Why you should use Informatica Data Quality Online Test?

The Informatica Data Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Techniki maskowania danych w celu ochrony poufnych informacji Tworzenie mniejszych, reprezentatywnych podzbiorów większych zestawów danych Możliwość tworzenia realistycznych danych testowych dla różnych scenariuszy Biegłość w symulacji i testowaniu zasad jakości danych w celu zapewnienia dokładności Umiejętność generowania sekwencyjnych lub uporządkowanych danych testowych Zdolność do generowania danych testowych na podstawie predefiniowanego słownika Zrozumienie koncepcji i technik jakości danych Umiejętność identyfikacji i korygowania błędów lub niespójności w danych Biegłość w stosowaniu reguł standaryzacji w celu zapewnienia spójnych danych

Informatica Data Quality Online Test

Q: What topics are covered in the Informatica Data Quality Online Test?

Maskowanie danych Podzbiór danych Generowanie danych Symulator reguły Generowanie danych sekwencji Generowanie danych słownika Jakość danych Profilowanie danych Oczyszczanie danych Standaryzacja danych Duplikat wykrywania Walidacji danych Wzbogacanie danych

About the test:

Test online Informatica Data Quality ocenia wiedzę i umiejętności kandydata w różnych aspektach zarządzania jakością danych. Obejmuje takie tematy, jak profilowanie danych, czyszczenie danych, standaryzacja danych, zduplikowane wykrywanie, monitorowanie danych, sprawdzanie poprawności danych, wzbogacenie danych, zarządzanie danymi i integracja danych.

Covered skills:

Maskowanie danych
Generowanie danych
Generowanie danych sekwencji
Jakość danych
Oczyszczanie danych
Duplikat wykrywania
Wzbogacanie danych

Podzbiór danych
Symulator reguły
Generowanie danych słownika
Profilowanie danych
Standaryzacja danych
Walidacji danych

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

9 reasons why

Adaface Informatica Data Quality Test is the most accurate way to shortlist Informatica Dane Dewelopers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Informatica Data Quality Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

W stanie wykonać maskowanie danych w celu ochrony poufnych informacji
Zdolne do generowania realistycznych i reprezentatywnych podzbiorów danych
Biegły przy generowaniu dużych objętości realistycznych danych testowych przy użyciu technik generowania danych
W stanie symulować i przetestować złożone reguły sprawdzania poprawności danych za pomocą symulatora reguły
Znajomość generowania danych sekwencyjnych za pomocą generowania danych sekwencji
Znajomość tworzenia danych testowych na podstawie wartości słownika przy użyciu generowania danych słownika
Wykonywane w identyfikacji i rozwiązywaniu problemów z jakością danych za pomocą narzędzi jakości danych
Zdolne do profilowania danych, aby zrozumieć ich strukturę, treść i kompletność za pomocą technik profilowania danych
Doświadczenie w oczyszczaniu i przekształcaniu danych w celu poprawy jego jakości
Znajomość standaryzacji danych w celu zapewnienia spójności i zgodności
Kompetentny w wykrywaniu i obsłudze zduplikowanych rekordów w zestawach danych
W stanie potwierdzić dane z predefiniowanymi regułami i kryteriami
Biegły w wzbogacaniu danych o dodatkowe informacje lub atrybuty

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface udało nam się zoptymalizować nasz proces wstępnej selekcji o ponad 75%, oszczędzając cenny czas zarówno menedżerom ds. rekrutacji, jak i naszemu zespołowi ds. pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa Ludu, Love, Bonito

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Informatica Data Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Informatica Data Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Zobacz przykładową kartę wyników

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

About the Informatica Data Quality Assessment Test

Why you should use Pre-employment Informatica Data Quality Online Test?

The Informatica Data Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Techniki maskowania danych w celu ochrony poufnych informacji
Tworzenie mniejszych, reprezentatywnych podzbiorów większych zestawów danych
Możliwość tworzenia realistycznych danych testowych dla różnych scenariuszy
Biegłość w symulacji i testowaniu zasad jakości danych w celu zapewnienia dokładności
Umiejętność generowania sekwencyjnych lub uporządkowanych danych testowych
Zdolność do generowania danych testowych na podstawie predefiniowanego słownika
Zrozumienie koncepcji i technik jakości danych
Umiejętność identyfikacji i korygowania błędów lub niespójności w danych
Biegłość w stosowaniu reguł standaryzacji w celu zapewnienia spójnych danych

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Informatica Data Quality Online Test?

