Why you should use Informatica Data Quality Online Test?

The Teste de qualidade de dados da Informatica makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Técnicas de mascaramento de dados para proteger informações confidenciais Criação de subconjuntos representativos menores de conjuntos de dados maiores Capacidade de criar dados de teste realistas para vários cenários Proficiência na simulação e teste de regras de qualidade dos dados para garantir a precisão Habilidade na geração de dados de teste seqüencial ou ordenados Capacidade de gerar dados de teste com base em um dicionário predefinido Compreensão dos conceitos e técnicas de qualidade de dados Habilidade em identificar e corrigir erros ou inconsistências nos dados Proficiência na aplicação de regras de padronização para garantir dados consistentes

Informatica Data Quality Online Test

Q: What topics are covered in the Informatica Data Quality Online Test?

Mascaramento de dados Subconjunto de dados Geração de dados Simulador de regras Geração de dados de sequência Geração de dados do dicionário Qualidade de dados Perfil de dados Limpeza de dados Padronização de dados Detecção duplicada Data de validade Enriquecimento de dados

About the test:

O teste on -line da qualidade dos dados da Informatica avalia o conhecimento e as habilidades de um candidato em vários aspectos do gerenciamento da qualidade dos dados. Ele abrange tópicos como perfil de dados, limpeza de dados, padronização de dados, detecção duplicada, monitoramento de dados, validação de dados, enriquecimento de dados, governança de dados e integração de dados.

Covered skills:

Mascaramento de dados
Geração de dados
Geração de dados de sequência
Qualidade de dados
Limpeza de dados
Detecção duplicada
Enriquecimento de dados

Subconjunto de dados
Simulador de regras
Geração de dados do dicionário
Perfil de dados
Padronização de dados
Data de validade

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9 reasons why

Adaface Informatica Data Quality Test is the most accurate way to shortlist Desenvolvedor de qualidade de dados da Informaticas

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Informatica Data Quality Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capaz de executar o mascaramento de dados para proteger informações confidenciais
Capaz de gerar subconjuntos de dados realistas e representativos
Proficiente na geração de grandes volumes de dados de teste realistas usando técnicas de geração de dados
Capaz de simular e testar regras de validação de dados complexas usando o simulador de regras
Conhecimento de gerar dados seqüenciais usando a geração de dados de sequência
Familiaridade com a criação de dados de teste com base em valores de dicionário usando geração de dados do dicionário
Qualificado em identificar e resolver problemas de qualidade de dados usando ferramentas de qualidade de dados
Capaz de criar dados de dados para entender sua estrutura, conteúdo e integridade usando técnicas de perfil de dados
Experiente em limpeza e transformação de dados para melhorar sua qualidade
Conhecimento de padronizar dados para garantir consistência e conformidade
Competente na detecção e manuseio de registros duplicados em conjuntos de dados
Capaz de validar dados contra regras e critérios predefinidos
Proficiente em enriquecer dados com informações ou atributos adicionais

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Com o Adaface, conseguimos otimizar nosso processo de seleção inicial em mais de 75%, liberando um tempo precioso tanto para os gerentes de contratação quanto para nossa equipe de aquisição de talentos!

Brandon Lee, Chefe de Pessoas, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Teste de qualidade de dados da Informatica in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Teste de qualidade de dados da Informatica from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Informatica Data Quality Assessment Test

Why you should use Pre-employment Informatica Data Quality Online Test?

The Teste de qualidade de dados da Informatica makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Técnicas de mascaramento de dados para proteger informações confidenciais
Criação de subconjuntos representativos menores de conjuntos de dados maiores
Capacidade de criar dados de teste realistas para vários cenários
Proficiência na simulação e teste de regras de qualidade dos dados para garantir a precisão
Habilidade na geração de dados de teste seqüencial ou ordenados
Capacidade de gerar dados de teste com base em um dicionário predefinido
Compreensão dos conceitos e técnicas de qualidade de dados
Habilidade em identificar e corrigir erros ou inconsistências nos dados
Proficiência na aplicação de regras de padronização para garantir dados consistentes

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Informatica Data Quality Online Test?

