Dlaczego powinieneś korzystać z tego testu oceny usług Amazon Web Services (AWS)

Test online Amazon Web Services (AWS) pomaga rekruterom i menedżerom ds. Rekrutacji zidentyfikować wykwalifikowanych kandydatów z puli CV. Ekrany testów kandydatów na typowe umiejętności związane z wynajęciem AWS szukają: Projektowanie i budowanie wielopoziomowych architektur internetowych z Amazon EC2 Auto Scaling, Amazon Elastic Balancing (ELB) i AWS Route 53 Tworzenie klastrów kontenerów Docker na usługach Amazon Elastic Container (ECS) Przechowywanie danych blokowych i plików z maksymalną wydajnością za pomocą EBS i EFS: Operacje, rozwiązywanie problemów, wskaźniki i nalot Przechowywanie dużych zbiorów danych za pomocą S3 i DynamoDB w skalowalny i bezpieczny sposób Konfigurowanie zbędnych geograficznie usług baz danych z Amazon Relacyjną usługą bazy danych (RDS) - Bezpieczeństwo, kopie zapasowe, migawki, wydajność, wskaźniki, rozwiązywanie problemów, skalowalność Konfigurowanie Amazon Virtual Private Clouds (VPC), podsieci i tabele tras Konfigurowanie funkcji AWS LambDA oparte na zdarzeniach bez serwera za pomocą Amazon API Gateway Doświadczenie z AWS CLI: CLI, użycie EC2, najlepsze praktyki i SDK Zabezpieczenie usług AWS: Zarządzanie tożsamością i dostępem, MFA, domyślne szyfrowanie, zasady, dzienniki dostępu, CloudFront Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i audyt: AWS CloudWatch, CloudTrail Test zmniejsza koszty administracyjne przeprowadzania wywiadów z zbyt wieloma kandydatami i oszczędza drogi czas inżynierii, odfiltrowując niewykwalifikowane kandydatów.

AWS Online Assessment Test

About the test:

The AWS online assessment test evaluates candidates for the ability to deploy, manage and scale virtual servers (with services like EC2 and ECS), operate and scale storage services (with services like S3, RDS and DynamoDB), and manage application traffic flow (with services like Route 53 and CloudFront).

Covered skills:

Elastic compute cloud (EC2; EKS)
Identity and access management (IAM)
Database services (RDS; Redshift; Dynamo DB)
Docker containers and ECS
Serverless architecture with Lambda
Monitoring and auditing AWS services

Elastic load balancing and auto-scaling
Block and file storage (S3; EBS; EFS)
Networking services (Route 53; CloudFront; VPC)
Caching and performance optimization
AWS well architecture framework

See all covered skills

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

9 reasons why

Adaface AWS Online Assessment Test is the most accurate way to shortlist AWS Developers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

Test online Amazon Web Services (AWS) pomaga rekruterom i menedżerom ds. Rekrutacji zidentyfikować wykwalifikowanych kandydatów z puli CV. Ekrany testów kandydatów na typowe umiejętności związane z wynajęciem AWS szukają:

Projektowanie i budowanie wielopoziomowych architektur internetowych z Amazon EC2 Auto Scaling, Amazon Elastic Balancing (ELB) i AWS Route 53
Tworzenie klastrów kontenerów Docker na usługach Amazon Elastic Container (ECS)
Przechowywanie danych blokowych i plików z maksymalną wydajnością za pomocą EBS i EFS: Operacje, rozwiązywanie problemów, wskaźniki i nalot
Przechowywanie dużych zbiorów danych za pomocą S3 i DynamoDB w skalowalny i bezpieczny sposób
Konfigurowanie zbędnych geograficznie usług baz danych z Amazon Relacyjną usługą bazy danych (RDS) - Bezpieczeństwo, kopie zapasowe, migawki, wydajność, wskaźniki, rozwiązywanie problemów, skalowalność
Konfigurowanie Amazon Virtual Private Clouds (VPC), podsieci i tabele tras
Konfigurowanie funkcji AWS LambDA oparte na zdarzeniach bez serwera za pomocą Amazon API Gateway
Doświadczenie z AWS CLI: CLI, użycie EC2, najlepsze praktyki i SDK
Zabezpieczenie usług AWS: Zarządzanie tożsamością i dostępem, MFA, domyślne szyfrowanie, zasady, dzienniki dostępu, CloudFront
Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i audyt: AWS CloudWatch, CloudTrail

Test zmniejsza koszty administracyjne przeprowadzania wywiadów z zbyt wieloma kandydatami i oszczędza drogi czas inżynierii, odfiltrowując niewykwalifikowane kandydatów.