Maskowanie danych
Maskowanie danych to proces zastępowania poufnych informacji fikcyjnymi danymi, przy jednoczesnym zachowaniu ogólnej struktury, użyteczności i funkcjonalności oryginalnych danych. Umiejętność tę należy zmierzyć w teście, aby ocenić zdolność kandydata do ochrony poufnych danych i zapewnienia zgodności z przepisami dotyczącymi bezpieczeństwa danych.
Podzbiór danych
Podzbiór danych odnosi się do procesu tworzenia A Mniejsza, reprezentatywna próbka większego zestawu danych. Ta umiejętność należy zmierzyć w teście, aby ocenić biegłość kandydata w wyodrębnianiu odpowiednich podzbiorów danych do celów analizy lub testowania, co może pomóc zoptymalizować wydajność i zmniejszyć wymagania dotyczące zasobów.
Generowanie danych </h4> <p > Generowanie danych polega na tworzeniu danych syntetycznych, które naśladują dane rzeczywiste. Umiejętność tę należy zmierzyć w teście, aby ocenić zdolność kandydata w celu wygenerowania dużych objętości danych testowych dla różnych scenariuszy, takich jak testowanie wydajności, bez polegania na danych produkcyjnych. </p> <h4> Symulator reguły </h4> <p > Symulator reguły jest narzędziem używanym do testowania i sprawdzania reguł jakości danych oraz ich wpływu na zestawy danych. Ta umiejętność należy zmierzyć w teście, aby ocenić biegłość kandydata w zakresie symulacji i weryfikacji reguł jakości danych, zapewniając dokładność, kompletność i ważność danych. </p> <h4> Generowanie danych sekwencji
sekwencja sekwencji Generowanie danych obejmuje generowanie sekwencyjnych wartości, takich jak unikalne identyfikatory lub znaczniki czasu, w określonej kolejności. Ta umiejętność należy zmierzyć w teście, aby ocenić zdolność kandydata do generowania uporządkowanych sekwencji danych, co może być przydatne do utrzymania integralności danych i spójności w różnych zastosowaniach.
Generowanie danych słownika </h4> <p > Generowanie danych słownika to proces tworzenia danych opartych na predefiniowanych listach lub słownikach zawierających określone wartości. Umiejętność tę należy zmierzyć w teście, aby ocenić biegłość kandydata w generowaniu danych, które przylegają do predefiniowanych standardów lub kryteriów, ułatwiając analizę danych i porównania. </p> <h4> Jakość danych
Jakość danych odnosi się do jakości danych Poziom dokładności, kompletności, spójności i niezawodności danych. Ta umiejętność należy zmierzyć w teście, aby ocenić zrozumienie przez kandydata pojęć jakości danych oraz ich zdolność do identyfikacji i rozwiązywania problemów z jakością danych, zapewniając wiarygodność i użyteczność danych w organizacji.
Profilowanie danych <// H4> <p> Profilowanie danych obejmuje analizę i zrozumienie struktury, treści i jakości danych. Umiejętność tę należy zmierzyć w teście, aby ocenić wiedzę kandydata w zakresie dokładnej oceny jakości danych, identyfikacji anomalii danych i zapewnienia wglądu w wzorce danych, co jest kluczowe dla podejmowania świadomych decyzji opartych na danych. </p> <h4> Czyszczenie danych
Oczyszczanie danych to proces identyfikacji i korygowania błędnych, niekompletnych lub nieistotnych danych. Ta umiejętność należy zmierzyć w teście, aby ocenić zdolność kandydata do identyfikacji i naprawienia problemów jakości danych, zapewniając dokładność danych, spójność i integralność przed analizą lub integracją z innymi systemami.
Standaryzacja danych </H4 > <p> Standaryzacja danych polega na przekształcaniu danych w spójny i predefiniowany format, zwykle zgodny z określonymi regułami lub wytycznymi. Umiejętność tę należy zmierzyć w teście, aby ocenić biegłość kandydata w konwersji danych w jednolity format, ułatwiając integrację danych, porównywalność i skuteczne zarządzanie danymi. </p> <h4> duplikat detekcji
