Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Test online Apache Spark ocenia zdolność kandydata do przekształcania strukturalnych danych za pomocą interfejsu API RDD i Sparksql (zestawy danych i struktury danych i analizy danych z zestawami danych, optymalizuj istniejące zadania Spark za pomocą partycjonowania/ buforowania i analizowania struktur wykresów gabinetowych za pomocą Graphx.

Covered skills:

  • Podstawy Spark Core
  • Spark Resilient rozproszone zestawy danych (RDD)
  • Ramy danych i zestawy danych
  • Uruchamianie iskier na klastrze
  • Strojenie i rozwiązywanie problemów z zadaniami w klastrze
  • Migracja danych z źródeł danych/ baz danych
  • Rozwijanie i uruchamianie zadań iskier (Java; Scala; Python)
  • Przetwarzanie danych z Spark SQL
  • Iskra strumieniowa w celu przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • Wdrażanie algorytmów iteracyjnych i wieloetapowych
  • Analiza wykresu/ sieci z biblioteką Graphx

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Spark Test is the most accurate way to shortlist Deweloper Sparks



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Spark Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Zrozumienie podstaw i architektury Spark Core
  • Rozwijanie i uruchamianie zadań iskiernych za pomocą Java, Scala i Python
  • Praca z odpornymi rozproszonymi zestawami danych (RDD) w Spark
  • Przeprowadzanie przetwarzania danych za pomocą Spark SQL
  • Manipulowanie danymi przy użyciu ramek danych i zestawów danych w Spark
  • Wdrażanie strumieniowego strumieniowego w celu przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • Wdrażanie i uruchamianie iskier na klastrze
  • Stosowanie algorytmów iteracyjnych i wielostopniowych w Spark
  • Strojenie i rozwiązywanie problemów z zadaniami w klastrze
  • Prowadzenie wykresów i analizy sieci za pomocą biblioteki GraphX
  • Zarządzanie migracją danych z różnych źródeł i baz danych
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego Test iskier będzie nieobowiązany.

🧐 Question

Easy

Character count
Solve
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
 image

Medium

File system director
Spark Scala API
Spark Streaming
Solve
Review the following Spark job description:

1. Monitor file system director for new files. 
2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count.

Which of the following snippets would achieve this?
 image

Medium

Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame
Solve
Consider the following Spark DataFrame:
 image
Which of the given code fragments produce the following result:
 image
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Character count

2 mins

Spark
Solve

Medium

File system director
Spark Scala API
Spark Streaming

3 mins

Spark
Solve

Medium

Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame

4 mins

Spark
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Character count
Spark
Easy2 mins
Solve
File system director
Spark Scala API
Spark Streaming
Spark
Medium3 mins
Solve
Grade-Division-Points
Spark Scala API
DataFrame
Spark
Medium4 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Dzięki Adaface byliśmy w stanie zoptymalizować nasz początkowy proces badania przesiewowego o 75%, uwalniając cenny czas zarówno dla menedżerów ds. Zatrudnienia, jak i naszego zespołu pozyskiwania talentów!


Brandon Lee, Głowa ludzi, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test iskier in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test iskier from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Spark Assessment Test

Why you should use Pre-employment Spark Online Test?

The Test iskier makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Podstawy Spark Core
  • Rozwijanie i uruchamianie miejsc pracy w Javie, Scali i Python
  • Zrozumienie Spark Resilient rozproszone zestawy danych (RDD)
  • Przetwarzanie danych z Spark SQL
  • Praca z ramami danych i zestawami danych w Spark
  • Wykorzystanie strumieniowego strumieniowego przetwarzania danych w czasie rzeczywistym do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • Uruchamianie iskier na klastrze
  • Wdrażanie algorytmów iteracyjnych i wieloetapowych w Spark
  • Strojenie i rozwiązywanie problemów z zadaniami w klastrze
  • Przeprowadzanie analizy wykresów/sieci z biblioteką Graphx w Spark

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Spark Online Test?

  • Podstawy Spark Core

    Zrozumienie rdzenia Spark obejmuje wiedzę na temat podstawowych elementów budulcowych i modelu wykonania Apache Spark, takich jak RDDS, transformacje i działania. Ta umiejętność jest niezbędna do opracowania wydajnych i skalowalnych aplikacji Spark.

  • Opracowywanie i uruchamianie zadań iskier (Java; Scala; Python)

    Opracowanie i uruchamianie zadań iskiernych wymaga biegłości w językach programowania, takich jak Java , Scala lub Python. Ta umiejętność ma kluczowe znaczenie dla zapisywania aplikacji Spark za pomocą API Spark, wykonywania zadań przetwarzania danych i wykorzystania mocy możliwości obliczeniowych rozproszonych Spark.