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

To tylko niewielka próbka z naszej biblioteki ponad 10 000 pytań. Rzeczywiste pytania dotyczące tego Amazon Web Services (AWS) Test będzie nieobowiązany.

🧐 Question
Medium Data Microservices S3 SQS SNS	Solve
Slapchat deployed a new data processing application to the market. The backend part of the application does two specific segments: - For every new data file submitted by the user, proprietary data cleanup logic is done - Once data cleanup is complete, proprietary data transformations are done After launching the application for few months, the metrics indicated that the clean up stage of the application is pretty quick while transformation stage takes longer time to complete. In the next phase, the application is being re-written as 2 microservices (’cleanup’ and ‘transformation’). The deployment strategy is to run both on ECS and scale independently. How should the services be integrated? A: ‘cleanup’ publishes data to SNS topic, ‘transformation’ subscribes to the SNS topic B: ‘cleanup’ sends data to S3 bucket, ‘transformation’ is invoked by S3 event notifications C: ‘cleanup’ sends data to SQS queue, ‘transformation’ processes messages from the queue D: ‘cleanup’ sends data to Kinesis Data Firehose, ‘transformation’ reads from the Kinesis Data Firehose
Easy Downtime and Workload EC2	Solve
ChickTok is a dating app that runs on EC2 behind an ALB. The EC2 instances run in an EC2 Auto Scaling group across multiple AZ. On every Saturday night, the app becomes atleast 5 times slower. Upon investigation, it is found that the CPU utilization reaches 100% within a matter of seconds instead of being a gradual increment. This is happening due to a batch core dating algorithm update that happens on every Saturday 9PM. ChickTok wants a solution that - Tackles the extra workload - Avoids downtime Which of the following would you recommend?
Medium Outdated data in S3 S3	Solve
One of your friends, Zi Pong created a new app for their startup. They use Amazon S3 exclusively as a data store. The app works perfectly fine. When one of their users raises the frequency at which the app needs to refresh data, they file a bug. The issue is that sometimes they get outdated data when accessing objects in S3. The app logic is correct. What do you think the issue could be? A: App is reading objects from Amazon S3 using parallel object requests. B: App is updating records by writing new objects with unique keys. C: App is reading parts of objects from Amazon S3 using a range header. D: App is updating records by overwriting existing objects with the same keys.
Medium Push Notifications Dynamic DB AWS Mobile Push	Solve
Flowlife is a tips iOS app that is running on AWS with ~10 million users in the US. Users can post tips about a particular place (restaurants, businesses etc) and other users can search for the tips in the app. Flowlife wants to implement location based alerts on their iOS app. Users will receive relevant tips in proximity to their location. For maximum user engagement and relevant tips, the tips must be in the low minute count. Which of the following solutions is cost effective?

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Microservices S3 SQS SNS	2 mins AWS	Solve
Slapchat deployed a new data processing application to the market. The backend part of the application does two specific segments: - For every new data file submitted by the user, proprietary data cleanup logic is done - Once data cleanup is complete, proprietary data transformations are done After launching the application for few months, the metrics indicated that the clean up stage of the application is pretty quick while transformation stage takes longer time to complete. In the next phase, the application is being re-written as 2 microservices (’cleanup’ and ‘transformation’). The deployment strategy is to run both on ECS and scale independently. How should the services be integrated? A: ‘cleanup’ publishes data to SNS topic, ‘transformation’ subscribes to the SNS topic B: ‘cleanup’ sends data to S3 bucket, ‘transformation’ is invoked by S3 event notifications C: ‘cleanup’ sends data to SQS queue, ‘transformation’ processes messages from the queue D: ‘cleanup’ sends data to Kinesis Data Firehose, ‘transformation’ reads from the Kinesis Data Firehose
	Easy Downtime and Workload EC2	2 mins AWS	Solve
ChickTok is a dating app that runs on EC2 behind an ALB. The EC2 instances run in an EC2 Auto Scaling group across multiple AZ. On every Saturday night, the app becomes atleast 5 times slower. Upon investigation, it is found that the CPU utilization reaches 100% within a matter of seconds instead of being a gradual increment. This is happening due to a batch core dating algorithm update that happens on every Saturday 9PM. ChickTok wants a solution that - Tackles the extra workload - Avoids downtime Which of the following would you recommend?
	Medium Outdated data in S3 S3	2 mins AWS	Solve
One of your friends, Zi Pong created a new app for their startup. They use Amazon S3 exclusively as a data store. The app works perfectly fine. When one of their users raises the frequency at which the app needs to refresh data, they file a bug. The issue is that sometimes they get outdated data when accessing objects in S3. The app logic is correct. What do you think the issue could be? A: App is reading objects from Amazon S3 using parallel object requests. B: App is updating records by writing new objects with unique keys. C: App is reading parts of objects from Amazon S3 using a range header. D: App is updating records by overwriting existing objects with the same keys.
	Medium Push Notifications Dynamic DB AWS Mobile Push	3 mins AWS	Solve
Flowlife is a tips iOS app that is running on AWS with ~10 million users in the US. Users can post tips about a particular place (restaurants, businesses etc) and other users can search for the tips in the app. Flowlife wants to implement location based alerts on their iOS app. Users will receive relevant tips in proximity to their location. For maximum user engagement and relevant tips, the tips must be in the low minute count. Which of the following solutions is cost effective?

