Test Google Analytics

Q: What topics are covered in the Test Google Analytics?

Podstawowe podstawy Google Analytics Konfigurowanie Google Analytics Tworzenie i dostosowywanie raportów Śledzenie ruchu witryny Analiza zachowania użytkownika Konfigurowanie celów i konwersji Wdrażanie śledzenia e-commerce Korzystanie z Google Analytics do kampanii marketingowych Zaawansowane techniki analityczne API Google Analytics Integracja Google Tag Manager

About the test:

Test przed zatrudnieniem Google Analytics ocenia zdolność kandydata do korzystania z platformy Google Analytics do podejmowania decyzji opartych na danych dla Twojej firmy. Testuje ich zdolność do konfigurowania śledzenia stron internetowych, analizy ruchu na stronie internetowej, zrozumienia danych demograficznych odbiorców i zwiększania ruchu w celu generowania większej liczby potencjalnych klientów.

Covered skills:

Podstawowe podstawy Google Analytics
Tworzenie i dostosowywanie raportów
Analiza zachowania użytkownika
Wdrażanie śledzenia e-commerce
Zaawansowane techniki analityczne
Integracja Google Tag Manager

Konfigurowanie Google Analytics
Śledzenie ruchu witryny
Konfigurowanie celów i konwersji
Korzystanie z Google Analytics do kampanii marketingowych
API Google Analytics

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Test Google Analytics is the most accurate way to shortlist Google Analytics Consultants

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Test Google Analytics helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Zrozumienie podstaw Google Analytics
Konfigurowanie i konfigurowanie Google Analytics
Tworzenie i dostosowywanie raportów w Google Analytics
Śledzenie ruchu w witrynie za pomocą Google Analytics
Analiza zachowań użytkowników za pośrednictwem Google Analytics
Konfigurowanie celów i konwersji w Google Analytics
Wdrażanie śledzenia e-commerce w Google Analytics
Korzystanie z Google Analytics do kampanii marketingowych
Stosowanie zaawansowanych technik analitycznych w Google Analytics
Wykorzystanie interfejsu API Google Analytics
Integracja Google Tag Manager z Google Analytics

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego Test Google Analytics będzie nieobowiązany.

🧐 Question
Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Try practice test
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
Medium Internal users traffic	Try practice test
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Try practice test
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	3 mins Google Analytics	Try practice test
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Medium Internal users traffic	2 mins Google Analytics	Try practice test
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Medium Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	3 mins Google Analytics	Try practice test
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Analyzing Website Traffic Data Data Analysis	Google Analytics	Medium	3 mins	Try practice test
You are analyzing website traffic data for your e-commerce platform from the last quarter using Google Analytics. The table below summarizes the traffic sources and their respective metrics: Based on the data above, you are tasked with calculating the E-commerce Conversion Rate (ECR) for each traffic source and identifying which traffic source has the highest Revenue per Session (RPS). E-commerce Conversion Rate is calculated as (Transactions / Sessions) * 100, and Revenue per Session is calculated as Revenue / Sessions. Which traffic source has the highest Revenue per Session, and what is the E-commerce Conversion Rate for that source?
	Internal users traffic	Google Analytics	Medium	2 mins	Try practice test
Jon, who is our marketing manager realized that a significant chunk of the website traffic is coming from internal users, and skewing customer data. What do you recommend to clean the report data?
	Segment Analysis Data Segmentation User Behavior Analysis Conversion Tracking	Google Analytics	Medium	3 mins	Try practice test
You are analyzing your company's e-commerce website data through Google Analytics to understand the behavior of users who completed a purchase versus those who added products to the cart but did not complete the purchase. You decide to create two advanced segments: "Completed Purchase" for users who reached the thank-you page (indicating a completed purchase) and "Abandoned Cart" for users who added items to their cart but did not reach the thank-you page. Your goal is to compare the two segments to identify differences in behavior and improve the conversion rate. Considering the default page path levels in Google Analytics and assuming the URL structure for the cart page is "/cart" and for the thank-you page is "/thank-you", which of the following conditions will accurately create these segments? A: Completed Purchase: Conditions > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Exactly matches > /cart AND Conditions > Page > Does not exactly match > /thank-you B: Completed Purchase: Sessions > Include > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page > Contains > /cart C: Completed Purchase: Users > Include > Page > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Users > Include > Page > Exactly matches > /cart AND Users > Exclude > Page > Exactly matches > /thank-you D: Completed Purchase: Conditions > Page > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Conditions > Page > Contains > /cart AND Conditions > Page > Does not contain > /thank-you E: Completed Purchase: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /thank-you; Abandoned Cart: Filter > Page Path Level 1 > Exactly matches > /cart AND Filter > Page Path Level 2 > Does not exactly match > /thank-you F: Completed Purchase: Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you; Abandoned Cart: Sessions > Exclude > Page Path Level 1 > Contains > /thank-you AND Sessions > Include > Page Path Level 1 > Contains > /cart

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface udało nam się zoptymalizować nasz proces wstępnej selekcji o ponad 75%, oszczędzając cenny czas zarówno menedżerom ds. rekrutacji, jak i naszemu zespołowi ds. pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa Ludu, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test Google Analytics in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test Google Analytics from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Zobacz przykładową kartę wyników

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

About the Test Google Analytics

Why you should use Test Google Analytics?

