Why you should use Spark Online Test?

The Test iskier makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Podstawy Spark Core Rozwijanie i uruchamianie miejsc pracy w Javie, Scali i Python Zrozumienie Spark Resilient rozproszone zestawy danych (RDD) Przetwarzanie danych z Spark SQL Praca z ramami danych i zestawami danych w Spark Wykorzystanie strumieniowego strumieniowego przetwarzania danych w czasie rzeczywistym do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym Uruchamianie iskier na klastrze Wdrażanie algorytmów iteracyjnych i wieloetapowych w Spark Strojenie i rozwiązywanie problemów z zadaniami w klastrze Przeprowadzanie analizy wykresów/sieci z biblioteką Graphx w Spark

Spark Online Test

Q: What topics are covered in the Spark Online Test?

Podstawy Spark Core Rozwijanie i uruchamianie zadań iskier (Java; Scala; Python) Spark Resilient rozproszone zestawy danych (RDD) Przetwarzanie danych z Spark SQL Ramy danych i zestawy danych Iskra strumieniowa w celu przetwarzania danych w czasie rzeczywistym Uruchamianie iskier na klastrze Wdrażanie algorytmów iteracyjnych i wieloetapowych Strojenie i rozwiązywanie problemów z zadaniami w klastrze Analiza wykresu/ sieci z biblioteką Graphx Migracja danych z źródeł danych/ baz danych

About the test:

Test online Apache Spark ocenia zdolność kandydata do przekształcania strukturalnych danych za pomocą interfejsu API RDD i Sparksql (zestawy danych i struktury danych i analizy danych z zestawami danych, optymalizuj istniejące zadania Spark za pomocą partycjonowania/ buforowania i analizowania struktur wykresów gabinetowych za pomocą Graphx.

Covered skills:

Podstawy Spark Core
Spark Resilient rozproszone zestawy danych (RDD)
Ramy danych i zestawy danych
Uruchamianie iskier na klastrze
Strojenie i rozwiązywanie problemów z zadaniami w klastrze
Migracja danych z źródeł danych/ baz danych

Rozwijanie i uruchamianie zadań iskier (Java; Scala; Python)
Przetwarzanie danych z Spark SQL
Iskra strumieniowa w celu przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
Wdrażanie algorytmów iteracyjnych i wieloetapowych
Analiza wykresu/ sieci z biblioteką Graphx

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Spark Test is the most accurate way to shortlist Deweloper Sparks

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Spark Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Zrozumienie podstaw i architektury Spark Core
Rozwijanie i uruchamianie zadań iskiernych za pomocą Java, Scala i Python
Praca z odpornymi rozproszonymi zestawami danych (RDD) w Spark
Przeprowadzanie przetwarzania danych za pomocą Spark SQL
Manipulowanie danymi przy użyciu ramek danych i zestawów danych w Spark
Wdrażanie strumieniowego strumieniowego w celu przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
Wdrażanie i uruchamianie iskier na klastrze
Stosowanie algorytmów iteracyjnych i wielostopniowych w Spark
Strojenie i rozwiązywanie problemów z zadaniami w klastrze
Prowadzenie wykresów i analizy sieci za pomocą biblioteki GraphX
Zarządzanie migracją danych z różnych źródeł i baz danych

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego Test iskier będzie nieobowiązany.

🧐 Question
Easy Character count	Try practice test
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
Medium File system director Spark Scala API Spark Streaming	Try practice test
Review the following Spark job description: 1. Monitor file system director for new files. 2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count. Which of the following snippets would achieve this?
Medium Grade-Division-Points Spark Scala API DataFrame	Try practice test
Consider the following Spark DataFrame: Which of the given code fragments produce the following result:

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Character count	2 mins Spark	Try practice test
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
	Medium File system director Spark Scala API Spark Streaming	3 mins Spark	Try practice test
Review the following Spark job description: 1. Monitor file system director for new files. 2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count. Which of the following snippets would achieve this?
	Medium Grade-Division-Points Spark Scala API DataFrame	4 mins Spark	Try practice test
Consider the following Spark DataFrame: Which of the given code fragments produce the following result:

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Character count	Spark	Easy	2 mins	Try practice test
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
	File system director Spark Scala API Spark Streaming	Spark	Medium	3 mins	Try practice test
Review the following Spark job description: 1. Monitor file system director for new files. 2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count. Which of the following snippets would achieve this?
	Grade-Division-Points Spark Scala API DataFrame	Spark	Medium	4 mins	Try practice test
Consider the following Spark DataFrame: Which of the given code fragments produce the following result:

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface udało nam się zoptymalizować nasz proces wstępnej selekcji o ponad 75%, oszczędzając cenny czas zarówno menedżerom ds. rekrutacji, jak i naszemu zespołowi ds. pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa Ludu, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test iskier in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test iskier from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Zobacz przykładową kartę wyników

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

About the Spark Assessment Test

Why you should use Pre-employment Spark Online Test?

