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About the test:

O teste on-line do MapReduce usa o MCQS baseado em cenário para avaliar os candidatos em seu conhecimento da estrutura do MapReduce, incluindo sua proficiência em trabalhar com Hadoop, HDFs e fios. O teste também avalia a familiaridade de um candidato com o Pig e o Hive para a análise de dados e sua capacidade de trabalhar com tecnologias de big data. O teste tem como objetivo avaliar a capacidade de um candidato de projetar e desenvolver aplicativos usando a estrutura do MapReduce e as tecnologias relacionadas efetivamente.

Covered skills:

  • MapReduce
  • Computação distribuída
  • Hadoop
  • Computação paralela
  • Transformação de dados
  • Processamento de big data
  • Análise de dados
  • Processamento de dados
  • Agregação de dados
  • Otimização de performance

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Teste online do MapReduce is the most accurate way to shortlist Desenvolvedor de big datas



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Teste online do MapReduce helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Capacidade de escrever programas eficientes MapReduce
  • Compreensão dos princípios de processamento de big data
  • Conhecimento de conceitos de computação distribuída
  • Proficiência em técnicas de análise de dados
  • Experiência com estrutura Hadoop
  • Capacidade de processar grandes volumes de dados
  • Entendimento dos princípios de computação paralela
  • Habilidades na agregação e resumo de dados
  • Proficiência na transformação e manipulação de dados
  • Conhecimento das técnicas de otimização de desempenho
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estes são apenas uma pequena amostra da nossa biblioteca de mais de 10.000 perguntas. As perguntas reais sobre isso Teste do MapReduce será não-googleable.

🧐 Question

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this:

1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper
2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives
Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners?
A: Yes
B: No
C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match
D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner
E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value
F: Insufficient information

Medium

Hive ngrams
Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result:

from fooddata select context_ngrams(sentences(lines),
array("twiggy", "romato", null), 68);

A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table.
B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table.
C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table.
D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.

Easy

P Q relations
Pig
Solve
Consider the following two relations, P and Q:
 image
What is the output of the following Pig command?

Q = GROUP P BY p2;
DUMP Q;
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers

3 mins

Hadoop
Solve

Medium

Hive ngrams

2 mins

Hadoop
Solve

Easy

P Q relations
Pig

2 mins

Hadoop
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Hadoop
Easy3 mins
Solve
Hive ngrams
Hadoop
Medium2 mins
Solve
P Q relations
Pig
Hadoop
Easy2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Com o Adaface, fomos capazes de otimizar nosso processo de triagem inicial em mais de 75%, liberando tempo precioso para os gerentes de contratação e nossa equipe de aquisição de talentos!


Brandon Lee, Chefe das pessoas, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Teste do MapReduce in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Teste do MapReduce from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Teste online do MapReduce

Why you should use Teste online do MapReduce?

The Teste do MapReduce makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Capacidade de implementar algoritmos MapReduce para processamento de big data
  • Proficiência no ecossistema Hadoop e seus componentes
  • Entendimento dos princípios de computação distribuída
  • Capacidade de analisar dados usando técnicas MapReduce
  • Conhecimento da arquitetura do Hadoop e seu papel no processamento de big data
  • Experiência no processamento de dados usando estruturas MapReduce
  • Proficiente em computação paralela para processamento de dados eficientes
  • Capacidade de agregar e transformar dados usando o MapReduce
  • Experiência em otimização de desempenho para empregos MapReduce

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Teste online do MapReduce?

  • hadoop

    Hadoop é um aberto Framework de origem que fornece um sistema de arquivos distribuído e suporta o processamento de big data usando o modelo de programação MapReduce. A avaliação das habilidades do Hadoop dos candidatos é crucial, pois demonstra sua proficiência na utilização dessa ferramenta poderosa para gerenciar e processar grandes conjuntos de dados.

  • processamento de dados

    Processamento de dados refere -se à manipulação e transformação dos dados extrair informações úteis ou prepará -las para análises adicionais. A avaliação das habilidades dos candidatos no processamento de dados garante que eles possam gerenciar e limpar efetivamente e limpar grandes conjuntos de dados, aumentando sua capacidade de trabalhar com big data de maneira eficaz. em tarefas menores que podem ser executadas simultaneamente em vários processadores ou computadores. Permite processamento mais rápido de cálculos complexos e é particularmente útil no processamento de big data. Medir as habilidades dos candidatos em computação paralela ajuda a identificar indivíduos capazes de projetar e implementar algoritmos paralelos para processamento de dados eficientes. fontes em uma forma única e facilmente gerenciável. Ele desempenha um papel crucial no processamento de big data, pois permite armazenamento eficiente e recuperação de informações relevantes. A avaliação das habilidades dos candidatos na agregação de dados garante que eles possam coletar e consolidar efetivamente dados de diferentes fontes, apoiando tarefas de análise de dados mais avançadas.

  • Transformação de dados

    A transformação de dados envolve a conversão de dados de um formato ou estrutura para outro, geralmente para prepará -lo para análise ou integração com outros sistemas. É uma etapa essencial no pipeline de processamento de dados e requer conhecimento de várias técnicas e ferramentas. Medir as habilidades dos candidatos na transformação de dados ajuda os recrutadores a identificar indivíduos que podem manipular e remodelar com eficiência os dados para atender aos requisitos específicos. de software e sistemas. Avaliar as habilidades dos candidatos na otimização do desempenho é importante, pois indica sua capacidade de identificar e resolver gargalos, melhorar a eficiência computacional e otimizar a utilização de recursos. Essa habilidade é particularmente relevante no contexto do processamento de big data, onde o desempenho afeta o processamento de conjuntos de dados maciços.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Teste do MapReduce to be based on.