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Microservices S3 SQS SNS	AWS	Medium	2 mins	Solve
Slapchat deployed a new data processing application to the market. The backend part of the application does two specific segments: - For every new data file submitted by the user, proprietary data cleanup logic is done - Once data cleanup is complete, proprietary data transformations are done After launching the application for few months, the metrics indicated that the clean up stage of the application is pretty quick while transformation stage takes longer time to complete. In the next phase, the application is being re-written as 2 microservices (’cleanup’ and ‘transformation’). The deployment strategy is to run both on ECS and scale independently. How should the services be integrated? A: ‘cleanup’ publishes data to SNS topic, ‘transformation’ subscribes to the SNS topic B: ‘cleanup’ sends data to S3 bucket, ‘transformation’ is invoked by S3 event notifications C: ‘cleanup’ sends data to SQS queue, ‘transformation’ processes messages from the queue D: ‘cleanup’ sends data to Kinesis Data Firehose, ‘transformation’ reads from the Kinesis Data Firehose
	Downtime and Workload EC2	AWS	Easy	2 mins	Solve
ChickTok is a dating app that runs on EC2 behind an ALB. The EC2 instances run in an EC2 Auto Scaling group across multiple AZ. On every Saturday night, the app becomes atleast 5 times slower. Upon investigation, it is found that the CPU utilization reaches 100% within a matter of seconds instead of being a gradual increment. This is happening due to a batch core dating algorithm update that happens on every Saturday 9PM. ChickTok wants a solution that - Tackles the extra workload - Avoids downtime Which of the following would you recommend?
	Outdated data in S3 S3	AWS	Medium	2 mins	Solve
One of your friends, Zi Pong created a new app for their startup. They use Amazon S3 exclusively as a data store. The app works perfectly fine. When one of their users raises the frequency at which the app needs to refresh data, they file a bug. The issue is that sometimes they get outdated data when accessing objects in S3. The app logic is correct. What do you think the issue could be? A: App is reading objects from Amazon S3 using parallel object requests. B: App is updating records by writing new objects with unique keys. C: App is reading parts of objects from Amazon S3 using a range header. D: App is updating records by overwriting existing objects with the same keys.
	Push Notifications Dynamic DB AWS Mobile Push	AWS	Medium	3 mins	Solve
Flowlife is a tips iOS app that is running on AWS with ~10 million users in the US. Users can post tips about a particular place (restaurants, businesses etc) and other users can search for the tips in the app. Flowlife wants to implement location based alerts on their iOS app. Users will receive relevant tips in proximity to their location. For maximum user engagement and relevant tips, the tips must be in the low minute count. Which of the following solutions is cost effective?

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Dzięki Adaface byliśmy w stanie zoptymalizować nasz początkowy proces badania przesiewowego o 75%, uwalniając cenny czas zarówno dla menedżerów ds. Zatrudnienia, jak i naszego zespołu pozyskiwania talentów!

Brandon Lee, Głowa ludzi, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Amazon Web Services (AWS) Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Amazon Web Services (AWS) Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & comparative results

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

W jaki sposób test jest dostosowywany dla starszych architektów AWS?

