Why you should use MongoDB Online Test?

The Test MongoDB makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Podstawy MongoDB - Zrozumienie podstawowych pojęć i cech MongoDB Modelowanie danych - Projektowanie struktury i organizacji danych w MongoDB Operacje CRUD - wykonywanie, czytaj, aktualizuj i usuń operacje w MongoDB Pierwotne typy danych MongoDB - Praca z ciągami, liczbami, tablicami i obiektami w MongoDB Operatorzy języka i zapytań - konstruowanie i wykonywanie zapytań za pomocą języka i operatorów zapytania MongoDB Dokumenty i kolekcje - Zarządzanie i manipulowanie dokumentami i kolekcjami w MongoDB Ramy agregacji - Wykorzystanie ram agregacji MongoDB do przeprowadzenia analizy i agregacji danych Plan zapytania MongoDB - Zrozumienie i optymalizacja planów realizacji zapytania w MongoDB MongoDB Profiler - Monitorowanie i analiza wydajności zapytań i operacji MongoDB Zestawy repliki i odłamki - Konfigurowanie i zarządzanie zestawami repliki i odłamki w MongoDB

MongoDB Online Test

Q: What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Podstawy MongoDB Modelowanie danych Operacje CRUD Podstawowe typy danych MongoDB (Strings; Liczby; tablice; obiekty) Operatorzy języka i zapytania zapytania Dokumenty i kolekcje Ramy agregacji Plan zapytania MongoDB MongoDB Profiler Zestawy repliki i odłamki Skalowanie pionowe Tolerancja i wdrażanie błędów Indeksy i wydajność Bezpieczeństwo w MongoDB Kopii zapasowych i odzyskiwania

About the test:

Test MongoDB wykorzystuje pytania MCQ oparte na scenariuszach, aby ocenić zdolność kandydata do zaprojektowania skutecznego schematu NoSQL w MongoDB, wykonywania operacji CRUD, wydajnego filtrowania danych, zwiększenia wydajności z indeksami i optymalizacji klastrów MongoDB MongoDB z wykorzystaniem MongoDB, zestawów repliki i odłamków.

Covered skills:

Podstawy MongoDB
Operacje CRUD
Operatorzy języka i zapytania zapytania
Ramy agregacji
MongoDB Profiler
Skalowanie pionowe
Indeksy i wydajność
Kopii zapasowych i odzyskiwania

Modelowanie danych
Podstawowe typy danych MongoDB (Strings; Liczby; tablice; obiekty)
Dokumenty i kolekcje
Plan zapytania MongoDB
Zestawy repliki i odłamki
Tolerancja i wdrażanie błędów
Bezpieczeństwo w MongoDB

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface MongoDB Test is the most accurate way to shortlist Deweloper MongoDBs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The MongoDB Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Zrozumienie podstaw MongoDB i jego zalet
Projektowanie wydajnych modeli danych dla baz danych MongoDB
Wykonanie operacji CRUD na MongoDB
Praca z głównymi typami danych MongoDB (ciągami, liczbami, tablicami, obiektami)
Pisanie zapytań za pomocą operatorów MongoDB Query i operatorów zapytań
Zarządzanie dokumentami i kolekcjami w MongoDB
Wykorzystanie ram agregacji w MongoDB
Analiza planów zapytań MongoDB w celu optymalizacji wydajności
Korzystanie z profilera MongoDB do monitorowania wydajności zapytania
Zrozumienie koncepcji zestawów repliki i odłamku w MongoDB
Wdrożenie skalowania pionowego w MongoDB
Zapewnienie tolerancji błędów i wdrażania najlepszych praktyk w MongoDB
Tworzenie i optymalizacja indeksów w celu poprawy wydajności
Zrozumienie i wdrażanie środków bezpieczeństwa w MongoDB
Wykonywanie operacji tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania w MongoDB

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego Test MongoDB będzie nieobowiązany.

🧐 Question
Medium Index key order	Try practice test
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Try practice test
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Try practice test
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Try practice test
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Try practice test
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Try practice test
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Try practice test
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Try practice test
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Try practice test
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Try practice test
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Try practice test
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Try practice test
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface udało nam się zoptymalizować nasz proces wstępnej selekcji o ponad 75%, oszczędzając cenny czas zarówno menedżerom ds. rekrutacji, jak i naszemu zespołowi ds. pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa Ludu, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test MongoDB in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test MongoDB from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Zobacz przykładową kartę wyników

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

About the MongoDB Assessment Test

Why you should use Pre-employment MongoDB Online Test?

