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⌘ K

About the test:

O teste de mineração de dados avalia os candidatos sobre seu conhecimento de técnicas de mineração de dados, pré-processamento de dados, mineração de regras de associação, classificação, agrupamento e visualização de dados usando MCQs baseados em cenários. Além dessas habilidades -chave, o teste também avalia a compreensão de um candidato sobre o data warehousing, a limpeza de dados e as tecnologias de big data.

Covered skills:

  • Processamento de dados
  • Pré -processamento de dados
  • Limpeza de dados
  • Processo de mineração de dados
  • Data Warehouse e Olap Technology
  • Padrões frequentes de mineração
  • Redução de dados
  • Integração e transformação de dados

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Mining Assessment Test is the most accurate way to shortlist Cientista de dadoss



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Mining Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Capacidade de extrair insights significativos de grandes conjuntos de dados
  • Proficiência em técnicas de modelagem de dados
  • Compreensão dos processos ETL (Extrato, Transformar, Carregar)
  • Conhecimento de processamento e análise de dados
  • Familiaridade com o data warehouse e a tecnologia OLAP
  • Capacidade de pré -processar dados para fins de mineração
  • Experiência com mineração de padrões frequentes em conjuntos de dados
  • Capacidade de limpar e reduzir o ruído de dados
  • Compreensão do processo de mineração de dados
  • Competência na integração e transformação de dados
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estes são apenas uma pequena amostra da nossa biblioteca de mais de 10.000 perguntas. As perguntas reais sobre isso Teste de mineração de dados será não-googleable.

🧐 Question

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements:
 image
A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients.
B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables.
C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription.
D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients.
E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one.
F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
 image
 image
 image

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes:

- VisitID
- PatientID
- PatientName
- DoctorID
- DoctorName
- VisitDate
- Diagnosis
- Treatment
- TreatmentCost

In this table:

- Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID.
- PatientID is associated with exactly one PatientName.
- Each DoctorID is associated with a unique DoctorName.
- TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment.

Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization?
A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables.
B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost).
C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table.
D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute.
E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details.
F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Solve
 image
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details?
A: A Student can major in multiple Departments.
B: An Instructor can belong to multiple Departments.
C: A Course can be offered by multiple Departments.
D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester.
E: Each Course must be associated with an Enrollment record.
F: A Department can offer courses without having any instructors.

Medium

Data Merging
Data Merging
Conditional Logic
Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query:
 image
Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements?
A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany.
B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause.
C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown').
D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate).
E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.

Medium

Data Updates
Staging
Data Warehouse
Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system:
1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data
2. Loading new data must take as less time as possible
3. Remove data that is more then 2 years old
4. Ensure the data loads correctly
5. Minimize record locking and impact on transaction log
Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design?

A: Partition the destination fact table by date
B: Partition the destination fact table by customer
C: Insert new data directly into fact table
D: Delete old data directly from fact table
E: Use partition switching and staging table to load new data
F: Use partition switching and staging table to remove old data

Medium

SQL in ETL Process
SQL Code Interpretation
Data Transformation
SQL Functions
Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step:
 image
What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal?
A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually.
B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts.
C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product.
D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount.
E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.

Medium

Trade Index
Index
Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse:
Table: Trades
Indexes: None
Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume
Here are three common queries that are run on the data:
 image
Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy:

- All three common queries must use a columnstore index
- Minimize number of indexes
- Minimize size of indexes
Which of the following strategies should Dhavid pick:
A: Create three columnstore indexes: 
1. Containing TradeDate and Close
2. Containing TradeDate, High and Low
3. Container TradeDate and Volume
B: Create two columnstore indexes:
1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close
2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low
C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume
D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity

2 mins

Data Modeling
Solve

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination

3 mins

Data Modeling
Solve

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Data Merging
Data Merging
Conditional Logic

