Dlaczego powinieneś korzystać z tego testu online Mongo

Test online Mongo DB zmniejsza koszty administracyjne przeprowadzania wywiadów z zbyt wieloma kandydatami i oszczędza drogi czas inżynierii, odfiltrowując niewykwalifikowane kandydatów. Adaface MongoDB Ocena Ocena Testów Kandydaci na typowe umiejętności wynajmu menedżerowie szukają w deweloperze MongoDB: Typy danych MongoDB - ciągami, liczby, tablice, obiekty, daty itp. Projektowanie skutecznego schematu NoSQL z zarówno gniazdowaniem danych, jak i wyszukiwania Dokumenty strukturalne (schematy i relacje) Doświadczenie z operatorami rurociągów dotyczących zapytania, projekcji i agregacji Aktualizacja operacji za pomocą operatorów $ set, $ zmiennia, $ addtoset, $ push, $ inc itp Operatorzy zapytań, tacy jak $ in, $ eq, $ Regex, $ elemmatch itp. Etapy agregacji, takie jak $ mecz, $ grupa, $ relaks Korzystanie z indeksów, aby Twoje zapytania były bardziej wydajne Modelowanie danych w MongoDB (osadzanie vs odniesienia) Instalowanie i konfigurowanie produkcji MongoDB na dedykowanym lub wirtualnym serwerze prywatnym Korzystanie z MongoDB Shell i MongoDB Compass do zarządzania bazami danych Używanie sterowników do podłączenia MongoDB z aplikacjami/ serwerami (jak Mongoose) Korzystanie z Mongostat i Mongootop do zbadania działającego systemu

MongoDB Online Test

About the test:

The MongoDB test uses scenario-based MCQ questions to evaluate a candidate's ability to design an effective NoSQL schema in MongoDB, perform CRUD operations, filter data efficiently, increase performance with indexes and optimize/ scale MongoDB clusters using MongoDB profiler, replica sets and sharding.

Covered skills:

Primary MongoDB data types (strings; numbers; arrays; objects)
query language and query operators
Query data using the Aggregation Framework
Reading a MongoDB Query Plan
Horizontal scaling with Replica Sets and Sharding
Fault Tolerance and Deployment

MongoDB queries
Documents and Collections
Use indexes to make queries more efficient
Using the MongoDB Profiler
Vertical scaling

See all covered skills

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

9 reasons why

Adaface MongoDB Online Test is the most accurate way to shortlist MongoDB Developers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

Test online Mongo DB zmniejsza koszty administracyjne przeprowadzania wywiadów z zbyt wieloma kandydatami i oszczędza drogi czas inżynierii, odfiltrowując niewykwalifikowane kandydatów.

Adaface MongoDB Ocena Ocena Testów Kandydaci na typowe umiejętności wynajmu menedżerowie szukają w deweloperze MongoDB:

Typy danych MongoDB - ciągami, liczby, tablice, obiekty, daty itp.
Projektowanie skutecznego schematu NoSQL z zarówno gniazdowaniem danych, jak i wyszukiwania
Dokumenty strukturalne (schematy i relacje)
Doświadczenie z operatorami rurociągów dotyczących zapytania, projekcji i agregacji
Aktualizacja operacji za pomocą operatorów $ set, $ zmiennia, $ addtoset, $ push, $ inc itp
Operatorzy zapytań, tacy jak $ in, $ eq, $ Regex, $ elemmatch itp.
Etapy agregacji, takie jak $ mecz, $ grupa, $ relaks
Korzystanie z indeksów, aby Twoje zapytania były bardziej wydajne
Modelowanie danych w MongoDB (osadzanie vs odniesienia)
Instalowanie i konfigurowanie produkcji MongoDB na dedykowanym lub wirtualnym serwerze prywatnym
Korzystanie z MongoDB Shell i MongoDB Compass do zarządzania bazami danych
Używanie sterowników do podłączenia MongoDB z aplikacjami/ serwerami (jak Mongoose)
Korzystanie z Mongostat i Mongootop do zbadania działającego systemu

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego MongoDB Test będzie nieobowiązany.

🧐 Question
Medium Index key order	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface byliśmy w stanie zoptymalizować nasz początkowy proces badania przesiewowego o 75%, uwalniając cenny czas zarówno dla menedżerów ds. Zatrudnienia, jak i naszego zespołu pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa ludzi, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment MongoDB Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the MongoDB Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

W jaki sposób test jest dostosowywany dla starszych programistów MongoDB

Pytania użyte do oceny starszych programistów MongoDB oceniają zaawansowane tematy Mongo:

Zrozumienie różnicy między bazami danych relacyjnych i dokumentów
Korzystanie z różnych typów MongoDB BSON - ObjectID, izodat, liczbowe itp.
Praca z danymi geoprzestrzennymi
Testy pism wokół zapytania Mongo, aby zapewnić, że kod działa zgodnie z oczekiwaniami
Różnice między powiązaniami rekordów a osadzaniem zasobów
Zrozumienie, jak działa MongoDB - kursor, rozmiar partii, iterator
Narzędzia profilowania i wydajności dla MongoDB
Tworzenie konta Mongo Superuser/Root i zarządzanie kontami użytkowników Mongo
Zarządzaj portami MongoDB, aby zmaksymalizować zasoby
Szyfrowanie danych MongoDB w ruchu i resta danych
Korzystanie z platformy Serverless (STITT) oferowanej przez MongoDB
Doświadczenie z interfejsem MongoDB, Mongoose JS
Korzystanie z narzędzi do tworzenia kopii zapasowych i przywracania - MongoExport, Mongoimport, MongoDump i Mongorestore

What roles can I use the MongoDB Test for?

MongoDB Developer
Senior MongoDB Developer
Database Engineer (MongoDB)
MongoDB Administrator
Senior MongoDB Administrator
Database Administrator (MongoDB)

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Instalowanie MongoDB

Typy danych

Schematy i relacje

Bazy danych

Dokumenty

Kolekcje

Aktualizacja operatorów (zestaw, Zmień nazwę, AddToset, Push, Inc)

Metody aktualizacji (aktualizacja, updateMany)

Agregaty ()

Zapytanie ()

Usuń metody (usuń i deletemany)

Operatorzy (i lub, GT i NE)

Indeksy

Ramy agregacji

Dane geoprzestrzenne

MongoDB Shell

Menedżer chmur

Profilowy

Narzędzia wydajności

Porty

Mangusta

Skalowanie poziome

Skalowanie pionowe

Szyfrowanie

Transakcje

Zestaw repliki

Sterowniki zewnętrzne

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. Zatrudnienia uważali, że poprzez pytania techniczne, które zadali podczas wywiadów panelowych, byli w stanie powiedzieć, którzy kandydaci mieli lepsze wyniki, i różnili się od tych, którzy również nie zdobyli bramki. Oni są Bardzo zadowolony z jakością kandydatów na liście przesiewowej Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

MongoDB Online Test FAQs

Czy mogę ocenić umiejętności SQL i MongoDB w tym samym teście?

Tak. W tym samym teście możesz ocenić zarówno umiejętności MongoDB, jak i SQL. Możesz przejrzeć nasz standardowy test SQL, aby uzyskać poczucie, jakie pytania zostaną użyte.

Czy mogę ocenić umiejętności kodowania w tym samym teście?

Tak. Dostosowujemy test zgodnie z opisem stanowiska. Jeśli rola wymaga umiejętności programowania, test będzie miał pytania do kodowania, aby ocenić praktyczne umiejętności kodowania.

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.