Opis stanowiska inżyniera uczenia maszynowego

Poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego (ML), który pomoże nam w opracowywaniu produktów sztucznej inteligencji.

Zadania inżyniera uczenia maszynowego obejmują opracowywanie modeli uczenia maszynowego i systemy przekwalifikowania. Aby pomyślnie wykonać tę pracę, musisz mieć świetne statystyki i umiejętności programowania. Chcielibyśmy cię poznać, jeśli masz wiedzę na temat nauki danych i inżynierii oprogramowania.

Twoim ostatecznym celem będzie zaprojektowanie i konstruowanie skutecznych aplikacji do samodzielnego uczenia się.

Inżynierowie uczenia maszynowego są odpowiedzialni za umieszczanie danych w modelach uczenia maszynowego i wdrażanie tych modeli w produkcji.

Spożycie i przygotowanie danych jest trudnym zadaniem. Musi być automatycznie przetwarzany, oczyszczony i przygotowany do spełnienia formatu danych i innych kryteriów modelu. Dane mogą pochodzić z kilku źródeł i mogą płynąć w czasie rzeczywistym.

Wdrożenie przyjmuje model prototypowy utworzony w środowisku programistycznym i skaluje go, aby obsługiwać faktycznych konsumentów. Może to wymagać uruchamiania modelu na mocniejszym sprzęcie, oferując dostęp za pośrednictwem interfejsów API i umożliwiając aktualizację modelu i przekwalifikowanie za pomocą nowych danych.

• CTO

• Zrozum i stosuj elementy informatyki, takie jak struktury danych, algorytmy, obliczalność i złożoność oraz architektura komputerowa
• Do wykonywania obliczeń i radzenia sobie z algorytmami zaangażowanymi w tego rodzaju programowanie wymagane są wyjątkowe zdolności matematyczne
• Wygeneruj wyniki projektu i wyróżnij problemy, które należy naprawić, aby poprawić skuteczność programu
• Współpracuj z inżynierami danych w celu tworzenia danych i modelu rurociągów; Zarządzaj infrastrukturą i procesami danych wymaganych do dostarczenia kodu do produkcji
• Pokaż kompleksową wiedzę specjalistyczną w zakresie opracowywanych aplikacji (w tym między innymi metody uczenia maszynowego)
• Utwórz i utrzymuj skalowalne rozwiązania uczenia maszynowego w produkcji przy użyciu algorytmów opartych na procesach modelowania statystycznego
• Użyj strategii modelowania danych i oceny, aby odkryć wzorce i prognozować wcześniej nieodkryte zdarzenia
• Umieść algorytmy i biblioteki uczenia maszynowego
• Przejmij prowadzenie w inżynierii oprogramowania i projektowaniu
• Przekazuj i wyjaśnij skomplikowane procedury specjalistom nieprogramowym
• Komunikuj się z zainteresowanymi stronami w celu analizy wyzwań biznesowych, wyjaśniania potrzeb i określania zakresu wymaganych rozwiązań
• Przeanalizuj masywne, skomplikowane zestawy danych, aby wyodrębnić spostrzeżenia i wybierz najlepsze podejście
• Zbadaj i stosuj najlepsze praktyki w celu ulepszenia istniejącej infrastruktury uczenia maszynowego
• Pomoc inżynierów i menedżerów produktów w włączeniu uczenia maszynowego do produktu

• Licencjat z informatyki, nauki o danych, matematyki lub ściśle powiązanej dyscypliny
• Preferowany jest tytuł magistra językoznawstwa, analizy danych lub powiązanej dziedziny
• W przeszłości pracował jako inżynier uczenia maszynowego
• Zaawansowane umiejętności pisania kodu w Python, Java i R.
• Dokładne zrozumienie ram uczenia maszynowego, bibliotek, struktur danych, modelowania danych i projektowania oprogramowania
• Dokładne zrozumienie matematyki, statystyki i algorytmów
• Wybitne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowe
• Najwyższe zarządzanie czasem i umiejętności organizacyjne