Pytania koncentrują się na zaawansowanych tematach dla starszych architektów, takich jak:

Projektowanie strategii w celu poprawy niezawodności istniejących systemów chmurowych- naprawianie pojedynczych punktów awarii, umożliwiając replikację danych, samoleczenie i elastyczne cechy.
Projektowanie złożonych systemów sieciowych: Strategia adresowania IP dla VPC, strategia DNS, ruch i bezpieczeństwo.
Skalowanie użycia bazy danych za pomocą AWS- Zapytanie bazy danych i optymalizacja wydajności, normalizacja schematów danych
Dogłębne porównanie bazy danych: RDS, Aurora, DynamOdb, Neptune, Elasticache, Redshift, Elasticsearch, Athena
Analiza dużych zbiorów danych z Kinesis Analytics, Amazon Elasticsearch Service, Redshift, RDS i Aurora
Usługi integracji i przesyłania wiadomości AWS: SQS, SNS, Kinesis
AWS Security Best Practices: KMS, SSM Parameter Store, Zasady IAM
Usługi AWS SDLC: CICD (CodeCommit, CodeBuild, CodePipeline, CodeDePloy), CloudFormation, ECS, Funkcje Step, SWF, EMR, Glue, OPSWORKS, ELASTITRANSCODER, AWS ORGANIZACJE, SPACJE, APPSYNC, pojedyncze logowanie (SSO)
EC2 dla Sysops: grupy umieszczania, zachowanie zamykające, rozwiązywanie problemów, AMI, CloudWatch Metrics
SSM - Systems Manager: Zarządzaj EC2 na skalę, automatyzacja, uruchom polecenie, bezpieczna powłoka, sklep parametrów
Wysoka dostępność i skalowalność: Balancerki ELB (SYSOPS), Auto Scaling (SYSOPS), CloudWatch Metrycs
EBS i EFS: Operacje, rozwiązywanie problemów, CloudWatch Metrycs, RAID

What roles can I use the Amazon Web Services (AWS) Test for?

AWS Developer
AWS Solutions Architect
AWS Solutions Associate
AWS Cloud Architect
AWS Cloud Engineer
Senior AWS Cloud Engineer
AWS DevOps Engineer
Senior DevOps Engineer
Cloud Solution Architect

What topics are covered in the AWS Online Assessment Test?

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

Kontenery i mikrousług

Amazon Elastic Container Service (ECS)

Amazon Simple Storage Service (S3)

Blok vs plik vs przechowywanie obiektów

Amazon Elastic Block Store (EBS)

S3 Wersja, replikacja i reguły cyklu życia

DNS, elastyczne równoważenie obciążenia i automatyczne skalowanie

Serverless Services i AWS Lambda Funkcje

Amazon Virtual Private Cloud (VPC)

Publiczne, prywatne i elastyczne adresy IP

AWS Cloudformation

AWS Elastic Beanstalk

Amazon Relaction Batabase Service (RDS)

AWS Identity and Access Management (IAM)

Użytkownicy IAM, grupy, role i zasady

Logowanie i audyt - dzienniki Amazon CloudWatch, CloudTrail, Logs Flow, dzienniki ELB i dzienniki S3

Szyfrowanie-AWS KMS, ACM, in-Transit / AT-REST

Wykryj i odpowiedz - Amazon Detektyw, GuardDuty, Macie

Zapory ogniowe i ochrona DDOS - AWS WAF & SHIELD

AWS dobrze zarodnione framework

Podstawy cen AWS

Usługi migracji i transferu AWS

Preview this test

Zobacz przykładową kartę wyników

Menedżerowie ds. Zatrudnienia uważali, że poprzez pytania techniczne, które zadali podczas wywiadów panelowych, byli w stanie powiedzieć, którzy kandydaci mieli lepsze wyniki, i różnili się od tych, którzy również nie zdobyli bramki. Oni są Bardzo zadowolony z jakością kandydatów na liście przesiewowej Adaface.

85%

Zmniejszenie czasu badań przesiewowych

Zobacz pełne studium przypadku

AWS Online Test FAQs

Czy mogę użyć testu dla praktyków chmur AWS?