The Test MongoDB makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Podstawy MongoDB - Zrozumienie podstawowych pojęć i cech MongoDB
Modelowanie danych - Projektowanie struktury i organizacji danych w MongoDB
Operacje CRUD - wykonywanie, czytaj, aktualizuj i usuń operacje w MongoDB
Pierwotne typy danych MongoDB - Praca z ciągami, liczbami, tablicami i obiektami w MongoDB
Operatorzy języka i zapytań - konstruowanie i wykonywanie zapytań za pomocą języka i operatorów zapytania MongoDB
Dokumenty i kolekcje - Zarządzanie i manipulowanie dokumentami i kolekcjami w MongoDB
Ramy agregacji - Wykorzystanie ram agregacji MongoDB do przeprowadzenia analizy i agregacji danych
Plan zapytania MongoDB - Zrozumienie i optymalizacja planów realizacji zapytania w MongoDB
MongoDB Profiler - Monitorowanie i analiza wydajności zapytań i operacji MongoDB
Zestawy repliki i odłamki - Konfigurowanie i zarządzanie zestawami repliki i odłamki w MongoDB

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

MongoDB Podstawy
Podstawy MongoDB obejmują podstawowe pojęcia i cechy MongoDB, w tym przechowywanie danych zorientowanych na dokumenty, projektowanie studiów i użycie BSON (Binary JSON) do reprezentacji danych. Ta umiejętność należy zmierzyć w teście, aby ocenić zrozumienie kandydata podstawowych pojęć, które stanowią fundament MongoDB.
Modelowanie danych
Modelowanie danych koncentruje się na projektowaniu struktury i organizacji of Dane w MongoDB, w tym modelowanie związków związanych z jednostkami, denormalizację i wzorce projektowania schematu. Ważne jest, aby zmierzyć tę umiejętność, aby ocenić zdolność kandydata do projektowania wydajnych i skalowalnych modeli danych dla baz danych MongoDB.
Operacje CRUD
Operacje CRUD Patrz Utwórz, odczyt, aktualizację i usuwanie Operacje wykonywane na dokumentach MongoDB. Ta umiejętność należy zmierzyć w celu oceny biegłości kandydata w wykonywaniu podstawowych operacji bazy danych, które są niezbędne do pracy z MongoDB.
Podstawowe typy danych MongoDB (Strings; Tablice; obiekty) </H4> <p > Ta umiejętność obejmuje zrozumienie i wykorzystanie podstawowych typów danych w MongoDB, takich jak struny, liczby, tablice i obiekty. Należy ocenić, aby określić znajomość kandydata z manipulacją danych i przechowywanie w MongoDB. </p> <h4> Operatorzy języka i zapytań
Operatory języka i zapytań obejmują składnię i operatory używane do zapytań danych w MongoDB. Mierzenie tych umiejętności pomaga ocenić zdolność kandydata do konstruowania złożonych zapytań i wykorzystania pełnej mocy języka zapytania MongoDB.
Dokumenty i kolekcje
MongoDB. Ta umiejętność mierzy zrozumienie przez kandydata, w jaki sposób dokumenty i kolekcje są ustrukturyzowane, zorganizowane i połączone w bazie danych MongoDB.
Framework agregacji
Framework agregacji zajmuje się operacjami agregacji, takimi jak grupowanie , sortowanie i przekształcanie danych w MongoDB. Ta umiejętność należy zmierzyć w celu oceny biegłości kandydata w wykorzystaniu potężnego potoku agregacji MongoDB do zaawansowanej analizy i raportowania danych.
Plan zapytania MongoDB
Plan zapytania MongoDB obejmuje analizę i optymalizację Plany wykonywania zapytania, w tym korzystanie z indeksu i pamięci podręcznej planu zapytań. Ta umiejętność należy zmierzyć w celu oceny zdolności kandydata do optymalizacji wydajności zapytań i poprawy ogólnej wydajności bazy danych.
MongoDB Profiler
Profiler MongoDB jest wykorzystywany do monitorowania i analizy wydajności zapytań MongoDB i Operacje. Pomiar tej umiejętności pomaga ocenić zrozumienie przez kandydata technik profilowania oraz ich zdolność do identyfikacji i rozwiązywania wąskich gardeł. i pozioma skalowalność. Ta umiejętność mierzy wiedzę kandydata na temat konfigurowania, zarządzania i rozwiązywania problemów z zestawami repliki i odłamkowymi klastrami w MongoDB.
Skalowanie pionowe
Skalowanie pionowe polega na zwiększeniu pojemności pojedynczego MongoDB Server Server Server dodając więcej zasobów, takich jak procesor, pamięć i pamięć. Pomiar tej umiejętności pomaga ocenić zrozumienie opcji skalowania kandydata i jego zdolność do optymalizacji wydajności poprzez skalowanie pionowe.
Tolerancja błędów i wdrażanie
Tolerancja na tolerancję i wdrażanie w celu zapewnienia wysokiej dostępności i Niezawodność we wdrażaniach MongoDB, w tym redundancja, monitorowanie i odzyskiwanie po awarii. Ta umiejętność należy zmierzyć w celu oceny zdolności kandydata do projektowania i utrzymywania odporności na uszkodzenia infrastruktury MongoDB.
Indeksy i wydajność
Indeksy i skupienie się na optymalizacji zapytania w MongoDB poprzez użycie indeksów i właściwy wybór indeksu. Pomiar tej umiejętności pomaga ocenić zrozumienie kandydata typów indeksów, zasad pracy i ich zdolność do projektowania wydajnych strategii indeksowania.
Bezpieczeństwo w MongoDB
bezpieczeństwo w MongoDB obejmuje uwierzytelnianie, autoryzację i autoryzację i autoryzację i Inne środki w celu ochrony danych i zapewnienia bezpiecznego dostępu do zasobów MongoDB. Ta umiejętność należy zmierzyć w celu oceny wiedzy kandydata na temat funkcji bezpieczeństwa MongoDB i ich zdolności do wdrażania solidnych praktyk bezpieczeństwa.
tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwania
tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwania obejmuje strategie i narzędzia do tworzenia kopii zapasowych , Przywracanie danych i odzyskiwanie po awarii w MongoDB. Pomiar tej umiejętności pomaga ocenić zrozumienie przez kandydata mechanizmów tworzenia kopii zapasowych, procesów odzyskiwania i ich zdolności do zapewnienia integralności danych i dostępności.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test MongoDB to be based on.
Zalety MongoDB
Modelowanie danych
Operacje CRUD
Smyczki
Liczby
Tablice
Obiekty
Język zapytań
Operatorzy zapytania
Dokumenty
Kolekcje
Ramy agregacji
Plany zapytania
MongoDB Profiler
Zestawy repliki
Sharding
Skalowanie pionowe
Tolerancja błędów
Zastosowanie
Indeksy
Wydajność
Bezpieczeństwo
Kopia zapasowa
Powrót do zdrowia

