Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Teradata Online-testen bruker scenariobaserte MCQ-er for å evaluere kandidater om sin kunnskap om Teradata-database, SQL-spørsmål, ytelsesinnstilling, datamodellering, databasearkitektur og datavarehus. I tillegg evaluerer testen en kandidats ferdighet i Teradata Utilities, Teradata Parallel Transporter (TPT) og Teradata QueryGrid. Testen tar sikte på å vurdere en kandidats evne til å designe, utvikle og vedlikeholde Teradata -databaser effektivt og effektivt.

Covered skills:

  • Teradata
  • Database ledelse
  • Datamodellering
  • Dataintegrasjon
  • Teradata -verktøy
  • SQL
  • Etl
  • Dataanalyse
  • Data migrasjon

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Teradata Test is the most accurate way to shortlist Teradata Database Administrators



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Teradata online test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Evne til å designe og optimalisere Teradata -databaser
  • Kompetanse i SQL og Data Manipulation Language (DML)
  • Kunnskap om ETL -prosesser og verktøy
  • Erfaring med datamodellering og design
  • Evne til å analysere og tolke data
  • Kunnskap om Teradata -verktøy og ytelsesinnstilling
  • Forståelse av dataintegrasjon og migrasjon
  • Sterke ferdigheter i Teradata Database Management
  • Kompetanse i Teradata SQL -syntaks og funksjoner
  • Evne til å utføre dataanalyse ved hjelp av Teradata
  • Kunnskap om datavarehuskonsepter
  • Kjennskap til Teradatas rammeverk for datastyring
  • Evne til å skrive effektive SQL -spørsmål
  • Forståelse av datasikkerhet og beste praksis for personvern
  • Erfaring i Teradata System Administration
  • Evne til å feilsøke og løse Teradata -databaseproblemer
  • Kunnskap om Teradata Parallel Processing Architecture
  • Forståelse av Teradata Data Warehouse Appliance
  • Erfaring med prosedyrer for Teradata -sikkerhetskopiering og gjenoppretting
  • Evne til å jobbe med Teradata Teradata Multiload and Fast Load
  • Kunnskap om Teradata Teradata QueryGrid og QueryBand
  • Forståelse av Teradatas dataordbok og metadataadministrasjon
  • Erfaring med Teradata Teradata Viewpoint og Data Mover
  • Evne til å opprette og administrere Teradata -databasebrukere og roller
  • Kunnskap om Teradata Teradata Index Wizard og Teradata SQL Assistant
  • Forståelse av Teradatas arbeidsmengdehåndtering og spørringsoptimalisering
  • Erfaring i Teradata Teradata Tpump og TPT (Teradata Parallel Transporter)
  • Evne til å utføre datamodellering ved hjelp av Teradatas logiske og fysiske datamodeller
  • Kunnskap om Teradata Teradata Presto
  • Forståelse av Teradatas kompresjonsteknikker og datalagringsalternativer
  • Erfaring i Teradata Teradata Bteq og FastExport
  • Evne til å jobbe med Teradata Teradatad Daemon -programmer og verktøy
  • Kunnskap om Teradata Teradata Geospatiale datatyper og funksjoner
  • Forståelse av Teradatas dataminje og påvirkningsanalyse
  • Erfaring i Teradata Teradata Unity and Unity Director
  • Evne til å stille inn og optimalisere Teradata SQL -spørsmål og databaseytelse
  • Kunnskap om Teradata Teradata SQL Reference og Teradata Database Administration
  • Forståelse av Teradatas dataarkivering og dataoppbevaring
  • Erfaring med Teradata Teradata ODBC og JDBC -drivere
  • Evne til å feilsøke og identifisere Teradata Data Loading and Data Movement Problems
  • Kunnskap om Teradata Teradata Statistics Wizard and Teradata Database Design
  • Forståelse av Teradatas datas replikasjon og datasynkronisering
  • Erfaring med Teradata Teradata LOB -datatyper og funksjoner
  • Evne til å designe og implementere Teradata Data Marts og datavarehus
  • Kunnskap om Teradata Teradata Studio og Teradata Database Query Scheduler
  • Forståelse av Teradatas datamasking og anonymisering av data
  • Erfaring med Teradata Teradata sikre soner og Teradata -verktøy og verktøy
  • Evne til å utføre Teradata Database Capacity Planning and Performance Tuning
  • Kunnskap om Teradata Teradata SQL Formatter og Teradata QuergGrid Manager
  • Forståelse av Teradatas datakontroll og autorisasjon
  • Erfaring med Teradata Teradata Data Mover og Teradata ET og LT
  • Evne til å utføre Teradata Database Backup og gjenopprette prosedyrer
  • Kunnskap om Teradata Teradata System Emulation Tool og Teradata Audit
  • Forståelse av Teradatas datakvalitet og datastyringsinitiativer
  • Erfaring i Teradata Teradata Parallel Data Pump og Teradata Multi-System Manager
  • Evne til å designe og implementere Teradata Data Integration Solutions
  • Kunnskap om Teradata Teradata Metadata Services og Teradata Data Lab
  • Forståelse av Teradatas kapasitetsplanlegging og overvåking av systemytelse
  • Erfaring med Teradata Teradata JDBC -leverandør og Teradata ODBC -driver
  • Evne til å feilsøke og løse Teradata Data -replikasjons- og synkroniseringsproblemer
  • Kunnskap om Teradata Teradata Data Dictionary og Teradata Data Protection
  • Forståelse av Teradatas datavirtualisering og analytiske funksjoner
  • Erfaring i Teradata Teradata AppCenter og Teradata XML -tjenester
  • Evne til å utføre Teradata -databaseoppgradering og oppdateringsprosedyrer
  • Kunnskap om Teradata Teradata Database Management og Teradata Database Administration
  • Forståelse av Teradatas spørsmål om omskriving og spørringsoptimaliseringsteknikker
  • Erfaring i Teradata Teradata Active System Management og Teradata Remote Console
  • Evne til å designe og implementere Teradata datasikkerhet og personvernmekanismer
  • Kunnskap om Teradata Teradata Ecosystem Manager og Teradata Unity Data Mover
  • Forståelse av Teradatas datakryptering og nøkkelstyring
  • Erfaring i Teradata Teradata Secure Enterprise Search og Teradata Portfolio for Hadoop
  • Evne til å konfigurere og administrere Teradata Data Warehouse Architecture
  • Kunnskap om Teradata Teradata Data Personvern og Teradata Data Stream Utility
  • Forståelse av Teradatas datakomprimering og arkiveringsstrategier
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er bare en liten prøve fra biblioteket vårt med 10.000+ spørsmål. De faktiske spørsmålene om dette Teradata Online Test vil være ikke-googlable.