2 mins

ETL
Solve

Medium

Data Updates
Staging
Data Warehouse

2 mins

ETL
Solve

Medium

SQL in ETL Process
SQL Code Interpretation
Data Transformation
SQL Functions

3 mins

ETL
Solve

Medium

Trade Index
Index

3 mins

ETL
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Data Modeling
Easy2 mins
Solve
ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Data Modeling
Hard2 mins
Solve
Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Data Modeling
Medium3 mins
Solve
University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Data Modeling
Medium2 mins
Solve
Data Merging
Data Merging
Conditional Logic
ETL
Medium2 mins
Solve
Data Updates
Staging
Data Warehouse
ETL
Medium2 mins
Solve
SQL in ETL Process
SQL Code Interpretation
Data Transformation
SQL Functions
ETL
Medium3 mins
Solve
Trade Index
Index
ETL
Medium3 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Com o Adaface, fomos capazes de otimizar nosso processo de triagem inicial em mais de 75%, liberando tempo precioso para os gerentes de contratação e nossa equipe de aquisição de talentos!


Brandon Lee, Chefe das pessoas, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Teste de mineração de dados in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Teste de mineração de dados from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Data Mining Online Test

Why you should use Pre-employment Data Mining Test?

The Teste de mineração de dados makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Técnicas de processamento e manipulação de dados
  • Conhecimento de data warehousing e tecnologia OLAP
  • Compreendendo o básico e os conceitos de mineração de dados
  • Técnicas e métodos de pré -processamento de dados
  • Capacidade de extrair padrões frequentes em grandes conjuntos de dados
  • Limpando e lidando com dados sujos
  • Técnicas de redução de dados para mineração eficiente
  • Entendendo e seguindo o processo de mineração de dados
  • Habilidades de integração e transformação de dados
  • Capacidade de interpretar e analisar resultados de mineração

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Mining Test?

  • Limpeza de dados

    Dados A limpeza é o processo de identificação e correção ou remoção de erros, inconsistências e outliers no conjunto de dados. Ele inclui tarefas como lidar com registros duplicados, resolver inconsistências e lidar com dados barulhentos ou irrelevantes. Medir essa habilidade no teste ajuda a avaliar a capacidade de um candidato de garantir a integridade e a confiabilidade dos dados, o que é crucial para obter resultados precisos de mineração.

  • Redução de dados

    Redução de dados envolve técnicas para reduzir o tamanho e dimensionalidade do conjunto de dados sem perder significativamente as informações relevantes. Ele visa remover recursos redundantes ou irrelevantes e transformar os dados em uma representação mais compacta. Medir essa habilidade no teste ajuda a avaliar a capacidade de um candidato de otimizar o processo de mineração de dados, reduzindo a complexidade computacional e melhorando a eficiência. na extração de padrões e insights significativos dos dados. Inclui tarefas como exploração de dados, seleção de modelos, avaliação de padrões e interpretação de resultados. Medir essa habilidade no teste ajuda a avaliar o entendimento de um candidato sobre o fluxo geral de trabalho de mineração de dados e sua capacidade de aplicar técnicas apropriadas em cada estágio.

  • Integração e transformação de dados

    Integração e transformação de dados Envolva consolidação de dados de várias fontes, resolvendo conflitos de dados e transformando dados em um formato unificado para análise. Requer conhecimento das técnicas de integração de dados, mapeamento de dados e operações de transformação de dados. Medir essa habilidade no teste ajuda a avaliar a capacidade de um candidato de integrar e transformar efetivamente fontes de dados díspares, garantindo consistência e precisão no processo de mineração.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Teste de mineração de dados to be based on.

    Processamento de dados
    Armazém de dados
    Tecnologia OLAP
    Pré -processamento de dados
    Padrões frequentes de mineração
    Limpeza de dados
    Redução de dados
    Processo de mineração de dados
    Integração de dados
    Transformação de dados
    Extração de dados
    Carregamento de dados
    Modelagem de dados
    Análise de dados
    Aprendizado supervisionado
    Aprendizado não supervisionado
    Regras de associação
    Árvores de decisão
    Clustering
    Classificação
    Visualização de dados
    Exploração de dados
    Big data
    Modelagem preditiva
    Reconhecimento de padrões
    Mineração de texto
    Mineração na web
    Análise de redes sociais
    Seleção de recursos
    Redução de dimensionalidade
    Detecção Outlier
    Imputação de dados
    Baías ingénuas
    Máquinas vetoriais de suporte
    Redes neurais
    Algorítmos genéticos
    Análise de regressão
    Análise de séries temporais
    Mineração de dados espaciais
    Dados privados
    Ética na mineração de dados
    Análise da cesta de mercado
    Mineração de regras de associação
    Mineração de padrões seqüenciais
    Detecção de anomalia
    Avaliação do modelo
    Sobreajuste
    Métodos de conjunto
    Validação cruzada
    Amostragem de dados
    Fusão de dados
    Mineração de dados paralela e distribuída
    Escalabilidade de dados
    Avaliação da qualidade dos dados
    Perfil de dados
    Engenharia de recursos
    Disputa de dados