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the MongoDB Online Test for?

Deweloper MongoDB
Starszy deweloper MongoDB
Inżynier bazy danych (MongoDB)
Administrator MongoDB
Starszy administrator MongoDB
Administrator bazy danych (MongoDB)

How is the MongoDB Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Skalowanie pionowe - skalowanie wdrażania MongoDB w pionie przez zwiększenie zasobów serwerów
Tolerancja błędów i wdrażanie-wdrażanie wdrożenia MongoDB odporności na usterki i zarządzanie klastrami wielu węzłów
Indeksy i wydajność - optymalizacja wydajności zapytania za pomocą indeksów w MongoDB
Bezpieczeństwo w MongoDB - wdrażanie środków bezpieczeństwa, takich jak uwierzytelnianie i autoryzacja w MongoDB
Tworzenie kopii zapasowych i odzyskiwania - wykonywanie operacji tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania w celu ochrony danych MongoDB
Kontrola współbieżności - zarządzanie równoczesnym dostępem do danych MongoDB i rozwiązywanie konfliktów
Skalowalność - Projektowanie i wdrażanie skalowalnych architektur MongoDB
Projektowanie schematu - Projektowanie wydajnych i skutecznych schematów dokumentów w MongoDB
Podział danych - partycjonowanie danych w wielu instancjach MongoDB w celu poprawy wydajności
Monitorowanie i dostrajanie wydajności - monitorowanie wydajności MongoDB i optymalizacja bazy danych w celu lepszej przepustowości
Szyfrowanie danych - Włączanie szyfrowania w spoczynku i w tranzycie w celu zabezpieczenia danych MongoDB

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. rekrutacji mieli poczucie, że dzięki technicznym pytaniom, które zadawali podczas rozmów panelowych, byli w stanie stwierdzić, którzy kandydaci uzyskali lepsze wyniki, i odróżnić się od tych, którzy również nie uzyskali takich punktów. Oni są bardzo zadowolony z jakością kandydatów wybranych do selekcji Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

MongoDB Hiring Test Często zadawane pytania

Czy w tym samym teście mogę ocenić umiejętności SQL i MongoDB?

Tak. W tym samym teście możesz ocenić zarówno umiejętności MongoDB, jak i SQL. Możesz przejrzeć nasz standardowy test SQL, aby dowiedzieć się, jakie pytania zostaną użyte.

Czy mogę ocenić umiejętności kodowania w tym samym teście?

Tak. Dostosowujemy test do opisu Twojego stanowiska. Jeśli stanowisko wymaga umiejętności programowania, test będzie zawierał pytania dotyczące kodowania, które pozwolą ocenić praktyczne umiejętności kodowania.

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.