Geração de dados </h4> <p > A geração de dados envolve a criação de dados sintéticos que imitam dados do mundo real. Essa habilidade deve ser medida no teste para avaliar a capacidade do candidato de gerar grandes volumes de dados de teste para vários cenários, como testes de desempenho, sem depender de dados de produção. </p> <h4> simulador de regra </h4> <p > Um simulador de regra é uma ferramenta usada para testar e validar regras de qualidade de dados e seu impacto nos conjuntos de dados. Essa habilidade deve ser medida no teste para avaliar a proficiência do candidato na simulação e verificação de regras de qualidade dos dados, garantindo a precisão, integridade e validade dos dados. A geração de dados envolve a geração de valores seqüenciais, como identificadores ou registros de data e hora exclusivos, em uma ordem específica. Essa habilidade deve ser medida no teste para avaliar a capacidade do candidato de gerar sequências de dados ordenadas, que podem ser úteis para manter a integridade e a consistência dos dados em vários aplicativos. </p> <h4> Geração de dados do dicionário </h4> <p > A geração de dados do dicionário é o processo de criação de dados com base em listas ou dicionários predefinidos contendo valores específicos. Essa habilidade deve ser medida no teste para avaliar a proficiência do candidato na geração de dados que aderem a padrões ou critérios predefinidos, facilitando a análise e comparações de dados. O nível de precisão, integridade, consistência e confiabilidade dos dados. Essa habilidade deve ser medida no teste para avaliar o entendimento do candidato sobre os conceitos de qualidade dos dados e sua capacidade de identificar e abordar problemas de qualidade dos dados, garantindo a confiabilidade e a usabilidade dos dados dentro de uma organização. </p> <h4> Profiling de dados </ H4> <p> O perfil de dados envolve analisar e entender a estrutura, o conteúdo e a qualidade dos dados. Essa habilidade deve ser medida no teste para avaliar a experiência do candidato em avaliar com precisão a qualidade dos dados, identificar anomalias de dados e fornecer informações sobre os padrões de dados, o que é crucial para tomar decisões informadas de dados. </p> <h4> limpeza de dados
A limpeza de dados é o processo de identificação e correção de dados errôneos, incompletos ou irrelevantes. Essa habilidade deve ser medida no teste para avaliar a capacidade do candidato de identificar e corrigir problemas de qualidade dos dados, garantindo a precisão, consistência e integridade dos dados antes da análise ou integração com outros sistemas.
Padronização de dados </h4 > <p> A padronização de dados envolve a transformação de dados em um formato consistente e predefinido, normalmente em conformidade com regras ou diretrizes específicas. Essa habilidade deve ser medida no teste para avaliar a proficiência do candidato na conversão de dados em um formato uniforme, facilitando a integração, comparabilidade e gerenciamento de dados eficientes. </p> <h4> Detecção duplicada
Detecção duplica é o processo de identificação e remoção de registros duplicados em um conjunto de dados. Essa habilidade deve ser medida no teste para avaliar a capacidade do candidato de desenvolver algoritmos ou técnicas para detectar e eliminar dados duplicados, aprimorar a precisão dos dados e reduzir a redundância.
Validação de dados
Dados A validação é o processo de garantir que os dados aderem a regras, restrições ou requisitos predefinidos. Essa habilidade deve ser medida no teste para avaliar a experiência do candidato na validação de dados contra critérios especificados, detectando erros ou inconsistências e garantia de confiabilidade, integridade e aderência às regras de negócios.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Teste de qualidade de dados da Informatica to be based on.
Mascaramento de dados
Proteção de dados sensíveis
Geração de subconjuntos de dados
Geração de dados de teste
Regras de validação de dados
Simulação complexa de regras
Geração de dados seqüencial
Geração de dados do dicionário
Qualidade de dados
Perfil de dados
Limpeza de dados
Padronização de dados
Detecção duplicada
Data de validade
Enriquecimento de dados
Avaliação da qualidade dos dados
Métricas de qualidade de dados
Métodos de perfil de dados
Técnicas de limpeza de dados
Análise de linhagem de dados
Detecção de anomalia de dados
Painéis de qualidade de dados
Dimensões da qualidade dos dados
Algoritmos de correspondência de dados
Regras de padronização de dados
Técnicas de validação de dados
Métodos de enriquecimento de dados
Estratégias de mascaramento de dados
Técnicas de subconjunto de dados
Algoritmos de geração de dados
Cenários de simulação de regras
Padrões de geração de dados de sequência
Fontes de geração de dados do dicionário
Algoritmos de detecção duplicados
Estruturas de qualidade de dados
Ferramentas de perfil de dados
Software de limpeza de dados
Bibliotecas de padronização de dados
Ferramentas de validação de dados
APIs de enriquecimento de dados
Melhores práticas de mascaramento de dados
Otimização do subconjunto de dados
Desempenho de geração de dados
Precisão da simulação de regras
Eficiência de geração de dados de sequência
Personalização de geração de dados do dicionário
Precisão de detecção duplicada
Robustez de validação de dados
Integração de enriquecimento de dados
Regulamentos de mascaramento de dados
Automação de perfil de dados
Bancos de dados de limpeza de dados
Modelos de padronização de dados
Estruturas de validação de dados
Estratégias de enriquecimento de dados