  • Spark Resilient Distributed DataSets (RDD)

    Spark RDDS są podstawowymi strukturami danych w Spark, które pozwalają na rozproszone przetwarzanie danych i tolerancję błędów. Zrozumienie RDDS jest niezbędne do wydajnej manipulacji danych, transformacji i obliczeń równoległych w Spark.

  • Przetwarzanie danych z Spark SQL

    Spark SQL to moduł Spark, który zapewnia interfejs programowania do zapytania Dane dotyczące ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych przy użyciu składni podobnej do SQL. Ta umiejętność jest ważna do analizy i przetwarzania danych strukturalnych przy użyciu operacji SQL i wykorzystania optymalizacji dostarczonych przez silnik zapytania Spark SQL.

  • DataFrame i zestaw danych

    Pramki danych i zestawy danych to abstrakcje wyższego poziomu są zbudowane Oprócz RDD w Spark. Zapewniają bardziej ekspresyjny i wydajny sposób pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi. Zrozumienie strumieni danych i zestawów danych ma kluczowe znaczenie dla wykonywania manipulacji danych, transformacji i agregacji w Spark.

  • Streaming Spark w celu przetworzenia danych w czasie rzeczywistym

    Streaming Spark jest skalowalny i odporny na uszkodzenia Biblioteka przetwarzania strumieniowego w Spark, która umożliwia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Ta umiejętność jest ważna do obsługi ciągłych strumieni danych i wykonywania analizy w czasie rzeczywistym, umożliwiając aplikacjom reakcję na zmiany danych w prawie rzeczywistym w czasie rzeczywistym.

  • Uruchamianie Spark w klastrze

    Uruchomionym Spark na klastrze polega na konfigurowaniu i wdrażaniu aplikacji Spark w rozproszonej infrastrukturze klastra. Ta umiejętność jest niezbędna do skorzystania z rozproszonych możliwości obliczeniowych Spark oraz zapewnienia optymalnej wydajności i skalowalności.

  • Wdrażanie algorytmów iteracyjnych i wieloetapowych

    Wdrażanie algorytmów iteracyjnych i wielostopniowych w Spark Ins Invves Invuje Projektowanie i optymalizacja algorytmów, które wymagają wielu iteracji lub etapów, aby osiągnąć pożądane wyjście. Ta umiejętność jest ważna dla zadań takich jak uczenie maszynowe i przetwarzanie wykresów, które często obejmują złożone obliczenia iteracyjne i wieloetapowe.

  • strojenie i rozwiązywanie problemów z zadaniami iskrowymi w klastrze

    strojenie i rozwiązywanie problemów z pracą iskier W klastrze wymaga wiedzy specjalistycznej w zakresie identyfikowania i rozwiązywania problemów z wydajnością, optymalizacji wykorzystania zasobów i zapewnienia tolerancji błędów. Ta umiejętność ma kluczowe znaczenie dla zmaksymalizacji wydajności i niezawodności aplikacji Spark działających na rozproszonym klastrze.

  • Analiza wykresu/sieci z biblioteką Graphx

    Graphx to biblioteka obliczeń grafów w Spark, którą dostarczono API do przetwarzania i analizy wykresów. Zrozumienie GraphX ​​jest ważne dla zadań takich jak analiza sieci społecznościowych, systemy rekomendacji i wykrywanie oszustw, które obejmują analizę relacji i wzorców w danych wykresowych.

  • Migracja danych ze źródeł danych/baz danych

    migrujących danych migrujących danych Od źródeł danych lub baz danych po Spark obejmuje zrozumienie różnych technik przyjmowania danych, takich jak przetwarzanie wsadowe, przesyłanie strumieniowe i złącza danych. Ta umiejętność jest niezbędna do wydajnego przesyłania i przetwarzania danych ze źródeł zewnętrznych w Spark w celu dalszej analizy i obliczeń.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test iskier to be based on.

