и событий в реальном времени
Проектирование и внедрение трубопроводов данных в Taleld
Оптимизация рабочих мест Talend для производительности и масштабируемости
Реализация профилирования и мониторинга качества данных
Управление и поддержание хранилища данных
Создание рабочих процессов интеграции данных с использованием талонов
Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессах интеграции
Проектирование и реализация картирования данных и преобразований
Выполнение проверки и проверки данных
Сотрудничество с заинтересованными сторонами для сбора требований и определения решений интеграции

Preview this test

Просмотреть образцы показателей

Менеджеры по найму чувствовали, что с помощью технических вопросов, которые они задавали во время групповых собеседований, они могли определить, какие кандидаты имеют более высокие баллы, и отличиться от тех, кто не набрал таких же баллов. Они есть очень доволен с качеством кандидатов, включенных в шорт-лист отбора Adaface.

85%

Сокращение времени проверки

Просмотреть полный пример исследования

Онлайн -тест Talend Часто задаваемые вопросы

Могу ли я объединить несколько навыков в одну пользовательскую оценку?

Да, конечно. Пользовательские оценки настроены на основе вашей должности и будут включать вопросы по всем необходимым навыкам, которые вы указываете.

Есть ли у вас какие-либо функции против Chating или Proctoring?

У нас есть следующие функции антихиализации:

Необъемлющие вопросы
IP Proctoring
Веб -прокторинг
Веб -камера Proctoring
Обнаружение плагиата
Безопасный браузер

Узнайте больше о функциях Proctoring.

Как мне интерпретировать результаты тестов?

Основная вещь, которую нужно помнить, это то, что оценка - это инструмент устранения, а не инструмент отбора. Оценка навыков оптимизирована, чтобы помочь вам устранить кандидатов, которые технически не имеют квалификации для этой роли, она не оптимизирована, чтобы помочь вам найти лучшего кандидата на роль. Таким образом, идеальный способ использования оценки - определить пороговый балл (обычно 55%, мы помогаем вам сравнить) и пригласить всех кандидатов, которые забивают выше порога для следующих раундов интервью.

На каком уровне опыта я могу использовать этот тест?

Каждая оценка Adaface настроена на ваш инструкции/ Идеальный кандидат (наши эксперты по предметам выберут правильные вопросы для вашей оценки из нашей библиотеки из 10000+ вопросов). Эта оценка может быть настроена для любого уровня опыта.

Каждый кандидат получает одинаковые вопросы?

Да, вам намного проще сравнить кандидатов. Варианты для вопросов MCQ и порядок вопросов рандомизированы. У нас есть против Chating/Proctoring. В нашем плане предприятия у нас также есть возможность создать несколько версий одной и той же оценки с вопросами аналогичных уровней сложности.