Search test library by skills or roles
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About the test:

O teste on-line do R usa o MCQS baseado em cenário para avaliar os candidatos em seu conhecimento da linguagem de programação R, incluindo sua proficiência em trabalhar com estruturas de dados, estruturas de controle, funções e visualização de dados usando bibliotecas R como GGPlot2. O teste inclui uma pergunta de codificação para avaliar as habilidades práticas de programação R e visa avaliar a capacidade de um candidato de trabalhar com r efetivamente para análise de dados e modelagem estatística.

Covered skills:

  • Vetores
  • DataFrames
  • Regressão linear
  • Floresta aleatória
  • Manipulação de string
  • Matrizes
  • Manuseio de CSV
  • Matriz de confusão
  • Análise com r

9 reasons why
9 reasons why

Adaface R Online Teste is the most accurate way to shortlist Cientista de dadoss

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The R Online Teste helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Trabalhando com eficiência com vetores
  • Trabalhando com matrizes para manipulação de dados
  • Manuseio e análise de dados usando o DataFrames
  • Gerenciando arquivos CSV e manuseio de dados
  • Aplicando modelos de regressão linear em r
  • Entendendo e utilizando matrizes de confusão
  • Implementando algoritmos de florestas aleatórias em r
  • Executando tarefas de análise usando r
  • Manipulando e transformador strings em r
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estes são apenas uma pequena amostra da nossa biblioteca de mais de 10.000 perguntas. As perguntas reais sobre isso R Online Teste será não-googleable.

🧐 Question


Applying Functions
Data frames
Consider the following R code:
This script defines a function apply_fun that calculates the mean of a vector and adds it to the standard deviation of the vector. The apply function is then used to apply this function to each column of the data frame df. What will be the value of result after the script is run?


Dataframe Transform
Review the following Dataframe 'bazinga':
Which of the following commands would turn it into the Dataframe shown below:


Matrix Manipulation
Consider the following pseudo code:
What will be the state of list_of_matrices after running the script?


Registration Queue
We want to register students for the next semester. All students have a receipt which shows the amount pending for the previous semester. A positive amount (or zero) represents that the student has paid extra fees, and a negative amount represents that they have pending fees to be paid. The students are in a queue for the registration. We want to arrange the students in a way such that the students who have a positive amount on the receipt get registered first as compared to the students who have a negative amount. We are given a queue in the form of an array containing the pending amount.
For example, if the initial queue is [20, 70, -40, 30, -10], then the final queue will be [20, 70, 30, -40, -10]. Note that the sequence of students should not be changed while arranging them unless required to meet the condition.
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The first line of the input is the length of the array. The second line contains all the elements of the array.
- The input is already parsed into an array of "strings" and passed to a function. You will need to convert string to integer/number type inside the function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.

For the example discussed above, the input will be:
20 70 -40 30 -10

Your code needs to print the following to the standard output:
20 70 30 -40 -10


Visitors Count
A manager hires a staff member to keep a record of the number of men, women, and children visiting the museum daily. The staff will note W if any women visit, M for men, and C for children. You need to write code that takes the string that represents the visits and prints the count of men, woman and children. The sequencing should be in decreasing order. 


Expected Output: 

‘W’ has the highest count, then ‘C’, then ‘M’. 
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The input is already parsed and passed to a function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.
- If the input is- “MMW”, then the expected output is "2M1W" since there is no ‘C’.
- If any of them have the same count, the output should follow this order - M, W, C.
🧐 Question🔧 Skill


Applying Functions
Data frames

3 mins



Dataframe Transform

3 mins



Matrix Manipulation

3 mins



Registration Queue

30 mins



Visitors Count

30 mins

🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Applying Functions
Data frames
Medium3 mins
Dataframe Transform
Medium3 mins
Matrix Manipulation
Medium3 mins
Registration Queue
Easy30 minsSolve
Visitors Count
Medium30 minsSolve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries

Com o Adaface, fomos capazes de otimizar nosso processo de triagem inicial em mais de 75%, liberando tempo precioso para os gerentes de contratação e nossa equipe de aquisição de talentos!

Brandon Lee, Chefe das pessoas, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment R Online Teste in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the R Online Teste from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

About the R Online Teste

Why you should use R Online Teste?