🧐 Question

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many rows does the following SQL query return?
 image

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
 image

Medium

Select & IN
Nested queries
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
 image

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
Solve
Consider the following SQL table:
 image
What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
 image

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many tuples does the following query return?
 image

Medium

Data Merging
Data Merging
Conditional Logic
Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query:
 image
Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements?
A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany.
B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause.
C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown').
D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate).
E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.

Medium

Data Updates
Staging
Data Warehouse
Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system:
1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data
2. Loading new data must take as less time as possible
3. Remove data that is more then 2 years old
4. Ensure the data loads correctly
5. Minimize record locking and impact on transaction log
Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design?

A: Partition the destination fact table by date
B: Partition the destination fact table by customer
C: Insert new data directly into fact table
D: Delete old data directly from fact table
E: Use partition switching and staging table to load new data
F: Use partition switching and staging table to remove old data

Medium

SQL in ETL Process
SQL Code Interpretation
Data Transformation
SQL Functions
Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step:
 image
What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal?
A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually.
B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts.
C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product.
D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount.
E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.

Medium

Trade Index
Index
Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse:
Table: Trades
Indexes: None
Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume
Here are three common queries that are run on the data:
 image
Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy:

- All three common queries must use a columnstore index
- Minimize number of indexes
- Minimize size of indexes
Which of the following strategies should Dhavid pick:
A: Create three columnstore indexes: 
1. Containing TradeDate and Close
2. Containing TradeDate, High and Low
3. Container TradeDate and Volume
B: Create two columnstore indexes:
1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close
2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low
C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume
D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements:
 image
A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients.
B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables.
C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription.
D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients.
E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one.
F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
 image
 image
 image

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes:

- VisitID
- PatientID
- PatientName
- DoctorID
- DoctorName
- VisitDate
- Diagnosis
- Treatment
- TreatmentCost

In this table:

- Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID.
- PatientID is associated with exactly one PatientName.
- Each DoctorID is associated with a unique DoctorName.
- TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment.

Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization?
A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables.
B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost).
C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table.
D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute.
E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details.
F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Solve
 image
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details?
A: A Student can major in multiple Departments.
B: An Instructor can belong to multiple Departments.
C: A Course can be offered by multiple Departments.
D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester.
E: Each Course must be associated with an Enrollment record.
F: A Department can offer courses without having any instructors.
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY

2 mins

SQL
Solve

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions

3 mins

SQL
Solve

Medium

Select & IN
Nested queries

3 mins

SQL
Solve

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators

3 mins

SQL
Solve

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions

2 mins

SQL
Solve

Medium

Data Merging
Data Merging
Conditional Logic

2 mins

ETL
Solve

Medium

Data Updates
Staging
Data Warehouse

2 mins

ETL
Solve

Medium

SQL in ETL Process
SQL Code Interpretation
Data Transformation
SQL Functions

3 mins

ETL
Solve

Medium

Trade Index
Index

3 mins

ETL
Solve

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity

2 mins

Data Modeling
Solve

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination

3 mins

Data Modeling
Solve

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints

2 mins

Data Modeling
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Multi Select
JOIN
GROUP BY
SQL
Medium2 mins
Solve
nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
SQL
Medium3 mins
Solve
Select & IN
Nested queries
SQL
Medium3 mins
Solve
Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
SQL
Medium3 mins
Solve
With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
SQL
Hard2 mins
Solve
Data Merging
Data Merging
Conditional Logic
ETL
Medium2 mins
Solve
Data Updates
Staging
Data Warehouse
ETL
Medium2 mins
Solve
SQL in ETL Process
SQL Code Interpretation
Data Transformation
SQL Functions
ETL
Medium3 mins
Solve
Trade Index
Index
ETL
Medium3 mins
Solve
Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Data Modeling
Easy2 mins
Solve
ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Data Modeling
Hard2 mins
Solve
Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Data Modeling
Medium3 mins
Solve
University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Data Modeling
Medium2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface klarte vi å optimalisere vår første screeningprosess med oppover 75%, og frigjøre dyrebare tid for både ansettelsesledere og vårt talentinnsamlingsteam!


Brandon Lee, Menneskers leder, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Teradata Online Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Teradata Online Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Teradata Assessment Test

Why you should use Pre-employment Teradata online test?

The Teradata Online Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Teradata Database Management and Administration
  • SQL Query Optimization and Performance Tuning
  • ETL -design og implementering
  • Datamodellering og databasedesign
  • Dataanalyse og rapportering
  • Dataintegrasjon og konsolidering
  • Data migrasjon og transformasjon
  • Teradata verktøy og verktøy for verktøy
  • Forstå og implementere Teradata Security
  • Utvikle og vedlikeholde Teradata Data Warehouse

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Teradata online test?

  • Teradata

    Teradata er et kraftig relasjonell databasestyringssystem som er spesielt designet for å håndtere store datamengder. Det gir en skalerbar plattform for analyser med høy ytelse, datavarehus og databehandling i sanntid. Denne ferdigheten bør måles i testen for å sikre at kandidater har en sterk forståelse av hvordan de skal jobbe med Teradata, inkludert dens arkitektur, datamanipulering og ytelsesoptimalisering.

  • SQL

    SQL (Structured Query Language) er et programmeringsspråk som brukes til å administrere og manipulere relasjonsdatabaser. Det lar brukere hente, sette inn, oppdatere og slette data fra en database. Å måle SQL -ferdigheter i testen er viktig, da det er et essensielt språk for å samhandle med Teradata og utføre forskjellige databaseoperasjoner.

  • Databaseadministrasjon

    Databaseadministrasjon involverer oppgavene relatert til design, organisering , og vedlikeholde databaser. Det inkluderer aktiviteter som å lage og administrere databaseskjemaer, optimalisere databaseytelsen, sikre dataintegritet og implementere sikkerhetstiltak. Denne ferdigheten bør måles i testen for å evaluere kandidatenes evne til å administrere og administrere databaser effektivt.

  • ETL

    etl (ekstrakt, transformasjon, belastning) er prosessen med å trekke ut data fra Ulike kilder, transformerer det til et passende format og laster det til en måldatabase eller datavarehus. Det er en essensiell ferdighet å måle i testen, da den demonstrerer kandidatenes evne til å håndtere dataintegrasjon, datarensing og datakvalitet under ETL -prosessen.

  • Datamodellering

    Datamodellering er prosessen med å skape en konseptuell representasjon av datastrukturer, relasjoner og begrensninger for å støtte effektiv og nøyaktig datahåndtering. Måling av datamodelleringsevner i testen er avgjørende da den vurderer kandidatenes evne til å designe logiske og fysiske datamodeller som samsvarer med forretningskrav og fremme datakonsistens og integritet.