The Test Google Analytics makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Zrozumienie i wdrażanie podstaw analitycznych Google
Konfigurowanie Google Analytics dla strony internetowej
Tworzenie i dostosowywanie raportów w Google Analytics
Śledzenie ruchu w witrynie za pomocą Google Analytics
Analiza zachowań użytkowników za pośrednictwem Google Analytics
Konfigurowanie celów i konwersji w Google Analytics
Wdrażanie śledzenia e-commerce z Google Analytics
Korzystanie z Google Analytics do kampanii marketingowych
Stosowanie zaawansowanych technik analitycznych w Google Analytics
Wykorzystanie interfejsu API Google Analytics

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Test Google Analytics?

Google Analytics Basics
Ta umiejętność mierzy zrozumienie podstawowych pojęć i terminologii stosowanych w Google Analytics, takich jak PageViews, sesje, szybkość odrzuceń i współczynnik konwersji. Ważne jest, aby ocenić tę umiejętność, ponieważ stanowi podstawę do skutecznego korzystania z Google Analytics do gromadzenia danych i spostrzeżeń.
Konfiguracja Google Analytics
Ta umiejętność ocenia możliwość prawidłowego skonfigurowania Konto Google Analytics, w tym tworzenie właściwości, wdrażanie kodu śledzenia i weryfikację instalacji. Konieczne jest zmierzenie tej umiejętności, aby zapewnić dokładność i niezawodność gromadzenia danych do celów analitycznych.
Tworzenie i dostosowywanie raportów
Pomiar tej umiejętności Ocena zdolność do generowania niestandardowych raportów w Google Analytics , w tym wybór pożądanych wskaźników, wymiarów i filtrów. Ważne jest, aby ocenić tę umiejętność, ponieważ niestandardowe raporty mogą zapewnić dostosowane spostrzeżenia, które są istotne dla określonych celów lub celów biznesowych.
Śledzenie ruchu witryny
Ta umiejętność obejmuje wiedzę na temat śledzenia i analizy Ruch witryny za pomocą Google Analytics, w tym zrozumienie źródeł ruchu, ścieżek poleceń i danych demograficznych użytkowników. Ważne jest, aby zmierzyć tę umiejętność, ponieważ pomaga w ocenie skuteczności działań marketingowych i zrozumieniu zaangażowania użytkowników w witrynie.
Analiza zachowania użytkownika
Ocena tej umiejętności obejmuje analizę danych o zachowaniu użytkownika. W Google Analytics, takich jak czas trwania sesji, nawigacja stron i przepływ użytkownika. Ta umiejętność powinna być mierzona, ponieważ zapewnia cenne wgląd w preferencje użytkowników, interakcje i potencjalne obszary ulepszenia użyteczności lub treści. Możliwość definiowania i ustalania celów w Google Analytics, w tym śledzenie konwersji i lecia celowe. Ważne jest, aby ocenić tę umiejętność, aby dokładnie zmierzyć i ocenić sukces kampanii marketingowych lub interakcji użytkowników w oparciu o predefiniowane cele lub konwersje.
wdrażanie śledzenia e-commerce
Pomiar tych umiejętności ocenia Znajomość konfigurowania śledzenia e-commerce w Google Analytics, w tym zwiększanie śledzenia transakcji, przychodów i wydajności produktu. Konieczne jest zmierzenie tej umiejętności dla firm handlu elektronicznego do gromadzenia danych na temat sprzedaży, zachowań klientów i przypisywania przychodów.
Korzystanie z Google Analytics do kampanii marketingowych
Ta umiejętność ocenia zdolność Aby wykorzystać dane Google Analytics do oceny wydajności i skuteczności kampanii marketingowych, w tym śledzenia wskaźników kampanii, analizy konwersji i optymalizacji strategii kampanii. Ważne jest, aby ocenić tę umiejętność, aby podejmować decyzje oparte na danych i zmaksymalizować ROI wysiłków marketingowych.
Zaawansowane techniki analityczne
Ocena tej umiejętności obejmuje zrozumienie i zastosowanie zaawansowanych technik analitycznych W Google Analytics, takich jak segmentacja, niestandardowe wymiary i śledzenie zdarzeń. Umiejętność tę należy zmierzyć w celu zidentyfikowania ekspertów, którzy mogą wykorzystać zaawansowane cechy do dogłębnej analizy i spostrzeżenia poza podstawowymi funkcjami raportowania.
API Google Analytics API
Ta umiejętność mierzy wiedzę i zdolność do możliwości, aby mogła wiedza i możliwość, aby mogła Wykorzystaj interfejs API Google Analytics do wyodrębnienia i manipulowania danymi analityki programowo do niestandardowego raportowania lub integracji z innymi systemami. Ważne jest, aby ocenić tę umiejętność dla osób, które muszą zautomatyzować pobieranie danych lub przeprowadzić złożoną analizę wykraczającą poza możliwości standardowego interfejsu użytkownika.
Integracja Menedżera Tagu Google
Pomiar tej umiejętności ocenia Biegłość w integracji i zarządzaniu kodami śledzenia Google Analytics i innych tagów za pomocą Google Tag Manager. Ta umiejętność jest ważna, ponieważ pozwala na scentralizowane zarządzanie znacznikami, usprawnioną wdrożenie i szybsze wdrażanie analizy i znaczników marketingowych bez bezpośrednich modyfikacji kodu.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test Google Analytics to be based on.
Architektura Google Analytics
Zrozumienie kodu śledzenia
Interfejs użytkownika Google Analytics
Filtry i segmenty
Śledzenie zdarzeń
Konfiguracja celu
Niestandardowe wymiary i wskaźniki
Niestandardowe raporty i pulpity nawigacyjne
Śledzenie wyszukiwania strony
Śledzenie kampanii
Analiza ruchu polecającego
Analiza przepływu użytkownika
Analiza współczynnika odbicia
Optymalizacja szybkości konwersji
Analiza lejka
Konfiguracja śledzenia e-commerce
Ulepszone raporty e-commerce
Śledzenie między domenami
Śledzenie mediów społecznościowych
Śledzenie aplikacji mobilnych
Remarketing
Testowanie A/B z Google Optimize
Modelowanie atrybucji
Śledzenie identyfikatora użytkownika
Śledzenie JavaScript
Wyrażenia regularne w Google Analytics
Import danych Google Analytics
Problemy z próbkowaniem danych
Debugowanie i rozwiązywanie problemów
Podstawowe API Google Analytics
Dostosowywanie pulpitów internetowych Google Analytics
Google Analytics Raporting API
Konfiguracja Managera Tagu Google
Zasady strzelania tagów
Typy wyzwalania w Google Tag Manager
Szablony tagów i zmienne w Google Tag Manager
Konfigurowanie śledzenia e-commerce w Google Tag Manager
Wydarzenia Google Analytics z Google Tag Manager
Śledzenie mediów społecznościowych za pomocą Google Tag Manager
Google Analytics wyzwala i tagi
Wbudowane zmienne w Google Tag Manager
Środowiska w Google Tag Manager
Publikowanie i kontrola wersji w Google Tag Manager
Śledzenie między domenami z Google Tag Manager
Korzystanie z Google Tag Manager dla stron AMP
Wdrożenie Google optymalizuj z Google Tag Manager
Konfigurowanie Google Analytics dla aplikacji mobilnych
Śledzenie aplikacji w Google Analytics
Integracja analityki Firebase
Raporty Google Analytics w czasie rzeczywistym
Dostosowywanie i automatyzacja raportów Google Analytics