The R Online Teste makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Trabalhando com vetores
  • Realizando operações em matrizes
  • Analisando o DataFrames
  • Importação e exportação de arquivos CSV
  • Implementando modelos de regressão linear
  • Interpretando matrizes de confusão
  • Aplicando algoritmos de florestas aleatórias
  • Utilizando técnicas de análise
  • Executando manipulação de string

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the R Online Teste?

  • vetores

    vetores em r são matrizes unidimensionais que podem conter elementos de qualquer tipo. Eles são usados ​​para armazenar e executar operações em um conjunto homogêneo de dados. A medição dessa habilidade avaliará a compreensão de um candidato sobre a criação, indexação e várias operações vetoriais. Essa habilidade avaliará a capacidade de um candidato de criar e manipular matrizes, executar operações da matriz, como adição, subtração e multiplicação, e aplicar operações da matriz em problemas de resolução. Estruturas de dados tabulares em r que armazenam dados em linhas e colunas. A avaliação do conhecimento de um candidato sobre os quadros de dados verificará sua proficiência na manipulação de dados, incluindo fusão, filtragem e transformação de dados, bem como sua compreensão da remodelação dos dados. Valores separados por vírgula) Manuseio é a capacidade de ler, escrever e manipular dados armazenados no formato CSV. Essa habilidade é crucial em cenários da vida real, onde os dados são frequentemente trocados e armazenados em arquivos CSV. A avaliação dessa habilidade determinará a proficiência de um candidato em carregar, salvar e executar transformações de dados nos arquivos CSV em r. entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis ​​independentes. Medir a compreensão de um candidato sobre a regressão linear avaliará sua capacidade de ajustar os modelos de regressão linear, interpretar saídas do modelo e fazer previsões usando os modelos.

  • matriz de confusão

    Uma matriz de confusão é uma tabela Isso representa o desempenho de um algoritmo de classificação. A medição do conhecimento de matrizes de confusão de um candidato avaliará sua compreensão das principais métricas, como precisão, precisão, recall e pontuação de F1, e sua capacidade de analisar e interpretar os resultados da classificação. P> Floresta aleatória é um método de aprendizado de conjunto usado para classificação e regressão. A avaliação dessa habilidade avaliará a capacidade de um candidato de aplicar o algoritmo da floresta aleatória, entender os princípios subjacentes, ajustar os parâmetros do modelo e avaliar seu desempenho usando medidas estatísticas apropriadas. > A análise com r envolve o uso da linguagem de programação R e seus pacotes associados para executar a análise de dados, visualização e modelagem estatística. Avaliar essa habilidade determinará a proficiência de um candidato na utilização dos recursos analíticos da R, na aplicação de técnicas estatísticas e gerando insights a partir de dados. , ou manipular dados textuais em R. Esta avaliação de habilidades medirá a capacidade de um candidato de executar tarefas como seqüências concatórias, substituir padrões, extrair substâncias e aplicar expressões regulares sobre dados de caracteres para resolver o processamento de dados e os desafios de manipulação.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for R Online Teste to be based on.

    Manuseio de CSV
    Regressão linear
    Matriz de confusão
    Floresta aleatória
    Análise com r
    Manipulação de string
    Operações vetoriais
    Operações da matriz
    Manipulação de DataFrame
    Lendo e escrevendo arquivos CSV
    Regressão linear simples
    Regressão linear múltipla
    Interpretando matrizes de confusão
    Algoritmo de floresta aleatória
    Árvores de classificação e regressão (carrinho)
    Algoritmos de agrupamento
    Exploração e visualização de dados
    Limpeza e pré -processamento de dados
    Análise Estatística em R
    Manipulação de texto e extração
    Expressões regulares
    Correspondência de string
    Manuseio de dados ausente
    Agregação de dados e reformulação
    Lidando com dados de séries temporais
    Técnicas de redução da dimensionalidade
    Técnicas de modelagem estatística em r
    Manuseando valores extremos e anomalias
    Mineração de dados e aprendizado de máquina
    Seleção de recursos e importância variável
    Avaliação e validação de modelos
    Métricas de medição de desempenho
    Técnicas de validação cruzada
    Ajuste hiperparâmetro
    Técnicas de imputação de dados
    Raspagem da web e APIs em r
    Bancos de dados e integração SQL em r
    Análise geoespacial e mapeamento
    Visualização de dados com GGPlot2
    Testes estatísticos e testes de hipóteses
    Previsão de séries temporais
    Processamento de linguagem natural (NLP)
    Processamento de imagem e visão computacional
    Big Data Analytics com r
    Aprendizagem profunda e redes neurais
    Computação paralela e otimização de desempenho
    R Shiny App Development
    Pesquisa reproduzível com R Markdown
    Controle de versão com git e github
    Ciência de dados colaborativos com rstudio
    Análise escalável usando Sparkr
    Computação em nuvem e integração R
    Criando painéis interativos com brilhante
    Técnicas avançadas de visualização de dados
    Análise de gráficos e dados de rede social
    Estatísticas e inferência bayesianas em R

