Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Numpy Online-testen bruker flervalgsspørsmål for å evaluere en kandidats kunnskap og ferdigheter relatert til numpy matriser og operasjoner, indeksering og skiver, lineær algebra og statistikk, kringkasting, UFUNCS og vektorisering, og datainngang og output. Testen tar sikte på å vurdere kandidatens dyktighet i Numpy og deres evne til å anvende numeriske databehandlings- og dataanalyseteknikker ved bruk av Python.

Covered skills:

  • Array Creation
  • Array -operasjoner
  • Lineær algebra
  • Kringkasting
  • Matriseindeksering og skiver
  • Matematikkfunksjoner
  • Filhåndtering
  • Ytelsesoptimalisering

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface Numpy Test is the most accurate way to shortlist Python Developers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Numpy Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • I stand til å lage og manipulere matriser effektivt ved hjelp av numpy
  • Grundig forståelse av array indeksering og skiver konsepter
  • Dyktig i å utføre forskjellige matriseoperasjoner
  • Komfortabel med å jobbe med matematikkfunksjoner og utføre matematiske beregninger ved hjelp av Numpy
  • Sterk grep om lineære algebra -konsepter og applikasjoner i Numpy
  • Kjennskap til filhåndtering og lese/skrive data ved hjelp av Numpy
  • Forståelse av kringkasting i Numpy og dets fordeler
  • I stand til å optimalisere ytelsen og forbedre utførelseshastigheten til numpy beregninger
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er bare en liten prøve fra biblioteket vårt med 10.000+ spørsmål. De faktiske spørsmålene om dette Online numpy test vil være ikke-googlable.

🧐 Question

Medium

Array Manipulation and Summation
Array Manipulation
Mathematical Operations
Try practice test
Consider the following code snippet:
 image
What will be the value of G after executing the code?

Medium

Matrix Eigenvalues and Diagonalization
Linear Algebra
Matrix Operations
Try practice test
Consider the following code snippet:
 image
After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?

Medium

ZeroDivisionError and IndexError
Exceptions
Try practice test
What will the following Python code output?
 image

Medium

Session
File Handling
Dictionary
Try practice test
 image
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file:
Tony,10
Stark,12
Black,25
Your program should ignore a non-conforming line like this one.
Stark,3
Widow,6
Widow,14
The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 }
What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
 image

Medium

Max Code
Arrays
Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
 image

Medium

Recursive Function
Recursion
Dictionary
Lists
Try practice test
Consider the following Python code:
 image
In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None.

nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target.

What will the output be after executing the above code?

Medium

Stacking problem
Stack
Linkedlist
Try practice test
What does the below function ‘fun’ does?
 image
A: Sum of digits of the number passed to fun.
B: Number of digits of the number passed to fun.
C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise.
D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Array Manipulation and Summation
Array Manipulation
Mathematical Operations

2 mins

NumPy
Try practice test

Medium

Matrix Eigenvalues and Diagonalization
Linear Algebra
Matrix Operations

3 mins

NumPy
Try practice test

Medium

ZeroDivisionError and IndexError
Exceptions

2 mins

Python
Try practice test

Medium

Session
File Handling
Dictionary

2 mins

Python
Try practice test

Medium

Max Code
Arrays

2 mins

Python
Try practice test

Medium

Recursive Function
Recursion
Dictionary
Lists

3 mins

Python
Try practice test

Medium

Stacking problem
Stack
Linkedlist

4 mins

Python
Try practice test
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Array Manipulation and Summation
Array Manipulation
Mathematical Operations
NumPy
Medium2 mins
Try practice test
Matrix Eigenvalues and Diagonalization
Linear Algebra
Matrix Operations
NumPy
Medium3 mins
Try practice test
ZeroDivisionError and IndexError
Exceptions
Python
Medium2 mins
Try practice test
Session
File Handling
Dictionary
Python
Medium2 mins
Try practice test
Max Code
Arrays
Python
Medium2 mins
Try practice test
Recursive Function
Recursion
Dictionary
Lists
Python
Medium3 mins
Try practice test
Stacking problem
Stack
Linkedlist
Python
Medium4 mins
Try practice test
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface var vi i stand til å optimalisere den første screeningsprosessen vår med opp mot 75 %, og frigjorde dyrebar tid for både ansettelsesledere og vårt talentanskaffelsesteam!


Brandon Lee, Leder for mennesker, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Online numpy test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Online numpy test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Along with scorecards that report the performance of the candidate in detail, you also receive a comparative analysis against the company average and industry standards.