    MapReduce Basics
    Função do mapeador
    Função redutora
    Função combinadora
    Formatos de entrada e saída
    Classificação secundária
    Partindo e arrastando
    Contadores no MapReduce
    MapReduce Otimização do trabalho
    Junte -se a operações no MapReduce
    Serialização de dados no MapReduce
    Arquitetura Hadoop
    HDFS (sistema de arquivos distribuído Hadoop)
    Fios (mais um negociador de recursos)
    Hadoop MapReduce Framework
    Streaming Hadoop
    Hadoop MapReduce Job Execution
    Processamento de dados no Hadoop
    Localidade de dados no Hadoop
    Armazenamento e processamento distribuídos no Hadoop
    Técnicas de análise de dados
    Análise exploratória de dados
    Limpeza e pré -processamento de dados
    Análise estatística no MapReduce
    Trabalhando com grandes conjuntos de dados
    Técnicas de transformação de dados
    Agregação de dados e resumo
    Otimização de desempenho no MapReduce
    Tolerância a falhas na computação distribuída
    Princípios de computação paralela
    Estruturas de computação distribuídas
    Computação de cluster
    Gerenciamento de recursos distribuídos
    Escalabilidade em computação distribuída
    Paralelismo de dados
    Paralelismo da tarefa
    Controle de simultaneidade
    Integração e consolidação de dados
    Data Warehouse Design
    Avaliação da qualidade dos dados
    ETL (Extrato, Transformar, Carregar)
    Visualização de dados
    Armazenamento de dados
    Ajuste de desempenho
    Streaming de dados
    Processamento de dados em tempo real
    Processamento massivamente paralelo
    Computação em nuvem e big data
    Gestão de dados
    Segurança de dados em sistemas distribuídos
    Integridade e consistência de dados
    Privacidade e conformidade de dados
    Backup de dados e recuperação de desastres
    Replicação de dados

What roles can I use the Teste online do MapReduce for?

  • Desenvolvedor de big data
  • Desenvolvedor HADOPP
  • Engenheiro de dados

How is the Teste online do MapReduce customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Experiência no processamento de dados usando o MapReduce
  • Familiaridade com a computação paralela
  • Habilidades de agregação e transformação de dados
  • Conhecimento de otimização de desempenho
  • Entendimento do processamento de big data
  • Conhecimento profundo dos princípios de computação distribuídos
  • Capacidade de agregar e transformar dados complexos
Singapore government logo

Os gerentes de contratação sentiram que, através das perguntas técnicas que fizeram durante as entrevistas do painel, foram capazes de dizer quais candidatos tinham pontuações melhores e se diferenciaram com aqueles que não marcaram também. Eles são altamente satisfeito com a qualidade dos candidatos selecionados com a triagem do Adaface.


85%
Redução no tempo de triagem

Teste online do MapReduce Perguntas frequentes

Posso combinar várias habilidades em uma avaliação personalizada?

Sim absolutamente. As avaliações personalizadas são configuradas com base na descrição do seu trabalho e incluirão perguntas sobre todas as habilidades obrigatórias que você especificar.

Você tem algum recurso anti-trapaça ou procurador?

Temos os seguintes recursos anti-trapaça:

  • Perguntas não-goleadas
  • IP Proctoring
  • Web Proctoring
  • Proctoring da webcam
  • Detecção de plágio
  • navegador seguro

Leia mais sobre os Recursos de Proctoring.

Como interpreto as pontuações dos testes?

O principal a ter em mente é que uma avaliação é uma ferramenta de eliminação, não uma ferramenta de seleção. Uma avaliação de habilidades é otimizada para ajudá -lo a eliminar os candidatos que não são tecnicamente qualificados para o papel, não é otimizado para ajudá -lo a encontrar o melhor candidato para o papel. Portanto, a maneira ideal de usar uma avaliação é decidir uma pontuação limite (normalmente 55%, ajudamos você a comparar) e convidar todos os candidatos que pontuam acima do limiar para as próximas rodadas da entrevista.

Para que nível de experiência posso usar este teste?

Cada avaliação do Adaface é personalizada para a descrição do seu trabalho/ persona do candidato ideal (nossos especialistas no assunto escolherão as perguntas certas para sua avaliação de nossa biblioteca de mais de 10000 perguntas). Esta avaliação pode ser personalizada para qualquer nível de experiência.

Todo candidato recebe as mesmas perguntas?

Sim, facilita muito a comparação de candidatos. As opções para perguntas do MCQ e a ordem das perguntas são randomizadas. Recursos anti-traking/proctoring no local. Em nosso plano corporativo, também temos a opção de criar várias versões da mesma avaliação com questões de níveis de dificuldade semelhantes.

Eu sou um candidato. Posso tentar um teste de prática?

Não. Infelizmente, não apoiamos os testes práticos no momento. No entanto, você pode usar nossas perguntas de amostra para prática.

Qual é o custo de usar este teste?

Você pode conferir nossos planos de preços.

Posso obter uma avaliação gratuita?

Sim, você pode se inscrever gratuitamente e visualizar este teste.

Acabei de me mudar para um plano pago. Como posso solicitar uma avaliação personalizada?

Aqui está um guia rápido sobre Como solicitar uma avaliação personalizada no Adaface.

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