Tak. Test jest dostosowany na podstawie opisu stanowiska. Dla praktyków chmurowych test koncentruje się na następujących tematach:

Fundamentalne usługi AWS, takie jak Amazon EC2, Amazon Elastic Balancing (ELB), AWS Route 53
Konfigurowanie zasad kubełkowych Amazon S3 i udostępnianie danych między wieloma kontami AWS
Wdrażaj i zarządzaj klastrami kontenerów Docker na usługach Elastic Container Amazon (ECS)
Konfigurowanie funkcji AWS Lambda oparte na zdarzeniach bez serwera za pomocą integracji Amazon API Gateway i Amazon Kinesis
Geograficznie zbędne usługi bazy danych z Amazon Relacyjną usługą bazy danych (RDS)
Konfigurowanie Amazon Virtual Private Clouds (VPC), podsieci i tabele tras
Pojęcia bezpieczeństwa w chmurze AWS i zgodność
Możliwości zarządzania dostępem AWS
Porównanie różnych modeli rozliczeniowych i cenowych

Jak ocenić współpracowników programistów AWS?

Test ocenia kandydatów na tematy programistów:

wdrażanie aplikacji za pomocą narzędzi Elastic Beanstalk i AWS CD/CD
Tworzenie interfejsu API bez serwera za pomocą AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB i Cognito
Infrastruktura jako kod za pomocą AWS Cloudformation
Wdrażanie wzorców wiadomości i integracji za pomocą AWS SQS, SNS i Kinesis
Advance CLI, SDK i IAM Security Best Practices w EC2
Monitorowanie, śledzenie i kontroli mikrousług za pomocą CloudWatch, X-Ray i CloudTrail
Zabezpieczenie chmury AWS za pomocą KMS, Szyfrowania SDK, zasad IAM i SSM

Jak zatrudnić inżynierów AWS DevOps?

Adaface Dostosowywanie Inżynierów DevOps koncentruje się na następujących tematach:

Automatyzacja SDL, zarządzanie konfiguracją i infrastruktura jako kod - AWS Elastic Beanstalk, AWS CloudFormation, AWS CodeBuild, AWS CodedoPloy i AWS CodePIPeline
Monitorowanie i rejestrowanie (CloudTrail, Kinesis, CloudWatch)
Automatyzacja zasad i standardów (SSM, Config, Inspektor)
Zautomatyzuj proces rozwoju/inscenizacji/produkcji

Czy mogę ocenić określone usługi AWS, takie jak AWS Lambda i AWS Cloudformation?

Tak. Oferujemy spersonalizowane oceny z pytaniami, które koncentrują się na konkretnych usługach podrzędnych AWS.

Czy mogę ocenić umiejętności kodowania wraz z AWS?

Tak. Jeśli Twoja rola wymaga od kandydata do doświadczenia w praktycznym programowaniu, możemy dostosować test do kodowania.

Czy mogę połączyć wiele umiejętności w jedną niestandardową ocenę?

Tak, absolutnie. Oceny niestandardowe są konfigurowane na podstawie opisu stanowiska i będą zawierać pytania dotyczące wszystkich określonych umiejętności, które określasz.

Czy masz jakieś funkcje anty-cheatingowe lub proktorowe?

Mamy następujące funkcje anty-cheatingowe:

Pytania o niezgodne z nich
Proctoring IP
Proctoring Web
Proctoring kamery internetowej
Wykrywanie plagiatu
Bezpieczna przeglądarka

Przeczytaj więcej o funkcjach Proctoring.

Jak interpretować wyniki testów?

Najważniejsze, o czym należy pamiętać, jest to, że ocena jest narzędziem eliminacyjnym, a nie narzędziem wyboru. Ocena umiejętności jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci wyeliminować kandydatów, którzy nie są technicznie zakwalifikowani do roli, nie jest zoptymalizowana, aby pomóc Ci znaleźć najlepszego kandydata do tej roli. Dlatego idealnym sposobem na wykorzystanie oceny jest podjęcie decyzji o wyniku progowym (zwykle 55%, pomagamy Ci porównać) i zaprosić wszystkich kandydatów, którzy wyniki powyżej progu na następne rundy wywiadu.

Do jakiego poziomu doświadczenia mogę użyć tego testu?

Każda ocena Adaface jest dostosowana do opisu stanowiska/ idealnego kandydującego osobowości (nasi eksperci przedmiotu będą podejmować właściwe pytania dotyczące oceny z naszej biblioteki ponad 10000 pytań). Ocenę tę można dostosować do dowolnego poziomu doświadczenia.

Czy każdy kandydat otrzymuje te same pytania?

Tak, znacznie ułatwia porównanie kandydatów. Opcje pytań MCQ i kolejność pytań są losowe. Mamy funkcje anty-cheating/proctoring. W naszym planie korporacyjnym mamy również możliwość tworzenia wielu wersji tej samej oceny z pytaniami o podobnych poziomach trudności.