View sample scorecard
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Numpy Assessment Test

Why you should use Pre-employment Numpy Online Test?

The Online numpy test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Array Creation
  • Matriseindeksering og skiver
  • Array -operasjoner
  • Matematikkfunksjoner
  • Lineær algebra
  • Filhåndtering
  • Kringkasting
  • Ytelsesoptimalisering
  • Integrering av numpy med Python
  • Datamanipulering med Numpy

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Numpy Online Test?

  • Array Indexing and Slicing

    Array Indexing og skiver innebærer å få tilgang til og trekke ut spesifikke elementer eller deler av en matrise. Numpy -biblioteket gir forskjellige indekseringsteknikker som indeksering av heltallsarray, boolsk array -indeksering og avansert indeksering ved bruk av heltall eller matriser av indekser. Å vurdere denne ferdigheten i testen hjelper deg med som tilsetning, subtraksjon, multiplikasjon, inndeling, eksponentiering og sammenligninger. Disse operasjonene kan utføres elementsmessig eller matriksmessig, noe som gir effektiv beregning på store datasett. Å inkludere denne ferdigheten i testen hjelper til med å måle en kandidats evne til å utføre grunnleggende array -operasjoner, som er grunnleggende i dataanalyse og vitenskapelig databehandling.

  • Matematikkfunksjoner

    Matematikkfunksjoner i Numpy inkluderer forskjellige matematiske Operasjoner som trigonometriske funksjoner, logaritmiske funksjoner, eksponentielle funksjoner og statistiske funksjoner. Disse funksjonene muliggjør effektiv beregning og manipulering av numeriske data i matriser. Å evaluere denne ferdigheten i testen hjelper til med å vurdere en kandidats forståelse og anvendelse av matematiske funksjoner for databehandling og analyse.

  • Lineær algebra

    Lineær algebra i Numpy involverer operasjoner relatert til vektorer, matriser, og lineære ligninger. Det inkluderer funksjoner for matriksmultiplikasjon, matriksinversjon, å finne egenverdier og egenvektorer, løse lineære ligninger og utføre matrise -nedbrytninger. Å måle denne ferdigheten i testen hjelper til med å bestemme en kandidats kunnskap og ferdighet i essensielle lineære algebraoperasjoner som brukes i forskjellige felt som maskinlæring og vitenskapelig databehandling.

  • Filhåndtering

    Filhåndtering i Numpy refererer til muligheten til å lese og skrive matrise -data fra og til eksterne filer. Numpy gir funksjoner som np.loadTxt () og np.savetxt () som muliggjør lese- og skrive -matriser i forskjellige filformater. Å vurdere denne ferdigheten i testen hjelper deg med Numpy -funksjon som gjør at aritmetiske operasjoner kan utføres mellom matriser med forskjellige former. Det eliminerer behovet for eksplisitte løkker og muliggjør effektiv beregning med matriser i forskjellige størrelser. Testing av denne ferdigheten er med på å måle en kandidats forståelse og bruk av kringkasting, noe som er viktig for å unngå unødvendig kodekompleksitet og forbedre beregningseffektiviteten.

  • ytelsesoptimalisering

    Ytelsesoptimalisering i Numpy innebærer å implementere teknikker for Forbedre effektiviteten og hastigheten på beregningene. Dette kan omfatte vektorisering av operasjoner, ved bruk av optimaliserte numpy -funksjoner, ved hjelp av passende datatyper og bruke algoritmer skreddersydd for ytelse. Å evaluere denne ferdigheten i testen hjelper til med å bestemme en kandidats evne til å optimalisere kodeutførelse, noe som er avgjørende når du arbeider med store datasett eller beregningsintensive oppgaver.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Online numpy test to be based on.

    Array Creation
    Array Indexing
    Array -skiver
    Array -operasjoner
    Matematikkfunksjoner
    Lineær algebra
    Filhåndtering
    Kringkasting
    Ytelsesoptimalisering
    Array omforming
    Array Concatenation
    Array splitting
    Array sortering
    Array -filtrering
    Array -transponering
    Array Stacking
    Array kringkastingsregler
    Matriksmultiplikasjon
    Egenverdier og egenvektorer
    Singular verdi nedbrytning
    Vektorisering
    Elementsmessig operasjoner
    Prikkprodukt
    Kryssprodukt
    Transpose
    Omvendt
    Matplotlib -integrasjon
    Tilfeldig tallgenerering
    Array tilgang og oppdateringer
    Array -sammenligning
    Matrise maskering
    Vektornormer
    Matrise determinant
    KRONECKER PRODUKT
    Fillesing
    Filskriving
    Kringkastingsregler
    Array Elementwise Operations
    Array Reduction
    Array Broadcasting
    Array kringkastingsregler
    Ytelsesprofilering
    Minnehåndtering
    Parallell prosessering
    Hurtigbufring
    Array Verification
    Array Iteration
    Array -flislegging
    Array avsmalning
    Array Shuffling
    Array synkronisering
    Array Memory Allocation
    TEST CASE Generation
Try practice test

What roles can I use the Numpy Online Test for?