duplikat wykrywania wykrywania to proces identyfikacji i usuwania zduplikowanych rekordów w zestawie danych. Ta umiejętność należy zmierzyć w teście, aby ocenić zdolność kandydata do opracowywania algorytmów lub technik wykrywania i eliminowania duplikatów danych, zwiększania dokładności danych i zmniejszania redundancji.
Walidacja danych
danych Walidacja to proces zapewnienia, że dane są zgodne z predefiniowanymi regułami, ograniczeniami lub wymaganiami. Umiejętność tę należy zmierzyć w teście, aby ocenić wiedzę kandydata w zakresie weryfikacji danych w stosunku do określonych kryteriów, wykrywania błędów lub niespójności oraz zapewnienia wiarygodności danych, integralności i przestrzegania reguł biznesowych.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Informatica Data Test to be based on.
Maskowanie danych
Poufna ochrona danych
Generowanie podzbioru danych
Generowanie danych testowych
Reguły walidacji danych
Złożona symulacja zasad
Generowanie danych sekwencyjnych
Generowanie danych słownika
Jakość danych
Profilowanie danych
Oczyszczanie danych
Standaryzacja danych
Duplikat wykrywania
Walidacji danych
Wzbogacanie danych
Ocena jakości danych
Metryki jakości danych
Metody profilowania danych
Techniki oczyszczania danych
Analiza linii danych
Wykrywanie anomalii danych
Pulpity rozdzielcze jakości danych
Wymiary jakości danych
Algorytmy dopasowywania danych
Reguły standaryzacji danych
Techniki sprawdzania poprawności danych
Metody wzbogacania danych
Strategie maskowania danych
Techniki podzbioru danych
Algorytmy generowania danych
Scenariusze symulacji reguły
Wzorce generowania danych sekwencji
Źródła generowania danych słownika
Duplikat algorytmy wykrywania
Ramy jakości danych
Narzędzia do profilowania danych
Oprogramowanie do czyszczenia danych
Biblioteki standaryzacji danych
Narzędzia sprawdzania poprawności danych
API wzbogacania danych
Najlepsze praktyki maskowania danych
Optymalizacja podzbioru danych
Wydajność generowania danych
Dokładność symulacji reguły
Wydajność generowania danych sekwencji
Dostosowywanie generowania danych słownika
Duplikat precyzji wykrywania
Walidacja danych solidność
Integracja wzbogacania danych
Przepisy dotyczące maskowania danych
Automatyzacja profilowania danych
Bazy danych oczyszczania danych
Modele standaryzacji danych
Ramy sprawdzania poprawności danych
Strategie wzbogacania danych

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

What roles can I use the Informatica Data Quality Online Test for?

Informatica Dane Deweloper
Deweloper ETL - jakość Informatica/Data
Informatica Data Quality starszy analityk
Konsultant ds. Jakości danych w chmurze Informatica (CDQ)
Informatica Data Quality Application Developer

How is the Informatica Data Quality Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Zidentyfikuj i obsługuj zduplikowane rekordy w zestawie danych
Sprawdzanie poprawności danych w stosunku do predefiniowanych reguł lub kryteriów
Zwiększ istniejące dane o dodatkowe informacje
Zasady i praktyki zarządzania danymi
Integracja danych z wielu źródeł
Projektuj i utrzymuj rozwiązania do magazynowania danych
Zrozumienie procesów i narzędzi ETL
Umiejętność pisania złożonych zapytań i skryptów bazy danych

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. rekrutacji mieli poczucie, że dzięki technicznym pytaniom, które zadawali podczas rozmów panelowych, byli w stanie stwierdzić, którzy kandydaci uzyskali lepsze wyniki, i odróżnić się od tych, którzy również nie uzyskali takich punktów. Oni są bardzo zadowolony z jakością kandydatów wybranych do selekcji Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

Informatica Data Quality Hiring Test Często zadawane pytania

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.