  • Dataanalyse

    Dataanalyse innebærer å analysere og tolke store datamengder for å avdekke innsikt, trender og mønstre som kan drive forretningsavgjørelse. Det krever ferdigheter i statistisk analyse, datavisualisering og data mining. Måling av dataanalyseferdigheter i testen er viktig, da den vurderer kandidatenes evne til å utlede meningsfull innsikt fra data ved bruk Data fra forskjellige kilder og gi brukerne et enhetlig syn på de integrerte dataene. Det innebærer å trekke ut, transformere og laste inn data fra forskjellige systemer til et konsolidert dataregistrering. Måling av dataintegrasjonsevner i testen er avgjørende da den evaluerer kandidatenes evne til å håndtere komplekse dataintegrasjonsscenarier, sikre datakonsistens og redusere datakvalitetsproblemer.

  • Data migrasjon

    Data migrasjon er prosessen med å overføre data fra et system til et annet, vanligvis under systemoppgraderinger eller overganger. Det innebærer å trekke ut data fra kildesystemet, transformere det til et kompatibelt format og laste det inn i målsystemet. Å måle datamigrasjonsevner i testen er viktig, da den vurderer kandidatenes evne til å planlegge, utføre og validere datamigrasjonsaktiviteter, samtidig > Teradata -verktøy er et sett med verktøy og verktøy levert av Teradata for forskjellige datahåndtering og behandlingsoppgaver. Disse verktøyene inkluderer hurtiglast, multiload, FastExport og mer. Måling av Teradata Utilities -ferdigheter i testen er relevant, da den evaluerer kandidatenes kjennskap og ferdigheter i å bruke disse verktøyene for å forbedre databelastning, datautvinning og databehandlingsmuligheter.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Teradata Online Test to be based on.

    Teradata
    SQL
    Database ledelse
    Etl
    Datamodellering
    Dataanalyse
    Dataintegrasjon
    Data migrasjon
    Teradata -verktøy
    Teradata System Administration
    Teradata Database Backup and Recovery
    Teradata Parallel Processing Architecture
    Teradata Data Warehouse Appliance
    Teradata sikkerhetskopiering og gjenopprettingsprosedyrer
    Teradata multiload
    Teradata Fastload
    Teradata QueryGrid
    Teradata Queryband
    Teradata Data Dictionary
    Teradata Metadata Management
    Teradata synspunkt
    Teradata Data Mover
    Teradata -databasebrukere og roller
    Teradata Index Wizard
    Teradata SQL Assistant
    Teradata arbeidsmengdehåndtering
    Teradata -spørringsoptimalisering
    Teradata tpump
    Teradata tpt
    Teradata logisk datamodell
    Teradata fysisk datamodell
    Teradata Presto
    Teradata kompresjonsteknikker
    Teradata datalagringsalternativer
    Teradata Bteq
    Teradata FastExport
    Teradata Daemon -programmer
    Teradata Utility -programmer
    Teradata geospatiale data
    Teradata Data Lineage
    Teradata Impact Analyse
    Teradata Unity
    Teradata Unity Director
    Teradata SQL Query Optimization
    Teradata SQL Reference
    Teradata Database Administration
    Teradata Data Arkivering
    Teradata dataoppbevaring
    Teradata ODBC -sjåfør
    Teradata JDBC -sjåfør
    Teradata Data Loading Problemer
    Teradata Data Movement Issues
    Teradata Statistics Wizard
    Teradata Database Design
    Teradata Data Replication
    Teradata Data -synkronisering
    Teradata LOB -datatyper
    Teradata Data Marts
    Teradata Data Warehouses
    Teradata Studio
    Teradata Database Query Scheduler
    Teradata Data Masking
    Teradata -anonymisering av data
    Teradata sikre soner
    Teradata -verktøy og verktøy
    Teradata databasekapasitetsplanlegging
    Teradata Performance Tuning
    Teradata SQL Formatter
    Teradata QueryGrid Manager
    Teradata Data Access Control
    Teradata autorisasjon
    Teradata Data Mover
    Teradata ET og LT
    Teradata Database Backup
    Teradata Database Restore
    Teradata System Emulation Tool
    Teradata -revisjon
    Teradata Datakvalitet
    Teradata Data Styring
    Teradata parallelle datapumpe
    Teradata Multi-System Manager
    Teradata dataintegrasjon
    Teradata Metadata Services
    Teradata Data Lab
    Teradata kapasitetsplanlegging
    Teradata System Performance Monitoring
    Teradata JDBC -leverandør
    Teradata ODBC -sjåfør
    Teradata Data Replication
    Teradata Data -synkronisering
    Teradata Data Dictionary
    Teradata databeskyttelse
    Teradata Data Virtualization
    Teradata analytiske funksjoner
    Teradata AppCenter
    Teradata XML -tjenester
    Teradata -databaseoppgradering
    Teradata Database Patching
    Teradata Query -omskriving
    Teradata -spørringsoptimalisering
    Teradata Active System Management
    Teradata fjernkonsoll
    Teradata Data Security
    Teradata Data Personvern
    Teradata Ecosystem Manager
    Teradata Unity Data Mover
    Teradata Data -kryptering
    Teradata Key Management
    Teradata Secure Enterprise Search
    Teradata portefølje for Hadoop
    Teradata Data Warehouse Architecture
    Teradata Data Personvern
    Teradata Data Stream Utility
    Teradata datakomprimering
    Teradata Data Arkivering

What roles can I use the Teradata online test for?