The Test iskier makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Podstawy Spark Core
Rozwijanie i uruchamianie miejsc pracy w Javie, Scali i Python
Zrozumienie Spark Resilient rozproszone zestawy danych (RDD)
Przetwarzanie danych z Spark SQL
Praca z ramami danych i zestawami danych w Spark
Wykorzystanie strumieniowego strumieniowego przetwarzania danych w czasie rzeczywistym do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
Uruchamianie iskier na klastrze
Wdrażanie algorytmów iteracyjnych i wieloetapowych w Spark
Strojenie i rozwiązywanie problemów z zadaniami w klastrze
Przeprowadzanie analizy wykresów/sieci z biblioteką Graphx w Spark

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Spark Online Test?

Podstawy Spark Core
Zrozumienie rdzenia Spark obejmuje wiedzę na temat podstawowych elementów budulcowych i modelu wykonania Apache Spark, takich jak RDDS, transformacje i działania. Ta umiejętność jest niezbędna do opracowania wydajnych i skalowalnych aplikacji Spark.
Opracowywanie i uruchamianie zadań iskier (Java; Scala; Python)
Opracowanie i uruchamianie zadań iskiernych wymaga biegłości w językach programowania, takich jak Java , Scala lub Python. Ta umiejętność ma kluczowe znaczenie dla zapisywania aplikacji Spark za pomocą API Spark, wykonywania zadań przetwarzania danych i wykorzystania mocy możliwości obliczeniowych rozproszonych Spark.
Spark Resilient Distributed DataSets (RDD)
Spark RDDS są podstawowymi strukturami danych w Spark, które pozwalają na rozproszone przetwarzanie danych i tolerancję błędów. Zrozumienie RDDS jest niezbędne do wydajnej manipulacji danych, transformacji i obliczeń równoległych w Spark.
Przetwarzanie danych z Spark SQL
Spark SQL to moduł Spark, który zapewnia interfejs programowania do zapytania Dane dotyczące ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych przy użyciu składni podobnej do SQL. Ta umiejętność jest ważna do analizy i przetwarzania danych strukturalnych przy użyciu operacji SQL i wykorzystania optymalizacji dostarczonych przez silnik zapytania Spark SQL.
DataFrame i zestaw danych
Pramki danych i zestawy danych to abstrakcje wyższego poziomu są zbudowane Oprócz RDD w Spark. Zapewniają bardziej ekspresyjny i wydajny sposób pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi. Zrozumienie strumieni danych i zestawów danych ma kluczowe znaczenie dla wykonywania manipulacji danych, transformacji i agregacji w Spark.
Streaming Spark w celu przetworzenia danych w czasie rzeczywistym
Streaming Spark jest skalowalny i odporny na uszkodzenia Biblioteka przetwarzania strumieniowego w Spark, która umożliwia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Ta umiejętność jest ważna do obsługi ciągłych strumieni danych i wykonywania analizy w czasie rzeczywistym, umożliwiając aplikacjom reakcję na zmiany danych w prawie rzeczywistym w czasie rzeczywistym.
Uruchamianie Spark w klastrze
Uruchomionym Spark na klastrze polega na konfigurowaniu i wdrażaniu aplikacji Spark w rozproszonej infrastrukturze klastra. Ta umiejętność jest niezbędna do skorzystania z rozproszonych możliwości obliczeniowych Spark oraz zapewnienia optymalnej wydajności i skalowalności.
Wdrażanie algorytmów iteracyjnych i wieloetapowych
Wdrażanie algorytmów iteracyjnych i wielostopniowych w Spark Ins Invves Invuje Projektowanie i optymalizacja algorytmów, które wymagają wielu iteracji lub etapów, aby osiągnąć pożądane wyjście. Ta umiejętność jest ważna dla zadań takich jak uczenie maszynowe i przetwarzanie wykresów, które często obejmują złożone obliczenia iteracyjne i wieloetapowe.
strojenie i rozwiązywanie problemów z zadaniami iskrowymi w klastrze
strojenie i rozwiązywanie problemów z pracą iskier W klastrze wymaga wiedzy specjalistycznej w zakresie identyfikowania i rozwiązywania problemów z wydajnością, optymalizacji wykorzystania zasobów i zapewnienia tolerancji błędów. Ta umiejętność ma kluczowe znaczenie dla zmaksymalizacji wydajności i niezawodności aplikacji Spark działających na rozproszonym klastrze.
Analiza wykresu/sieci z biblioteką Graphx
Graphx to biblioteka obliczeń grafów w Spark, którą dostarczono API do przetwarzania i analizy wykresów. Zrozumienie GraphX jest ważne dla zadań takich jak analiza sieci społecznościowych, systemy rekomendacji i wykrywanie oszustw, które obejmują analizę relacji i wzorców w danych wykresowych.
Migracja danych ze źródeł danych/baz danych
migrujących danych migrujących danych Od źródeł danych lub baz danych po Spark obejmuje zrozumienie różnych technik przyjmowania danych, takich jak przetwarzanie wsadowe, przesyłanie strumieniowe i złącza danych. Ta umiejętność jest niezbędna do wydajnego przesyłania i przetwarzania danych ze źródeł zewnętrznych w Spark w celu dalszej analizy i obliczeń.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test iskier to be based on.
Spark Rdd
Spark DataFrame
Zestaw danych Spark
Spark sql
Iskra strumieniowa
Spark Graphx
Klaster Spark
Analiza grafu i analizy sieci
Spark iteracyjne algorytmy
Spark wieloetapowe algorytmy
Iskier tuning
Rozwiązywanie problemów z pracą
Migracja danych Spark
Spark podstawowe podstawy
Rozwój Java Spark
Rozwój Scala Spark
Rozwój Python Spark
Przetwarzanie danych w Spark
Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w Spark
Architektura iskier
Obsługa wyjątków i błędów w Spark
Spark Manipulacja danych
Agregacja danych Spark
Filtrowanie danych Spark
Transformacja danych Spark
Wizualizacja danych Spark
Dane iskarowe łączą się
Spark Podział danych
Buforowanie danych iskrowych
Serializacja danych Spark
Kompresja danych iskier
Źródło danych
Ładowanie danych iskier
Zapisywanie danych iskier
Eksploracja danych Spark
Przetwarzanie wstępnego przetwarzania danych
Spark Data Analytics
Wydobycie danych iskier
Jakość danych iskier
Integracja danych Spark
Streaming danych Spark
Spark Data Pipelines
Mieć przechowywania danych Spark
Spark Bezpieczeństwo danych
Spark Data Access Control
Kopia zapasowa danych Spark
Odzyskiwanie danych Spark
Replikacja danych Spark
Kompresja danych iskier
Szyfrowanie danych Spark
Schemat danych Spark
Serializacja danych Spark
Indeksowanie danych Spark
Wizualizacja danych Spark
Benchmarkowanie danych iskier
Spark Machine Learning
Spark głębokie uczenie się
Spark Neural Networks
Algorytmy grafów Spark
Analiza sieci społecznościowych
Wykrywanie społeczności Spark
Grupowanie iskry
Klasyfikacja iskry
Regresja iskrowa
Wykrywanie anomalii iskry
Systemy rekomendacji iskier
Analiza sentymentu iskrowego
Spark przetwarzanie języka naturalnego
Analiza geoprzestrzenna Spark
Analiza szeregów czasowych Spark
Filtrowanie wspólne iskier
Redukcja wymiarowości iskrowej
Ocena modelu Spark
Inżynieria cech iskier
Wybór funkcji Spark
Iskier hiperparametrowe strojenie
Wdrożenie modelu Spark
Monitorowanie modelu Spark
Interpretowalność modelu iskier

