Tableau Online Test

The Tableau Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Koble til data fra flere kilder
• Rengjøring av data
• Forstå og bruke datatyper
• Administrere tableau -regneark og arbeidsbøker
• Sortering og filtrering av tablådata
• Annoterende og formatering av tablåvisualiseringer
• Lage dashbord og handlinger
• Ved hjelp av aggregasjoner
• Tableau -beregninger og LOD (detaljnivå)
• Forstå dimensjoner og tiltak

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• Rengjøring av data

  Rengjøring av data refererer til prosessen med å raffinere og transformere rå data for å sikre dens nøyaktighet og konsistens, slik at brukere kan jobbe med pålitelige data av høy kvalitet for analyse og Visualisering.

• Datatyper

  Denne ferdigheten innebærer å forstå og håndtere forskjellige typer data, inkludert numeriske, kategoriske, tidsmessige og geografiske data, i Tableau for å bruke dem på riktig måte i visualiseringer og beregninger .

• Administrere tableau -regneark og arbeidsbøker

  Administrere tableau -regneark og arbeidsbøker innebærer organisering og strukturering av visualiseringer, dashboards og datatilkoblinger effektivt for bedre tilgjengelighet, samarbeid og effektivitet i Tableau -prosjekter. < /p> <h4> Sortering og filtrering av tablådata </h4> <p> Sortering og filtreringsdata i Tableau lar brukere effektivisere og fokusere på relevant informasjon ved å ordne data i en spesifikk rekkefølge og anvende forhold eller kriterier for å vise bare ønsket Undergruppe av data i visualiseringer.

• Annotering og formatering av tablåvisvisninger

  Annotering og formatering av visualiseringer i Tableau innebærer å legge til informative og forklarende etiketter, titler, legender og bruke konsistente formateringsalternativer som farger, Fonter og stiler for å forbedre visualiseringens klarhet, forståelse og estetikk.

• Å lage dashboards og handlinger

  Å lage dashboards og handlinger i tablået gjør det mulig for brukere å kombinere flere visualiseringer og arbeidsark i et Enkelt interaktiv grensesnitt, som muliggjør dynamisk utforskning og historiefortelling med dataene.

• Bruke aggregasjoner

  Denne ferdigheten omfatter evnen til å oppsummere og samle data ved bruk av forskjellige funksjoner i Tableau, for eksempel sum, Gjennomsnitt, telling og persentiler, og gir innsikt i generelle trender og mønstre i dataene.

• Tableau -beregninger og LOD

  Tableau -beregninger og detaljnivå (LOD) lar brukere utføre Komplekse beregninger, transformasjoner og aggregeringer på dataene, som muliggjør avansert analyse og tilpasning av visualiseringer.

• Dimensjoner og tiltak

  Dimensjoner og tiltak i tablå representerer forskjellige typer datavariabler, der dimensjoner Definer kategoriske egenskaper og tiltak kvantifiser numeriske verdier, og letter opprettelsen av meningsfulle visualiseringer og beregninger.

• visualiseringer i tablå (diagrammer; Bord; Grafer)

  Visualiseringer i Tableau omfatter opprettelsen av forskjellige typer diagrammer, tabeller, grafer og kart for å representere data visuelt, muliggjøre effektiv kommunikasjon og tolkning av innsikt.

• Parametre og legender

  Parametere og legender i Tableau lar brukere legge til interaktivitet og fleksibilitet til visualiseringer ved å gjøre det mulig for brukere å kontrollere variabler og tilpasse visninger, gi en mer personlig og dynamisk datautforskningsopplevelse. Formatering </h4> <p> Oppsett og formatering i Tableau innebærer å designe visuelt tiltalende og funksjonelle dashbord eller regneark, inkludert optimalisering av arrangementet av elementer, justering av størrelse og posisjonering, og bruke jevn formatering for en polert og profesjonell presentasjon.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Tableau Test to be based on.

  Koble til databaser

  Koble til Excel -filer

  Koble til CSV -filer

  Forstå datarengjøringsteknikker

  Håndtering av manglende data

  Konvertering av datatype

  Datablanding

  Data som blir med

  Opprette og administrere regneark

  Administrere arbeidsbokstruktur og avhengigheter

  Bruke filtre for dataforfining

  Bruke sortering for å visualisere datamønstre

  Legge til merknader og etiketter i visualiseringer

  Formatering av akse, legender og verktøytips

  Lage interaktive filtre og handlinger

  Designe interaktive dashboards

  Bruke funksjoner for dataggregasjon

  Utføre beregninger med beregnede felt

  Bruker detaljnivå (LOD) uttrykk

  Skille mellom dimensjoner og tiltak

  Opprette stolpediagrammer

  Opprette linjekart

  Lage spredningsplott

  Opprette kakediagrammer

  Opprette treemaps

  Lage geografiske kart

  Lage pivotbord

  Opprette varmekart

  Lage histogrammer

  Forstå og bruke parametere

  Arbeider med legender

  Designe attraktive oppsett

  Tilpasse skrifter og farger

  Publisering til Tableau Public

  Deling av visualiseringer via Tableau Server

  Analysere trender og mønstre i data

  Identifisere outliers og anomalier

  Presentere datainnsikt effektivt

  Forstå viktigheten av datavisualisering

• Tableau Developer
• Senior Tableau Developer
• Dataanalytiker (Tableau)
• Tableau Consultant
• Business Intelligence Developer

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Opprette visualiseringer i Tableau (diagrammer, tabeller, grafer)
• Bruke parametere og legender
• Oppsett og formatering i Tableau
• Publisering og deling av tablå eiendeler
• Analysere og tolke data i Tableau
• Bruke avanserte analyseteknikker
• Arbeide med beregnede felt og tilpassede formler
• Lage interaktive og dynamiske visualiseringer
• Optimalisering av Tableau -ytelse
• Utføre avansert datablanding og dataforberedelse