What roles can I use the Data Mining Test for?

  • Cientista de dados
  • Analista de negócios
  • Analista de informações
  • Engenheiro de dados
  • Administrador de banco de dados
  • Pesquisa científica

How is the Data Mining Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Proficiência em análise estatística
  • Capacidade de implementar vários algoritmos de mineração de dados
  • Conhecimento de técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado
  • Experiência com algoritmos de árvore de decisão
  • Entendimento da mineração de regras de associação
  • Experiência em técnicas de agrupamento
  • Experiência em modelos de classificação e regressão
  • Proficiência no manuseio de conjuntos de dados em larga escala
  • Familiaridade com tecnologias de big data
  • Experiência em visualização de dados e relatórios
Singapore government logo

Os gerentes de contratação sentiram que, através das perguntas técnicas que fizeram durante as entrevistas do painel, foram capazes de dizer quais candidatos tinham pontuações melhores e se diferenciaram com aqueles que não marcaram também. Eles são altamente satisfeito com a qualidade dos candidatos selecionados com a triagem do Adaface.


85%
Redução no tempo de triagem

Data Mining Hiring Test Perguntas frequentes

Posso combinar várias habilidades em uma avaliação personalizada?

Sim absolutamente. As avaliações personalizadas são configuradas com base na descrição do seu trabalho e incluirão perguntas sobre todas as habilidades obrigatórias que você especificar.

Você tem algum recurso anti-trapaça ou procurador?

Temos os seguintes recursos anti-trapaça:

  • Perguntas não-goleadas
  • IP Proctoring
  • Web Proctoring
  • Proctoring da webcam
  • Detecção de plágio
  • navegador seguro

Leia mais sobre os Recursos de Proctoring.

Como interpreto as pontuações dos testes?

O principal a ter em mente é que uma avaliação é uma ferramenta de eliminação, não uma ferramenta de seleção. Uma avaliação de habilidades é otimizada para ajudá -lo a eliminar os candidatos que não são tecnicamente qualificados para o papel, não é otimizado para ajudá -lo a encontrar o melhor candidato para o papel. Portanto, a maneira ideal de usar uma avaliação é decidir uma pontuação limite (normalmente 55%, ajudamos você a comparar) e convidar todos os candidatos que pontuam acima do limiar para as próximas rodadas da entrevista.

Para que nível de experiência posso usar este teste?

Cada avaliação do Adaface é personalizada para a descrição do seu trabalho/ persona do candidato ideal (nossos especialistas no assunto escolherão as perguntas certas para sua avaliação de nossa biblioteca de mais de 10000 perguntas). Esta avaliação pode ser personalizada para qualquer nível de experiência.

Todo candidato recebe as mesmas perguntas?

Sim, facilita muito a comparação de candidatos. As opções para perguntas do MCQ e a ordem das perguntas são randomizadas. Recursos anti-traking/proctoring no local. Em nosso plano corporativo, também temos a opção de criar várias versões da mesma avaliação com questões de níveis de dificuldade semelhantes.

Eu sou um candidato. Posso tentar um teste de prática?

Não. Infelizmente, não apoiamos os testes práticos no momento. No entanto, você pode usar nossas perguntas de amostra para prática.

Qual é o custo de usar este teste?

Você pode conferir nossos planos de preços.

Posso obter uma avaliação gratuita?

Sim, você pode se inscrever gratuitamente e visualizar este teste.

Acabei de me mudar para um plano pago. Como posso solicitar uma avaliação personalizada?

Aqui está um guia rápido sobre Como solicitar uma avaliação personalizada no Adaface.

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