  • Python Developer
  • Numpy Developer
  • Data analytiker
  • Dataforsker
  • Machine Learning Engineer

How is the Numpy Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Feilhåndtering i Numpy
  • Arbeide med flerdimensjonale matriser
  • Forstå kringkastingsregler
  • Implementering av lineære algebraoperasjoner
  • Håndtering av store data med Numpy
  • Optimalisering av numpy kode for effektivitet
  • Bruker numpy for vitenskapelig databehandling
  • Memory Management in Numpy
  • Parallell prosessering i Numpy
  • Avanserte array -manipulasjonsteknikker
Singapore government logo

Ansettelseslederne mente at de gjennom de tekniske spørsmålene de stilte under panelintervjuene, var i stand til å fortelle hvilke kandidater som scoret bedre, og differensierte med de som ikke skåret like godt. De er svært fornøyd med kvaliteten på kandidatene som er på listen med Adaface-screeningen.


85%
Reduksjon i screeningstid

Numpy Hiring Test Vanlige spørsmål

Kan jeg kombinere flere ferdigheter til en tilpasset vurdering?

Ja absolutt. Tilpassede vurderinger er satt opp basert på stillingsbeskrivelsen din, og vil inneholde spørsmål om alle må-ha ferdigheter du spesifiserer.

Har du noen anti-juksende eller proktoreringsfunksjoner på plass?

Vi har følgende anti-juksede funksjoner på plass:

  • Ikke-googlable spørsmål
  • IP Proctoring
  • Nettproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Deteksjon av plagiering
  • Sikker nettleser

Les mer om Proctoring -funksjonene.

Hvordan tolker jeg testresultater?

Den viktigste tingen å huske på er at en vurdering er et eliminasjonsverktøy, ikke et seleksjonsverktøy. En ferdighetsvurdering er optimalisert for å hjelpe deg med å eliminere kandidater som ikke er teknisk kvalifisert for rollen, det er ikke optimalisert for å hjelpe deg med å finne den beste kandidaten for rollen. Så den ideelle måten å bruke en vurdering på er å bestemme en terskelpoeng (vanligvis 55%, vi hjelper deg med å benchmark) og invitere alle kandidater som scorer over terskelen for de neste rundene med intervjuet.

Hvilken opplevelsesnivå kan jeg bruke denne testen til?

Hver ADAFACE -vurdering er tilpasset din stillingsbeskrivelse/ ideell kandidatperson (våre fageksperter vil velge de riktige spørsmålene for din vurdering fra vårt bibliotek med 10000+ spørsmål). Denne vurderingen kan tilpasses for ethvert opplevelsesnivå.

Får hver kandidat de samme spørsmålene?

Ja, det gjør det mye lettere for deg å sammenligne kandidater. Alternativer for MCQ -spørsmål og rekkefølgen på spørsmål er randomisert. Vi har anti-juksing/proctoring funksjoner på plass. I vår bedriftsplan har vi også muligheten til å lage flere versjoner av den samme vurderingen med spørsmål med lignende vanskelighetsnivåer.

Jeg er en kandidat. Kan jeg prøve en praksisprøve?

Nei. Dessverre støtter vi ikke praksisprøver for øyeblikket. Du kan imidlertid bruke eksemplet spørsmål for praksis.

Hva koster ved å bruke denne testen?

Du kan sjekke ut prisplanene våre.

Kan jeg få en gratis prøveperiode?

Ja, du kan registrere deg gratis og forhåndsvise denne testen.

Jeg flyttet nettopp til en betalt plan. Hvordan kan jeg be om en tilpasset vurdering?

Her er en rask guide om Hvordan be om en tilpasset vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvennlige ferdighetsvurderingsverktøyet i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Online numpy test?
Ready to use the Adaface Online numpy test?
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Vilkår Personvern Trust Guide

🌎 Velg språket ditt

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
✖️