  • Teradata Database Administrator
  • Teradata teknisk spesialist
  • ETL -utvikler
  • Datavarehusutvikler
  • Dataintegrasjonsspesialist
  • Data migrasjonsspesialist

How is the Teradata online test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Databaseindeksering og partisjonering
  • Teradata SQL Syntax and Functions
  • Teradata -filsystem og lagringsadministrasjon
  • Datakvalitetsstyring og styring
  • Teradata sikkerhetskopiering og gjenopprettingsprosedyrer
  • Analyse og feilsøking av Teradata -ytelsesproblemer
  • ETL -jobbplanlegging og automatisering
  • Datamodelleringsmetodologier og beste praksis
  • Datavarehuskonsepter og arkitektur
  • Teradata System Performance Monitoring and Optimization
Singapore government logo

Ansettelseslederne følte at de gjennom de tekniske spørsmålene de stilte under panelintervjuene, kunne fortelle hvilke kandidater som hadde bedre score, og differensierte med de som ikke scoret også. De er Svært fornøyd med kvaliteten på kandidatene på listen med adaface -screeningen.


85%
Reduksjon i screeningstid

Teradata Hiring Test Vanlige spørsmål

Kan jeg kombinere flere ferdigheter til en tilpasset vurdering?

Ja absolutt. Tilpassede vurderinger er satt opp basert på stillingsbeskrivelsen din, og vil inneholde spørsmål om alle må-ha ferdigheter du spesifiserer.

Har du noen anti-juksende eller proktoreringsfunksjoner på plass?

Vi har følgende anti-juksede funksjoner på plass:

  • Ikke-googlable spørsmål
  • IP Proctoring
  • Nettproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Deteksjon av plagiering
  • Sikker nettleser

Les mer om Proctoring -funksjonene.

Hvordan tolker jeg testresultater?

Den viktigste tingen å huske på er at en vurdering er et eliminasjonsverktøy, ikke et seleksjonsverktøy. En ferdighetsvurdering er optimalisert for å hjelpe deg med å eliminere kandidater som ikke er teknisk kvalifisert for rollen, det er ikke optimalisert for å hjelpe deg med å finne den beste kandidaten for rollen. Så den ideelle måten å bruke en vurdering på er å bestemme en terskelpoeng (vanligvis 55%, vi hjelper deg med å benchmark) og invitere alle kandidater som scorer over terskelen for de neste rundene med intervjuet.

Hvilken opplevelsesnivå kan jeg bruke denne testen til?

Hver ADAFACE -vurdering er tilpasset din stillingsbeskrivelse/ ideell kandidatperson (våre fageksperter vil velge de riktige spørsmålene for din vurdering fra vårt bibliotek med 10000+ spørsmål). Denne vurderingen kan tilpasses for ethvert opplevelsesnivå.

Får hver kandidat de samme spørsmålene?

Ja, det gjør det mye lettere for deg å sammenligne kandidater. Alternativer for MCQ -spørsmål og rekkefølgen på spørsmål er randomisert. Vi har anti-juksing/proctoring funksjoner på plass. I vår bedriftsplan har vi også muligheten til å lage flere versjoner av den samme vurderingen med spørsmål med lignende vanskelighetsnivåer.

Jeg er en kandidat. Kan jeg prøve en praksisprøve?

Nei. Dessverre støtter vi ikke praksisprøver for øyeblikket. Du kan imidlertid bruke eksemplet spørsmål for praksis.

Hva koster ved å bruke denne testen?

Du kan sjekke ut prisplanene våre.

Kan jeg få en gratis prøveperiode?

Ja, du kan registrere deg gratis og forhåndsvise denne testen.

Jeg flyttet nettopp til en betalt plan. Hvordan kan jeg be om en tilpasset vurdering?

Her er en rask guide om Hvordan be om en tilpasset vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvennlige ferdighetsvurderingsverktøyet i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Teradata Online Test?
Ready to use the Adaface Teradata Online Test?
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Vilkår Personvern Trust Guide

🌎 Velg språket ditt

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️