What roles can I use the R Online Teste for?

  • Cientista de dados
  • Analista de informações
  • Core R Developer
  • Programador Core R.
  • Desenvolvedor Python
  • Engenheiro de aprendizado de máquina

How is the R Online Teste customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Dominar a visualização de dados
  • Implementando algoritmos de aprendizado de máquina
  • Aplicando técnicas de mineração de dados
  • Trabalhando com dados de séries temporais
  • Executando a limpeza e pré -processamento de dados
  • Entendendo a inferência estatística
  • Aplicando técnicas de otimização
  • Aplicando processamento de linguagem natural
  • Utilizando computação paralela

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Singapore government logo

Os gerentes de contratação sentiram que, através das perguntas técnicas que fizeram durante as entrevistas do painel, foram capazes de dizer quais candidatos tinham pontuações melhores e se diferenciaram com aqueles que não marcaram também. Eles são altamente satisfeito com a qualidade dos candidatos selecionados com a triagem do Adaface.

Redução no tempo de triagem

R Online Teste Perguntas frequentes

Posso combinar várias habilidades em uma avaliação personalizada?

Sim absolutamente. As avaliações personalizadas são configuradas com base na descrição do seu trabalho e incluirão perguntas sobre todas as habilidades obrigatórias que você especificar.

Você tem algum recurso anti-trapaça ou procurador?

Temos os seguintes recursos anti-trapaça:

  • Perguntas não-goleadas
  • IP Proctoring
  • Web Proctoring
  • Proctoring da webcam
  • Detecção de plágio
  • navegador seguro

Leia mais sobre os Recursos de Proctoring.

Como interpreto as pontuações dos testes?

O principal a ter em mente é que uma avaliação é uma ferramenta de eliminação, não uma ferramenta de seleção. Uma avaliação de habilidades é otimizada para ajudá -lo a eliminar os candidatos que não são tecnicamente qualificados para o papel, não é otimizado para ajudá -lo a encontrar o melhor candidato para o papel. Portanto, a maneira ideal de usar uma avaliação é decidir uma pontuação limite (normalmente 55%, ajudamos você a comparar) e convidar todos os candidatos que pontuam acima do limiar para as próximas rodadas da entrevista.

Para que nível de experiência posso usar este teste?

Cada avaliação do Adaface é personalizada para a descrição do seu trabalho/ persona do candidato ideal (nossos especialistas no assunto escolherão as perguntas certas para sua avaliação de nossa biblioteca de mais de 10000 perguntas). Esta avaliação pode ser personalizada para qualquer nível de experiência.

Todo candidato recebe as mesmas perguntas?

Sim, facilita muito a comparação de candidatos. As opções para perguntas do MCQ e a ordem das perguntas são randomizadas. Recursos anti-traking/proctoring no local. Em nosso plano corporativo, também temos a opção de criar várias versões da mesma avaliação com questões de níveis de dificuldade semelhantes.

Eu sou um candidato. Posso tentar um teste de prática?

Não. Infelizmente, não apoiamos os testes práticos no momento. No entanto, você pode usar nossas perguntas de amostra para prática.

Qual é o custo de usar este teste?

Você pode conferir nossos planos de preços.

Posso obter uma avaliação gratuita?

Sim, você pode se inscrever gratuitamente e visualizar este teste.

Acabei de me mudar para um plano pago. Como posso solicitar uma avaliação personalizada?

Aqui está um guia rápido sobre Como solicitar uma avaliação personalizada no Adaface.

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