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What roles can I use the Informatica Data Quality Online Test for?

Desenvolvedor de qualidade de dados da Informatica
Desenvolvedor ETL - Informatica/Qualidade de dados
Analista sênior de qualidade de dados da Informatica
Informatica Cloud Data Quality (CDQ) Consultor
Desenvolvedor de aplicativos de qualidade de dados da Informatica

How is the Informatica Data Quality Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Identificar e lidar com registros duplicados em um conjunto de dados
Validando dados contra regras ou critérios predefinidos
Aprimore os dados existentes com informações adicionais
Princípios e práticas de governança de dados
Integração de dados de várias fontes
Projetar e manter soluções de data warehousing
Compreensão dos processos e ferramentas de ETL
Habilidade em escrever consultas e scripts de banco de dados complexos

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Os gerentes de contratação sentiram que, por meio das perguntas técnicas feitas durante as entrevistas do painel, foram capazes de dizer quais candidatos tiveram melhores pontuações e diferenciaram aqueles que não tiveram pontuações tão boas. Eles são altamente satisfeito com a qualidade dos candidatos selecionados na triagem Adaface.

85%

Redução no tempo de triagem

Veja o estudo de caso completo

Informatica Data Quality Hiring Test Perguntas frequentes

Posso combinar várias habilidades em uma avaliação personalizada?

Sim absolutamente. As avaliações personalizadas são configuradas com base na descrição do seu trabalho e incluirão perguntas sobre todas as habilidades obrigatórias que você especificar.

Você tem algum recurso anti-trapaça ou procurador?

Temos os seguintes recursos anti-trapaça:

Perguntas não-goleadas
IP Proctoring
Web Proctoring
Proctoring da webcam
Detecção de plágio
navegador seguro

Leia mais sobre os Recursos de Proctoring.

Como interpreto as pontuações dos testes?

O principal a ter em mente é que uma avaliação é uma ferramenta de eliminação, não uma ferramenta de seleção. Uma avaliação de habilidades é otimizada para ajudá -lo a eliminar os candidatos que não são tecnicamente qualificados para o papel, não é otimizado para ajudá -lo a encontrar o melhor candidato para o papel. Portanto, a maneira ideal de usar uma avaliação é decidir uma pontuação limite (normalmente 55%, ajudamos você a comparar) e convidar todos os candidatos que pontuam acima do limiar para as próximas rodadas da entrevista.

Para que nível de experiência posso usar este teste?

Cada avaliação do Adaface é personalizada para a descrição do seu trabalho/ persona do candidato ideal (nossos especialistas no assunto escolherão as perguntas certas para sua avaliação de nossa biblioteca de mais de 10000 perguntas). Esta avaliação pode ser personalizada para qualquer nível de experiência.

Todo candidato recebe as mesmas perguntas?

Sim, facilita muito a comparação de candidatos. As opções para perguntas do MCQ e a ordem das perguntas são randomizadas. Recursos anti-traking/proctoring no local. Em nosso plano corporativo, também temos a opção de criar várias versões da mesma avaliação com questões de níveis de dificuldade semelhantes.