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Test Google Analytics for?

Google Analytics Consultant
Ekspert Google Analytics
Rola analityki cyfrowej
Menedżer analityki internetowej
Lead - Google Analytics
SEO Content Writer (Google Analytics)
Specjalista SEO - Google Analytics/Web Analytics

How is the Test Google Analytics customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Integracja Google Tag Manager z Google Analytics
Stosowanie Google Analytics w celu pomiaru zaangażowania witryny
Śledzenie i analizowanie ruchu w mediach społecznościowych
Wdrażanie zaawansowanej segmentacji i filtrowania
Wykorzystanie śledzenia zdarzeń i wirtualnych widoków stron
Monitorowanie i poprawa wydajności strony internetowej
Generowanie i interpretacja niestandardowych raportów
Wykorzystanie Google Analytics w celu optymalizacji szybkości konwersji
Wdrażanie śledzenia między domenami
Wykorzystanie Google Analytics do śledzenia i pomiaru aplikacji mobilnych

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. rekrutacji mieli poczucie, że dzięki technicznym pytaniom, które zadawali podczas rozmów panelowych, byli w stanie stwierdzić, którzy kandydaci uzyskali lepsze wyniki, i odróżnić się od tych, którzy również nie uzyskali takich punktów. Oni są bardzo zadowolony z jakością kandydatów wybranych do selekcji Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

Test Google Analytics Często zadawane pytania

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.