    Spark Rdd
    Spark DataFrame
    Zestaw danych Spark
    Spark sql
    Iskra strumieniowa
    Spark Graphx
    Klaster Spark
    Analiza grafu i analizy sieci
    Spark iteracyjne algorytmy
    Spark wieloetapowe algorytmy
    Iskier tuning
    Rozwiązywanie problemów z pracą
    Migracja danych Spark
    Spark podstawowe podstawy
    Rozwój Java Spark
    Rozwój Scala Spark
    Rozwój Python Spark
    Przetwarzanie danych w Spark
    Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w Spark
    Architektura iskier
    Obsługa wyjątków i błędów w Spark
    Spark Manipulacja danych
    Agregacja danych Spark
    Filtrowanie danych Spark
    Transformacja danych Spark
    Wizualizacja danych Spark
    Dane iskarowe łączą się
    Spark Podział danych
    Buforowanie danych iskrowych
    Serializacja danych Spark
    Kompresja danych iskier
    Źródło danych
    Ładowanie danych iskier
    Zapisywanie danych iskier
    Eksploracja danych Spark
    Przetwarzanie wstępnego przetwarzania danych
    Spark Data Analytics
    Wydobycie danych iskier
    Jakość danych iskier
    Integracja danych Spark
    Streaming danych Spark
    Spark Data Pipelines
    Mieć przechowywania danych Spark
    Spark Bezpieczeństwo danych
    Spark Data Access Control
    Kopia zapasowa danych Spark
    Odzyskiwanie danych Spark
    Replikacja danych Spark
    Kompresja danych iskier
    Szyfrowanie danych Spark
    Schemat danych Spark
    Serializacja danych Spark
    Indeksowanie danych Spark
    Wizualizacja danych Spark
    Benchmarkowanie danych iskier
    Spark Machine Learning
    Spark głębokie uczenie się
    Spark Neural Networks
    Algorytmy grafów Spark
    Analiza sieci społecznościowych
    Wykrywanie społeczności Spark
    Grupowanie iskry
    Klasyfikacja iskry
    Regresja iskrowa
    Wykrywanie anomalii iskry
    Systemy rekomendacji iskier
    Analiza sentymentu iskrowego
    Spark przetwarzanie języka naturalnego
    Analiza geoprzestrzenna Spark
    Analiza szeregów czasowych Spark
    Filtrowanie wspólne iskier
    Redukcja wymiarowości iskrowej
    Ocena modelu Spark
    Inżynieria cech iskier
    Wybór funkcji Spark
    Iskier hiperparametrowe strojenie
    Wdrożenie modelu Spark
    Monitorowanie modelu Spark
    Interpretowalność modelu iskier

What roles can I use the Spark Online Test for?

  • Deweloper Spark
  • Programista oprogramowania - Spark
  • Inżynier Big Data
  • Starszy deweloper Spark
  • Scala Big Data Developer
  • Starszy inżynier dużych zbiorów danych
  • Inżynier iskier

How is the Spark Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Migracja danych z różnych źródeł danych/baz danych
  • Praca z Spark Mllib na zadania uczenia maszynowego
  • Optymalizacja wydajności Spark za pomocą buforowania i wytrwałości
  • Używanie iskier do zadań przetwarzania języka naturalnego (NLP)
  • Wdrażanie iskier dla analizy w czasie rzeczywistym
  • Zrozumienie i zarządzanie wykonawcami i pracownikami Spark
  • Wykorzystanie iskier do przetwarzania danych na dużą skalę
  • Wdrożenie iskier do wizualizacji danych w czasie rzeczywistym
  • Integracja Spark z innymi technologiami Big Data, takimi jak Hadoop i Cassandra
  • Wdrażanie Spark na platformach chmurowych w celu skalowalności i elastyczności
Singapore government logo

Menedżerowie ds. Zatrudnienia uważali, że poprzez pytania techniczne, które zadali podczas wywiadów panelowych, byli w stanie powiedzieć, którzy kandydaci mieli lepsze wyniki, i różnili się od tych, którzy również nie zdobyli bramki. Oni są Bardzo zadowolony z jakością kandydatów na liście przesiewowej Adaface.


85%
Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Spark Hiring Test FAQ

W jaki sposób test jest dostosowywany na podstawie języków programowania?

Spark obsługuje różne języki programowania, takie jak Java, Scala, Python i R. Dostosowujemy testy Spark według języka programowania na następujące sposoby:

  • Fragmenty kodu w scenariuszach pytań Spark MCQ będą polegające na wybranym języku programowym
  • Pytania MCQ zaprojektowane do oceny konkretnego języka programowania zostaną dodane do oceny
  • Kodowanie pytań do zaprogramowania w wybranym języku programowania zostaną dodane do oceny

Możesz sprawdzić nasz standardowy java, [scala](https://www.adaface.com/assessment-test/scala-- TEST ONLINE) i Python, aby uzyskać jakość pytań.

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

  • Pytania o niezgodne z nich
  • Proctoring IP
  • Proctoring Web
  • Proctoring kamery internetowej
  • Wykrywanie plagiatu
  • Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.

Jestem kandydatem. Czy mogę spróbować testu ćwiczeniowego?

Nie. Niestety, w tej chwili nie wspieramy testów ćwiczeń. Możesz jednak użyć naszych przykładowych pytań do ćwiczeń.

Jaki jest koszt korzystania z tego testu?

Możesz sprawdzić nasze Plany cenowe.

Czy mogę dostać bezpłatny proces?

Tak, możesz zarejestrować się za darmo i podgląd tego testu.

Właśnie przeniosłem się do płatnego planu. Jak mogę poprosić o ocenę niestandardową?

Oto szybki przewodnik dotyczący jak poprosić o ocenę niestandardową na Adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Wypróbuj dziś najbardziej przyjazne narzędzie do oceny umiejętności.
g2 badges
Ready to use the Adaface Test iskier?
Ready to use the Adaface Test iskier?
Porozmawiaj z nami
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Semestry Prywatność Przewodnik zaufania

🌎 Wybierz swój język

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️