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Spark Online Test for?

Deweloper Spark
Programista oprogramowania - Spark
Inżynier Big Data
Starszy deweloper Spark
Scala Big Data Developer
Starszy inżynier dużych zbiorów danych
Inżynier iskier

How is the Spark Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Migracja danych z różnych źródeł danych/baz danych
Praca z Spark Mllib na zadania uczenia maszynowego
Optymalizacja wydajności Spark za pomocą buforowania i wytrwałości
Używanie iskier do zadań przetwarzania języka naturalnego (NLP)
Wdrażanie iskier dla analizy w czasie rzeczywistym
Zrozumienie i zarządzanie wykonawcami i pracownikami Spark
Wykorzystanie iskier do przetwarzania danych na dużą skalę
Wdrożenie iskier do wizualizacji danych w czasie rzeczywistym
Integracja Spark z innymi technologiami Big Data, takimi jak Hadoop i Cassandra
Wdrażanie Spark na platformach chmurowych w celu skalowalności i elastyczności

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. rekrutacji mieli poczucie, że dzięki technicznym pytaniom, które zadawali podczas rozmów panelowych, byli w stanie stwierdzić, którzy kandydaci uzyskali lepsze wyniki, i odróżnić się od tych, którzy również nie uzyskali takich punktów. Oni są bardzo zadowolony z jakością kandydatów wybranych do selekcji Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

Spark Hiring Test Często zadawane pytania

W jaki sposób test jest dostosowywany do języków programowania?

Spark obsługuje różne języki programowania, takie jak Java, Scala, Python i R. Dostosowujemy testy Spark do języka programowania w następujący sposób:

— Fragmenty kodu w pytaniach Spark MCQ opartych na scenariuszach będą dotyczyć wybranego języka programowania

Do oceny zostaną dodane pytania MCQ mające na celu ocenę konkretnego języka programowania
Do oceny zostaną dodane pytania dotyczące kodowania, które należy zaprogramować w wybranym języku programowania

Możesz sprawdzić nasz standard Java, [Scala](https://www.adaface.com/assessment-test/scala- online-test) i testy Python mające na celu sprawdzenie jakości pytań.

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.